デジタルマーケティングのデータ戦略支援をなりわいとしています。専門統計調査士、個人情報保護士 アユダンテ株式会社 CSO デジマのデータ分析協議会「アナリティクスアソシエーション (https://teapawt.net/t.co/JvYOVrPmxg) 」代表
tokyo Japan
Joined March 2009
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Nori (大内範行) retweeted
Google Merchant Center に、保証 [warranty] 属性が追加。今後もちょいちょいこういった属性追加は続きそう。
Google Merchant Center adds warranty attribute for product listings
searchengineland.com/google-…
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a2i.jp/column/post-42979/
小川卓さんの語るアクセス解析のこれまでと今後、とても説得力がありますね。GAに組み込まれた本格的なAI分析、早く来ないかな。
小川卓 x 渋谷泰一郎「集計はAIへ。アナリストは何をする？」 - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション
これは良い動きなのでは？ Google CloudとBigQueryでAIモデルの自由度が上がれば、、、どのAIを選ぶかよりも基盤をどう整えるかの方が何倍も重要だと思います。長期的に費用に直結する。GCPもBigQueryもただのデータの入れ物じゃないということがもっと浸透してほしい。
“私たちは、OpenAI のモデルを含む幅広い選択肢をお客様に提供することに注力しています。お客様がそれぞれの業務に適したモデルを選べるようにすることで、品質の最適化とコスト削減を支援します。”
—Thomas Kurian 氏、Google Cloud 最高経営責任者
openai.com/ja-JP/index/opena…
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Jeff Dean (@JeffDean) says a one-page memo telling Google it was "being stupid" by splitting its AI efforts is how Gemini started.
"I actually wrote a one-page memo saying we were being stupid by fragmenting our resources."
"So, in particular, at the time, we had efforts within Google Research and in the Brain team in particular on large language models. We also had efforts on multimodal models in other parts of Brain and Google Research. And then legacy DeepMind had efforts like Chinchilla models and Flamingo models."
"We were fragmenting not only our compute across those separate efforts, but also our best people and our best ideas."
"And so, I said, this is just stupid. Why don't we combine things and have one effort to train an awesome single unified model that is multimodal from the start, that's good at everything."
"And that was the origin of the Gemini effort. And my one-page memo worked, which is good."
- Jeff Dean, then Google chief scientist, on Latent Space with @swyx, February 2026
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里村さんによるChatGPT広告の共有、素晴らしかったです。リアルタイム参加できなかったa2i会員のみなさま、ぜひぜひアーカイブでキャッチアップください！
a2iファイナルシーズン特集『アナリティクスの証言者たち』第1回を公開しました。
ゲストは小川卓さん、聞き手は渋谷泰一郎さん。この企画は運営堂森野さんです。
小川さんの人生初のセミナー講演は、2009年のa2iでした。以来、登壇回数は講師陣で最多です。
@takuogawa_1978 @t_shibuya
対談は2009年の初登壇スライド「セグメンテーション！」から始まり、生成AI時代の分析の現在地へ。
「もう私、最近は全然GA4の画面って見てなくて」
「（生成AIは）すっごい分析ができる新人のアナリストなんですよ」
集計がAIに移っても、ゴールを決めて現場を動かすというアナリストの仕事の芯は変わらない。17年前と今の小川さんの言葉が一本の線でつながっていて、驚きました。
対談動画34分＋要約記事。どなたでも無料でご覧いただけます。
a2i.jp/column/post-42979/
#a2i #アナリティクスの証言者たち #生成AI #GA4
早速、Claude Dashboardのレポート記事です。
【コラム公開】
Claudeの新機能「Dashboards」を使い、BigQueryのデータからダッシュボードを作成してみました。
自然言語によるグラフ作成やデータの検証、クエリ料金まで実際に検証。BIツールとの使い分けや、実務で活用する際のメリット・注意点をご紹介します。/田中
ayudante.jp/column/2026-10-1…
Nori (大内範行) retweeted
【コラム公開】
Claudeの新機能「Dashboards」を使い、BigQueryのデータからダッシュボードを作成してみました。
自然言語によるグラフ作成やデータの検証、クエリ料金まで実際に検証。BIツールとの使い分けや、実務で活用する際のメリット・注意点をご紹介します。/田中
ayudante.jp/column/2026-10-1…
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OpenAIからの正式な発表ではありませんが、10月7日に提供が始まったGPT-6に合わせて、ChatGPTのリンクに付与されていたUTMパラメータが外された（もしくは置き換わった）、という観測が出ています。
seroundtable.com/utm-paramet…
これにより、これまでChatGPT経由として記録されていた流入がDirectに分類されてしまう可能性が高いです。実際にAdobeの担当者が行った約500ページを対象にした分析では、ChatGPTからの流入が1日あたり約3万1,000件減少し、同じページでDirectが約2万6,000件増加していたそうです。
ChatGPT経由の数値が10月に入って急に落ちている場合は、Directの数値の動きも併せて確認が必要ですね。
昨日15日、a2iの「ChatGPT広告の現在地とこれから」にご参加いただいて皆さま、ありがとうございました。講師の里村様（ブルースクレイ・ジャパン）が生々しい体験をわかりやすくまとめていただき、さらに、
濃い質問を次々に繰り出した参加者皆さまのおかげで、さらに詳しい内容がわかってくるという。
何よりも思った以上に実効果が得られているという感触を得ました。今後どんどん変わっていくでしょうが、予算を割り当てる価値は十分ありそうかな（個人の感想です）。
（アーカイブ動画は鋭意編集中です、少々お待ちを）
本日のセミナー、14時から開始です。
ハッシュタグは #a2iseminar です。
講師へのご質問はZoomのQ&A機能からお願いいたします。
a2i.jp/schedule/post-42585/
Nori (大内範行) retweeted
a2i ファイナルシーズン特集ができている。
あとから ゆっくりみよう～
懐かし～。
でも、やっていることというか基本あまり変わっていないんだな。
小川卓 x 渋谷泰一郎「集計はAIへ。アナリストは何をする？」
a2i.jp/column/post-42979/?mm…
Nori (大内範行) retweeted
懐かし～。
でも、やっていることというか基本あまり変わっていないんだな。
小川卓 x 渋谷泰一郎「集計はAIへ。アナリストは何をする？」
a2i.jp/column/post-42979/?mm…
>Facebookの中小企業広告は、精緻なターゲティングとコンバージョン計測があって成立した。ChatGPT広告が同じ水準の計測を提供できるかは、まだ実証されていない。
剛さんのChatGPT広告の成長についての話題。私も懐疑的ながら、新たな広告として成長の余地はありそうとも...要ウォッチ！
AI広告の転換点、ChatGPTの広告主は1年以内に50万社を超えるとの見立て
1. 現在の規模
1. ChatGPTで広告を購入している広告主は6万社を超えた。1カ月余り前の2万社超から増えた
2. 2月の時点では、おそらく数百社の規模だった
2. Joe Mandese氏の予測
1. Pinterest、Reddit、Snapなど急成長した広告プラットフォームの伸び方と比べると、ChatGPTは1年以内に広告主50万社を超える
3. 成長の要因
1. Facebookの広告主を増やしたのと同じ要因が働いている。セルフサービスの広告管理システムである
2. 中小企業やD2Cの広告主が、世界最大のブランドやエージェンシーと同じプラットフォームを使える
4. なぜ50万社が節目なのか
1. Facebookでは、広告主が50万社に達した時点で、中小企業の広告費シェアがFortune 1000のブランド広告主を上回った
5. すでに転換点を越えた可能性
1. WPP MediaのKate Scott-Dawkins氏は、広告付きAI市場の「マニフェスト・デスティニー（明白な運命）」という表現を使っている
2. Mandese氏は、これを踏まえると転換点はすでに訪れているのかもしれないとする
コメント・注目すべき点
注目すべきは広告主数そのものではなく、収益構成の変化を予告している点だ。ChatGPT広告は当初、大手ブランドとエージェンシーの限定的なテストとして始まったが、セルフサービスが開くと収益の中心は中小企業に移る。Facebookがたどった道であり、そうなればエージェンシーの関与なしに広告費が直接流れ込む。
50万社という予測は、他社の成長曲線からの類推で、OpenAIの計画ではない。Facebookの中小企業広告は、精緻なターゲティングとコンバージョン計測があって成立した。ChatGPT広告が同じ水準の計測を提供できるかは、まだ実証されていない。広告主数は登録数なのか出稿実績なのかも不明である。「転換点はすでに訪れた」という結論は、コラムとしての主張と受け取るべきだ。
日本の代理店にとって重要なのは、セルフサービス型の広告が中小企業に広がる局面では、代理店経由の比率が下がるという経験則である。GoogleやMetaで起きたことが繰り返される。ChatGPT広告の日本展開の時期と、国内の中小広告主が自社で運用を始める時期を見据え、運用代行以外の提供価値を用意しておく必要がある。
着眼点が素晴らしい！ やってみたい。
ただ、よい子は使用上の注意をよく読んでから試さないとデータに継続性がなくなったり....
GA4のセッションタイムアウト「30分」は再考されてもよいのではないか。ブラウザーの複数タブ利用が当たり前の現在、ユーザーの一連の行動が計測上は不用意に分断されている可能性があります。
そんな記事を書きました
cinci.jp/blog/20261013-ga4-s…
GA4のセッションタイムアウト「30分」は本当に適切か
