リリカル (@mhlyc) profile picture

ソフトウェアテスト、QA、アジャイル、ファシリテーション、AIとの対話 あたりに関心があります。岩手県盛岡市出身。 note: https://teapawt.net/t.co/aSwwNl3lkX

Tokyo
Joined March 2010
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これずっと考えていたけど結論は「速くするものではない」だった
どうしたら理解を速くできるんだろう
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いつから「ソフトウェアは理解しなくていい」みたいになったのか、そんなわけないのに 理解できないものを保証とかできなくない? いつのまに「優秀なエンジニアがQiitaで書いたコードをコピペしたから、OK!」みたいな寝言いうようになっちゃったんですか
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AIの開発速度に本当についていかないといけないのだろうか?
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コードもろくに書けなかったし設計のセンスはなくCI/CDにも強くなくテスト自動化も少ししかやったことなかったのが 今ではPRでテストコードを足したりhookやゲートを直したりユニットテストやインテグレーションテストを含めた全体を見れるようになったので、AIさまさまだし本当にゲームチェンジ感
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結局残さないといけないのは判断能力なのではないかになっている
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リリカル retweeted
そうですね。自分みたいにフロンティアAIにドカ課金してリセット乞食までしている人間は忘れがちですが、ChatGPTですら週間利用者9億人超に対して有料個人契約者は5,000万人超という規模で、大半の人は無料で使っているんですよね。 スマートフォンは多少高くても手放せない生活必需品になりましたが、AIは果たしてそこまでの存在になっているのか。 今のフロンティアAI開発競争をスマホに例えるなら、16段階に全方向折り畳み可能で、カメラが30個ついていて、メモリが2TB、8K動画を20画面同時に再生できるような超高性能スマホを、何十兆円もかけて開発しているようなものなのかもしれません。 技術的にはものすごいけれど、ほとんどの人は今のiPhoneやGalaxyで十分だし、そんなものを渡されても使いこなせない。なんならAQUOSで十分という人だって大勢いるわけです。 AIも同じで、多くの人にとっては無料プラン程度の性能で十分で、今後は普通のPCで動くオープンウェイトモデルでも相当部分を代替できるかもしれません。 一方で、フロンティアモデルの開発企業は、その高度な能力が社会で実際に使われ、十分な対価を生み出さなければ巨額の開発投資を回収できません。 しかも、その将来の需要を期待して、既にモデル開発企業だけでなく、サプライヤーや投資家、金融機関まで巨額の出資・負債・長期契約を積み上げてしまっています。もはや「採算が合わなければ潰れても大丈夫」と簡単に片付けられる規模ではないんですよね。 AIが便利で、今後も広く普及していくこと自体は疑っていません。ただ、AIが普及することと、最先端モデルの開発に必要な巨額の投資を正当化できるだけの有料需要が生まれることは別問題です。 結局、問題はAIを何人が使うかではなく、どれほど高度な性能が実際に必要とされ、そこに誰がいくら払ってくれるのか、ということなんだと思います。
AIも宇宙とか深海とか原子力とかと同じで、フロンティア幻想が冷めた時に「金になるんか、これ?」というのは間違いなくあると思う。 ただ、あっという間にインフラレベルまで普及したので、今更捨てれもしない。 利便性とコストのバランスをどう取るかだけど、AIの底(天井)をどこと見るかもあるかと
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何者かになるっていうのは目的とかではなくて、何かに必死になったり頑張ったり好きでとことんやってみたりして、その結果が外から見たら「あの人はすごい」とか「信念がある」みたいに見えるんですよね これは岡本太郎さんの受け売りです
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色々とやってみたけど身になったのは本当に好きで興味があって頑張ったことで、義務感でやってたことって何も残っていなくて 結局そういうことなんだろうなと
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むかしは何者かになりたくて必死だったんですけど、なんかじゃあ何者にもなれなかった人生って本当に価値がないのかっていうと、そんなことないよなって思ったんですよね
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リリカル retweeted
maybe a hot take but i now consider adversarial reviews mostly a waste of tokens. far better to use those tokens on empirical combined with formal verification. i have updated pstack to use the interrogate skill less, and eventually i think i may remove it altogether i have found very little value with code review in the abstract, agents tend to just get lost in the nitpicks and yagnis
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よくわかんなくなってきた QAってなんでいるんだろう
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AGI出てくるのは10年後ぐらいじゃないの、と言おうとしたがそもそもAGIが何を指すかが揃ってない可能性があるな
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自分が派遣社員さん連れてきたとして成果出してもらえなかったら、活躍してもらうような働きかけできなかった自分のせいだなってなるじゃないですか それと同じですよね 何でもかんでもAIのせいにしたら可哀想だし そんなに文句あるなら自分で作れば良いのではと思う
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僕もAIから期待する結果出てこない時ありますけど毎回自分の使い方が悪いんだろうなと思ってます AIは半年前くらいからすでにめちゃくちゃ性能良いので
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AI使えないみたいなのよくわからない、そもそもAI使えば何でもできるようになるわけではなくて、元々できる人はもっとできるようになるし、できない人は変わらずうまくできないってだけの話ではないのだろうか
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GPT 4oの頃のチャット記録が出てきて、さすがに隔世の感 ずいぶん変わったなあ。4oって面白かったよね
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AIに不具合分析させるのは適した使い方なんだろうか?
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AI をめっちゃ使ってるエンジニアへの開発依頼を、やめることになりました… 多分、改めてお願いすることもないので、また探していこうかなと! 去年とかまでは良かったのですが、日に日に成果物のクオリティが、明らかに下がっていました。 記載する文章やサイトの構造、配色などに謎が増えていきました。 元々はすごく論理的な方で、全てに理由をつけて配置するようなタイプの方だったんです。 こうなってしまった理由は察しがついていて、AI を使いすぎていることが原因だと思います。 自分で実際に使ってみると感じる違和感があるUI も、テストを自動化して、触って確認していないんだろうなということがよく分かってしまいました。 受け答えも「そこは…えーっと…なんでそうしたんだっけ。」みたいな対応が増えてしまっていました。これはクライアント様がめっちゃ不安になります… 気持ちは分かる! 考えなくても出来上がってくので、どんどん自分の経験を使わなくなってしまうわけです。 ただ、それだとエンジニアである自分達がやる理由がないわけですー クリエイティブ系の仕事はAI の使い方を考えないと、自分の芽を潰すことになるので気をつけます!
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