Hack SEO Claude Code + Screaming Frog + GSC 👇 Copie/colle ce post dans ton agent IA 😉 Tu as des pages qui reçoivent des impressions, se positionnent à proximité du top 10... mais qui n'excellent pas. Voici comment trouver où ajouter des liens internes pertinents, avec un agent qui prépare les modifications. Le process : 1⃣ Exporter les données (ou MCP) Depuis Screaming Frog ou MCP Dataforseo : - URLs, codes HTTP et canonicals - directives d’indexation - profondeur - liens internes : source, destination, ancre - contenu principal des pages Depuis la Google Search Console (MCP gratuit via Composio), sur les 3 derniers mois : - page + requête - impressions, clics, CTR et position 2⃣ Identifier les pages à renforcer Claude Code/Codex/Hermes écrit et exécute un script qui croise les exports. - pages indexables, en 200, avec une canonical cohérente - requêtes pertinentes en position moyenne 5–20 - impressions suffisantes pour représenter une opportunité - peu de pages sources internes pertinentes/liens body - intérêt business réel 3⃣ Trouver les bonnes pages sources Pour chaque cible, rechercher les pages qui traitent d’un sujet lié et pourraient naturellement la recommander. Les embeddings permettent de présélectionner les contenus proches (je recommande text-embedding-3-small, modèle performant et très peu cher d'OpenAI). Puis l’agent lit les passages et vérifie : - le lien aiderait-il le lecteur à cet endroit ? - la source pointe-t-elle déjà vers la cible ? - la destination répond-elle bien à ce que l’ancre annonce ? Exemple : un guide "préparer son premier trail" peut recommander une catégorie de sacs d’hydratation dans son passage sur l’équipement. La proximité sémantique seule ne suffit pas. 4⃣ Préparer les modifications exactes Pour chaque proposition, l'agent fournit : "URL source | URL cible | passage original | passage modifié | ancre | justification". L’agent doit reprendre un passage réellement présent sur la page. Il propose l’ajout du lien + ancre et, si nécessaire, une légère reformulation. Tu peux relire et appliquer chaque modification. 5⃣ Vérifier après intégration Relancer un crawl pour contrôler : - la présence du (bon) lien - sa destination finale en 200 - l’absence de redirection inutile - la bonne ancre descriptive et naturelle Puis suivre les pages et requêtes ciblées dans la GSC, en gardant la date des modifications (tu peux créer des annotations quand tu fais des gros travaux ou changements). Une hausse après intervention reste à interpréter : saisonnalité, autres changements et mises à jour Google peuvent aussi jouer. Le rôle de l'agent = construire et exécuter le traitement des données, utiliser les outils de recherche sémantique, lire les contenus et préparer les modifications. Les calculs sont faits par le code. La pertinence des passages est évaluée par le modèle. Les propositions restent vérifiables humainement. C'est efficace parce que tu pars d’une demande déjà visible dans la GSC, et tu renforces des pages existantes avec des liens utiles, depuis des contenus qui ont une utilité sémantique à les citer. Tu obtiens un plan de maillage prêt à appliquer, avec un emplacement + ancre précis pour chaque lien. 🛎️ Follow pour suivre mes posts, RT/Signet pour la force ! Adrien.