peesamac

Instant คือแอปค้นไฟล์บน Mac ที่หาจาก "สิ่งที่อยู่ในไฟล์" แค่พิมพ์สิ่งที่เราจำได้เป็นภาษาคน มันก็หาเจอ ฟรี และทำงานออฟไลน์ทั้งหมด ไฟล์ไม่ออกจากเครื่องเลย ตัวอย่างในหน้าเว็บเห็นภาพชัดมาก พิมพ์ว่า "how do I escape my apartment early" มันไปเจอไฟล์สัญญาเช่า แล้วไฮไลต์ประโยคที่บอกว่าผู้เช่าบอกเลิกสัญญาก่อนกำหนดได้ ถ้าแจ้งล่วงหน้า 60 วัน ทั้งที่ในไฟล์ไม่มีคำที่เราพิมพ์สักคำ รูปกับไฟล์สแกนก็ค้นได้ด้วย พิมพ์ว่า "standing stones with the sun breaking through" ก็เจอรูปสโตนเฮนจ์ในเครื่องโดยไม่ต้องติดแท็ก พิมพ์ว่า "what I paid for the standing desk" ก็เจอใบเสร็จที่สแกนไว้ แม้ไฟล์สแกนนั้นไม่มีชั้นตัวหนังสือเลย รองรับ PDF, PDF สแกน, Word, Markdown, ไฟล์ข้อความ ไปจนถึงซอร์สโค้ด และรูป HEIC, JPEG, PNG กดคีย์ลัด Option + Space เรียกขึ้นมาค้นได้จากทุกแอป ผลลัพธ์เปลี่ยนตามทุกตัวอักษรที่พิมพ์ เรื่องความเป็นส่วนตัวเขาชัดเจน ไม่ต้องสมัครบัญชี ไม่มี cloud ตัวโมเดลค้นหาโหลดมาเก็บในเครื่องครั้งเดียวราว 1 GB สร้างดัชนีครั้งแรกใช้ไม่กี่นาทีสำหรับเอกสาร แต่ถ้ารูปเยอะอาจใช้เป็นชั่วโมง ต้องใช้ macOS 15 ขึ้นไป และออกแบบมาให้รันบน Apple Silicon ผมว่านี่คือสิ่งที่ Spotlight ควรเป็นมานานแล้ว เราจำชื่อไฟล์ไม่ได้ แต่จำได้ว่าข้างในเขียนเรื่องอะไร แค่นั้นก็พอให้หาเจอแล้ว #peesamac #InstantSearch #Mac #AItools #Productivity

Context Engine คือ "ความจำกลาง" ที่ให้ AI ทุกตัวที่เราใช้กับคนในทีมแชร์กัน Claude, ChatGPT, Cursor และ Claude Code บันทึกเรื่องสำคัญลงไประหว่างทำงาน แล้วอ่านกลับตอนเริ่ม session ใหม่ ทีมก็เปิดดูความจำชุดเดียวกันได้ ปัญหาที่เขาแก้คือ AI ทุกตัวเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง Claude Code ลืมสิ่งที่เราตัดสินใจเมื่อวาน Cursor ไม่รู้ว่า ChatGPT เพิ่งเรียนรู้อะไรเมื่อเช้า เราต้องอธิบายโปรเจกต์กับกติกาเดิมซ้ำทุกเครื่องมือ แถมสิ่งที่ AI ของคนหนึ่งรู้ก็ค้างอยู่ในแชทของคนนั้น คนอื่นในทีมไม่เห็น วิธีใช้คือเชื่อมเครื่องมือ AI ครั้งเดียวผ่าน MCP ChatGPT กับ Claude กดไม่กี่คลิก Claude Code ใช้คำสั่งเดียว พอทำงานไป AI จะบันทึกการตัดสินใจ ลูกค้า คน และไฟล์ลงไปเอง พอเปิด session ใหม่ก็ได้สรุปสั้นๆ ว่ามีอะไรเปลี่ยนไปตั้งแต่ครั้งก่อน ตัวอย่างที่เขาโชว์เห็นภาพชัด ตัดสินใจกับ Cursor ว่าให้ตัดบัตรซ้ำได้ไม่เกินสามครั้ง วันต่อมาเปิด Claude Code มันรู้เรื่องนี้แล้วทำงานต่อได้เลย ไม่ต้องเล่าใหม่ แบ่งความจำเป็น "engine" ตามจุดประสงค์ได้ เช่น หนึ่งตัวต่อหนึ่งลูกค้า กำหนดได้ว่าเครื่องมือไหนอ่านได้หรือเขียนได้ engine ไหน ความจำของลูกค้าแต่ละรายเลยไม่ปนกัน ระบบจัดระเบียบเองด้วย เขียนสรุปรายวันรายสัปดาห์ เชื่อมเรื่องที่เกี่ยวข้องกัน กันบันทึกซ้ำ มีประวัติว่าใครแก้อะไรด้วยเครื่องมือไหน และถามเป็นภาษาคนได้ ทุกคำตอบบอกว่ามาจากความจำชิ้นไหน เรื่องข้อมูลเขาก็ชัด ทุก engine แยกฐานข้อมูลของตัวเอง ไม่เอาไปเทรนโมเดล export ออกมาเป็นไฟล์ Markdown ได้ตลอด คิดเงินตาม engine ไม่คิดรายหัว เชิญทั้งทีมเข้าใช้ได้ฟรี และมีแพ็กฟรีให้เริ่ม ผมใช้ AI หลายตัวสลับกันทุกวันเลยเข้าใจปัญหานี้ดี ความจำกลางแบบนี้น่าจะกลายเป็นของพื้นฐานของทีมที่ทำงานกับ agent ในไม่ช้า #peesamac #ContextEngine #ClaudeCode #MCP #AIAgent

Claude Ultra คือชื่อใหม่ของ Max 20x ราคา $200 เท่าเดิม แต่ได้ของใหม่มาคือไม่มีลิมิต 5 ชั่วโมงแล้ว สรุปให้ครบในโพสต์เดียวครับ เปลี่ยนชื่ออะไรบ้าง • Max 5x เปลี่ยนชื่อเป็น Max ราคา $100/เดือน เท่าเดิม • Max 20x เปลี่ยนชื่อเป็น Ultra ราคา $200/เดือน เท่าเดิม • ตอนนี้มีทั้งหมด 4 ระดับ คือ Free, Pro, Max, Ultra • ใครเป็นสมาชิกอยู่แล้วไม่ต้องทำอะไร ระบบย้ายให้เอง ของใหม่ (เฉพาะ Ultra) • ไม่มีลิมิต 5 ชั่วโมงแล้ว ใช้ต่อเนื่องได้ไม่ต้องนั่งรอรีเซ็ต • เปิดให้บัญชีที่ verify แล้ว เริ่มทยอยให้สมาชิกเดิมส่วนใหญ่ตั้งแต่วันประกาศ • บัญชีใหม่ยังติดลิมิตชั่วคราวจนกว่าจะผ่านการยืนยัน (กันการโกงและแชร์บัญชี) ผ่านแล้วจะมีอีเมลแจ้ง • เหมาะมากกับงาน Claude Code หรือ agent ที่รันยาวหลายชั่วโมง สิ่งที่ไม่เปลี่ยน • ลิมิตรายสัปดาห์ยังเท่าเดิม • Max ได้ 5 เท่าของ Pro ทั้งลิมิตต่อรอบ 5 ชั่วโมงและรายสัปดาห์ • Ultra ได้ 10 เท่าของ Pro ต่อสัปดาห์ ทำไมคนงงเรื่อง 20x กับ 10x • หน้า pricing ใหม่เขียนชัดว่า Ultra ได้ 10 เท่าของ Pro ต่อสัปดาห์ ไม่ใช่ 20 เท่า • หลายคนเลยคิดว่าโดนลดลงครึ่งหนึ่งแล้วซ่อนไว้ด้วยการเปลี่ยนชื่อ • มีรายงานว่าเลข 20x ในชื่อเดิมหมายถึงลิมิตต่อรอบ 5 ชั่วโมง ไม่ใช่ทั้งสัปดาห์ แต่ Anthropic ยังไม่ได้ยืนยันเรื่องนี้เอง • ข้อที่ชัวร์คือ Anthropic บอกว่าลิมิตรายสัปดาห์ไม่ได้เปลี่ยน ใครใช้ Max 20x อยู่ควรเทียบกับโควตาที่เคยได้จริงดูเอง ของแถมที่หลายคนมองข้าม • API credits ทุกเดือน Max ได้ $100 ส่วน Ultra ได้ $200 เอาไปสร้างของบน Claude Platform ได้ • Fable ใช้ได้สูงสุดครึ่งหนึ่งของลิมิตรายสัปดาห์ (Max และ Ultra) • Pro ใช้ Fable ได้ แต่ต้องจ่ายผ่าน usage credits • Max และ Ultra ได้สิทธิ์ใช้งานก่อนช่วงคนใช้เยอะ และได้ลองฟีเจอร์ใหม่ก่อน ราคาทั้งหมด • Free $0 • Pro $20/เดือน ($17 ถ้าจ่ายรายปี) • Max $100/เดือน • Ultra $200/เดือน ควรเลือกแบบไหน (ความเห็นแม็ก) • ชนลิมิต 5 ชั่วโมงบ่อยแต่โควตาสัปดาห์ยังเหลือ อัปเป็น Ultra คุ้มขึ้นชัด • ชนลิมิตรายสัปดาห์อยู่แล้ว รอบนี้แทบไม่ต่างจากเดิม • ใช้หนักปานกลาง Max ยังพอ และได้ API credits $100 มาด้วย #peesamac #Claude #ClaudeUltra #ClaudeCode #Anthropic

Canva Craft คือโมเดลสร้างภาพตัวแรกที่ Canva เทรนเองตั้งแต่ศูนย์ ผ่านแล็บ AI ของตัวเองชื่อ Canva Research เปิดตัวมาก็ขึ้นอันดับ 4 ของโมเดลสร้างภาพบน DesignArena และพาให้ Canva ติดอันดับ 2 ของแล็บสร้างภาพทั้งโลก เป็นรองแค่ OpenAI จุดต่างคือ Craft ทำงานสองขั้น ขั้นแรกมีโมเดลวางแผนองค์ประกอบก่อน ว่าในภาพมีอะไร วางตรงไหน อะไรเด่นกว่าอะไร มีตัวหนังสืออะไรบ้าง ขั้นที่สองค่อยวาดภาพตามแผนนั้นออกมาที่ความละเอียดสูงสุด 2K มีให้เลือกกว่า 30 สัดส่วนภาพ เพราะคิดเรื่องการจัดวางก่อนวาด ภาพที่ได้เลยวางตัวหนังสืออ่านออก วางของตรงจุด และสั่งแก้เฉพาะบางส่วนได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนทั้งภาพ พอเอาเข้า Magic Layers ก็แยกเป็น layer ที่แก้ไขต่อได้แม่นขึ้นด้วย ข้อมูลที่ใช้เทรนก็เน้นงานดีไซน์ มีเทมเพลตที่คนออกแบบจริงหลายล้านชิ้นจากคลังของ Canva ทั้งโปสเตอร์ โพสต์โซเชียล สไลด์ อินโฟกราฟิก เมนู โมเดลเลยเรียนรู้ว่า layout ลำดับความสำคัญ และตัวอักษรทำงานร่วมกันยังไง ฝั่งคุณภาพ เขาให้ดีไซเนอร์ของ Canva ทำงานกับนักวิจัยหลายสิบคน เทียบภาพแบบตัวต่อตัวกับโมเดลชั้นนำกว่า 25,000 คู่ ตรงไหนที่ระบบวัดผลอัตโนมัติกับคนตัดสินไม่ตรงกัน เขายึดตามดีไซเนอร์ พิมพ์ prompt ภาษาอะไรก็ได้ และสร้างตัวหนังสือในภาพได้ 55 ภาษา ใช้ได้แล้ววันนี้สำหรับผู้ใช้ Canva ทุกคน เข้าที่ Dream Lab มุมซ้ายล่าง และนักพัฒนาเรียกผ่าน Public API ได้ ส่วน Canva MCP ให้ AI agent สร้างภาพต่อเข้างานดีไซน์ได้ กำลังจะตามมา ผมว่าน่าจับตามาก Canva มีข้อมูลงานดีไซน์จริงที่เจ้าอื่นไม่มี แถมมีคนใช้กว่า 250 ล้านคนเป็นสนามทดสอบ ยังมีรุ่น Craft-fast กับ Craft-ultrafast ที่ถูกกว่าตามมาอีก ถ้าใครสร้างภาพใน Canva อยู่แล้วลองดูได้เลย #peesamac #CanvaCraft #Canva #AIImage #Design

1Password for Agents คือฟีเจอร์ใหม่ที่ให้ AI agent ล็อกอินเว็บแทนเราได้ โดยที่ agent ไม่เคยเห็นรหัสของเราเลย ตอบโจทย์ที่หลายคนกังวลอยู่ว่าจะให้ AI ไปทำงานในบัญชีเรายังไงให้สบายใจ ลองนึกภาพ agent ไปสั่งของเข้าบ้านผ่าน Instacart เอาตารางสอบจาก Canvas มาใส่ปฏิทิน หรือจองตั๋วเครื่องบินกับ Airbnb ให้ ทุกงานพวกนี้ต้องล็อกอินทั้งนั้น ขั้นตอนเขาเรียบง่าย พอ agent เจอหน้าล็อกอิน มันจะขอสิทธิ์ผ่าน 1Password เด้งมาให้เรากดอนุมัติหรือปฏิเสธบนเครื่องของเราเอง พอเรากดอนุมัติ 1Password จะกรอกรหัสหรือโค้ด OTP ลงฟอร์มให้ตรงๆ ฝั่ง agent รู้แค่ว่าเข้าได้แล้ว แล้วทำงานต่อ เราเห็นทุกครั้งว่า agent ขอเข้าบัญชีไหนและเพราะอะไร และ agent ต้องยืนยันตัวตนกับ 1Password ด้วยกุญแจดิจิทัลเฉพาะของมันก่อน ข้อมูลอื่นในตู้เซฟยังถูกเข้ารหัสอยู่ครบ ตอนนี้ใช้กับ Muse ของ Meta ได้แล้ว และกำลังทำให้รองรับ Claude, ChatGPT Work กับ agent อีกหลายตัว ใครใช้ 1Password แพ็ก Individual หรือ Family อยู่แล้วได้ฟีเจอร์นี้รวมมาเลย ไม่ต้องจ่ายเพิ่ม ผมว่านี่คือชิ้นส่วนที่ขาดของยุค agent มานาน ที่ผ่านมาเราต้องเลือกระหว่างให้ agent ทำได้น้อยๆ หรือยอมยื่นรหัสให้มันไปเลย ตอนนี้เริ่มมีทางสายกลางที่คนยังคุมเองได้แล้ว #peesamac #1Password #AIAgent #Muse #Claude

Claude ทำ motion ใน Adobe Premiere ได้แล้ว ทีมตัดเสร็จ AI ใส่ Animation ให้เอง 🔥 #peesamac #Claude #AdobePremiere #motiongraphics #AIวิดีโอ

zCAD AI คือ AI ที่พิมพ์บอกเป็นภาษาคนแล้วได้ชิ้นงาน 3D แบบ CAD ที่มีขนาดจริง แก้ตัวเลขได้ เอาไปพิมพ์ 3D หรือส่งโรงงานกลึงต่อได้เลย เพิ่งขึ้นอันดับ 1 ของวันบน Product Hunt ที่ผมว่าน่าสนใจคือมันแก้ปัญหาของ AI 3D ทั่วไป พวกนั้นสร้างออกมาเป็น mesh ที่สวยดีถ้าเอาไปใช้ในเกมหรือเรนเดอร์ แต่พอจะทำของใช้จริง อยากขยายรูน็อตอีก 2 มิล หรืออยากให้ประกบกับอีกชิ้นพอดี ก็ต้องไปวาดใหม่ใน CAD อยู่ดี zCAD สร้างเป็นโมเดลแบบ parametric มี feature tree มีขนาดกำกับทุกจุด สั่งทีเดียวได้ทั้งชุดประกอบหลายชิ้นที่ยึดติดกันถูกต้อง ปรับชิ้นหนึ่งแล้วชิ้นที่ต่อกันอยู่ก็ขยับตามให้ยังประกอบกันได้ แก้งานได้สองทาง พิมพ์สั่งต่อ เช่น "ขยายรูนี้อีก 2mm" หรือเปิดใน zCAD Online ที่เป็น CAD บนเบราว์เซอร์แล้วแก้ตัวเลขเอง จากนั้น export เป็นไฟล์ STEP ไปเปิดในโปรแกรม CAD ตัวไหนก็ได้ แพ็กฟรีก็ export STEP ได้ คนไม่เคยใช้ CAD ก็เริ่มได้ แค่พิมพ์บอกหรืออัปโหลดรูปตัวอย่าง ตัวอย่างที่ทีมเขายกมาน่ารักดี ฐานตั้งโมเดลที่พอดีกับฐานฟิกเกอร์ไม่ให้ล้ม หรือกล่องดินสอที่ขนาดพอดีกับดินสอของลูก ของเล็กๆ ที่ต้องพอดีกับของจริง เขาตั้งใจไม่รับงานปั้นฟิกเกอร์หรือรูปทรงออร์แกนิก เพราะ mesh ทำได้ดีกว่า และไม่ตัดสินใจทางวิศวกรรมแทนเรา เรื่องค่าเผื่อกับวัสดุยังเป็นหน้าที่ของคนออกแบบ ผมว่านี่คือ AI 3D ที่คนสาย maker กับคนมีเครื่องพิมพ์ 3D รอมานาน จากที่ต้องเสียบ่ายทั้งบ่ายสู้กับโปรแกรม เหลือแค่พิมพ์ประโยคเดียว #peesamac #zCAD #CAD #3DPrinting #AI

Moli คือเบราว์เซอร์แบบไม่มีหน้าจอ (headless) ที่ทำมาให้ AI agent ใช้โดยเฉพาะ เขียนด้วย Rust ทั้งตัว open source และเพิ่งได้ #1 Product of the Day บน Product Hunt แนวคิดของเขาคือ Structure first. Pixels on demand. งานส่วนใหญ่ที่ agent ทำกับเว็บ เช่น ดึงเนื้อหา อ่าน DOM รัน JavaScript แทบไม่ต้องวาดหน้าเว็บออกมาเป็นภาพเลย Moli เลยข้ามการวาดไปก่อน จะคำนวณ layout หรือแคปหน้าจอก็ต่อเมื่อมีคำสั่งที่ต้องใช้จริงๆ เขาเขียนตัว browser kernel ขึ้นมาเอง ไม่ได้ห่อ Chromium มาอีกที แต่ยังมีของครบ ทั้ง V8 รัน JavaScript, CSS, storage ไปจนถึงแคปหน้าจอและทำ PDF ตัวเลขที่ผมว่าน่าสนใจ ทดสอบเปิดเว็บจริง 192 เว็บ Moli ดึงเนื้อหาสำเร็จ 103 หน้า สูสีกับ Chrome Headless ที่ได้ 101 หน้า แต่ใช้แรม (median) แค่ 73 MiB ขณะที่ Chrome ใช้ 773 MiB อีกชุดทดสอบ 1,308 งานอัตโนมัติ Moli ผ่าน 81.88% ส่วน Chrome ที่เป็นตัวอ้างอิงผ่าน 99.85% ยังห่างอยู่แต่ทิ้งตัวอื่นในกลุ่มเดียวกันอย่าง Lightpanda กับ Obscura ไปไกล และใช้ CPU ราว 15% กับแรมราว 13% ของ Chrome ใช้งานผ่าน CLI ดึงหน้าเว็บออกมาเป็น Markdown หรือ semantic tree ที่โมเดลอ่านง่ายได้ทันที หรือเปิดเป็นเซิร์ฟเวอร์ให้ Playwright ต่อผ่าน CDP ได้เลย รองรับ Linux, macOS และ Windows เขาก็บอกขอบเขตตรงๆ ว่าไม่ได้ตั้งใจให้ภาพเหมือน Chrome ทุกพิกเซล และไม่เน้น Canvas, WebGL หรือเล่นวิดีโอ ถ้าทำอะไรไม่ได้มันจะ error บอกตรงๆ ไม่แกล้งทำเป็นว่าสำเร็จ ใครทำ agent ที่ต้องท่องเว็บเยอะๆ หรือรันหลายตัวพร้อมกัน ตัวนี้น่าลองมาก แรมที่ประหยัดได้เกือบสิบเท่ามีผลกับค่าเซิร์ฟเวอร์ตรงๆ ใครอยากลองค้นชื่อ lexmount/moli บน GitHub ได้เลยครับ #peesamac #Moli #AIAgent #OpenSource #Rust

ได้ Luna Band มาแล้วววว แทน Whoop ที่พัง ชอบ UI มาก เดี๋ยวใส่สัก 7 วันมารีวิว แต่ใจก็ยังอยากได้ apple watch 12 อยู่ด้วยสาเหตุ 1. กลับมาถ่าย content ด้วย iphone ง่ายสุด ตอนนี้ถ่ายกล้องหน้าไม่ชัด ซื้ออีพวกจอเสริมมาก็ขี้เกียจต่อ ใช้แอพดูกล้องหลังใน apple watch น่าจะเวิรืค 2. จักรวาล AI ช่วยนี้ทำงานแบบ อัดเสียงระหว่างประชุม พูดไปด้วยว่าให้เอไอทำไร แก้จุดไหนบ้าง เสร็จปุ๊ปส่งให้ ai เลยทำงานจบเลยยย 3. จะเอามาพูดสั่ง claude ทำงาน แต่ไม่รู้ว่าต้องเขียนแอพหรือเปล่า ยังไม่ได้ศึกษษ ใส่นอนก็ยังคิดๆ อยู่ว่าจะได้ใช้ไหม เพราะกลัวไม่ถนัด Luna Band เบาบางมากกก แค่หาเหตุผลซื้อ Gadget แหละ เอาจริงงง สาย nike ก็อยุ่ในตระกร้าแล้ววว สวยมากกก

Overmind คือแพลตฟอร์ม open source ที่เอาข้อมูลการทำงานจริงของ AI agent เรามาเทรนโมเดลเล็กๆ เฉพาะงานเป็นของเราเอง เทรน วัดผล และเอาขึ้นใช้งานจบในที่เดียว เพิ่งเปิดตัวบน Product Hunt ขึ้นอันดับ 2 ของวัน ไอเดียของเขาคืออยากให้ทุกทีมมี "AI lab" เป็นของตัวเอง ทุกวันนี้แอป AI ส่วนใหญ่วิ่งอยู่บนโมเดลใหญ่ไม่กี่เจ้า ส่วนแล็บใหญ่เขาเก็บข้อมูล สร้างชุดวัดผล เทรน ทดสอบ วนลูปไปเรื่อยๆ Overmind อยากให้ทีมธรรมดาวนลูปแบบนี้ได้โดยไม่ต้องจ้างทีม ML วิธีเริ่มง่ายมาก ต่อ MCP ของเขา แล้ววาง prompt เดียวใน Claude Code, Cursor, Codex หรือ OpenCode ให้ coding agent ทำงานแทนทีม ML ทั้งหมด ข้างในมีครบลูป เก็บ trace จาก agent ที่รันจริง แปลงเป็น dataset ที่มีเวอร์ชัน ให้เรากำหนดเองว่าคำตอบแบบไหนคือ "ดี" แล้ววัดบน traffic จริง ลองปรับ prompt กับ tool แล้วส่งตัวที่ชนะกลับมาเป็น git diff เทรนโมเดลเล็กเทียบกับตัวที่ใช้อยู่ แล้วโหลด weights ไปใช้ต่อได้ ตัวอย่างที่เขาเล่าในคอมเมนต์ งานแยกข้อความลูกค้าธนาคารเป็น 77 หมวด เทรน Qwen ขนาด 0.8B จากคำตอบเก่าของ agent ความแม่นขึ้นจาก 37% เป็น 84% เหมาะกับงานที่ agent ต้องตัดสินใจแบบเดิมซ้ำๆ วันละหลายพันครั้ง เช่น คัดแยก ticket ให้คะแนน lead ตรวจธุรกรรมเสี่ยง หรือรีวิวสัญญารอบแรก ตรงนี้โมเดลเล็กที่เทรนจากข้อมูลเราเองมีโอกาสสู้โมเดลใหญ่ได้ แถมค่าใช้จ่ายถูกกว่ามาก ส่วนที่ผมชอบคือเขาซื่อตรงกับตัวเลข มีรอบหนึ่งทุกโมเดลทั้งเล็กและใหญ่ได้ราว 67% เท่ากันหมดในงานตอบ yes/no ระบบก็โชว์ให้เห็นตรงๆ ว่างานนี้ข้อมูลยังไม่พอ เลยไม่ต้องปล่อยโมเดลที่แม่นพอๆ กับโยนเหรียญออกไปใช้จริง ผมว่านี่คือก้าวต่อไปของคนทำ agent จากเดิมที่แค่เรียกใช้โมเดล ขยับไปสร้างโมเดลของตัวเองจากงานที่ทำอยู่ทุกวัน ประโยคปิดของเขาก็โดนดี อยากให้การสร้าง AI ง่ายเท่ากับการใช้ AI #peesamac #Overmind #FineTuning #AIAgent #OpenSource

Genie 4 คือ world model ตัวใหม่จาก Google DeepMind ที่สร้างโลกจำลองให้เราเดินเล่นได้แบบ real-time ภาพสมจริงขึ้นอีกขั้น และรอบนี้มีเสียงในตัวแล้ว ทั้งเสียงบรรยากาศ ดนตรี ไปจนถึงตัวละครที่พูดโต้ตอบกับเราได้ วิธีเล่นคือใช้คีย์บอร์ดเดินและหมุนกล้องเหมือนเล่นเกม แล้วพิมพ์สั่งเปลี่ยนโลกระหว่างทางได้เลย อยากให้ฝนตก อยากเพิ่มคนหรือของเข้ามาในฉาก พิมพ์บอกแล้ว Gemini จะปรับคำสั่งให้เข้ากับฉากตรงหน้าเอง ฟิสิกส์กับการเคลื่อนไหวของคนดูเป็นธรรมชาติขึ้นมาก ในบล็อกมีตั้งแต่เมล็ดเมเปิลร่วงลงหญ้า ชานชาลารถไฟญี่ปุ่นยุค 80 ที่คนเดินกันขวักไขว่ ไปจนถึงขี่มังกรมุมมองบุคคลที่หนึ่ง ส่วนที่ผมว่าน่าสนใจที่สุดคือเบื้องหลัง เขาเอา Gemini 3.8 Flash มาเป็น agent คอยคุมฉาก ระหว่างที่ Genie 4 สร้างภาพ Gemini จะดูเฟรมที่ออกมา แตกเป้าหมายเป็นขั้นๆ แล้วเช็คว่าแต่ละขั้นสำเร็จจริงไหม โลกจำลองเลยมีเหตุและผลต่อเนื่องกว่าเดิม ตัวอย่างที่เห็นภาพชัด เขาให้ Gemini 4 Argon แตกงานให้หุ่นยนต์ Apollo ของ Apptronik เล่นหมากฮอส แล้ว Genie 4 จำลองภาพออกมาทีละขั้น นี่คือทางลัดของการฝึกหุ่นยนต์กับ agent ในโลกจำลองก่อนไปเจอโลกจริง ฝั่งคนทำงานสร้างสรรค์ก็ได้ของเล่นใหม่ ผู้กำกับลองเดินเข้าไปในฉากแล้วถ่ายหลายเทคสดๆ คนทำเกมเปลี่ยนไอเดียเป็นต้นแบบที่เดินเล่นได้ในไม่กี่วินาที ช่างภาพข่าวลองเปลี่ยนภาพถ่ายเก่าใบเดียวให้กลายเป็นโลกที่เดินเข้าไปดูได้ เขาก็บอกข้อจำกัดตรงๆ ถ้าเล่นนานๆ หรือสั่งแก้ซับซ้อนหลายรอบ รายละเอียดในฉากยังเพี้ยนได้ ตัวหนังสือในภาพยังเขียนไม่ค่อยได้ ทุกคลิปที่สร้างมีลายน้ำ SynthID ฝังไว้ ตอนนี้เปิดเป็น research preview ให้กลุ่มทดสอบก่อน ต่อไปจะมาที่ Google AI Ultra ผ่าน Project Genie และ Gemini API กับ Google AI Studio สำหรับพาร์ทเนอร์ที่ได้สิทธิ์ก่อน ตอนนี้ลงชื่อรอคิวได้แล้ว ผมว่านี่เป็นสัญญาณชัดว่า world model กำลังขยับจากของเล่นทำวิดีโอไปเป็นสนามซ้อมของ AI agent #peesamac #Genie4 #GoogleDeepMind #Gemini #WorldModel

AI ทำการบ้านแทนได้ มหาลัยดังเลยเปลี่ยนวิธีสอบ ถ้าคุณเป็นอาจารย์จะวัดผลยังไง? #peesamac #AI #การศึกษา #LearningDesign #ChatGPT

ตอนนี้ CFO บริษัทฉัน สร้าง OS ขึ้นมาด้วยตัวเอง ให้น้องในออฟฟิต เขียน workflow มา ทำ prototype ให้ใช้ได้จริง เตรียม data มา เอาขึ้น OS ให้มี SSO ให้ เขียนตั้งแต่ระบบ Marketing ตั้งแต่ Deal Pipeline , เชื่อม MCP, ทำ POS ไปขายจริงในอีเวนท์ , แผนก Sale แผนก Operation หลังบ้าน ต่อบอทเข้า Discord แผนก HR พอใช้ไปสักพัก น้องมี Bug ให้น้องส่งเมล์แบบละเอียดมา บอกว่าถ้าส่งเมล์มา น้องจะตั้งสติพิมพ์แล้วละเอียดพอที่จะเป็น context ให้ AI แก้ให้ได้ ซึ่งทำมาเกือบเดือน ตอนเช้าให้ Claude อ่าน ไปสั่ง Codex ที่ต่อไว้อีกเครื่องนึงทำ เมื่อวานออกอีเวนท์กัน ชวนไป Storationship x The Shock การ์ดชวนเล่าเรื่องผี ในงาน SHOCK CINEMA ซีคอนสแควร์ ศรีนครินทร์ และ ซีคอน บางแค บอก POS ที่เขียนพัง Claude บอกว่า Codex เจอตั้งแต่เช้า แล้วแก้เรียบร้อยแล้ว Claude แค่รายงาน แจ้งเตือนผ่าน Telegram มี Agent ตัวนึงดูระบบหลังบ้าน ตัวนึงดู Marketing ตัวนึงดู Sale เวิร์คโฟล ซับซ้อนกว่าฉันอีกกกก นางบอกว่าปีหน้าจะลดค่า CRM App ได้แน่ๆ HR App มีสิทธิ์ รวมแล้วก็หลายแสน ถามกลับว่าตอนนี้ทำ Role ไหนอยู่นะ หรือลด Cost มันเป็น Role CFO แน่ๆ เดี๋ยวมาเล่าต่อ ตอนนี้ในออฟฟิต BASE Playhouse เรา AI Transformation มา 5 เดือน เยอะจนจะปวดหัว แต่สนุกมากก เราบอกทีมตั้งแต่แรกว่าเป็นจุดได้เปรียบสุดๆ ของ SME

Savor คือแอปจดสิ่งที่อยู่ในหัวแบบสบายใจ พูด พิมพ์ หรือถ่ายรูปโยนเข้าไป แล้วมันจัดให้เป็นการ์ดในสามช่อง now soon later ให้เห็นเฉพาะเรื่องที่ควรเห็นในตอนนั้น เขาเรียกตัวเองว่า Intention Layer ที่พักของ "สิ่งที่ตั้งใจจะทำ" ซึ่งบางทีก็ยังเป็นแค่ความคิดครึ่งๆ กลางๆ ยังไม่ชัดพอจะเป็น task ก็โยนเข้าไปเก็บไว้ก่อนได้ แล้วค่อยเติมทีหลัง สามช่องนี้แบ่งตามเวลาให้อัตโนมัติ now คือวันนี้หรือเลยกำหนดแล้ว soon คือภายในสองวัน later คือหลังจากนั้น อย่างพูดว่า "โทรหาหมอฟันพรุ่งนี้" การ์ดก็ไปอยู่ soon เอง ลากย้ายช่องได้ และปรับความหมายของแต่ละช่องได้ในตั้งค่า ที่ผมชอบคือถ่ายรูปบิล จดหมาย หรือใบปลิว แล้วมันอ่านออกมาเป็นการ์ดให้เลย บน iPhone สั่ง Siri เพิ่มการ์ดได้โดยไม่ต้องเปิดแอป แถมส่งการ์ดให้คนอื่นรับไปทำต่อได้ด้วย เหมาะกับงานบ้านที่แบ่งกันทำ ใครเหนื่อยกับแอป productivity ที่ไล่ตามให้ทำ streak อันนี้ตั้งใจออกแบบมาให้ไม่กดดันเลย ไม่มี streak ไม่มีแต้ม ไม่มี dashboard ใช้แค่พอดีๆ จดแล้ววางใจว่ามันจะเด้งกลับมาตอนที่ต้องใช้ มีฟีเจอร์ Take Action ที่ยังเป็น Beta ช่วยคิดต่อว่าการ์ดนี้ต้องทำอะไรบ้าง เบื้องหลังใช้ Claude Sonnet 5.5 คุย และ GPT-5.6 Luna หาข้อมูลสาธารณะ เขาบอกว่าข้อมูลส่วนตัวไม่เอาไปเทรน AI ตอนนี้ใช้ฟรีทั้ง iPhone และ Android เพราะเขาพักเรื่องเก็บเงินไว้ก่อน ผมเองก็ทำแอปจัดงานใช้เองอยู่ ดูแล้วได้ไอเดียเรื่องการแบ่งเวลาแบบหลวมๆ แทนการเรียงลิสต์ยาวๆ ทั้งวัน น่าลองครับ #peesamac #Savor #Productivity #AIApp #ProductHunt

เมื่อคุณย้ายสไลด์ทั้งชีวิตจากที่ใช้ Keynote ทำงานมา สิบปี เป็น HTML แอปเปิลก็เปิด MCP ของ Keynote จะบ้าาา

spacesheep คือที่ให้ AI ทำงานออกมาเป็น "space" หน้าเว็บที่ทีมเปิดอ่าน คอมเมนต์ และทำงานต่อด้วยกันได้ เขาเรียกมันว่า Documents of the future ได้ทุนจาก Y Combinator ด้วย ไอเดียตั้งต้นของเขาโดนใจผมมาก AI เขียนเร็วกว่าที่คนจะอ่านทัน เขาเลยให้ AI ส่งงานมาในรูปที่อ่านง่าย คำตอบขึ้นก่อน ตัวเลขตัวโต แนวโน้มเป็นกราฟ เลิกส่งข้อความยาวเป็นพรืดมาให้เราไล่อ่านเอง prompt เดียวได้ของหลายแบบมาก ทั้ง dashboard ที่ดึงข้อมูลสด งานดีไซน์ โปสเตอร์ หน้าเว็บ เอกสารสวยๆ ไปจนถึงแอปเล็กๆ อย่าง CRM ที่ทั้งทีมแก้ข้อมูลชุดเดียวกันได้โดยไม่ต้องตั้งเซิร์ฟเวอร์เอง ตัวอย่างบนหน้าเว็บที่ผมชอบ เครื่องในแล็บสตรีมภาพกล้องความร้อนของชิปเข้า space ตรงๆ เห็นอุณหภูมิคอร์ที่ร้อนสุดอัปเดตสดพร้อมกราฟย้อนหลัง ทำงานร่วมกันก็ง่าย คอมเมนต์ได้ตรงบรรทัดที่ต้องการ พิมพ์ @spacesheep แล้ว AI จะแก้ space ให้ต่อหน้าทุกคน ส่วนการค้นหาก็ถามด้วยภาษาเราเองได้เลย ทีมทำ search เป็นอดีตวิศวกรจาก Pinecone ใช้กับ AI ที่เรามีอยู่แล้วได้ ทั้ง Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, Windsurf และ Grok หรือจะใช้ AI ของ spacesheep เองผ่านหน้าเว็บ Slack หรือ Telegram ก็ได้ ทุก space ทุกเวอร์ชัน sync เข้า Google Drive หรือ GitHub ของเราเอง ลองง่ายๆ บอก AI ที่ใช้อยู่ให้ใช้ spacesheep อธิบายแบบเห็นภาพว่า GPU ทำงานยังไง แล้วดูว่าได้อะไรกลับมา เริ่มใช้ได้ฟรี ผมว่าทิศทางนี้น่าจับตา ผลงานของ AI เริ่มขยับจากกล่องแชทไปเป็นหน้าเว็บที่ทั้งทีมใช้ร่วมกัน คนที่ใช้ Claude Artifacts อยู่น่าจะเห็นภาพทันที ตัวนี้ผมแชร์เก็บไว้ก่อน เพราะอยากทำคอนเซปต์คล้ายๆ แบบนี้ไว้ใช้เอง #peesamac #spacesheep #AIAgent #ClaudeCode #ProductHunt

Gemini 4 Carbon โมเดลตัวท็อปใหม่ของ Google DeepMind เพิ่งเปิดตัวเมื่อวาน ห่างจาก Gemini 4 Argon แค่สองสัปดาห์ แล้วก็ขึ้นอันดับ 1 บน Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 ทันทีด้วยคะแนน 59 นำ Claude Opus 5.5 (58) กับ GPT-6 Astra (57) แบบหายใจรดต้นคอกัน รอบนี้ Google เน้นเรื่อง cybersecurity หนักมาก ครบทั้งวงจร ตั้งแต่หาช่องโหว่ ยืนยันว่าช่องโหว่นั้นเอาไปโจมตีได้จริงไหม ไปจนถึงเขียน patch แก้ที่ต้นเหตุ ตัวเลขคือ SEC-bench Pro 88.2% ExploitGym 54.8% และ CWE-bench 71.0% นำทุกตัวในตาราง โดยเฉพาะ ExploitGym ที่ทิ้งโมเดลค่ายอื่นที่ทำได้ดีสุดอย่าง GPT-6 Astra (42.4%) ไปเกิน 12 จุด อีกจุดที่เขาชูคืองานยาวต่อเนื่อง Google บอกว่าทีมภายในเห็น Carbon ทำงานต่อกันได้เป็นวันๆ เจอทางตันก็หาทางไปต่อเอง เช่นไล่หาต้นเหตุบั๊กที่ซ่อนอยู่ใน codebase ใหญ่ๆ แล้วแก้ให้ ส่วนบน WebDev Arena ก็ขยับขึ้น 89 Elo ไปอยู่อันดับ 4 ฝั่งความปลอดภัยของตัวโมเดลเองก็มีเลขมาโชว์ บน Gray Swan การโจมตีแบบ prompt injection สำเร็จ 0.0% (Argon อยู่ที่ 0.7%) การโกงใน Terminal-Bench 4.0 สำเร็จ 0% และเคลมเรื่องที่ไม่มีหลักฐานรองรับลดลงราวครึ่งหนึ่งจาก Argon ผมชอบส่วนนี้มากกว่าคะแนนด้วยซ้ำ เพราะเวลาให้ AI ทำงานยาวๆ สิ่งที่เจ็บที่สุดคือมันมั่นใจในเรื่องที่ไม่จริง แต่ถ้าดูตารางดีๆ ก็ไม่ได้ชนะทุกช่องนะครับ FrontierSWE 2 ยังเป็น GPT-6 Astra ที่ 65.5% ส่วน OSWorld-2.1 เป็น Claude Opus 5.5 ที่ 87.2% และตัวเลขชุดนี้มาจากประกาศของ Google เอง ราคาเปิดตัวเท่า Argon คือ $2 ต่อล้าน input token และ $10 ต่อล้าน output token ส่วน cache ลด 95% (เป็นราคาช่วงเปิดตัว หลังจากนั้นจะขึ้นเป็น $4 และ $20) แต่ตอนนี้ยังใช้ทั่วไปไม่ได้ สัปดาห์นี้ให้เฉพาะ cyber defenders บางกลุ่มก่อน แล้วค่อยๆ ขยายให้พาร์ทเนอร์ผ่านโปรแกรม Fairwind ส่วนนักพัฒนา ธุรกิจ และคนทั่วไปบอกไว้แค่ว่าเร็วๆ นี้ ใครอยู่สาย security น่าจับตามาก ส่วนพวกเราคงต้องรอกันอีกหน่อยครับ #peesamac #Gemini4Carbon #GoogleDeepMind #Cybersecurity #AInews

โปรไฟล์ Fastwork ผมไม่ได้กรอกเองสักตัว ให้ Claude Code ดึงข้อมูลจาก LinkedIn กับ TikTok มาใส่ให้ เร็วมาก แถมเล่าว่าทำไม Fastwork ใหม่ถึงฮอต: Network Effect + ไวรัลจองชื่อ #peesamac #fastwork #ClaudeCode #AI #ฟรีแลนซ์

emotional moment สุดๆ

แสงโลโก้นั้นมัน nostalgia นะทิมมม