安克雷奇和 BitGo，这两家最大的合格托管机构，现在都支持 $PEARL 了。在 MPC 方面，ForDefi 和 Utila 也是如此。
作为参考，安克雷奇在 TGE 后需要 8 个月以上才开始托管 HYPE。了解这些公司，知道像这样的 L1 集成不会凭直觉发生。它可能意味着一位大客户提出要求，计划托管数千万或数亿美元。
New Layer 1, same standard of custody.
Anchorage Digital Bank and Anchorage Digital Singapore now support native custody for Pearl (PEARL), built by @prlnet. Addresses, deposits, and withdrawals are live for clients today.
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瑞克巴克的 retweeted
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📅获奖者将于周五10月30日公布
瑞克巴克的 retweeted
在屠宰场干了5年，告诉你一个秘密：动物今天要死，它们全都知道
我在屠宰场干了整整五年，每天跟猪牛羊打交道，见过的生死场面成千上万。说句掏心窝子的话，没入这行之前，我跟大伙儿一样，觉得牲口嘛，吃吃睡睡，稀里糊涂一辈子，哪懂什么生死。可五年下来，我摸透了它们每一个眼神、每一个动作，才发现自己当初多天真——这些不会说话的家伙，心里跟明镜似的，自己哪天走，清清楚楚。
平日里，待宰圈那叫一个热闹。猪拱猪、羊顶羊，抢食的打闹的，眼神清亮温顺，该吃吃该喝喝，天塌下来都不耽误长膘。可一到屠宰当天，那气氛说变就变，比翻书还快。整圈牲畜像商量好了似的，瞬间安静下来，挤成一团，紧紧挨着彼此，浑身抖得跟筛糠一样。那抖不是冻的，是打骨头缝里渗出来的恐惧。你赶它走，它四只脚死死扒着地，几百斤的大猪平时一轰就跑，那天愣是钉在原地往后缩，好像前面那条通道是鬼门关。老话讲“万物有灵”，我原先半信半疑，后来彻底信了。
牛的表现更让人心里发酸。但凡当天要走的牛，从早上起就不吃不喝，低着头杵在墙角，一动不动。我亲眼见过无数次，大颗大颗的泪珠子顺着牛眼角往下滚，湿漉漉的眼睛望着你，不挣不扎不吼叫，就那么默默流泪。有一回，一头养了好几年的老牛被主人牵来，主人站栏杆外看了一眼，那牛瞬间红了眼眶，直勾勾盯着主人，温顺又卑微，一步三回头地跟着我们走。那画面，我这辈子忘不掉。羊也一样，平时蹦蹦跳跳软软糯糯，临了却异常安静，紧紧偎着同伴发抖。赶别的羊成群往前冲，唯独那天，你推我挤谁都不肯带头，偶尔被单独牵出来的小羊，发出细细的凄厉叫声，不是闹腾，是真害怕。
时间一长，我们工人不用看单据不用记编号，单凭状态就能判断个八九不离十——活蹦乱跳的是来日方长，沉默发抖、不吃不喝、眼神惶恐的，全是今日宿命。你说它们听不懂人话、看不懂流程，怎么就掐得这么准？其实道理不复杂，流水线一开，前面的同伴一个个消失再没回来，后面的全看在眼里；环境里那股肃杀的气息、同类压抑的悲鸣，它们比人敏感百倍。俗话说“蝼蚁尚且贪生”，何况这些大牲口？它们沉默、发抖、流泪，不是傻，是无力回天的绝望。
五年下来，我这心态彻底翻了个个儿。刚入行那会儿年轻心硬，只当是谋生糊口的活儿，见多了也就麻木了。可干得越久，心越软，越觉得该存一份敬畏。走出屠宰场，我再也不糟蹋粮食，每一块肉背后都是一条热烈活过、恐惧过、挣扎过的命。它们从出生到落幕，没做错任何事，却坦然接受了既定的安排。反观咱们，衣食无忧平安顺遂，倒常常为鸡毛蒜皮纠结、为一点得失内耗，想想真有点滑稽。
所以你看，活着本身就是天大的福气。所有的矫情、焦虑、委屈，搁在生死面前，屁都不是。心存敬畏，懂得珍惜，善待万物，大概就是人这辈子最好的修行。说到这儿我倒想问问你——下次端起饭碗的时候，会不会也想起那些沉默发抖的生灵，然后觉得，眼前这口热乎饭，真香？
Pearl (PEARL)：人工智能需求正推动对更多GPU容量的投资。PEARL旨在让这些容量发挥双重作用：既能支持人工智能工作负载，又能同时保障工作量证明区块链的安全。这将使计算服务提供商除了获得人工智能计算收入外，还能获得PRL奖励。PEARL在过去三个月上涨了580%。
Frontier tech and crypto are converging.
Crypto projects part of the AI buildout:
$DATA → Licensing and verifying AI training data.
$CHIP → Financing GPU hardware through onchain loans.
$PEARL → Merging proof-of-work with AI compute, letting miners earn rewards while powering compute.
Read more on The Stack by @willhamilogden: grayscale.com/the-stack/bloc…
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加密项目就该这么干，把Go-to-Market变成实时用户对话，远胜传统公关。
Today we set a new policy: all leads at @TrustWallet must build X profiles. There are 21 affiliates so far, ranging from marketing, business development, product, engineering, HR, and more.
For our beloved users, you get to learn firsthand how we shape the product, deliver code, develop marketing strategies, and form meaningful partnerships. All of that is dynamic, diverse, and personal.
For some of our leads who aren’t used to facing the public, this is very uncomfortable to be frank, but I think we have to do it. We might make mistakes along the way, but we’ll learn from user feedback over time and ultimately deliver products that better reflect the latest trends and user needs. Go-to-market isn’t just a task; it’s an hourly dose every time we open the X app and talk to people who care about our product.
If you're considering Trust, you'll have your own voice and grow your personal influence here. After all, we want to make Trust Wallet a platform for you to shine and ultimately serve our users better during your time here.
This isn’t an experiment; it’s just getting started.
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Pearl 的挖矿协议：从整数到浮点
Pearl 目前主网使用的是整数协议（INT）。它要求矿工用整数格式进行矩阵乘法来挖矿。由于真实的 AI 模型大多以浮点方式运行，矿工需要先把模型量化成整数，这带来了额外开销，大约在 10%–15% 之间，同时也限制了模型兼容性。
为了解决这个问题，团队正在开发新的浮点协议（FP）。这个协议允许直接在浮点格式（主要是 FP8）下进行矩阵乘法，更贴近 AI 模型的原生运行方式。团队宣称，新协议的额外开销可降低到 0%–3%，并且不再需要专门量化的模型版本，普通模型也能直接参与挖矿。
截至 2026 年 10 月中，FP 协议的规范已经发布，代码也在持续开发，并已在本地测试链上跑通完整流程。不过，它目前仍是草案状态，尚未设定主网激活时间。团队表示，会在确认安全性和稳定性后，再通过硬分叉正式上线。
简单来说，当前的整数协议已经能用，但开销和兼容性存在短板；浮点协议是 Pearl 降低开销、真正实现“推理与挖矿同步”的关键一步，目前还在推进中。
Pearl（ $PRL）：让 GPU 一边做 AI，一边挖矿
Pearl 是一个试图把 AI 算力和挖矿合二为一的区块链项目。
传统比特币挖矿时，矿工用大量电力做无意义的哈希计算，只为了争取区块奖励。Pearl 的做法不同：它把挖矿的计算换成了 AI 最核心的操作——矩阵乘法。
理想状态下，一张 GPU 在给客户做 AI 推理的同时，也能顺便生成区块链所需的工作证明，从而挖到 PRL。也就是说，同一段计算可以同时产生两份收入：客户付的推理费，加上挖矿奖励。这被称为“2-for-1”。
不过目前这个理想还没有完全实现。协议并不强制矿工必须服务真实 AI 客户，只做随机矩阵计算也能挖矿。因此现阶段大部分算力仍然是纯挖矿，额外做真实推理会带来一定性能开销（目前大约 10%–15%），只有当 PRL 价格足够高、或者开销进一步降低时，同时做推理和挖矿才可能比纯挖矿更划算。
Pearl 的总供应量上限为 21 亿枚，发行采用平滑递减曲线，没有比特币式的减半。难度会随全网算力上升而提高。
简单来说，Pearl 想做的是让 AI 算力不再只是“耗电的工具”，而是能同时产生一种类似比特币的数字资产。目前它还处于早期，技术方向明确，但真正大规模的“有用挖矿”还需要更多真实推理需求的接入。
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Pearl（ $PRL）：让 GPU 一边做 AI，一边挖矿
Pearl 是一个试图把 AI 算力和挖矿合二为一的区块链项目。
传统比特币挖矿时，矿工用大量电力做无意义的哈希计算，只为了争取区块奖励。Pearl 的做法不同：它把挖矿的计算换成了 AI 最核心的操作——矩阵乘法。
理想状态下，一张 GPU 在给客户做 AI 推理的同时，也能顺便生成区块链所需的工作证明，从而挖到 PRL。也就是说，同一段计算可以同时产生两份收入：客户付的推理费，加上挖矿奖励。这被称为“2-for-1”。
不过目前这个理想还没有完全实现。协议并不强制矿工必须服务真实 AI 客户，只做随机矩阵计算也能挖矿。因此现阶段大部分算力仍然是纯挖矿，额外做真实推理会带来一定性能开销（目前大约 10%–15%），只有当 PRL 价格足够高、或者开销进一步降低时，同时做推理和挖矿才可能比纯挖矿更划算。
Pearl 的总供应量上限为 21 亿枚，发行采用平滑递减曲线，没有比特币式的减半。难度会随全网算力上升而提高。
简单来说，Pearl 想做的是让 AI 算力不再只是“耗电的工具”，而是能同时产生一种类似比特币的数字资产。目前它还处于早期，技术方向明确，但真正大规模的“有用挖矿”还需要更多真实推理需求的接入。
正常情况（现在大部分 AI 公司）
AI 公司用 GPU 给客户做推理（比如回答问题、生成内容），客户付钱。
GPU 做完这件事就结束了，钱只赚一次。
Pearl 想做的事
它把“挖矿”和“做 AI 推理”绑在一起：
矿工（或者 AI 公司）的 GPU 在做矩阵乘法（这是 AI 推理最核心的计算）。
这个计算同时干两件事：给客户产出有用的 AI 结果（正常收费）
顺手生成一个能上链的“工作证明”，从而挖到 PRL
也就是说：同一张 GPU、同一段计算，理论上可以同时赚两份钱——客户的钱 + 挖矿的 PRL。
打个比方
想象你开出租车：
普通挖矿（比特币）：你开空车满街转，只为了完成任务拿补贴，车上没拉客。
Pearl 想做的：你一边拉着乘客（AI 客户付钱），一边顺路完成另一个任务（挖 PRL），乘客钱照赚，额外再拿一份补贴。
关键限制
这个“顺便赚外快”要成立，有两个前提：
额外开销要足够低。如果为了能挖矿，让 GPU 变慢太多、推理质量下降，那 AI 公司就不愿意用。
要有真实的 AI 客户。如果没人付钱让你做推理，那你只能自己瞎算随机矩阵来挖矿，这时候就变成了纯挖矿，没有“外快”了。
一句话总结
Pearl 的理想状态是：AI 公司/矿工正常给客户做推理赚钱，同时几乎不增加成本地额外挖到 PRL。
PRL 相当于给 AI 算力多开了一条“副业收入”。
目前这个理想状态还没有完全实现（很多算力还是纯挖矿），但技术方向就是这个意思。
No Limit Holdings 的 @brezshares 刚发了一篇超长研报，标题很狠：
他们 generationally long $PRL，赌 Pearl 有机会成为下一个比特币。
中文社区把要点拆一下。
先说结论：
这不是又一篇“AI 叙事币”软文。作者在讲一件更硬的事。比特币用无用哈希做成了钱，Pearl 想用有用的 AI 计算做成更硬的钱。
核心逻辑就四层：
1比特币每年烧掉接近一个中等国家的电，换来的是没人用的 SHA-256。Pearl 把挖矿工作换成大模型真正在算的矩阵乘法（MatMul）。同一份 GPU，对外出推理，对内出块拿 $PRL。也就是社区一直说的 2-for-1。
2作者把 Bittensor 直接判了“假先知”。TAO 靠验证者投票“你有没有用”，主观，能串通，更像激励网络，不像钱。Pearl 要的是比特币那套：工作贵、结果客观、验证便宜、规则尽量僵。
3网络并不强制你必须在做真实推理。纯矿工自己扛全部 GPU 成本；一边卖推理一边挖矿的人，电费大部分已被客户付了。难度上来后，无用矿工会被挤出去。Together AI 已经用这套模型卖更便宜的推理，折扣超过 25%。
4整场球只看一个数：overhead。文中给的数据是 Llama 70B 大约 +5.08%，DeepSeek V3.2 大约 +3.9%。这个数如果继续往 0 走，推理商不接 Pearl，就是把钱留在桌上。
很多人会问：开销变 0，攻击是不是也变免费？
作者用 Duplexia / 国际象棋模型回答：补贴会被竞争打进更便宜的推理价格里，攻击者拿不到被攻击后的代币溢价，攻击成本仍然大约等于区块补贴的一半，和比特币同构。
更刺激的是宏观对照：
上市比特币矿企正在变成 AI 房东，十年租约签下去，算力很难回流。比特币绑在专用 ASIC 上；Pearl 绑在人类史上最大的一波 AI capex 上。文中估算，只要吸走短期 AI 开支的零点几个点，安全预算就可能超过比特币全部 ASIC 历史投入。
欢迎进群: t.me/pearl_zh
官方 @prlnet
DYOR，不构成投资建议。
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一句话：Pearl 的 PoUW 经济模型在理论上是目前最完整的版本之一，核心在于“低开销的 Duplex Work 让有用矿工成为最低成本生产者”。但这个模型是否能在现实中主导网络，取决于两个尚未完全验证的条件——开销是否真的接近零，以及真实 AI 推理需求能否规模化接入。目前仍处于“理论成立、实证早期”的阶段。still early
Pearl PoUW 经济模型分析
Pearl 的核心经济主张是：用矩阵乘法替代比特币的 SHA-256，让同一段 GPU 计算同时产生 AI 推理结果和区块链安全，从而实现“2-for-1”（Duplex Work）。这改变了矿工的成本结构，理论上能让有用工作成为更优的挖矿方式。
1. 核心机制
传统 PoW（比特币）：
矿工全成本做无用哈希
收入只有区块奖励 + 手续费
边际成本高
Pearl PoUW：
矿工做矩阵乘法（AI 推理的核心操作）
同一计算产生两个输出：给客户的推理结果（可收费）
给链的 PoW 证明（挖 PRL）
如果开销足够低，有用矿工的增量成本接近 0
关键变量是开销（overhead）：
早期 INT8 协议：约 10–15% 开销
目标 FP 协议：宣称可降到 0–3% 甚至更低
当开销足够低时，有用矿工的成本结构变成：
有用矿工成本≈推理本身成本+极低开销有用矿工成本≈推理本身成本+极低开销
而纯垃圾矿工（synthetic/spam miner）必须承担全部 GPU 成本。
2. Rafael Pass 的经济模型（关键理论支撑）
康奈尔/Technion 密码学家 Rafael Pass 写了《The Economics of Proof-of-Useful-Work》，用竞争均衡模型分析 PoUW。核心结论包括：
攻击成本仍然锚定区块奖励：即使工作有用，攻击者也不能“免费攻击”。价格调整后，51% 攻击的成本仍与区块奖励挂钩，不会因为工作有用而崩掉。
三种均衡状态：Bitconia：类似传统 PoW，有用工作占比低
Fortessia：有用工作开始占优
Duplexia：有用矿工成为主导，区块奖励变成对推理的补贴，推理价格下降，进一步扩大 AI 算力需求（Jevons Paradox）
模型预测：当有用矿工的增量成本足够低时，他们会成为边际生产者，垃圾矿工被挤出。
3. 经济模型的核心逻辑（是否成立）
成立的条件：
Cd<RD+S<CsCd<D+SR<Cs
其中：
CdCd = 有用矿工的增量成本（开销相关）
CsCs = 垃圾矿工的全成本
RR = 区块奖励价值
D,SD,S = 有用算力与垃圾算力
只要开销足够低，有用矿工就能以更低成本竞争，最终主导算力。
理论优点：
解决了传统 PoUW“工作有用导致安全预算被侵蚀”的经典批评
把 AI 算力增长直接转化为网络安全预算
有潜在正反馈：更便宜的推理 → 更多需求 → 更多有用算力 → 更强安全
1. Pearl 是什么？
Pearl（@prlnet / Pearl Research Labs）是一条独立的 Layer-1 区块链，主网于 2026 年 4 月 27 日上线。它是比特币代码（btcd）的分叉，但把共识机制从 SHA-256 哈希换成了矩阵乘法（MatMul / GEMM）。
核心机制叫 Proof of Useful Work（PoUW，有用工作量证明）：
GPU 在执行 AI 模型推理或训练所需的矩阵乘法时，同时生成可用于出块的工作量证明。
官方称之为 “2-for-1” 或 Duplex Compute：同一趟计算既服务 AI 客户，又挖出 $PRL。
技术基础来自 2025 年的学术论文（Ilan Komargodski、Omri Weinstein 等），创始人背景偏理论计算机科学（普林斯顿/希伯来大学相关）。
代币参数：
最大供应 21 亿枚（比特币的 100 倍）。
无预挖、无创始人分配、无公开 VC 轮（声称公平启动）。
无减半，采用平滑递减的区块奖励曲线。
当前已挖出约 15–16%（约 3.3 亿枚左右），每日新增发行量仍接近 100 万枚量级。
已有实际合作：Together AI 上线了折扣版 Gemma 模型推理端点，折扣部分由挖矿收益补贴。
2. 为什么现在大家都在谈论它？
主要原因有三点：
叙事极强：2026 年最强的两个叙事叠在一起——AI + 公平启动。它被频繁称作“AI 版比特币”或“算力时代的比特币”。Token2049 期间这个名字出现频率异常高，中英文 KOL 都在转。
价格与上市催化：主网上线后经历多轮大涨（9 月曾单日暴涨 60%+，月内数倍），近期又有新现货交易对即将上线的消息。低流通量 + 高叙事容易引发价格波动。
机制有学术背书且已有生产环境部署：不是纯概念项目，有论文、有代码、有 Together AI 的实际端点。这让它区别于很多纯叙事 AI 币。
中文社区也在跟进（Pearl 中文电台、部分大 V 持续讨论挖矿收益、桥接、Safetrade 交易量等），整体情绪偏活跃。
3. 关键争议点
“有用”是否真的有用：协议验证的是矩阵乘法算得对，并不能强制要求这个计算必须来自真实付费 AI 客户。目前大部分挖矿可能仍是“合成”任务，而非真实商业推理。
通胀与稀释：早期因难度低发行较快，当前每日新发行量相对市值和成交量仍不小，需要持续有新买盘消化。
价值捕获：AI 客户目前多以法币支付，挖矿收益是补贴而非直接收入。协议未来是否能形成真正的 PRL 计价飞轮，仍在观察。
流动性：目前主要成交量集中在部分非 KYC 或较小交易所，深度有限。
总结：Pearl 是目前把“AI 计算”和“PoW 挖矿”结合得最具体、最有学术支撑的项目之一。它踩中了当下最热的叙事，也因此获得了高关注度。但机制是否真正形成可持续的“有用工作”闭环、以及高发行能否被真实需求消化，仍是市场分歧最大的地方。
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1. Pearl 是什么？
Pearl（@prlnet / Pearl Research Labs）是一条独立的 Layer-1 区块链，主网于 2026 年 4 月 27 日上线。它是比特币代码（btcd）的分叉，但把共识机制从 SHA-256 哈希换成了矩阵乘法（MatMul / GEMM）。
核心机制叫 Proof of Useful Work（PoUW，有用工作量证明）：
GPU 在执行 AI 模型推理或训练所需的矩阵乘法时，同时生成可用于出块的工作量证明。
官方称之为 “2-for-1” 或 Duplex Compute：同一趟计算既服务 AI 客户，又挖出 $PRL。
技术基础来自 2025 年的学术论文（Ilan Komargodski、Omri Weinstein 等），创始人背景偏理论计算机科学（普林斯顿/希伯来大学相关）。
代币参数：
最大供应 21 亿枚（比特币的 100 倍）。
无预挖、无创始人分配、无公开 VC 轮（声称公平启动）。
无减半，采用平滑递减的区块奖励曲线。
当前已挖出约 15–16%（约 3.3 亿枚左右），每日新增发行量仍接近 100 万枚量级。
已有实际合作：Together AI 上线了折扣版 Gemma 模型推理端点，折扣部分由挖矿收益补贴。
2. 为什么现在大家都在谈论它？
主要原因有三点：
叙事极强：2026 年最强的两个叙事叠在一起——AI + 公平启动。它被频繁称作“AI 版比特币”或“算力时代的比特币”。Token2049 期间这个名字出现频率异常高，中英文 KOL 都在转。
价格与上市催化：主网上线后经历多轮大涨（9 月曾单日暴涨 60%+，月内数倍），近期又有新现货交易对即将上线的消息。低流通量 + 高叙事容易引发价格波动。
机制有学术背书且已有生产环境部署：不是纯概念项目，有论文、有代码、有 Together AI 的实际端点。这让它区别于很多纯叙事 AI 币。
中文社区也在跟进（Pearl 中文电台、部分大 V 持续讨论挖矿收益、桥接、Safetrade 交易量等），整体情绪偏活跃。
3. 关键争议点
“有用”是否真的有用：协议验证的是矩阵乘法算得对，并不能强制要求这个计算必须来自真实付费 AI 客户。目前大部分挖矿可能仍是“合成”任务，而非真实商业推理。
通胀与稀释：早期因难度低发行较快，当前每日新发行量相对市值和成交量仍不小，需要持续有新买盘消化。
价值捕获：AI 客户目前多以法币支付，挖矿收益是补贴而非直接收入。协议未来是否能形成真正的 PRL 计价飞轮，仍在观察。
流动性：目前主要成交量集中在部分非 KYC 或较小交易所，深度有限。
总结：Pearl 是目前把“AI 计算”和“PoW 挖矿”结合得最具体、最有学术支撑的项目之一。它踩中了当下最热的叙事，也因此获得了高关注度。但机制是否真正形成可持续的“有用工作”闭环、以及高发行能否被真实需求消化，仍是市场分歧最大的地方。
if you’ve paid attention, public $PRL discourse has largely consisted of ‘what is Pearl’ and ‘why is everyone talking about it’
anyone that knows the answers to these questions has been quietly filling