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どこぞの研究所で機械学習やらの研究をしています。社会人博士を無事に修了しました(2021.3)。機械学習全般に興味があります。転職したので日本橋の某IPには出没しなくなりました。

Joined June 2008
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「少ないデータやラベルを効率的に活用するための機械学習技術」という動画シリーズの投稿を始めました。色んな技術(データ拡張、正則化、転移学習、ドメイン適応、メタ学習、半・弱教師あり学習)を幅広く紹介するので、この分野を短時間で俯瞰したい人は是非。youtube.com/playlist?list=PL…
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素のclaudeに論文を書かせるとなんかイマイチだったので、claudeに書かせる⇒私が添削してコメント、を何回か繰り返してから、「今までのコメント内容と私の過去の論文に基づいて、私の論文の書き方の傾向・くせを抽出してスキルにしてくれ~」と頼んだところ、割といい感じのができた。
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ほっとくと「正確な情報を正しい文で書きます!」に全振りしてくる感じがして、段落内・段落間・章構成がイマイチなことが多いので、ハイレベルな構成方法や、文・段落の接続関係を気を付けるというインストラクションだけでも良いかもしれない。
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某教科書の和訳をお手伝いしているのですが、日本語にするのはともかくとして、そもそも内容に小さな間違いがあるわあるわ。自分もこれで勉強したはずなんですけど、なんか真面目に読んでなかったんかなと若干悲しくなりました…
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NeurIPSくんはタダ券をくれるから好きです(まあ、参加はできないんですが) 今年はこの手のやたらもらってるので、そろそろプロ査読者を名乗れそうです
ICMLでのGold Reviewerに引き続き、ECCVでもOutstanding Reviewerに選ばれました。こちらは残念ながらタダ券はもらえないみたいですが、top 7%弱らしいのでそれはそれでうれしいです!
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ぬかしよる
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今まで作成をさぼっていた研究者プロフィールのウェブページを、Claude Codeくんに作ってもらいました。めっちゃ楽で良い… masato-ishii-mi141.github.io…
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Claude Codeのプロジェクト機能が、日々の研究にめっちゃちょうど良くて本当に素晴らしい。ただ、使いこなし方がすごく色々考えられる気がするので、どっかでそういう情報を交換する場がほしいなあ(情報の陳腐化も速そうだけど)
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1万年ぶりに出社したら、1億年ぶりに大学のときのサークル後輩にばったり遭遇した。めっちゃびっくり。
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NeurIPS2026に共著が1本採択されました! また、ACCV2026にも共著が1本採択されました! (残念ながら、いずれも現地参加はできず…)
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帰国便が遅延した結果、マルメ→コペンハーゲン→ヘルシンキ→関空→羽田となってしまい、帰ってくるのに3か国も経由する羽目になりました(疲れた)
羽田→ヘルシンキ→コペンハーゲン→マルメで、ようやく到着!長かった!
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ECCV2026本会議3日目の面白かったものを備忘録的に書いてくスレッド↓
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VGGTの内部特徴量を自己回帰的に生成するモデルを学習してworld modelを作る話。勢いがすごくてよい(?)
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Pythonで使えるunreal engineみたいな感じ。こういう発表珍しい気がするけど、本来はもっとあって良い気がする。今の時代、みんなcoding agentでよろしくやるのかもしれないけど、同じことやるならtoken燃やさなくて良いし。
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ECCV2026本会議2日目の面白かったものを備忘録的に書いてくスレッド↓
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潜在拡散モデルに使う潜在空間を得るときに、学習済みのエンコーダ(DINOv2)にデコーダをくっつけて再構成誤差(つまり自己符号化)で学習すると、意味的な空間が活用できて良いという話。ただし、後段の拡散モデルがx0予測じゃないと効果がない。
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コーヒーブレイクで出てきたリコリス菓子。これを出した運営を私は許さん(憤怒)
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