This is very, *VERY* big. A method to actually *reverse* AGE CML damage that has been considered irreversible until now. The engineered enzyme CMLase, developed with Calico, acts like a “lawnmower” to remove abundant advanced glycation end-products (such as CML) from long-lived proteins. This restores original lysine residues in ex vivo human aorta, skin, and lens tissues from elderly donors. Literally rewinding the clock on age-related tissue changes and damage back to a decades more youthful condition. And the method appears to be able to be applied to many different areas of human aging. ChatGPT agrees that it worked on AGE CML that had accumulated naturally for decades in human tissue: In the human lens: a 45% reduction measured directly by LC-MS/MS; 78% by antibody assay. 75-year-old aorta and arterial tissue: more than a 70% reduction and reversal of damage. Elderly skin: more than 55% reduction, bringing the measured CML staining *below that found in 31-year-old skin*. That last result borders on astonishing: the method chemically rejuvenated old human skin tissue *past* the level of considerably younger tissue. And this is a methodology of directed evolution of an enzyme tailored to solve a specific problem and reverse it. Like CRISPR, this new tool is something that will have many uses. True age reversal. Quite a breakthrough indeed. 75 year old heart, aorta, and skin cells reversed to be younger than tissues of a 31 year old? I’m 76. I’m onboard. This could be available through medical tourism in Panama and Thailand in 5 to 7 years. US and other more restrictive environments in 7 to 10 years. As @rand_longevity often says, “just stay alive” for the next 10 years. Then decide what you want to do with your second life. Best. Timeline. Possible. 🚀💫✨ e/acc bio/acc

Someone figured out how to print free money. And to this day, no one can say for sure whether anyone used it

"Elon arrivera jamais à faire des usines de puces." Je vois ce take dix fois par jour. C'est l'erreur de raisonnement la plus prévisible qui existe, et elle se démonte en deux minutes. Les sceptiques raisonnent par analogie. Jamais par premiers principes. Leur argument complet : personne ne l'a fait en moins de 40 ans, TSMC a brûlé 165 milliards en Arizona, une fab 2nm coûte 28 milliards et prend 38 mois rien qu'à construire, Tesla a zéro expérience des semis. Donc impossible. Tout est vrai. Et tout est non pertinent. "Ça a toujours pris 40 ans" n'est pas une loi de la physique. C'est juste la vitesse d'une industrie ossifiée qui n'a jamais été attaquée par quelqu'un qui pense aux atomes plutôt qu'au précédent. Alors on décompose la chaîne, du sable au chip qui calcule. Matière première (sable, silicium, wafers) : zéro contrainte physique, juste du capital et de l'énergie. Design : Tesla le fait déjà (FSD, Dojo). Lithographie EUV : le seul vrai goulot, mais c'est un problème de chèque et de file d'attente, pas de faisabilité. Process et yield : le vrai moat. Packaging, mémoire, test : coordination et capacité, pas de physique fondamentale. Question de premier principe sur chaque ligne : contrainte dure, ou contrainte molle ? Réponse : un seul goulot dur. Tout le reste est mou. Capital, coordination, yield, aversion au risque. C'est-à-dire, mot pour mot, la maison d'Elon. Et voilà le coup que tout le monde rate. TSMC est lent parce que c'est une foundry généraliste : 305 process différents, 12 000 produits, 500 clients. Chaque variante détruit le yield. Terafab fait l'inverse exact. Une fab, un seul design de puce. Le problème combinatoire qui rend le yield infernal s'effondre. Ce n'est pas TSMC qu'il reconstruit, c'est In-N-Out face à un restaurant de 300 plats. Ajoutez l'IA. La courbe de yield, ce truc qui prenait des années d'essais empiriques, c'est un problème d'optimisation et de détection de défauts. Exactement ce que l'IA compresse. Et qui a la flotte de GPU pour le faire ? Le mec qui construit la fab justement pour nourrir son IA. La boucle se referme sur elle-même. Et le edge personnel, ce n'est pas du folklore. SpaceX lui a appris à intégrer verticalement la supply chain la plus "impossible" qui existe et à diviser les coûts par 10. Tesla lui a appris le scaling manufacturing. Personne d'autre sur Terre n'a les deux cicatrices en même temps. "Aucune expérience des semis." Il n'avait aucune expérience des fusées en 2002, aucune de l'auto en 2008. Le pattern est toujours identique : il entre dans une industrie mature qui le prend de haut, il la décompose, il intègre, il gagne. "Qui va licencier l'IP de process ?" Intel a rejoint Terafab avec son node 18A. Le moat de 40 ans, il l'achète en un partenariat. "Trop de capital." 55 milliards en phase 1, jusqu'à 119 au total. Et la demande est captive (Tesla, SpaceX, xAI), pas un pari spéculatif externe. "Ses timelines slippent." Oui. C'est la seule concession honnête. Mais c'est un argument sur le quand, jamais sur le si. SpaceX était en retard. Tesla aussi. Les deux ont gagné. En retard n'a jamais voulu dire échec chez lui. Décompose la chaîne : pas une seule impossibilité physique. Que du capital, de la coordination et du yield. Les PNJ raisonnent par précédent. Le précédent vient de se faire annuler par premiers principes. Comme d'hab.

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So we cook almost completely at home, locally farmed free roaming cow and chicken with sea view and local farm vegetables and mostly local fruit Imported Brazilian premium coffee beans from Sul de Minas, ground ourselves and then pour over black coffee with stainless steel Hario V60 in ceramic mugs Glass or wooden containers No plastics anywhere When I fly I think next time I'll just make slices of steak with rice and vegetables because it makes me feel better than whatever slop they serve me on the plane even in business class! I agree food outside is mostly contaminated microplastics soy slop now