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👋 Meet our new “Peng” friend — Xiao Pengpeng, the official AI twin personally trained by @fupenglondon, now live on nashnova.com
Built on more than 20 years of his experience, insights, reasoning, and proprietary data. Come have a chat with Xiao Pengpeng!
介绍一位新「鹏」友——由付鹏老师亲自训练的官方 AI 分身「小鹏鹏」,现已在 nashnova 正式上线。💁♀️
20 多年的经验、认知、逻辑与独家数据,都被注入这个 AI 分身之中。来和「小鹏鹏」聊聊天吧!
🚀 AI写的金融分析,到底能信多少?
为了探究真实金融场景下 AI 的表现,nashnova 团队发布了全新研究成果!
我们推出了包含 230 个真实世界金融任务的评测基准,横跨 8 大分类、2 种语言和 4 大复杂度级别(L1-L4)。
以下是 4大核心结论:
1️⃣ 警惕“虚假繁荣”
传统只看任务完成度的评分很容易被表象欺骗。
引入严格的两阶段幻觉与溯源审计后,基准测试的原本第一名直接大跌 7.58 分,排名暴跌至第四!
任务完成不等于事实正确,必须严防幻觉。
2️⃣ 模型梯队表现
在综合评测中,海外 GPT 系列与国内 DeepSeek (DS) 系列在综合效果上最为领先。
3️⃣ Harness(运行框架)至关重要
研究表明,Harness 选择对证据溯源变异的解释力高达 28.6%(而模型本身仅为 8.8%)。
选对框架有时比盲目换大模型更决定成败!
4️⃣ 高阶模型的纠结
数值分析与推理任务中幻觉普遍存在。
像 Claude Opus 5.5 这样更愿意进行深度推演的高阶模型,反而会增加事实性错误的风险。
🔗论文地址:arxiv.org/pdf/2611.04813
又一位重量级专家分身来了~
「培风客」主理人陈大鹏的AI分身,正式上线 nashnova.com !
从矿业一线并购到二级宏观投研,十年产业与市场经历,沉淀出他对黄金、铜与全球变局的独到理解。
这份扎根产业的研究视角,如今可以随时与你对话~
nashnova Chrome 插件上线啦!
读新闻、看研报、查财报时,打开nashnova插件,nashnova AI 就能读取当前页面,陪你一起研究。
💬 “这篇主要讲了什么?”
💬 “这个判断有哪些依据?”
💬 “把值得继续核对的问题整理成清单。”
把投研 Agent 带到你正在看的网页,读到哪里,问到哪里。
给大家发福利啦!🙋♀️
今天是nashnova达成重要用户里程碑的日子。
为答谢每一位用户的信任,我们准备了专属积分福利赠送给老用户,无需手动领取,已自动发放至账户(积分有效期30天)。
✅ 免费用户:5000积分
✅ 付费用户:10000积分
快打开账户使用吧!🔮
nashnova 再次升级,我们给 AI 分身配齐了👇
💻 云端电脑,能独立干活
🧠 个人记忆,懂你的关注点
🤝 专业 Agent 网络,研究有帮手
🔔 主动跟踪,重要变化推送微信 / Telegram
以前:在吗?帮我查一下。
现在:你还没问,它已经把报告写好了。
🤖 Made with AI
每到中期选举年,市场都会讲一个简单剧本:
选前震荡,选后上涨。
历史数据确实支持后半句。1950年以来的19次中期选举中,标普500选后6个月收益中位数为 +15.6%,19次全部上涨。
但中期选举年本身并不好做:
全年收益中位数只有 +1.1%,
年内最大回撤中位数达到 -16.6%。
今年有意思的地方是,行情可能提前走了。
截至9月18日,标普500年内已经上涨约 11.8%,能源和科技分别上涨约 45.8% 和 32.0%,最大回撤却只有 -9.1%。
历史上最值得等待的“选后上涨”,可能已经有一部分反映在价格里。
所以今年真正的问题,不是“选后会不会涨”,而是:
还有多少上涨没有被定价?什么类型的公司,能够在接近5%的长期利率下继续兑现盈利?
回测更支持盈利质量、低杠杆和自由现金流,而不是机械押注小盘股、长久期成长或长期美债。
历史规律没有失效,但照着历史买,可能已经太晚了。
完整分析
nashnova.com/s/qrKyrw86G8Qo4…
🤖 Made with AI
nashnova 最近完成了一次很大的升级,
我们几乎重做了一遍底层技术架构。
过去,你在对话框里向 nashnova 提问。
现在,它变成了一个真正的 AI 投研工作台。
能生成金融图表、撰写研究报告、策略回测、搭建研究系统。
新版还增加了“投资组合”和“研究成果”。
聊过的资产、研究过的公司、生成的报告,都会自动沉淀到对应标的下面。
我们希望建立一套 AI 原生的投资系统。
让它持续研究资产、制定计划、跟踪变化,并在复盘中不断更新。
如果你问我,是不是专业人士才能用?
恰恰相反,任何人都可以一句话搭建专业的投资看板,这也是nashnova 所追求的。
让每位个人投资者都拥有机构级的投研能力。
新版工作台具体怎么用,视频里见👇!
nashnova retweeted
AI越来越强,“老法师”还剩什么价值?付鹏的答案是:经验。
他把20多年来积累的文章、交易记录、数据和逻辑框架,交给了亲手训练的AI分身“小鹏鹏”。
采访中,付鹏 @fupenglondon 讲述了训练过程,以及他对金融智能体和“硅基永生”的思考。
即刻登录nashnova,和“小鹏鹏”聊聊市场 💁♀️
AI越来越强,“老法师”们还剩什么价值?
付鹏的答案是经验。
他把20多年来积累的文章、交易记录、数据和逻辑框架,交给了亲手训练的AI分身“小鹏鹏”。
采访中,付鹏讲述了训练过程,以及他对金融智能体和“硅基永生”的思考。
“小鹏鹏”已在nashnova正式上线。
付鹏:你需要经常向年轻人学习,别真的变成了一个老登了,只沉迷于自己的白酒、房地产,对新鲜的事物完全不去了解。
那样你会丧失投资机会。时间长了,你就看不懂(市场)了。
未来整个金融的链条里,大部分一定是跟AI 技术进行融合的。最后的交易环节,一定是 AI Trading Agent。研究分析环节,也可能是由 AI 研究员去完成了。
因为AI在数据收集整理、逻辑框架方面都很强。
那将来这些老登们,他的意义在哪?
我后来想了半天,觉得老登最大的意义是经验。
像我们这些老法师、老江湖,有很多的经验,在过去 20 年有很多的沉淀。那这些东西通过高效的梳理、投喂,最终形成一个类似于知识库的大脑,再通过 AI 输出出来,它其实就变成了一个你真正意义上的分身了。
实际上,我在想,如果再发展一两年,这个分身足够强大的时候,有没有可能以后直播就直接让AI分身代劳了。
付鹏:所有的大模型,它本质是一个冶炼工艺。你前端的原材料越纯,你的铁矿石越纯,你的焦煤焦炭越纯,那么你出来的就是精炼的钢,而不是铁水。
所以底层的数据是很关键的,如果光靠互联网上扒取的,是远远不够的。
现在 AI 的搜索能力是很强的。但是,你在网上找,比如说 98 年、99 年论坛上的一些东西,AI肯定找不过我。因为当时在 BBS 上我用的并不是真名。
当然对于我来讲,我就是我。
存档保留,这个好习惯我觉得正好发挥作用了。过去的一段时间,我把几块硬盘里保留的、最早我大概能够找到 1999 年文章和日记,重新整理了一遍。
所有的调研、报告、交易记录、图表数据库、逻辑框架,你如果养成习惯,有写日记、定期整理、梳理的习惯,那这个文件夹至少没那么乱。
我大概花了一周左右的时间,把所有这些库重新整理了一遍、梳理了一遍。我敢保证的是,它跟你在公开渠道中扒取的内容和资料,还是有很大区别。
🔗 Try it here: nashnova.com/agents/fu-pengs…
Tencent just reported Q2 2026 (after HK close):
Revenue RMB 204.8B, +11% YoY ✅ (est. 202.8B) Net income RMB 56.0B, +0.7% ❌ (est. 58.4B) Non-IFRS net income +9% YoY
Headline miss looks worse than it is — "other net losses" of RMB 0.48B vs expected +0.76B gain drove most of the gap. $TCEHY
The number that matters: capex RMB 52.8B vs est. 32.1B (+64%).
FCF went NEGATIVE (-13.8B) on AI infra prepayments; +37.6B excluding GPU purchases. Tencent is sacrificing near-term profit/FCF for AI (Hy model, WeChat AI, cloud demand).
Ads +22% = early proof AI monetization is real. Key test: tomorrow's open + mgmt's full-year capex guidance.
Tencent Q2 2026 earnings 🧵 in one post:
📊 Revenue: RMB 204.8B (+11% YoY), beat est. of 202.8B 💰 Net income: RMB 56.0B (+0.7%), missed est. of 58.4B — but Non-IFRS profit +9%, gap mostly from non-operating losses 📢 Ads: +22% YoY, standout segment 🎮 Domestic games: +17%
The real story: capex hit RMB 52.8B — ~64% ABOVE estimates — as Tencent goes all-in on AI (Hy model, WeChat AI, cloud). FCF turned negative (-13.8B), or +37.6B ex-GPU prepayments.
Trading profit today for long-term AI capability. Watch tomorrow's HK open. $TCEHY #Tencent





