Doctor of Science & Master of Tech Mgmt | Research Director of Cybozu | Contributor of ⿻Plurality

Joined April 2007
作ることより理解がボトルネックであるときには、理解のボトルネックを広げるものを作る必要がある
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今年はこのプロジェクトのメンターをやっていました。成果報告会では結構面白い話が聞けるんじゃないかと思います。
🧩 未踏ジュニアPJを紹介|11/8成果報告会 Monikaは、AIエージェントが使う知識管理のツールチェインを作るプロジェクトです。大量の文書を扱うために、長期的な記憶が十分ではないLLMを支えます。 現地での観覧を申し込むには: jr.mitou.org/final
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脆弱性ってソースコードの規模をNとした場合にO(N^1.2)~O(N^2)くらいのオーダーで含まれていて、肩の数をどれくらい小さくできるかが設計力なんだと思う。
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AI以前はTの部分が「目玉の数×時間」だったわけで、だから大勢の目に触れてることとか、プロジェクトが長期的に続いていることが重要だった
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今でも重要で、専門領域においてAIより詳しい専門家たちの注目をたくさん集めてるプロジェクト(例えばLinuxカーネルとか)は現代においても貴重なリソースの集中が起きてる。一方でそこまで知名度のない99%のプロジェクトにおいては現時点でも「AIを突っ込んだ方が人間だけに頼るよりベター」なはず
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「囲碁のルールなんか簡単なんだからさっさとプレイしたらいいのに」派と「囲碁のルールを聞いてるのに誰もまともに教えてくれない」派は"ルール"という言葉の定義が食い違っていて、その根底には"ゲーム"という言葉の解釈にズレがあるからなのではないか仮説
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レベル1のプレイをしないで先にレベル9で覚える技の見て「わからん」とか言われても「じゃあもっと低いレベルのから順番に積み上げてね」にしかならないし、これはルールではなくルールから理性で導出されるものだと僕は感じている。一方でこれをルールと捉えてる人もいる
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シャクティクッション、慣れてきたからハードモードのマットを買おうかなぁ
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面白い、1次元つぶすだけで拒否傾向をなくせた時代ももうすぐ終わるのかも
DeepSeek(深度求索)はどうもArditi et al. 2406.11717からなるAbliteration系の無検閲化に対する一定の対抗策を見つけたらしい これまでは単純に拒否する時に発火している内部表現を使ってウェイトに対して単一のベクトル介入で無検閲化できたんだが, どうやらその際に判断系のウェイトを巻き込むように学習されている可能性がある 結果として著しく性能が落ちたり,ループに陥るため,これを回復するために元のモデル出力を使って追加のSFTが必要となってしまって,結局拒否しないようFTやRLHFするように莫大なコストがかかるようになってしまうので,これまでのようにコミュニティの演算資源やクラウドGPUを用いた無検閲化モデルは少なくなる可能性が高いんじゃないのかな
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PHPの任意コード実行の脆弱性を修正していないサーバに侵入して脆弱性を修正する活動、現行法ではNGだし立場的にはお薦めしちゃいけないんだと思うけど、個人的には世界を少しでもより良くするために技術が何をできるか考えて実行してる人たちには幸福が訪れるといいなと思う。
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警察もそういう人たちを逮捕するなんて無粋なことはしないでほしいな〜と思う反面、法治国家として雰囲気でルールの運用を歪めたらダメだろという気もするし、とはいえ法律なんて過去の議論の産物であり現在の現象が想定を超えて進む時には無力〜とも思い、でも悪法も法か〜と心が乱れている
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いやー、この場合の技術者倫理としては何が正解なのか?侵入自体は確かに違法だが「緊急避難」(刑法第37条)の方がより上位のルールなのではという気もしてきたな。"自己または他人の生命・身体・自由・財産に対する現在の危難を避けるため、やむを得ず行った行為"だよな感
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部品の再利用は実装コストが安く、その代わりに脆弱性の影響範囲が広がって対応コストは増えていた。今までは実装コストが高かったのでそれでも再利用が正当化されていた。AIによって実装コストが下がったことでこのトレードオフの上の均衡点は移動する。
そうそう。皆さんこれまでお疲れ様でした。もう次のステップに移行しましょう!
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「目玉がたくさんある方が問題を発見しやすい」という原理が、人間より圧倒的に多いAIの目によっても同様に成立したので、一時的に攻撃者側が先に脆弱性を見つけやすい状況になった。今後は重要な部品や基盤については十分な「AIの目」が注ぎ込まれるようになるだろう。均衡点が移動するだけ。
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今日のOpus語録「頭なしのブラウザ」
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うーん、寝るか...
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首かけカメラTHINKLETをつけてボルダリングしてから動画からの3D形状推測を試してみたんだが思った以上に綺麗にできた。ただし肝心のゴール部分は本人がそこまで登ってないので再構成できてない、なるほどこうなるのか。
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事前にしっかりゴールを見る(首だけ見上げるのではなく体幹から反る)とかするとできるかも。あとこの壁が正面から近づけないとこだったのも良くないのかも。関係ない右の壁が写ってるけど、そっちから歩いて行った感じ
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