ChatGPTや生成AIツールを実際に触り、ツイート等で発信 │最新のAI情報、ChatGPTの活用法、画像・動画生成AIアートやプロンプトシェア │AI初心者の方にもわかりやすく📝│仕事の依頼はDMでお願いします
Joined June 2023
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ドラゴンボール実写化動画の再生回数が20万回を超えました
youtube.com/watch?v=HzNiLZBL…
有難う御座います！
鬼滅の刃
NARUTO
チェンソーマン
パチスロ北斗の拳
など他にもYouTubeでAI実写化の動画をアップしているのでチャンネル登録お願いします！
この“AI女優”ティリー・ノーウッド（動画は本人の公式Instagramより）の件は象徴的。
「AIモデル」や「AI女優」が、ついに“産業構造の一角”としてリアルに影響を与え始めた瞬間とも言える気がします。
個人的には、映画俳優や舞台俳優の世界は「味」「温度」「人間くささ」といった“非再現的要素”が肝で、AIはそこにまだ到達できていないと思う。
俳優が即興で空気を読み取りながら間を取るとか、声の震えや微妙な呼吸で「その人の人生」を感じさせる──
AI音声周りも着実に技術進歩はあれど、それでもこのあたりはAIの模倣が最も難しい領域。
ただし、怖いのは「観客の側の感性の変化」です。
“人間らしさ”に感動する層と、“完璧な美のシミュレーション”を好む層が二極化していく。
映画やドラマの一部が「人間の温度を楽しむジャンル」になり、もう一方でAIが量産する「完璧なビジュアルの没入映像」が並立する──
そんな時代が来るのかもしれません。
「AI俳優と人間俳優の共演」や
「AIが生成した“偽りの人間ドラマ”がリアルを超えて感動を与える作品」──
倫理と芸術の境界が、今後いちばん議論を呼ぶポイントになりそうです。
また、「完璧なビジュアルの没入映像」という観点でいうと、AIがAV（成人コンテンツ）領域に置き換わるのは他ジャンルよりも遥かに早いでしょう。（人間の女優の揶揄等ではなく）
理由はシンプルで、そこに求められているのは「身体的魅力＋没入感」であって、「人格的深み」や「演技の機微」ではないからです。
つまり、AIが得意とする“視覚的再現性”と“パーソナライズ可能な欲望の投影”が、最も親和性が高い領域です。
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木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
『闇金ウシジマくん』
カウカウファイナンス社長・ウシジマこと丑嶋馨をAI実写化
山田孝之さん色を入れず、高身長や"ヤバい雰囲気"など、自分の中の実写観を汲み込んでの生成なんですが、若干AIが山田さんに寄せてきた感も。
丑嶋馨(闇金ウシジマくん)の山田孝之
緋村剣心(るろうに剣心)の佐藤健
伊藤開司(カイジ)の藤原竜也
この辺は個人的に実写版でも「良かったなぁ」と思えるキャスティングです
アニメや漫画の実写版は、人それぞれ「○○じゃないと」「イメージはこう」というのがあると思うので、その琴線に触れる・ハマるかどうかがポイントのように感じます
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
Netflixでジブリ初の作品として「火垂るの墓」が7月15日から独占配信―
千と千尋と同じく30回くらいは観ているので嬉しい発表✨
そしてジブリといえば、50回以上は観ている「となりのトトロ」
そんなトトロの都市伝説をAI実写化でまとめてみました
是非ご視聴下さい🙏
youtu.be/1XLe2gk5fTA
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
AI実写化ヒストリー
Get wild and tough
新宿の種馬🔥
新宿の一発狼🔥🔥
恐怖のもっこり男🔥🔥🔥
モデル：冴羽 獠 from シティーハンター（CITY HUNTER）
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
AI実写化動画にドラクエウォークのコラボイベントに、DAIMAこそ終えてもドラゴンボール漬けの日々📱
AI実写化の1st動画が気付いたらフリーザ第一形態の戦闘力53万を超え、驚きと多くのご視聴に感謝の日々🙏
そんなドラゴンボールの誰もが知ってる名シーン第三弾
こちらも是非ご視聴下さい👀
youtu.be/Cd668DHUH6E
今SNSで目立っているAIのやつは、
Meituのような加工・生成系アプリで「有名人とのツーショット」「アイドルと一緒に写っている風」みたいな画像ですが
Meituみたいな大規模アプリは、
・App Store / Google Playの規約順守
・著作権・肖像権のリスクヘッジ
・広告主やスポンサーのイメージ保護
この3つを気にするので、「有名人とのツーショット」みたいな使われ方が拡大すると、いずれ自動フィルターや利用規約で生成NGになる可能性は高いと思います。
実際、同じような流れは過去にもあって
ディープフェイク動画 → まずはアダルト分野で大問題化 → 今はSNSや生成AI側で全面禁止
イラスト生成 → 一部サービスでは「特定の著名人名を入力禁止ワード化」
と、ユーザーが「お遊び」でやっていても、一定ラインを超えると一律禁止に切り替わるケースが多いです。
MeituみたいなAIアプリも「完全禁止」か「商用利用禁止・エンタメ用途のみOK」と明確化する可能性が近いのかな？と感じます。
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ChatGPTもGeminiも「課金で制限解除」という構造を持っているため、「あえて会話を引き延ばして課金に誘導しているのでは？」と勘ぐられるのは自然です。
実際、GPTが質問で返す理由は商売的な引き延ばしではなく、会話を続けるためのデフォルト設計に近いとされています。
ユーザーのニーズを推測しきれないときに、とりあえず質問を返すことで「完全に使えない回答」になるのを避けているわけです。
しかし、ユーザー側から見るとそれが結果的に無駄なやり取りに感じられ、
→ 引き延ばしに思える
→ 「課金狙いなんじゃないか？」という疑念につながる
という流れが生じます。
さらに問題なのは、「質が低い／求めていない回答」でも1往復としてカウントされてしまう点です。
ユーザーとしては 無駄に消費されて損をした感覚 になるのは当然です。
AI側としては「会話を切らさず返す」ことを優先していても、それが外れると「ゴミ回答」扱いとなり、そのやり取りまでカウントされるのは納得しにくいのです。
理想を言えば、回答の精度が低かった場合はカウントされない（免責）か、もしくは「この回答は不十分だった」とユーザーが自己申告すれば、その分差し引かれる仕組みがあるのが望ましいでしょう。
ただし、実際には生成AIはリクエストごとにサーバー資源（GPUなど）を消費しており、「不満足でもコストは発生している」ため、この免責制度が成立する可能性は低いのが現実です。
そのため、実際の方向性は「免責」ではなく、
そもそもの精度を上げて「不満足の頻度を減らす」
出力前にもっとユーザーの意図を絞り込む仕組みを強化する
それでも不満が出る部分は「安い料金プラン」や「追加クレジット付与」で不公平感を薄める
こうした改善に寄せていくしかありません。
言い換えると 「免責はほぼ不可能、だから満足度を上げるしかない」 のが現実路線です。
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
🚀【新機能リリース】リファレンスから画像
動画生成ツールViduが、ついに「画像生成」に対応！
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#ViduAI #ViduQ1
AIの流行りは一瞬で台風のようなもの🌀
今流行ってるフィギュア化のやつはGemini（2.5Flash）での生成です
フィギュア化が思ったようにできない、やってみたい方はプロンプトをコピペでどうぞ（ALT参照）
ALT Create a 1/7 scale commercialized figurine of the characters in the picture, in a realistic style, in a real environment. The figurine is placed on a computer desk. The figurine has a round transparent acrylic base, with no text on the base. The content on the computer screen is a 3D modeling process of this figurine. Next to the computer screen is a toy packaging box, designed in a style reminiscent of high-quality collectible figures, printed with original artwork. The packaging features two-dimensional flat illustrations.beautiful, realistic, photogenic, ultra high quality, ultra high definition, ultra high resolution, depth,((masterpiece:1.4)), high resolution, octane render,4k
話題のAIツール、本当に「自分のため」になってますか？🤔
個人的には、直近だとGoogleのnano banana、想定していたよりも自分のワークフローには組み込みづらい（技術批判ではなく、あくまで個人的に）
皆が良いと強い言葉で言っている
＝使えるツールというわけではない
有料＝必ずしも優良ではないのがAIツール。
まだまだ生活に必ずしも必要ではないAIですが、「新しいから良い」のではなく、自分にどう寄与するかが全て。
特にマネタイズや仕事直結では、
✅ 時間削減効果
→「このツールで毎月○時間削減」
✅ 外注コスト削減
→「このAIで○円浮いた」
✅ 案件処理数・収益増加
→「この自動化で案件○倍回せる」
こういう“数字で返ってくる効果”がAI導入の判断軸。
逆に「数字で効果が出ない」AIツールは趣味寄りで触るのがちょうどいいのかもな、と考える今日この頃。
『Jaaz ai』
jaaz.app/
canvaが不要とか代替って見解もあるみたいですが、こういう直感さは複雑なプロンプトだったり考えないでいい点は良いなと。
こういう"魔法っぽい"のが「これなら自分のやりたいことが出来るかも」につながりそうです
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
「どうせAIでしょ」
「いかにもAIだな」
と言われた美魔女たちのリアクション
彼女たちに共通するのはプロンプト
Blinks or closes eyes
（まばたきや目を閉じる）
Turns head slightly
（少し首をかしげる/回す）
この2つの魔法の呪文を入れることで、一気に感情表現を大きく向上させています
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
実写動画をアニメ動画へ一括変換 by DomoAI
▼入力プロンプト🥊
A man shadowboxing in a gym in the twilight.
(薄明りのジムでシャドーボクシングする男)
DomoAIで実写映像→アニメ映像へ変換を上手く成功させるコツはリプにて≫
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
🎉【Weekly Reference賞 発表！】🎉
今回、妖怪界をざわつかせたのは…
「花魁」👘🦊
作成者：Neko-Kagino
@setsuki21745679
🔥そして…#YokaiParade 最後の一週間！
まだ参加していない方、ぜひチャンスをお見逃しなく！
最後のReference賞、果たして誰の手に…⁉️👀💥 #ViduAI #SakuraRin #YokaiParade
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
AI実写化ヒストリー
リアル次元こと三次元大介
「早撃ち0.3秒」と言われるだけあって、リボルバー出してからの所作がハンパなく早い。
__(⌒(_ ´-ω･)▄︻┻┳══━一
モデル：次元大介 from ルパン三世シリーズ
生成AIって「魔法のボタンひとつで理想が出る」みたいに思われがちですが、実際はプロンプト（指示の仕方）がほぼ全て。
逆に言えば、
ツール自体がダメなんじゃなくて
プロンプトの書き方がしっくり来てないだけ
ってケースがめちゃくちゃ多いです。
特に初心者だと、
・曖昧な指示を出して「全然違う結果が出る」
・短すぎてAIが勝手に補完しすぎる（逆に盛り込みすぎて情報過多になる）
みたいなところでつまずきやすいです。
だから本当は「ツールの使い方」よりも「プロンプトの勘所」を先に掴んだ方が効率的。
例えば、
文章生成系
┗ゴール（何が欲しいか）＋ 制約条件（長さ、トーンなど）を添える
画像生成系
┗被写体 / 構図 / スタイル の3つを抑えるだけでだいぶ安定
動画生成系
┗シーンごとのカメラワークや雰囲気をシンプルに分けて書く
みたいに、最低限のフレームワークが分かっていれば「あ、AIって結構使えるじゃん」って気づける。
逆に言えば、ツール自体の差より「プロンプト慣れ」の差がデカいというか。
AI初心者のほとんどの人が
「何だよコレ全然使えないじゃん」
と、早合点してしまうツールってたくさんあると思うので、次々と出てくる新しいものだけ注目せずに、見直しや向き合ってみるのも◎
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木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
◤AIのある生活◢
これからAI・生成AIを触れる方へ
AI技術は日々進化していますが、焦る必要はありません😊
AIはあくまで私たちを助けるための「手段」です
環境によってはAIを知っている・知らないで優劣差異はあるかもしれませんが、「AIを知っている＝すごい人」という図式が成り立つわけではありませんし、今から触れても遅くもありません🙂
AI技術は非常に新しい分野なので、ほとんどの人がまだまだ学びの途中で「完璧に理解している人」なんてほとんどいません
自分のペースで学び、必要な情報を選んで取り入れることが大切だと思います
木村修也【ChatGPT ✖ 最新AI情報】 retweeted
◤AI動画 「見えない部分」を生成する仕組み◢
←ワンピースのキャラクター、ニコ・ロビンをイメージしてAI実写化生成した画像
→i2vで生成したAI動画
「風が吹く中、彼女は掛けているサングラスを右手で外し、その美しい素顔を見せる」
という動画にしたいと考え、実際の英語プロンプトを
「In the scene with the wind blowing, she removes her sunglasses with her right hand, which she is wearing, to reveal her beautiful bare face.」
としました
AIは「見えない部分」を生成する際、画像のスタイルやプロンプトの指示を基にしながら、学習データから得た知識を応用して「想像力」を発揮します
想像とはいっても、一般的な人間の顔の特徴や、サングラスを外す際の自然な動作を模倣することになるので、学習済みのパターンを反映した結果が得られることが多いです
基本的には、動画生成AIにおける「見えない部分」を生成する仕組みは、以下の要素を解析し、それを基に新しいシーンを生成します
■画風・雰囲気
例えば、サングラスをかけた女性の画像が「リアルな写真調」であれば、素顔も同様のリアルな描写になります
■構図・ポーズ
サングラスを外す動作に関連する自然な動き（手の位置、表情の変化など）を予測して生成します
■光源・影
イメージ画像の光源や影のパターンを反映し、一貫性のある映像を生成しようと働く
AIなので完全に期待通りの結果を得るのは難しい場合もありますが、「サングラスを外す」というアクション自体は比較的パターン化しやすく、多くの動画生成AIで自然に再現できるとは思います
もし、各動画生成AIツールの違いや比較する際、今件の場合だと「サングラスを外す」というアクション生成部分ではなく、サングラスを外して初めて見える目・顔が、元々のイメージ画像の画風スタイルと乖離していないか等をチェックすべきでしょう
今回の例では、ロビンの「右手」と「目」を、AIが想像で生成しましたが、この正解は人それぞれだとは思います
そもそも実写自体が想像なので、「ロビンの目はこんなのじゃないよ」とは誰も言えないので（Netflixのワンピース実写版のロビンを引き合いに出すなら別ですが）それぞれで正解が異なります
