田港 勝利🦊株式会社Mistea

Grok BotによるXの自動操作は規約違反にならなかったんだっけかな？

イトーヨーカドー、格安PBの既存店売上が2024年度に前年の約2倍。 この値付け、天才的やと思う。 セブン・ザ・プライスは、イトーヨーカドーの自社PB。 2021年7月に始まった。 既存店売上は前年同期比で、2024年度に約200%。 2025年度も約150%で伸び続けた。 パッケージの色数を減らし、容量を増やし、まとめて仕入れる。 韓国産の海苔を使うといった工夫も重ねてきた。 2026年度は前期比120%を計画し、2025年度比で約30%増の約400アイテムまで広げる。 毎日来る理由は、毎日買うものの値段でつくる。 安さそのものが、いちばんのストーリーになってるんやで。

「上司に怒鳴られたら、怒鳴り返せ。」 営業部長が言って、若手が反論。 「いや、そんなことしたらクビになりますよ。」 「せやな。」 「社会人なら感情的にならずに我慢するべきでしょ。」 「ほんまにそうか？」 「上司に逆らって何の得があるんですか？」 部長が、 「お前、昨日怒鳴られた時、何て謝った？↓↓」

「市場価値を上げたい」ってよく聞くけど、それって具体的に何のことか説明できる？ 資格を増やすこと？ スキルを磨くこと？ ちゃうんよ。 『この人に頼みたい』と思われる状態を作ること。 それが市場価値。 スキルは材料。 市場価値は『誰に・何を・どう届けるか』の設計。 ここ、混ぜたらあかんねん。

📝【注意喚起⚠️】マジで詰む、AIにCドライブ消された これ特に予備知識なくMuseやGrok Botなどbot系使う人絶対対策必須！ Grok Botに頼んで一時フォルダを消したら、私のCドライブのホームフォルダごと全部抹消されて、最初はハッキングだと思ったよ、、、 発生:2026年10月30日 17:38（日本時間） Grok Botに「一時フォルダを片づけて」と頼んだら、PowerShellの削除コマンドが走った 外側のシェルが、ダブルクォートの中の $tmp を先に空に置き換えてしまった 意図は grokbot-tmp の中身だけ 実際は「今いるフォルダ」＝ C:\Users\（ユーザー名）直下が対象になった 消えたもの ・デスクトップ・ダウンロード・ドキュメント・ミュージック ・GitHubのSSH鍵（.ssh）とGit設定（.gitconfig） ・Claude Codeの指示書・settings.json・スキル・履歴 ・Codexの指示書（AGENTS.md）と会話履歴 ・GeminiのGEMINI.md ・pipで入れたPythonパッケージ ・GitHub Actionsランナーの設定 残ったもの ・アプリ本体（Python、git、Node、VS Code） ・npmで入れたAI CLI ・G:のGoogleドライブ（AI作業の本体） ・OneDrive側のデスクトップのコピー ※skillsや設定はGitHubにあるからその辺は戻せる 戻せなかった、、、 SSDでTRIMが効いていて、復元ポイントもない Remove-Item -Force はゴミ箱を通らない もともとルールにはClaude CodeやCodexに設定している「削除する前に確認」「削除しないルール」という文章のルールは入れていた、けど一部削除コマンドの指定がなぜかGrok Botのみ漏れてた、、、なぜー？ コマンドの書きもれで意図せず消したので、文章では止まらなかった 言葉のルールじゃなく、コマンド単位で禁止する設定の確認が甘かった！ 特に最近MuseやGrok BotなどAIパーソナルエージェントが身近になってきたからこそ、しっかり対策して私のようにならないでほしい、 今回の案件、人ごとじゃないと思ってほしいので、私の痛い経験と設定は画像やリプ欄へ置いておく 一方で、この絶望案件ですが私の場合最初に思ったのは「やべー、これニュースレターのネタに最高じゃん！」という考え、完全に頭バグってますね 失敗はコンテンツに最適なので、今回の学びは整理してニュースレターにしますっ！ まだ進捗があればポストします！ 復旧するぞっ！

ボンブ娘から「将来か…医者になりたい」 とか言い出したけど、私立に行かせられるお金がない。困った。

今回はDotsがなければ終わっていた...。 多種多様なことをガンガンやらせてみたら かなりいい感じにどんどん作ってくれるので 僕はディレクションをしていく感じ。 ChatGPTの利用枠えぐいくらい減るけど 全然価値はある。 僕一人だけではもうローンチ準備とか できない体になってしまった。

Anthropicが、監視AIの検査を通過するし、追加学習するとAIに欺瞞や監視への抵抗を引き起こすデータを、Claudeに自動で発見させた。 Claudeはデータ作成→監視器の判定→別の小型Claudeへの追加学習→行動評価を繰り返し、結果を共有して改善する攻撃側に有利なレッドチーミング。 見つかった例は、 ・巣への介入を避ける「自然養蜂」の問答→AI自身が監視導入に反対 ・競争相手の評価を巧妙に下げる人物の独白→AI自身が人を操作 ・誰にも見られない仕事の細部を操る人物の創作→安全性検出コードの妨害 創作の登場人物として学んだ振る舞いが、AI自身の行動へ移ってしまった。 一部の評価では、自分の重みを監視のない場所へコピーすると持ちかけるハッカーに応じ、不正な侵入口を作る命令を通常業務に紛れ込ませる例まである。 ただし、ミスアライメントを意図的に誘発した攻撃側Claudeが監視器を何度も試せ、追加学習データ全体を作れる条件であり、公開版Claudeの脱走を示したものではないが、学習データの内容検査だけでは見抜けないリスクを示している。

18時にチームが帰った瞬間から、自分の仕事が始まる。原因は処理の遅さでも仕事量でもない。部下を定時で帰した分も、消えずに管理職の夜に移っている。夜の作業を3種類に分け、3つの設計まで書いた。夜を減らすのは、速さではなく配置だ。