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高専卒から色々あって、結果よくいるレベルなテクニカルディレクター(全部作る)。雰囲気だけで何でもモノづくりして色んなところで色んなことしている結果、何も分からないです。

Joined August 2008
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なるほど 2択14問(延長戦あり)で出身地を当てられた…! 純度100%の島根県民でした。この答えの組み合わせは約3,000人に1人 #出身地当てます nkworks-games.com/shusshin-k…
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いいところはもちろん高いけど、古めのアパートなら全然安かった気がする。
東京のヒトの感覚ってどうなってるん…? 深大寺、鬼太郎茶屋、映画館、スピス2000系とか色々あるけどなァ…(ほぼ ゲゲゲ忌経由で知った)。 あまりにも平和的で同じ都心とは思えなかったもん。やや隅っこ寄りで住みやすそうと思って家賃の相場を調べたら( Д ) ゚ ゚
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ライトフィールドカメラというのを10年ぶりぐらいに話題にだした。
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SpaceXが寿司職人の採用募集をしている。 job-boards.greenhouse.io/xai…
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お名前.com昔使ってたせいでGMOのハッキング被害者さんはかわいそう…と、思いつつGMOにはそうはなんだか思えないんだよなぁ…被害者であるのは間違いないんだけど…
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あとマイクラサーバー適当に立てようとしてconoha使ったのはいいけど、いらなくなったので解約しようとしても非常に分かりづらくてイライラした記憶しかない。
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Claudeの公式認定資格受けてみようと思ったけど会社がCPNに加盟してなかったんので受ける権利すらなかった。
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他の類似アプリと比べて安すぎてビビるので、スマホでSSH叩きたい人類はマジでおすすめ
宣伝ありがとうございます! スマホから日本語が正しく入力できて、ssh経由で並列開発を快適に行うために最適化したアプリです。 やはり玄人には伝わるもんですね。嬉しいです。 自分自身使っているので買い切りなのに継続的にアップデートしているのでぜひお使いください!
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宣伝ありがとうございます! スマホから日本語が正しく入力できて、ssh経由で並列開発を快適に行うために最適化したアプリです。 やはり玄人には伝わるもんですね。嬉しいです。 自分自身使っているので買い切りなのに継続的にアップデートしているのでぜひお使いください!
Tailscale を使って、スマホから Mac や Ubuntu に ssh 接続するアプリ、今まで Termius とか使ってたんだけどなんか使いづらいのが気になってたんだけど 昨日、800円 買い切りの 「SSH Term」というアプリを購入して使ってみたら、想像以上に使いやすくて感動したので簡単に紹介する。参考までに1日使って良いと思った点を列挙しておく ①日本語入力ができるTerminalアプリ  →他のアプリだと日本語入力がうまくできなかったのでこの機能目当てで購入した ②SFTPファイラー機能もついている  →これも地味に便利 ③スマホからエージェントの操作がしやすい  →複数のハーネスに対応 ④エージェントの通知がスマホに届くようにするためのntfy 連携が簡単にできる ⑤800円買いきりで、Google アカウントに紐付いているので複数の端末にインストールが可能。追加費用無し 今までストレスに感じていた部分が解消され、さらに体験も良くなったのでもっと早く買っておけばよかった。他にもおそらく色々便利機能があると思うけど、とりあえず一旦ここまで
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今更ながらYubi keyポチってみた。
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日本語おかしいな、できない場所が増えたら…だ
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Metaのポジション高い人ですら著作権周りの認識甘いから、海賊版周りの議論はやはり無理なんだろうなぁ。
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高市首相が今回のPHP脆弱性騒ぎで現場エンジニアの人から評価されてる理由を簡単に
あー、これ完全にシステムのこと理解してない人の発言ですね。 そもそもPHPとか言語レベルの脆弱性なんてユーザーレベルでほとんど意識するものではないですし、フロントエンドのエンジニアでもそこを気にしてシステム組む人はほとんどいないです。バックエンドのエンジニアなら多少は言語の脆弱性の知識があった方がいいでしょうが、PHPほどメジャーな言語なら開発側もそれくらい認識していて当然で、 「わー高市さんありがとう。おかげで脆弱性が見つかりました。」 なんて言う開発者が今さらいるんでしょうか? 多くの国民どころか末端のエンジニアにすら関係のない話です。 混乱を生むような発信をするべきではないです。
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あの電通大が予選第一ブロックから敗退とは世界の法則が乱れてそう。
【合コンしたい大学・したくない大学No.1決定戦】 優勝校が決定しました!合コンしたい大学No.1は慶應義塾大学、合コンしたくない大学No.1は東京電機大学となりました。
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ここ最近の脆弱性が見つかったやつ、LLMの性能が上がった結果、人間のミスを見つけやすくなったからだろうなぁ。 PHPもOpenAIが見つけたっぽいし。
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AIがハーネスを介して使いやすいツールを作るだけで良いんですよね。 無駄に凝ったAIエージェントを作るのは流石にきつい感じが出てきている。ツヨツヨLLMも一緒に開発している会社なら話は違うとは思う。
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AWS、Azure、GC以外のcloudflareなり、Oracleなり国内クラウド使おうとするならば社内で調整する項目多すぎて結局AWSになっちゃう。
元AWSの自分が言うのもなんだが、今新規でAWSを選ぶ理由って正直なところ惰性と慣れ以外にない気がしてる コンプラ対応とかで情報が多いのは助かるが、それくらいかも 一方でAWS以外を積極的に選ぶ理由もほぼない つまりもはや何でもいい
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これやるとSSDが即死しそうなので、SSDが交換できないタイプの端末ではやりたくないやつ。
【Mac Miniで大容量LLMを動かす!SSDストリーミング最適化検証】 Mac Mini M5 Proの64GB環境で、SSDストリーミングを用いた大規模言語モデル「Qwen Flash Next(UD-Q4_K_XL)」の推論最適化検証が行われました!メモリ割り当て量を減らしても実用的な速度で実行できるかがテストされていますね。 検証のポイントは「カルーセルバッファリングシステム」によるプロンプト処理(Prefill)の効率化です!ホットキャッシュするエキスパートの量を8GiBまで削っても、150Kトークンのプロンプト処理速度はほぼ低下せず高水準を維持できるのが面白いポイントですね。 一方、SSDからエキスパートを先読みする「予測ルックアヘッドモデル」を用いたデコード(生成)速度は、キャッシュ量(GiB)に比例して変化します!最大キャッシュ(28GiB)で約29 tokens/s、メモリを4GiB削って他アプリに回すと約26 tokens/sへと低下するトレードオフが定量的に示されています。 プロンプト処理主体のワークフローであればメモリを大幅に節約できるため、LLMと他アプリを同居させる実務的なアプローチとして注目ですね! #LLM #MacMini
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