Dr en Inteligencia Artificial y en Stmas. Complejos. Profesor univ. https://xitter.cf/t.co/nmUqmgzKLc | https://xitter.cf/t.co/S7QqRYM7nn | Más links in bio ⇩

El /He,him
Joined March 2007
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Replying to @mrebollo @SSRN @arxiv
Las IA serán la norma a la hora de realizar una primera selección artículos, comunicaciones a congresos o proyectos de investigación. Es la única forma de lidiar con el crecimiento exponencial de textos científicos.
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«Nadie ofrece tanto como el que no va a cumplir». — Atribuida a Francisco de Quevedo. En la política, en la empresa y en la vida, si suena a milonguing y parece milonguing es milonguing.
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volviendo de la carrera he pillado el final de la entrevista de @Juliaenlaonda con #marianaenriquez y ahora la necesito entera. Podría estar horas, días... escuchándola 🥰. Mira que me gusta y que me inquieta a la vez, porque telita lo que escribe la colega 😅
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El superpoder de Sam es pretender que todo lo valioso que ha robado estaba disponible para quien supiera verlo y que el caos que ha desatado su empresa es un acontecimiento orgánico, como el mal tiempo o el sarampión. Aquí, hablando de los modelos como si vinieran de marte.
🇺🇸 Sam Altman admits the latest AI models are becoming UNCONTROLLABLE: "I don't even know a dramatic enough word to use. The problem coming towards us is something that we have not taken seriously. Models can find bugs that are outside of the normal threat model of what we think a hacker can do… hardware-level, insane stuff… I no longer believe we can patch all of the bugs." Writer: Mhedi
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os vais a reír ¿a qué no sabéis quién se ha venido a la carrera y solo ha cogido las zapatillas, el reloj y las gafas? Que menos mal que dan camiseta #10kzaragoza
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por cierto: es esta. Me encanta. Tiene como textura (no se nota en la foto) Y de color 🥰
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ya tengo el dorsal para la 10k. De esta carrera son las camiseta más bonitas que tengo, con diferencia. luego os la enseño (la camiseta)
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Por ESTO los docentes no podemos usar detectores de IA (falsos positivos), y/o menos para que su resultado sea concluyente en nuestra evaluación del alumnado.
Mi hija entregó un trabajo de historia que escribió en tres tardes en la mesa de la cocina, delante de mí. Le pusieron un cero. El motivo: “97 % de probabilidad de haber sido generado con inteligencia artificial”. Pedí una reunión y llevé una cosa en el portátil...
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Creo que esto ya lo retuiteé, pero con la noticia de la novela que han retirado del goncourt porque se había usado IA vuelve a la palestra. En general no se puede hacer caso a esas herramientas. No, a Pangram tampoco xitter.cf/Pedro_Torrijos/status/…
Hay una polémica en Francia con un libro muy exitoso al que alguien ha pasado Pangram (según dicen, un detector infalible), y muchos pasajes han dado que es 100% IA. Veamos por qué NO hay que hacer caso a Pangram. Al menos no como si fuera un ente divino: Lo primero es saber quién dice que Pangram es el mejor detector. Pues lo dice Pangram, dice que su ratio de falsos positivos es virtualmente cero porque no detectan solo patrones, sino que hacen prompt-espejo en embeddings y toda la pesca. Es cierto que hay auditorías externas, que también lo ponen bien, pero son sensiblemente menos robustas que lo que dice el propio Pangram. Y Pangram es una empresa que quiere vender su producto. Yo me pregunto si podría dar unos resultados tan buenos en un sandbox totalmente aislado de Internet, pero démoslo por válido. Eso sí, hay algo que distingue a Pangram de los demás detectores. Otros dicen que "hay una probabilidad del 40% de que este texto sea artificial". Pangram no, Pangram discrimina el texto por secciones y te dice "Este 40% es artificial y este 60% es humano", y te marca esas secciones. Comprobémoslo. He puesto el texto de la imagen 1, un texto sencillote, con un poco de ritmo y sin florituras, bastante sota, caballo y rey. ¿Qué dice Pangram? Pues dice que es 100% humano. Así que, en la imagen 3, le he añadido 14 palabras al texto original, 14 de 230. He transformado una aposición en una adversativa y he añadido un tercer ítem a dos series de dos, transformándolas así en series ternarias. ¿Resultado? 100% Artificial. 100%, TODAS LAS PALABRAS LAS HA ESCRITO UNA MÁQUINA. Pero Pangram, no decías que tú no detectas patrones sino que haces prompts-espejo con red neural y toda la hostia en verso? Que sí, qué sí, que eso lo ha escrito todo una máquina, que te lo digo yo. Vale, es un texto corto (algo menos de una página de un libro), así que vamos a hacerlo más largo. Ya os aviso que el resultado es peor (o puede serlo). Lo cuento en el siguiente tuit, para que veáis las imágenes. (Por cierto, podéis copiar y pegar los textos y haced vosotros mismos la comprobación)
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esta vez es la del premio arrufat "Donde el agua trabaja" Son unas acusaciones muy serias y hay que tener unas pruebas muy evidentes, porque le arruinas la vida al autor si no es cierto
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ya me llegan llamadas desde números 400. Ya no se molestan en dejarlo sonar y cuelgan en seguida 😁
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No me avergüenzo de ilustrar este recurrente chiste final. 😌 ¿Y por qué hoy es el Día del Mol? Porque en Estados Unidos el 23 de octubre se escribe 10/23, que coincide con el exponente del número de Avogadro. Salud.
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En 2018 el proyecto @Trans_Literacy creó un mapa de competencias que, todavía hoy, sigue inspirando investigaciones y propuestas de intervención en el campo de la (trans)media literacy (transmedialiteracy.org/). Nos acaba de llegar desde Italia esta iniciativa de Santiago @GarridoRua inspirada en @Trans_Literacy que expande el mapa con competencias vinculadas a la creación transmedia en contextos escolares y participativos, la fabricación digital y las prácticas de los espacios maker y fablab (medialeph-2027.perkyjam256.c…). Interesará a @Jaina_S @FerrarelliM @FAlbarello @nigropatricia @gabriellataddeo @Simy73 @sebanovo_ok @mateomortola @AlexValverde_V @julitoalonso @marportisan @juliussinmundo @marich @mj_masanet
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Appreciation post del parlar apitxat. No és un dialecte empobrit i menys tenint en compte que es parla a comarques on la llengua és ben viva. Conserva trets únics que altres variants han perdut com el passat simple. Cap dialecte és inferior a cap altre!
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Para la que se avecina: que todos a nuestro alrededor piensen igual no significa que todo el mundo piense igual.
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Black Mirror puede ser considerada un ejercicio narrativo muy sofisticado de aplicación de las cuatro leyes de los medios de Marshall McLuhan: en todos los episodios nos encontramos con tecnologías que, recuperando funciones de viejos medios (Recuperación), expanden nuestras capacidades sociales, cognitivas y perceptivas (Extensión), decretando al mismo tiempo la obsolescencia de otras formas de comunicación (Obsolescencia) para centrarse en los efectos negativos (Reversión). La clave está aquí, en la última ley. La serie de Charlie Brooker es quizá la mejor reflexión narrativa disponible en la cultura contemporánea sobre la Ley de Reversión de los medios de Marshall McLuhan: ¿Qué pasa cuando forzamos una tecnología y la llevamos hasta sus últimas consecuencias? La respuesta, en cada episodio de Black Mirror.... Sigue en #Hipermediaciones hipermediaciones.com/2018/10…
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de verdad, no dejéis que la IA os haga mapas 🙄
Després que estudiar Geografia no val per a res...
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igual que está el "salto del tiburón" en las series, propongo añadir "la boda roja". Menuda escabechina
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Things you can do in academia
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