Vibe Coding 认知路线：
不会写代码：觉得 AI 什么都能写。
会写代码：觉得 AI 只能修修补补，写不了大型项目。
会用 AI：大部分代码交给 AI，难点自己补。
全AI代码：无论什么规模项目，代码都让 AI 实现，人只 human in the loop。
做模型选择：不同任务用不同模型、不同思考程度，控制时间和成本。
Romever retweeted
gpt 5.6 最让我受不了的就是：
我让它做一盘番茄炒蛋，它往里还加了东坡肉。
我说有必要加东坡肉吗？它说你说得对，然后把东坡肉去掉。
我说好，你提 PR 吧。再一看，它 PR 写着「番茄炒蛋（无东坡肉）」并且注释里会写一大堆为什么本道菜不需要加东坡肉。
一直认为token用的多并不是一定就好，相反的，针对相同的任务，用更少的token解决问题，不单是经济成本的控制，还有时间成本，以及更重要的对代码复杂度的控制。我觉得今后的招聘面试中对这一项的评估非常重要，现场vibe coding的测验题应该需要仔细评估这个能力。
Qwen3.8-27B看起来相当不错，然而小尺寸模型似乎都是本地部署路线为主，很少有在线api(openrouter实在是不能放心用)。大尺寸模型卷的差不多了，大家就不能卷一卷小尺寸吗，小尺寸模型闷声发财起来，也能赚的很开心吧。
格局
If you aren't yet bold enough to install the Codex app, you can stay in the presence of your orange crab and point it at GPT 5.6 Sol. Takes 5 minutes. Kudos to Theo for explaining one of the ways to get this done.
Step 1: Install CLIProxyAPI
Step 2: Connect
Step 3: Define following alias and enjoy claudex
```
alias claudex='CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol \
CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 \
CLAUDE_CODE_MAX_TOOL_USE_CONCURRENCY=3 \
ENABLE_TOOL_SEARCH=false \
claude --model gpt-5.6-sol'
```
If this gets blocked, I owe you a reset.
很多人吐槽ChatGPT 和Codex的合并，因为他们的潜意识中还是认为，即使合并了也是在同一个应用内把两件事分开做。
其实通过近期使用ChatGPT 的体验来看，可嵌入大量的三方应用，到可连接的MCP，再到诸如Office 中的ChatGPT 插件，甚至可以使用Skills，其实已经非常接近一个超级Agent的形态了。
Romever retweeted
Reminder that you can use the Codex App, CLI and SDK with any open source model, not just with OpenAI models.
developers.openai.com/codex/…
