
LayerX (@LayerX_tech) - バクラク事業部 Dev Talent Acquisition / 技術広報 / 学生・中途問わずキャリア、Techなお話ウェルカムです🙋 / Bet AI / 高専卒 / ケーキとコーヒーが大好き / 3児の父
Tokyo
Joined April 2007
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📌 📌
LayerX バクラク事業部では SRE / DBRE を積極的に募集しています。
ソフトウェア開発のパラダイム変革の真っ只中、新しい当たり前を一緒に作りませんか。
少しでも興味ある方、リアクションやご連絡をお待ちしています!📥️
note.layerx.co.jp/n/n01286b0…
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Qiita Conference 2026 Autumn にて、本日の 19:10 よりLayerX のバクラク事業部 Payment 開発部 部長の高江(@shnjtk)が登壇🎉
エンジニアの活動の幅を広げるために、組織としてどのような取り組みを行ったのかをお話しします。
ぜひご参加ください!
#QiitaConference
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本日より開催の FlutterKaigi 2026 #FlutterKaigi にて、14:55 より LayerX の yohei が登壇します📢
ご参加の方は、ぜひ会場までお越しください!
タイトル: AIに任せられるFlutterコードベースを作る — 仕様をコードで表し、ハーネスで守る
#MaterialHall
LayerX Tech Book でも名文を生み出してたanさん。本当にすごい。同僚の @po3rin も魂が震えると言ってたけど同感。ぜひ読んで欲しい
ソクラテスは2400年前、「文字」を批判していた。
LayerX バクラク事業部のエンジニア an が、AIに考えることを委ねたとき何が消えるのか、AI時代に委ねてよいものと手放してはいけないものを綴っています。
ぜひご覧ください!🏋️
ソクラテス、ジムへ行く
note.com/cap120/n/nd766ccccc…
#em_meetup は本日19時からですー!
[再増枠] EM Meetup #22 〜 AI時代の評価と報酬 〜 engineering-manager-meetup.c…
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ついに go-json の v0.12.0 から encoding/json/v2 をサポートしました...!jsontext を含むすべての API とコンパチのインターフェースを持っており、import を差し替えるだけで 3~6倍ほど速くなります #golang goccy.github.io/go-json/#mac…
Setlog に出資をした ZVC が創業者のDevin さんにインタビュー。こことか特に面白い
> Devin: Setlogのことは、僕らは「continuous presence (離れていても一緒にいるような感覚)」と呼んでいます。これは一日を通して、離れていてもその人と一緒にいるように感じられる
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
こないだの任天堂の宮本さんの話とシンクロしたこのスライド。
「誰でもできる作業をしろ」ではない
speakerdeck.com/yosuke_furuk…
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今日です!中野にあるマルイユナイトさんの会場をお借りします
まだ枠ありますよ
[再増枠] EM Meetup #22 〜 AI時代の評価と報酬 〜 engineering-manager-meetup.c… #em_meetup
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one year at ramp this week. came from a small startup, now I work on a system that does billions in monthly payments volume and a team that ships almost entirely through coding agents at one of the fastest growing fintechs ever. some of my most important learnings:
- you can't hold the system in your head, and the agent editing it can't either. spending extra time going over states x flags x callers in a little matrix and building context for yourself + your agent feels slow but is faster than the TTR of an incident
- throughput isn't scarce anymore. the engineers who sped up most this year weren't the best prompters, they were the ones with the most product context. "ships useful stuff often" is now "knows what's useful"
- decisions made in conversation and not captured in writing get relitigated by ppl as well as by agents. make sure you capture the why. written / async communication by default is a commanding advantage for a company.
- agentic coding makes it tempting to plan and build towards the final phase of a product from the beginning. Iterative development is still the way to win. Just because an agent can design and ship a fully fledged product in 48 hours doesn't mean that's the product your customers want. Design for the MVP - internalize the context yourself - and use that context to get to the _correct_ product / feature.
- the bottlenecks are now at the start and tail ends of "engineering work": i.e. how precisely you specified & how well you can verify. a vague ticket produces a confident wrong PR in about the same time a precise one produces a right one
- the only useful signal is if the things that someone shipped actually mattered, which is much harder to measure than "how many tickets / prs / lines of code did someone complete" - but if you can find a way to do it your team / org will absolutely rip.
- the first real bug I shipped here involved a file with five callers I never read. the agent didn't read them either. happy to have learned that lesson - not one I needed to learn twice.
- in my first month i burned a week reasoning & building from a design doc about how money moved before I actually looked at prod data and realized it was orthogonal to the outdated design doc. don't do that.
- writing code is the cheap part now. my default way of working now is sending a linear ticket w/ context + verification criteria + agent instructions to inspect and getting a PR back while I'm in a meeting. this means I can scale myself in ways that were basically impossible a year ago.
- most of my eng hours go into ticket / problem specification and review. this is normal and good.
- the next reader of your code is typically an agent that's not gonna look at the git log, PR description, or slack. If the _why_ isn't evident or clearly documented in a comment it's probably going to be lost on the next implementer in there making a change.
- tests are the spec the agent optimizes against and bad tests can be so so costly. every weak assertion is a gap agents can find and reinforce if you just blindly merge in tests.
- most of these are the same lesson: you have less context than you think and so does the agent. now that implementation is easy the differentiator among engineers (and companies) will be how well can they build the correct context and make decisions & bets based on that context. act accordingly.
やはり Inspect の存在は Ramp の中でも革命的なんだろな
・Rampのプルリクエストの約85%がInspectによって作成
・前四半期には7,000件以上が非エンジニアによって生成された
・バグ報告から修正、テスト、返信までのプロセスが、15分で完了
Ramp is worth $60bn and 70% of its R&D team is working on products it hasn't released yet.
I sat down with @eglyman in New York to discus
Why he thinks of @tryramp as a productivity company more than fintech
The 7,000 pull requests their non-engineers wrote last quarter
The trust charter, stablecoins, and whether an AI agent would choose your business.
Full conversation 👇
00:00 Introduction
03:16 Is fintech dead? And why Ramp considers itself a productivity company
04:41 Why AI token costs are turning software into financial products
07:27 How Ramp's Inspect lets non engineers ship code using AI
11:51 Why AI is becoming the third major category of business spend
18:43 What justifies Ramp's valuation and its accelerating revenue growth
27:07 How AI is transforming employee productivity and customer support workflows
39:54 Why Ramp applied for an OCC national trust bank charter
43:15 How stablecoins enable faster cross border payments and protection against currency volatility
47:23 Will autonomous AI agents replace Ramp or choose its financial infrastructure?
51:01 The future of agentic companies and Ramp's mission to eliminate waste
セキュリティ予算の拡充は87%の企業(ほぼ全てといって差し支えない)が見込むが、セキュリティ人材を増やすかどうかという問いについては flat が46%
a16z のソースも興味深いので、気になる方はぜひチェックを🙌
いまAIセキュリティ対策で何をすべきか?
- 大企業CISOが語る対策・予算・優先度
対策:24時間以内の発見→修正→再検証サイクル
予算:予算を87%が体制を46%が拡充予定
優先:AIセキュリティが最優先
a16z.news/p/the-new-security…
スマートフォンのUIが、PCに逆輸入されているんじゃない?という面白い問いから始まる📱
YouTube更新 🏄♂️
「なぜUIは一生完成しないのか?」
前回に続き、ゲストのritarさん(@rtr_dnd ) がスマホUIに影響をうけたパソコンUIについてGoogleマップなどを例にお話します💬
ぜひご覧ください!
おおお、とても素敵な取り組み! #goconnectday
Go Connectが地域のGoコミュニティをConnectしていくらしくてすごい。
Asakusa.goの運営メンバーも、LT枠の進行担当として参加します!ぜひご参加ください〜! #goconnectday #asakusago
おー、良さそう
MarkdownからきれいなPDFを作るCLIツールpfpdfを公開しました - PFN Blog
preferred.jp/ja/blog/tech/17…
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📹 Go Conference 2026 のアーカイブ動画を参加レポートに追加しました!
運営より公開された動画を、登壇資料とあわせて掲載しています。ぜひご覧ください!
tech.layerx.co.jp/entry/2026…
#gocon #gocon26
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AIと地政学について登壇させていただきます。塩野さんとの登壇、緊張する。
2026年11月11日〜13日@福岡開催!
B Dash Camp 2026 Fall in Fukuokaセッション紹介
「地政学とサイバーセキュリティ 〜AIは脅威か、武器か。経営はどこまで備えるか?」
スピーカー:
塩野 誠(経営共創基盤)
松本 勇気(LayerX)
モデレーター:
木嵜 綾奈(ユーザベース / NewsPicks Studios)
※敬称略・氏名五十音順
#bdashcamp


















