Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
We are live.
beta on mainnet.
No token.
🪦 @Verdictrip is live in beta on mainnet!
First market created, first limit order placed. The order book is 100% onchain, no backend, no AMM: just 64 slots, with a formula to replace less competitive orders. Works perfectly.
Up until 4am shipping it. Some minor UX/UI bugs, but it works end to end. Anyone can launch a market in 1 minute: moderation, delegated resolution, AI resolution.
Can’t wait to polish everything tomorrow 👇
🪦 @Verdictrip is live in beta on mainnet!
First market created, first limit order placed. The order book is 100% onchain, no backend, no AMM: just 64 slots, with a formula to replace less competitive orders. Works perfectly.
Up until 4am shipping it. Some minor UX/UI bugs, but it works end to end. Anyone can launch a market in 1 minute: moderation, delegated resolution, AI resolution.
Can’t wait to polish everything tomorrow 👇
Most job searches:
50–300+ portal apps → a few interviews → silence.
Someone else emails one hiring manager and takes that interview.
Announcing the Reply Challenge 📨: Nov 6 → 13. Free.
Starting today, 7 days of real outreach with poerAI.
Every message for a real person. No templates.
→ We track emails, replies, reply rate, interviews.
→ Opt-in leaderboard. Founding badge.
→ Best reply rates: get credits + launch spotlight on my socials.
This week = head start. I'd love to see you in it.
Join us!
Everything about it in the first comment👇
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
Annoyed with having to re-explain things to your agents across platforms and sessions?
I’m working on a private, local first alternative for handling memory that includes all your favorite sources: from Claude chats to your saved X posts, YouTube history, chrome bookmarks and even WhatsApp chats.
It’s multimodal too, so your agents can remember things in pictures, videos, audio and text.
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
The first truly permissionless prediction market on @solana.
Create any market in 60 seconds for free.
You write the question.
You set the rules.
You deliver the verdict.
No approval. No committee. No one to ask.
verdict.rip
Nov 7 · 7pm CET
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
The last hope of the #LCS versus the reigning #LCK Champions:
The second #Worlds2026 Quarterfinal is here with @LyonLATAM facing off against @GenG!
yesterday i told 11k people on linkedin applying is broken.
70+ already joined the waitlist for a product they've never seen.
5 out of my 20 v1 users said "in" within hours.
1 found a bug the same night.
nobody asked the price.
everyone asked "when?"
easy apply made applying free.
so everyone applies.
so nobody reads.
the only thing still scarce: a real email to the right person.
12 days.
1st order from Muse ! 1st fail also 😆
Thanks @ThierryBreton @Europarl_EN for protecting us from these dangerous technologies.
With a 100% failure rate, this would have been a nightmare for European entrepreneurs and consumers.
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
700 000 appels en 12h, LA SITUATION EST HORS DE CONTRÔLE
taxe-au-giga.fr/
taxe-au-giga.fr/
taxe-au-giga.fr/
Bonsoir @LaurentLhardit,
Suite à votre amendement et au travail de mes confrères, je vous ai vibecodé en 5 min un jeu multijoueur où on peut télécharger votre gazette, vous appliquer la taxe, et générer automatiquement une facture pour vos démarches fiscales ! (Lien en réponse)
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
To the moon!
700 000 appels en 12h, LA SITUATION EST HORS DE CONTRÔLE
taxe-au-giga.fr/
taxe-au-giga.fr/
taxe-au-giga.fr/
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
MA FRANCE A DU TALENT
Suivez Tom, son site et concept sont top, et de ce que j'ai vu, les données sont super précises !
Force @plaetorius !
(OUBLIEZ PAS DE TAXER)
Hello!
Suite au super taff de @__Lamine, j'ai décidé d'ajouter une page à Prediction Live pour vous laisser prédire le montant de la facture que @LaurentLhardit va recevoir !
Tout est gratuit, c'est que du fun, voyons jusqu'où ça peut aller 👀 (lien en comm)
Replacing LLM calls with deterministic code is a no brainer and also results in better code that better matches what users want
We built a new harness using @typesafeai's Jev that cuts the cost of repetitive work by 90%. The harness learns the job as it runs, moving steps from LLM calls to code.
Running 100,000 compliance alerts costs >$290K on Opus 5.
With agentrun() we got it down to <$26K.
6 months ago a friend sent 347 applications.
4 interviews. 0 offers.
i got him a referral with ONE cold email.
offer 3 weeks later.
people who get hired don't apply harder.
they reach the right person.
so i built poerAI.
v1: 326 users. 100+ paid. a signal.
so i rebuilt it from scratch:
→ finds roles on autopilot 🤯
→ finds the people behind them
→ verified emails (+100 providers), pay what you get
→ sends from your own mailbox (gmail/outlook)
→ reply and track everything in one place
building 100% in public. every number, every mistake.
launching nov 16 👇
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
Nous sommes à la conjonction des deux phénomènes civilisationnels distincts qui mènent à la révolution:
Le premier : dans une société démocratique, comme le notait Tocqueville, toute inégalité devient vite insupportable car il n’y a plus que deux moyens d’expliquer que certains réussissent mieux que soi-même : la corruption du système ou le mérite.
Et psychologiquement, sans surprise, on a plutôt tendance à penser que ceux qui réussissent mieux que nous bénéficient d’un système corrompu sont plutôt qu’ils soient plus méritants.
La démocratie est donc un régime qui crée structurellement des armées de mécontents, sauf quand il y a une forte croissance économique.
Car alors on peut prendre son mal en patience en se disant raisonnablement que dans quelques années, on sera soi-même au même niveau que ceux que l’on envie.
Cela fait 15 ans qu’il n’y a plus de croissance en France.
Les jeunes générations ne croient pas que leur situation rattrapera naturellement celle des plus privilégiés.
En conséquence de quoi, elles n’ont plus grand intérêt à maintenir le système en vie. D’autant plus que n’ayant souvent pas d’enfants et n’étant pas propriétaires, elles ne sont soumise à aucunes des forces conservatrices traditionnelles.
Le deuxième : comme le notait Schumpeter, le capitalisme faisant exploser la productivité industrielle et agricole, il réduit à la portion congrue le nombre de métiers manuels. La société se met donc à produire des cohortes gigantesques de personnes formées aux métiers intellectuels, alors même que l’économie n’a pas besoin d’autant de personnes dans ces secteurs. On a beau démultiplier les bullshit jobs, on produit néanmoins un grand nombre d’individus éduqués et inemployables. (Ils considérèrent que les emplois manuels ne sont pas assez dignes.)
Ces cohortes sont structurellement révolutionnaires puisqu’elles se vivent comme un élite éclairée en opposition au système existant.
La France est une des économies les plus tertiarisees du monde et avec un des plus hauts pourcentages d’individus faisant des études supérieures.
Elle n’a plus de croissance depuis 15 ans.
Kaboum, donc ?
Pas encore, car il existe cependant une composante de la société qui a un intérêt absolu à maintenir le système tel quel : les retraités.
Et ils représentent un tiers de l’électorat.
Leur rôle est ambivalent : ils empêchent la révolution destructrice tout comme toute réforme à même de viabiliser le système.
Voici donc une des tâches clé du politique aujourd’hui : relancer la croissance économique et rediriger les richesses vers les actifs en réussissant à la fois à contourner les blocages des retraités et à contenir les pulsions révolutionnaires de la jeunesse.
Ce n’est qu’un des nombreux chantiers urgents de la France, en cette période de crises multiples.
Mais avec la crise financière qui approche, c’est la fin de l’amortisseur de l’endettement. La question fondamentale d’au service de qui et de quoi est la machine économique française ne pourra plus longtemps rester sans réponse satisfaisante.
Replying to @plaetorius
very good points especially on tab titles and the associated links. based on the answer the privacy mode could help. wdyt @Nlacombe_ ?
Tom "Plaetorius" Gernez retweeted
We fine-tuned @thinkymachines' Inkling-Small to fix LaTeX compile errors inside the editor, in under a second. On real errors it matches Claude Fable 5.1, six times faster and at about 1/40 of the cost.
When we interviewed mathematicians, one of the most common annoyances we heard about in their day to day work is battling with LaTeX compilation errors.
The most obvious solution is to ask a chatbot to fix errors. That works decently well, except switching to a different window breaks the writing flow, and copy-pasting the snippet often loses relevant context, especially when multiple files are involved.
So we scraped 272,000 questions from TeX.StackExchange and kept the 3,978 whose snippet still fails today, whose accepted answer compiles, and whose difference replays exactly as a patch. The largest dataset previously released had 88.
We tried tweaking the reward function in many ways. The first one was only a compilation check, which led the model to remove content until the document built. In the end, what worked best was rewarding compilation and a close match with the solution's PDF, and penalizing removed content.
We're rolling out the model inside the @sundialmd editor this week. When a compile fails, the fix is applied as a suggestion in under a second and the PDF rebuilt.
Write-up: sundial.md/blog/textinguishe…
Thanks @tinkerapi and @thinkymachines for the support.




























