phodal

以前做这个事的难道不是 markting 🙄 比如 Martin Fowler

按我过去的咨询/FDE 经验，第一周周五会和客户汇报。客户想看到的是流程的堵点，以及 AI 或者 FDE 在未来几周如何解决这些问题。

刚吐槽完 FDE，今天发现，我们自己也在招 AI #FDE。😂 好的 FDE 应该更像以前 Thoughtworks 的技术咨询师。不只是懂 AI、会写代码，更重要的是有行业经验、很强的学习能力，能够快速理解客户的业务问题，并推动解决方案落地。 所以，我们更欢迎有资深经验（比如 10 年+）和行业背景的朋友，不限于工程师、架构师，做过技术咨询、行业解决方案、产品或者复杂项目交付的都非常欢迎。 我们更看重的是： 能理解客户的业务目标、流程和指标，识别真正的问题；能与客户业务负责人有效沟通、建立信任；也有能力在需求模糊、充满不确定性的环境下推动事情落地。 AI 方面，希望你理解 LLM、Agent 等技术的能力与边界，知道什么时候该用 AI，什么时候不该用，而不是为了 AI 而 AI。另外，英文口语需要流利，能够作为工作语言。 工作地点优先北京、上海、深圳和香港。 没有项目时可以 Work From Home，有项目时需要到客户现场。 如果你有 10 年+ 的行业或咨询经验，又对 AI Agent 感兴趣，欢迎来聊聊，也欢迎推荐！😄 inspiregroup.jobs.feishu.cn/…

扫描版，是另外一个问题了。要不要来个 issue，然后贴个pdf 示例，我让 AI 跑跑看？

这两天利用业余时间，集中打磨了一轮 Pero 的 Paper Agent，围绕「读论文 → 追问 → 回到原文核对」把流程接得更顺： - 阅读视图整合：文献库、发现和阅读放在同一页面，支持 HTML / PDF / TeX / 原文切换。 -回答带上论文原图：Agent 可以从已授权的论文源码中查找图表，把原图、图注和解释一起呈现。 -点击图片回到出处：能定位时打开对应的 TeX 编译页，否则展示原图和源码位置。 -TeX 编译预览：在阅读器里查看编译结果，原始 PDF 和预览分别保留阅读状态。 -补齐阅读细节：修复引用后丢失位置、PDF 跳页、导入下载和窄屏布局等问题。 希望读到疑问时，可以顺手追问；看到回答后，也能方便地回到原文检查依据。 这是一个用业余时间持续推进的开源项目，欢迎试用、提 Issue，也欢迎 PR。尤其欢迎带着真实的论文阅读场景，一起打磨。 GitHub：github.com/phodal/pero

最近 FDE（Forward Deployed Engineer）这个概念挺火的。 其实在我看来，这一类角色和以前 Thoughtworks 的技术咨询师没太大区别。既需要有一定的行业经验，能够快速理解客户的业务场景和实际问题，又需要有很强的学习能力，能够在短时间内熟悉新的技术、领域，并推动方案落地。 不过，现在不少半路出家的 FDE，可能并不具备这样的能力。更麻烦的是，背后也没有一个足够成熟、靠谱的产品作为支撑。 结果就是，既没有咨询公司的专业能力，也没有产品公司的产品优势，最后可能只是换了个名字的驻场开发。🤔

当然了，2 年+ 经验的 AI 产品经理也非常欢迎！ 😄 年限不是硬门槛，更看重对 AI 产品的理解、学习能力，以及把事情真正落地的能力。 继续帮隔壁团队捞人～

昨天帮团队吆喝了 2 个 AI Engineer HC，没想到收到了好多简历，感谢大家！😄 今天 Recruiting 团队又找过来了：隔壁团队有个 AI Product Manager 急招，让我也帮忙喊一嗓子。同样可以 Work From Home，当然优先考虑的是 base 在上海的同学。 这次画风有点不一样，更欢迎应届或毕业 1–2 年、有潜力的产品新人。岗位大概是 60% 产品工作 + 40% 团队业务支持。既要做调研、PRD、原型、产品方案，也要能写 PPT、跨团队沟通、推动事情落地。 希望你对 LLM、RAG、Agent、MCP 等有基本了解，最好自己折腾过一些 AI Demo。有人带教，更看重学习能力、好奇心和主动性。 昨天还在欢迎 10 年+ 的老程序员，今天又来帮隔壁招产品新人。看来最近招聘也开始多线程了。😂 欢迎投简历，也欢迎帮忙推荐！ inspiregroup.jobs.feishu.cn/…

🙄 虽然我不知道为什么 GPT Pro 死活要让我做一个 Scientific Viewer 来支持多种文件的预览。好看是挺好看的，但是为什么你这 6.1 sol 做出来的 UI 怎么怎么丑。 github.com/phodal/pero #ai4s

哦，对了，我们团队还有 2 个 AI Engineer HC，同样支持 Work From Home。🏠 和 DeepSeek Harness 侧重 2–10 年经验不同，我们更欢迎 10 年+、依然热爱写代码的老程序员和架构师。😄 毕竟，Agent 可以自己写代码，但线上出问题的时候，还是需要几个踩过坑的老程序员兜底。😂 欢迎有 Coding Agent 实战经验，熟悉 Claude Code、Skills、Hooks、MCP、Agent Runtime，还愿意亲自下场写代码的朋友。 一起做真正能在企业研发流程中稳定跑起来的 Agent 产品，而不只是 Demo。 欢迎投简历，也欢迎推荐！ inspiregroup.jobs.feishu.cn/…

😘 你先来贡献 tokens：github.com/phodal/pero

兜兜转转，又回到熟悉的 WFH 的“工位”。 设备已摆好，就差新公司 IT 激活新 MBP 了…… 💻 先吃个早饭去吧 (◍•ᴗ•◍)

主要取决于需要哪些比较强的领域能力吧。比如说 Codex 做了大量 Office 三件套的内容，这些都是定制化，但是 Coding 也要写 pptx 所以感知不明显。 如果是 Science，并且针对某些领域，那么就会有大量类似于 Office 这样的工具。想写一起也问题不大，只是要设计成更强的自定义性。 因此，最简单的就是和 Pero 一样，把领域专属的能力，做成 app — 类似于 DSH 的 plugin。这样，每类用户可以开启自己的工作台模式。

今天晚上抽空把白天 AI 写的 UI 优化了一下，Pero 大体的轮廓设计出来了。 Paper、Data、Environment、Compute 目前是学习 AI4S 下来一条比较合理的模型。通过这些这些基础能力，来将未来的各种 workflow 串起来。 然后，就是参考 KiroCrew 的 app 设计了，到了细分的领域场景，还是由一个个的 app 来构成核心的某些特定场景的研究。 今天 @growaiskills @alistyun1x 一直在说 Paper 的标注功能，晚上重新设计了一下，明天再优化 Paper 相关的整体的功能 —— 特别是如何自验证？或者跑起来环境？ GitHub：github.com/phodal/pero 🤡 两天烧完 token 了，特别是带娃的时候，也不知道 AI 到底改了什么？只能晚上来看 💩 山 #pero

还在写，别急，项目离职后写的，没那么快。晚点我让 AI 发布个新版本？或者你直接来 PR

继续折腾 Pero，今天晒一下桌面版的进展。 这次尝试用 Rust + GPUI 来构建工作台，让 AI 参考 Zed 的源码和交互，重新实现了 Composer 输入框，支持 Agent/模型切换、@ 上下文、/ 命令等。就是这个样式吧，有点 😠😠😠 另外，也开始往里面塞各种科研 App： - Virtual Cell：细胞数据探索与模拟 - Paper Agent：论文检索、PDF 阅读、标注和 Agent 辅助研究 未来的 Pero 不只是一个聊天窗口，而是一个可以自由组合科研工具、Agent 和计算能力的工作台。目前还是早期版本，边写边探索，也顺便看看 AI 能把 GPUI 折腾到什么程度。😂 github.com/phodal/pero

欢迎来指导一下，哈哈

昨天说了，接下来想多做一些有意思的事。 今天就来介绍一下新坑：Pero 🚀 一个面向 AI for Science（AI4S）的开源 Agentic Workspace。先从一个简单的场景学习起来，探索 AI Agent 如何参与科研工作流。 另外，还想尝试一种新的开源协作方式：不只是贡献代码，还可以贡献 Agent、Tokens 和算力。 比如，让你的 Agent 自动认领 GitHub Issue，在自己的机器上执行任务，再把结果贡献回来。 也算是给大家提供一种新的方式，来花掉用不完的 Tokens。😂 刚开坑，欢迎一起来折腾！ GitHub：github.com/phodal/pero 任务广场：app.openpero.com/tasks