貪欲から逃げない / heuristic competitive programming, AtCoder highest 3350+ / main: @shr_id / ex-{rogy, traP}

本郷キャンパスの植え込み
Joined March 2019
#AHC071 | 1,590,489 pts | Top 3 Basic SA: The state represents which bricks of size >1 are added. Size=1 bricks are determined in a single top-to-bottom pass in O(H) using bitmasks. Transitions include adding, removing, replacing, or shifting a single brick.
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#AHC070 2nd place \o/ I used beam search. The evaluation function is (sum of d_t for the processed cells) + (sum of 0.9993^t d_t for the remaining cells). The three vectors are chosen randomly, making sure that all cells are reachable.
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tester 解: 全マス巡回できる位置関係 (a, b), (c, d) を選んで (2a, 2b) を追加すると、訪問しなくてよいマスを飛ばせる。飛ばす基準を調整したり、各マスについて「一周目に訪問したい」「二周目に訪問したい」「訪問しなくてもよい」を焼いたりしました。たぶん730Mぐらい #AHC070
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ポケカコンペのSolutionです! 2年半ぶりにKaggleコンペに参加してました。 ドメインも面白く、めっちゃ盛り上がっていて運営の方々の対応も素晴らしく最高のコンペでした!チームメンバーも最強でした: 213tubo @zaburo_ch @shr_pc 現在8位、Strategy部門決勝圏内なので頼む…🙏 kaggle.com/competitions/poke…
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やむどぅ→@ymduuAug 10
あと公式ビジュアライザが難しかったので fable にビジュアライザつくってもらいました、占有率グラフとかρの受け入れ拒否可視化とか高さによる退去時刻可視化とかまあまあよかったと思う(比較的高さが揃っているのがわかる)
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#AHC069 暫定2位!約49.45B 方針 : 仮想的なマス単価による受け入れ判定 + 配置候補を大量に探索する貪欲 ↓ 概要
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AHC069 暫定優勝✌ 貪欲法と焼きなまし グループと空き地を介した連結成分内からいくつかのグループを削除して置きなおす貪欲が強い 実行時間さえ伸ばせば伸びるので、高速化と探索効率の改善と枝狩りをLLMに頑張らせる LLMが強かった seed0: 68133051
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Replying to @wata_orz
In the following configuration, the outputs are 0.524288000, 0.262144000, 0.048576000, etc. Because the input values are rounded to 6 decimal digits, we can then solve the problem up to a precision of 10^-6 and get an exact solution.
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コンテスト中OpenAIがスコア2000切ってスゲーって言ってたのにスコア2って何w 見た目的にはコンテスト中にShunPIさんとRafbillさんがやっていた解法の延長っぽい?このタイプの解答はAIは一度も提出していませんでした
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昨年のAWTF Heuristicにて延長戦でぶっちぎったRafibllさんが今年も延長戦でT大においてOpenAIを遥かに上回る解答に到達している!?実は10日間あれば人類が勝っていたのかも。 まだまだ人間は必要かもしれません。 atcoder.jp/contests/awtf2026… (カスタマイズ→全ユーザーを表示)
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Congratulations to @Shun___PI and to all of the remaining finalists: @MathGorilla_cp @yosupot @eijirou_kyopro @asi1024 @terry_u16 @montplusa @yokozuna_57 @shr_pc @bowwowforeach @rho__o nika @Rafbill_pc No matter what the performance OpenAI had, they still competed against each other. This was also the longest onsite contest I have ever witnessed and they all deserve huge respect. We still have to wait for the system tests to finish, but I think it's safe to say the that winner can feel quite comfortable.
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お土産を頂いたんですが、これは何ですか?
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強いマクロ、グラフを小さくするから訪問順を固定してもだいたい正しい評価になるのだろうか(毎回 TSP を解いてた)
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Sを最初や末尾に置くのは分かるけど、「ボールを取ったら途中置き禁止」と仮定するとめちゃくちゃ行動空間狭くなって悪化するんですね 途中置き有りにするなら焼くのは無理でビームしかないとは思ったけど盤面ぐちゃぐちゃになって制御できなさそうって思った(ここ直感で方針を捨てるいつもの悪い癖)
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#AHC066 AHC066 暫定4位でした。 基本方針 ・まずマクロ "FF" または "FFF" の状態を作ってから、先頭と末尾がSのマクロを1つ登録する。 ・登録するマクロを訪問順固定DPで評価したのち、スコア上位マクロをtspで再評価 ・マクロはChokudai Searchで探索 シード1: Score 122
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#AHC066 暫定1位! 次の一手(F/L/R/S/P/P_M)を探索するビームサーチ P_Mでは過去のある操作列をマクロ化したことにしてそれを使用する (座標、向き、ボールを保持しているか)でビームを分けて管理
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#AHC066 seed=0: Score = 258
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勝ちました
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参考までに、実行時間1000倍で解いたseed=3(score=23)です! #AHC064
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For a given state, children states are generated by an inner beam search: for every (i,j), keep the best W states whose last moves involved upper track i and lower track j.
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