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Stack CTO @stackcompany Hot: Shopify、void0、Remix 3、async React、Kotlin Multiplatform、Apollo Kotlin

日本
Joined January 2017
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2025年開発体制の振り返り記事です 例年より踏み込んで書きました 技術的な意思決定のミスがあったので、それについても書いてみました こういうミスはなくしていきたいです sizu.me/sonatard/posts/soh8r…
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Claude Duet Maxプランにも来るようで安心した
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Day 6 of Claude Duet! A few updates on access, and really appreciate everyone’s patience on the waitlist: - We’re getting all Max users in the US off the waitlist first. Lots of invites went out yesterday and today, with more coming this week. - Right after Max, we’ll start inviting Pro users in the US. - For folks outside the US, we’re working hard on extending access and will share a date as soon as we have one. If you’d like to try Claude Duet and help shape it, please join the waitlist. claude.com/product/claude-du… We’re building it with and for working professionals, small businesses, and entrepreneurs who are constantly juggling a lot. Team is reading every piece of feedback and shipping daily. More soon on how we built Claude Duet, how people are using it, new features and improvements.
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Claude CodeのProjectsで、リモートセッションで認証が必要な場合はローカルで実行するか聞いてくれるのありがたい リモートで認証できないとリモートセッション使いづらいと思っていたけど解消した
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適当な情報に変更してからアカウントを削除する方法は、イベントソーシングで作られているシステムには意味がない?
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現実的な脆弱性のサポートしやすさという意味ではGoはしやすい方だと思う 常に言語と標準ライブラリは下位互換性を保っているので、仮に何年放置してもアップデートするだけでよく、コードの改修コストはかからない
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依存パッケージも基本的には下位互換性を守る文化だからアップデートするだけで済む可能性が高い ただこちらは守らない人もいるし、下位互換性がないバージョンが出ていて、古いバージョンはパッチが当たっていないリスクはある
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管理画面で使うReactのWebフレームワークはSSRやRSCなしで脆弱性リスクが小さくメンテナンスコストが低いものを選びたいのだけど、2026年では純粋なSPAのフレームワークが見つからない
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3年間のReact Routerのモード別 脆弱性数(Claude Code調べ) HighはFrameworkモードの9件、Dataモードの1件、Declarativeモードは0件
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Blacksmithのgo testキャッシュがカバレッジを取得していると効かない問題を修正して頂きました Stack社のリポジトリでは最大約4分速くなりました
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Claude Duet、Cloud Projectsと揃うと少しずつSoftware Factoryに近づいていく 最終的にどういう形になっていくか興味深い
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自分のわがままを極端に叶えるものは管理画面向けWeb Componentで構築した静的HTML配信なのかもしれない
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情報漏洩の問題は、筆記試験で「ケアレスミスをしないで必ず100点を取ってください。100点以外は0点です。」みたいなもので、人間には天才でも無理 そしてこの筆記試験を受けるのは1人ではなく、1人でも100点を取れなければ全員0点になる
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GPUIでこれだけパフォーマンスの高いもの作れるとなると、iOS/Androidやブラウザ上で動くことを期待したくなる
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プログラミングは、AIによって読みやすさ書きやすさからパフォーマンスの比重が大きくなった
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アウトカムと生産性の向上を直接結びつけすぎない方がいい アウトカムが出る準備が出来たときに生産性が高い方が良いのか低い方がいいのかは高い方が良いのは明らか
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もしAIを使ってもアウトカム伸びないのなら、AI以前はより高コストで長期間でアウトカムが伸びなかったということなので、AIによる生産性向上とは分けてアウトカムの問題に向き合う
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AIで短期的なアウトカムを求められるのは過剰投資だから 従量課金でコストがかかるのは始める前からわかることで、Claude Code Max 20xプランで最大限のAIの恩恵を$200で受ることから始めるといい 最初のプロジェクトはAIを使ってインフラやCIコストを下げることから始めれば$200はすぐに回収できる
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その先の従量課金については、AIを使うことにプレッシャーがかかるので、トップが責任を持って明確なゴールを示さないといけない 費用がかかってもAIに投資して、どういうリターンを得るつもりなのかを説明して、社員が気にせず使えて、トップが結果に責任をとる 社員にコストの責任を押しつけてAI利用を萎縮させるのは本末転倒
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