Mama of 2 | Crypto investor | Learning AI | If you don't get it, I don't have time to try to convince you.
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了解了下昨天fables出分慢的原因好像是因为清理了一批刷分的人，重新分配了下积分，还有最后9天时间抓紧撸最后的积分了fables.fi/r/wcdphf
Fables just crossed $50,000,000 in TVL 🧙♂️
Fees that adapt, LPs that earn efficiently. All of it built on @Uniswap v4. The hook era has started.
Join the adventure 👉 fables.fi/markets
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BIP-110 提案（我愿称之为比特币区块洁癖提案）在昨晚的矿工信号表决中失利，未能如愿走上软分叉道路，只能由 ocean 矿池，独自走上硬分叉路线。
目前 11 个小时过去了，BTC 主链则完成了 60 个区块，而分叉链只铸造了 2 个区块。
BIP-110 败局已定。
借着这个帖子分享一下比特币新提案 BIP-110 的来龙去脉，以及我为什么温和反对 BIP-110。
还是铭文那点事闹的，铭文塞了大量的文字、图片甚至视频到比特币区块链，以 Luke Dashjr 为代表的极端保守阵营认为，这是往纯净的比特币网络里塞入垃圾，因此他们极端厌恶铭文。
比特币 Core 组对铭文倒是抱有几分同情。尤其是 Core v30 版本客户端，索性放开了 op-return 区的交易转发和矿工模板政策，从过去的83字节提高到100,000字节。
这意味着 Core 组正在把链上数据存储“标准化”或“官方支持化“。
极端保守阵营就彻底破防了，于是在他们的联合下，推出了我们今天要介绍的主角 BIP-110。
BIP-110 的核心要义就是：
在未来一年内，新输出限制在 34 字节（op-return 83字节），数据插入限制在 256 字节等等，彻底拒绝铭文、BRC-20，重拳打击 Runes 之类的“邪门歪道”。
他们期望的矿工表决阈值是55%，但是现在实际上只有1%左右。
但是这不代表，没到55%就不会软分叉了。
如果矿工支持率不到55%，就走 UASF（用户激活）。
当年 SegWit 就是用 UASF 这一招成功倒逼矿工同意。
BIP-110，到了指定时间，如果未到阈值，会强制生效。
BIP-110 虽然明面的上的撰写者是 Dathon Ohm，但是我认为背后就是 Luke/Knot/Ocean 这个阵营，因此它们有一定能量。
根据 Bitref 统计，截止今天，Knot 客户端市占率排名第2，Ocean 矿池算力排名第7。
强制生效后，Knot/Ocean以及相关的零星支持者，会采用这个规则，彻底拒绝铭文。
不过，考虑到目前的1%支持率，这个基本不会影响铭文的正常使用，顶多偶尔有些延迟。
另外交易所不表态的话，估计也基本不会有分叉币。
最后说说我的看法，我是一个比特币原教旨主义者，因此我能理解 BIP-110 支持者的心情，但是我也同样是一个实用主义者。
前几天杜克大学有个研究人员，算出目前攻击比特币一周的成本为60亿美金。
不算高也不算低，但是下次减半后呢？
如果我们希望比特币经过了几次减半之后，依然能保持较高的安全阈值，我们必须确保矿工有足够的收入。
比特币需要先活下来，然后才有纯净主义、原教旨的存在空间。
铭文，虽然现在不火了，但是它毫无疑问给矿工带来了额外的收入，尤其是在未来的多次减半后，这个额外手续费会成为很大的助力。
先谈生存，再谈信仰。
所以，尽管我能理解它们，但是依然温和地反对 BIP-110 一意孤行地部署。
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如果非要刻舟求剑的话，可以看看这张图🤣
意思是说：如果把 Netscape 发布和 ChatGPT 发布这两个事件分别作为互联网周期与 AI 周期的起点，Nasdaq 在两轮科技周期早期的路径高度相似；而两轮周期中的重要杠杆事件——长期资本公司（LTCM） blowup 与 Situational Awareness forced unwind，巧合的都出现在了第 1337 天附近。
注意，按目前这 1337 天重叠交易日序列计算，相关度约0.964 🤣
当然，小心小心，这是刻舟求剑，刻舟求剑，刻舟求剑！
Credit：用 ChatGPT & Netscape Keep Track 这种方式追踪和观察互联网周期与 AI 周期的始作俑者是 Bespoke Investment Group。我在 @bgilliam1982 的 newsletter 中读到了这个比较，觉得很有意思。但是他们显然算错了数字，认为ChatGPT 发布到 SA forced unwind 和 Netscape 发布到 LTCM blowup 都是 918 天。我看到觉得数字不对，只好让 ai 重新算了一下重新画了这张图。
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wow，我确实 16岁辍学打工。
初中左右的时候，父亲每到饭点都要掏出一本金庸小说，边翻边吃。我也就开始追大部头盗版网络小说，同时逐渐玩起了贴吧，为了和人吵架开始读哈耶克、读列宁、读福山，化身天选键政人。
差不多也这个时间段，开始频繁逃学、喝酒。终于有次在校酗酒被开除。父亲说气话：“上不明白学就自己养自己”，我便找到常去的黑网吧做起网管儿，12h/天 月薪 1200，时薪略低于一台电脑的折前收费。
后来我在拆迁安置小区中装过充电桩，白天挖沟晚上睡售楼处的地铺。
然后我在天网工程监控系统的外包公司做绘图员（如果我再为那座大厦添上一小块砖，就让我的手烂掉）。
后来又幸运在河南省政府外包的调查公司里面短期工作，走访了驻马店和郑州附近五县七十村。
然后又曾去浙江的外贸厂中做销售员，随后转任直播策划。主要写介绍产品的英文稿子，然后面对着摄像机一遍一遍地念，自然练出了英语口语。
有趣的是因为当时所在厂子不是非常靠谱（老板因为债务纠纷开大G 撞人），我接触的更多的反而是人在英国或美国的印度人和阿拉伯人和东欧等移民。他们绝非 100% 诚实，但也算劳动致富，那些熟悉的小狡黠让我倍感亲切。
再后来因为一些意外的运气进入了加密行业圈里，一开始继承之前的直播策划工作做一些营销方向的事情。然后又是偶然运气原因，进入北京的风投基金，跟着岳老师做实习生，学到很多很多，仍然感谢。
然后在第二家基金做 deal sourcing 突然真正如鱼得水。尽管不是科班出身，但是我可以对所有项目方表现出好奇、表现出发自心底的感兴趣、表现出热爱和想要了解、表现出尊重等等，非常有用。让一个没多大名气的基金在当时 VC 拿着钱抢项目的市场里面也有了一点优势，得到一点青睐。但老板做事越来越野，也终于是提桶跑路了。
到今天主业在哀牢山带孩子，副业在 @GCCofCommons 暖群。
马前卒说：“顺利和精彩，大多数时候互不相容。如果一辈子从未遇到坎坷，中老年回顾，并不是很得意的事情。……同理，如果“第一学历”已经在身后，我希望它越低越好。高考本科出身都有点没意思，如果是中考复读考个中专技校，打工期间自考拿到考研资格，一路挣扎到博士，步步向前，面对顺风顺水的同学同事，我的低调自豪能溢出来一-英雄不问出处，越低越好。”
可能还有两件事对我性格产生了显著影响：
1/2008年父母带着我一起去县城的广场、在分辨率极低的大荧幕上看北京奥运赛开幕式。没有什么比这个更具象化的天地大同、人类和谐的场面了。今年春节，我重新经过那个广场，当时的大屏幕已经因为维护成本过高而拆除，贴上了宣传标语。
2/被开除前班级中有一位因外貌和邋遢被欺负的同学，我保护过他两次，他便对我产生一点点依赖，我不知道为什么竟然也主动疏离他。
这仍是我最最懊悔自责的经历。
二十七岁生日，十一年工龄,
But through it all, when there was doubt
I ate it up and spit it out
I faced it all, and I stood tall
And did it My Way.
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沒有任何一條建議適合所有人。
比如，鼓勵人多嘗試，多失敗，不要懼怕挑戰……這對殺印相生的人來說，無疑是對的。他們相信，殺不死我的，必讓我更強大。
但對七殺無製（壓力極重且不能化解）的人來說，就是死亡建議。如果壓力大到一個程度，非但沒生出智慧來，反倒不想活了。
又比如，給孩子無微不至的愛，早上親親抱抱舉高高，晚上睡前吻額頭，這在時下可能是最推崇的了。但如果小孩是殺破狼呢，這種像蜜糖一樣的愛，只會黏住他們，他們需要挑戰，甚至需要孤獨。
人與人，是各各不同的。對別人提建議前，最好先了解他。或者，就別提建議。
不如多講講笑話。
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The last crypto bubbles were an extreme misallocation of capital especially in the backdrop of the 4th Industrial Revolution enabled by AI
The bubbles were driven by excess liquidity seeking world changing technology. This technology has arrived in the form of AI and Robotics which will drive and capture real economic value. Given the effects on productivity, efficiency, and development speed, we will see a new normal of double digit economic growth across both new companies and also tangential companies
It is not too late to get involved, the 4th Industrial Revolution is just starting
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刚看完 @a16zcrypto 的2025State of Crypto报告，分享几个关键数据和感想：
1）稳定币年交易量达到了46万亿美元，是Visa的3倍，去掉机器人等噪音数据也有9万亿美元，仍然有Paypal的5倍。
这意味着稳定币不再是和某个支付公司竞争那么简单，而是在重构整个美元流通体系。这就理解了为啥美国政府突然对Crypto态度大变，他们意识到稳定币是巩固美元霸权的数字武器。同时也解释了Tether 构建 @Plasma 、Stable，Paypal也扶持 @GoKiteAI 做AI支付基础设施的原因，背后都是较劲和对抗；
2）Crypto机构采用正全面爆发：BTC和ETH的ETF持仓达1,750亿美元，年增169%。Visa、BlackRock、摩根大通、Stripe等传统金融+科技巨头集体下场。
这个转折有点始料未及，GENIUS Act法案通过、Circle十亿美元IPO，市场格局从Crypto想方设法出圈，到传统金融主动进圈争夺生态位，话语权彻底反转；
3）新兴市场vs发达市场的使用分化：阿根廷钱包使用三年暴增16倍，而韩国、澳大利亚则专注搞MEME投机。
很有意思，中小发展中国家看中的是Crypto“抗通胀+跨境支付”功能只为讨生活，而发达国家看中的是“高波动+套利机会”的投机属性。显然，前者才是真正的Mass Adoption；
4）AI+Crypto融合加速：x402等协议为AI Agent提供支付标准，预测2030年AI Agent经济达30万亿美元。
这个数据听起来很夸张，但最近 @the_nof1 竞技场的出圈表演，让大家意识到，原来AI Agent自主托管资产、自主执行交易产生的能量会如此之大。
5）链上经济全面开花：DEX占现货交易量20%，永续合约年增8倍，RWA市场300亿美元，DePIN预计2028年达3.5万亿美元。
Crypto正在从纯金融投机向实体应用渗透，RWA把现实业务收益注入链上生息，DePIN用Token重构物理基础设施等等。趋势表明，单纯靠代币补贴的内循环已失效，而一个靠协议赚钱、代币回购（持币者分红）、链上稳健理财等可持续商业模型正趋于成熟，这也是未来选价值标的的重要参考。
6）预测市场+隐私技术：Polymarket/Kalshi交易量增长5倍接近历史高点，Zcash、Railgun等隐私币带领ZK技术回归主流。
很多人以为预测市场在大选后会凉，结果2025年交易量反而暴涨5倍。这说明预测市场不只是“赌大选”，而是在成为一种挖掘市场真实预期的新方式，从体育赛事到经济指标，尤其是Crypto盘前市场，任何有不确定性的事件都能被定价。而隐私通过“合规”需求的重新回归，也可能会给ZK技术回归主流带来新契机。
Note：以上仅提炼了个人感兴趣的重要数据和内容，原文还涉及以太坊L2战略、Solana生态崛起、NFT市场转型等诸多话题，大家感兴趣可以去读一下完整报告。
Our latest State of Crypto report is here.
The main theme for the year is the maturation of the crypto industry:
• Traditional financial institutions and fintechs launched crypto products
• DeFi and stablecoins went mainstream
• Blockchains got faster and cheaper
• The regulatory shift in the U.S. revived builder confidence
Find the full 2025 State of Crypto report here: a16zcrypto.com/posts/article…
See below for a few highlights.
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针对 wbETH 和 bnSOL 做了一些调查。
很多人可能模糊知道合约的保证金是怎么计算名义价值的，但是没有明确了解过。
首先，在统一账户模式下，保证金的名义价值=资产数量 × 资产标记价格 × 抵押系数
根据披露， $wbETH 和 $bnSOL 的抵押系数是非常高的，之前也解读过的，wbETH 和 bnSOL 视同于 ETH 和 SOL 的，都是 90-95% 系数顶格了。
也就是说，1 美金的币可以当成足足 0.95 美金的 U 来用。而更小的币，例如 Trump，抵押系数才 50%，意味着 1 美金的 Trump 只能当成 0.5 美金的 U 来用。
那这次问题出在哪里呢？是标记价格（相当于预言机喂价）。
对于 BTC、ETH 这种大币，它的标记价格是取的是一揽子交易所的均价，并且会限制异常值，这属于鲁棒性很好的。
但是对于 wbETH 和 bnSOL 而言，它们只上了 Binance，它们的标记价格是按照另一套算法计算的。
比如 bnSOL，它的标记价格是两项加权：
30% 取价自 bnSOL/USDT 盘口价格
70% 取价自 bnSOL/SOL 盘口汇率×SOL价格
同时 wbETH 类似，它是 20%+80%。
很好理解，因为 bnSOL/SOL 和 wbETH/ETH 这两个盘口相当于稳定币对，所以散户、套利者和做市商的流动性比较厚，所以占比就高；
而它俩兑 USDT 的盘口流动性低，所以才占比较低。
Binance 有个功能比较好，就是有个面板可以看到标记价格。那么昨天晚上发生了什么？
从价格指数看，实际上昨天 wbETH 被市场砸到 430 U，而 wbETH 的标记价格最低只到 711 U。
这就是占比 80% 的 wbETH/ETH 的发挥了作用，阻止了更差的事情发生。
而 bnSOL 同理，虽然二级盘口被砸到 35，而标记价格只跌到 48 就止住了，也同样阻止了更差的事情发生。
所以，今天早上大老师才发推特，号召 Binance 要调整标记价格（而不是抵押率）。
接下来，关于公告时间，不太喜欢没有根据的阴谋论分析，这没有意义。
本身这次大跌是特朗普发动新的关税战引起的。
这导致了美股联动币圈暴跌，又挑在周末亚洲休息时间突然袭击，外加牛市顶点大家杠杆就高，导致连环清算踩踏不算太意外。
所以，不幸中的万幸，主要有两点：
1 Binance 主动发了公告，一姐也发了官宣，会补偿和 Binance 直接相关的损失。
2 Binance 将会在本月 14 号调整 wbETH 和 bnSOL 的标记价格算法。
从原来的 20%/80%、30%/70% 的盘口价格，直接改成 100% 锚定 ETH 和 SOL 的价格，甚至还带了汇率，这样这两个资产就非常安全了。
上午说过，能理解为 wbETH 和bnSOL 作为保证金的初衷是效仿 stETH 和JitoSOL 模式，那种情况下确实应该取现价，因为它有第三方风险。
而 wbETH 和 bnSOL 它就是 Binance 自托管的，没有任何第三方风险，所以直接锚定 ETH 和 SOL 毫无问题，反而可以促进这些 LST 的使用。
希望这个分析能帮大家从底层理解这个事情。
也希望大家和 USDE、wbETH、bnSOL 的相关损失尽快得到回血。
Due to significant market fluctuations over the past 16 hours and a substantial influx of users, some users have encountered issues with their transactions. I deeply apologize for this. If you have incurred losses attributable to Binance, please contact our customer service to register your case. We will review your account activity individually, analyze the situation, and provide compensation accordingly. However, losses resulting from market fluctuations and unrealized profits are not eligible for compensation.
The reason Binance is Binance is that we never shy away from problems. When we fall short, we take responsibility—there are no excuses or justifications. We are committed to serving every user to the best of our ability, and we will manage what we are responsible for.
The market remains volatile at present, so please be mindful of investment risks.
由于过去16小时内市场波动较大，涌入用户过多，部分用户在交易中遇到问题，我感到非常抱歉。对于币安原因导致的亏损可以联系客服登记，我们将逐一核对你的账号行为进行分析裁决赔付，需要一些时间，但对于市场波动带来的亏损及未实现盈利不在赔付范畴。
币安之所以是币安是因为我们从来不逃避问题，做得不好的立正挨打，有多少用户就应该能服务好多少用户，没有理由和借口，我们该管的部分一定会管。
当前市场仍在波动期，请大家防范投资风险。
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好问题，我觉得四大方向解决 20 年后的比特币矿工动力问题：
1. 交易手续费增加，作为区块奖励补充；
2. 比特币单价上涨；
3. 全球能源进步、芯片突破，进而电费下降；
4. 转账税，0.01%-0.02% 可以显著解决区块奖励短缺。
而且四大方向互不冲突，可以合力，而且其中：
方向 1 解释了为什么 Core 已经不再反对铭文、Runes 这些东西；
方向 2 依赖于全球共同的努力，比特币距离黄金的市值还有 11x；
方向 3 需要仰仗核能、氢能、太阳能的更新换代，后者靠台积电，目前 3nm 工艺比较成熟，2nm 已经突破。想想仅仅几年前我们还在用 14 nm 的矿机 😂。
方向 4 目前暂时不需要，但是如果需要的话，Core 提议，矿工表决，支持速度应该是蛮快的。
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还有好多人说视频是合成的...
重点是别去买这个币，消费逝者这种事真的没必要。礼乐崩坏到这种程度，连最基本的尊重都没有了
有些人为了赚钱真是啥都干得出来，建议直接拉黑。
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既然有网友问了，我就关于eth得质押etf通过之后，个人的一些看法：
贝莱德等传统金融机构在选择质押服务时，倾向于优先考虑监管合规性、安全性和可控性。Lido虽然技术领先，但其去中心化特性可能带来监管不确定性。贝莱德可能会选择更符合传统金融标准的托管或自建质押方案。
- 成本与收益：Lido提供流动性质押，允许用户无需锁定ETH即可参与DeFi，同时获得质押奖励。 这对ETF产品可能有吸引力，但Lido收取的费用（通常为质押收益的10%）可能影响贝莱德的成本收益分析。
- 竞争选项：市场上还有其他质押服务（如Coinbase、Kraken或Rocket Pool），贝莱德可能倾向于与更中心化的服务商合作，以简化合规流程。
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It’s a big scandal to the whole crypto industry. All of the onchain unlock and deposit data is public, all major exchanges’ collateral and liquidation data can be investigated. OKX will make all of the reports ready!
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Anthropic 工程师 Barry Zhang 在 AI Engineer 工作坊上的一个分享 “如何构建有效的 Agent”，其中印象最深的一个观点：Don't build agents for everything，反过来理解就是别做什么都能干的 Agent，那是我们大模型要干的事情😆 构建有效 Agent 的三大要点：
1. 明智选择应用场景，并非所有任务都需要 Agent；
2. 找到合适的用例后，尽可能长时间地保持系统简单；
3. 在迭代过程中，尝试从 Agent 的视角思考，理解其局限并提供帮助；
Barry 主要负责 Agentic System，演讲内容基于他和 Eric 合著的一篇博文，下面详细总结他们的核心观点，以及对 Agent 系统的演进和未来的思考。
Agent 系统的演进
- 简单功能： 起初是简单的任务，如摘要、分类、提取，这些在几年前看似神奇，现在已成为基础；
- 工作流（Workflows）： 随着模型和产品成熟，开始编排多个模型调用，形成预定义的控制流，以牺牲成本和延迟换取更好性能。这被认为是 Agent 系统的前身；
- Agent： 当前阶段，模型能力更强，领域特定的 Agent 开始出现。与工作流不同，Agent 可以根据环境反馈自主决定行动路径，几乎独立运作；
- 未来（猜测）： 可能是更通用的单一 Agent，或多 Agent 协作。趋势是赋予系统更多自主权，使其更强大有用，但也伴随着更高的成本、延迟和错误后果。
核心观点一
并非所有场景都适合构建 Agent (Don't build agents for everything)
- Agent 主要用于扩展复杂且有价值的任务，它们成本高、延迟高，不应作为所有用例的直接升级。对于可以清晰映射决策树的任务，显式构建工作流（Workflow）更具成本效益和可控性。
- 何时构建 Agent 的检查清单：
1. 任务复杂度 ： Agent 擅长处理模糊的问题空间。如果决策路径清晰，应优先选择工作流；
2. 任务价值： Agent 的探索性行为会消耗大量 token，任务的价值必须能证明其成本。对于预算有限（如每任务 10 美分）或高容量（如客服）场景，工作流可能更合适；
3. 关键能力的可行性 ： 需确保 Agent 在关键环节（如编码 Agent 的编写、调试、错误恢复能力）不存在严重瓶颈，否则会显著增加成本和延迟。如有瓶颈，应简化任务范围；
4. 错误成本与发现难度： 如果错误代价高昂且难以发现，就很难信任 Agent 自主行动。可以通过限制范围（如只读权限、增加人工干预）来缓解，但这也会限制其扩展性；
- 编码（Coding）是一个很好的 Agent 用例，因为它任务复杂（从设计文档到 PR）、价值高、现有模型（如 Claude）在许多环节表现良好，且结果易于验证，例如单元测试、CI。
核心观点二
保持简单 (Keep it simple)
- Agent 的核心结构： 模型（Model）+ 工具（Tools）+ 循环（Loop）在一个环境（Environment）中运作。
- 三个关键组成部分：
1. 环境：Agent 操作所在的系统；
2. 工具集： Agent 采取行动和获取反馈的接口；
3. 系统提示： 定义 Agent 的目标、约束和理想行为；
- 迭代方法： 优先构建和迭代这三个基本组件，能获得最高的投资回报率。避免一开始就过度复杂化，这会扼杀迭代速度。优化（如缓存轨迹、并行化工具调用、改进用户界面以增强信任）应在基本行为确定后再进行。
- 一致性： 尽管不同 Agent 应用（编码、搜索、计算机使用）在产品层面、范围和能力上看起来不同，但它们共享几乎相同的简单后端架构。
核心观点三
像 Agent 一样思考 (Think like your agents)
- 问题： 开发者常从自身角度出发，难以理解 Agent 为何会犯看似反常的错误；
- 解决方法： 将自己置于 Agent 的“上下文窗口”中。Agent 在每一步的决策都基于有限的上下文信息（如 10k-20k token）；
- 换位思考练习： 尝试从 Agent 的视角完成任务，体验其局限性（例如，只能看到静态截图，在推理和工具执行期间如同“闭眼”操作）。这有助于发现 Agent 真正需要哪些信息（如屏幕分辨率、推荐操作、限制条件）以避免不必要的探索；
- 利用模型自身： 可以直接询问模型（如 Claude）：指令是否模糊？是否理解工具描述？为什么做出某个决策？如何帮助它做出更好的决策？这有助于弥合开发者与 Agent 之间的理解差距。
个人思考与未来展望
- 预算感知 Agent (Budget-aware Agents)： 需要更好地控制 Agent 的成本和延迟，定义和强制执行时间、金钱、token 预算，以便在生产环境中更广泛地部署。
- 自进化工具 (Self-evolving Tools)： Agent 或许能设计和改进自己的工具（元工具），使其更具通用性，能适应不同用例的需求。
- 多 Agent 协作 (Multi-agent Collaboration)： 预计今年年底将在生产中看到更多多 Agent 系统。其优势包括并行化、关注点分离、保护主 Agent 上下文窗口等。关键挑战在于 Agent 间的通信方式，如何实现异步通信，超越当前的用户-助手轮流模式。
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测算了一下，某回购币，做跨所的价差套利，开始回购后，50万刀收益是9000刀。F3B上线后，币安的历史资金费率是5.3%，链上和交易所的开平磨损约为3%。二级买中一些零散赚钱的，懒得提，没意义。
为什么要告诉你这些，因为每次行情下行的时候，打开社媒，会有无数悲观的声音告诉你，行业又完蛋了。自BTC诞生，从洪荒草莽至今，这个行业已经存在16年了。行业越成熟，机会越少，这是历史规律。但红利越来越少并不等于红利没了。你猜为什么还有这么多圈外的挤破头想进来当KOL，甚至是以擦边卖骚的形式？
在广州和风无向聊天的时候，我们聊到的一个话题是。熊市要构建好自己的基建，基建既能给自己带来平稳的收入流，且一定会在某个时间爆发。你的基建可以是撸毛，可以是套利，可以是任意一条你擅长的赛道，甚至是最残酷的二级交易。
第一段的数据都是我实测出来的，距离发文最近的。说句可能有点装的，我这轮基本没什么回撤。可以躺平了，但碰到我觉得合适的套利机会，我还是会塞钱进去参与，即使没啥资金容量的，我也去卷点玩一下，保持敏感。（这个优良品质真的是师从龙王）
赚这些钱能影响我的体量吗，并不能。二级随便止损一下都不止这些了，但我还是会参与。因为积累下的所有经验，完善的模式，成熟的技术在每一轮的牛市都会十倍百倍的回报于自身。（前阵子的IP就是因为我自己一直在跨所套利，观察到了它底部的负费率长期维持的很不对劲才抓到的，裸多收益1M）
所以足够的积累与沉淀才能在让你在很多未来可能会出现的大机会快人一步。链上车头晒出的收益，也是拿日复一日的枯坐换出来的。
行情越差，越应该，屏蔽噪音，专注聚焦自己想要做的事，提升执行力。真的。执行力和注意力，仅此而已。
