花栗哲郎

In theoretical physics AI is helpful only if you have precise ideas about the problem and know well how to proceed. It is not only just useless in developing ideas, it is actually counterproductive since it always gives a confident answer Physics is all about ideas, not proofs

材料科学における未解決問題を解くと賞金100万ドルがもらえるグランドチャレンジが発表されたそうです。 テーマは以下の5つ。 ・銅酸化物超伝導の理論 ・界面の電気伝導度予測 ・高速高精度な汎関数設計 ・光駆動材料の理論 ・界面の熱伝導度予測 数学のようにAIが解決できる？

大学のキャンパスのすぐ近くに住まれてた（京大勤務で百万遍住み）教授が体調を崩したとき、医師に言われたそうだ。勤務先の近所に住みすぎだから、もっと離れたところに住んだ方がいいと。少しは離れた場所の方が健康には良いんだろうな。

むしろ物理の人が逆格子空間をどのようなイメージで理解してるのか（またはシンプルに論理構造だけで捉えてるのか）知りたいんですよね...

今週はたくさん論文を読んだ。ダントツの面白さと完成度だったのは、行きつけのモツ焼き屋さんでお借りした、荻窪駅北口のヤミ市とその後をめぐる、民俗学の修士論文。

「基礎（純粋）自然科学」と、「応用自然科学」とがあって、後者はだいぶ工学や社会科学の色を帯びる。これは連続していて、互いに強く影響を及ぼし合い、ある種の階層構造になっている。恣意的に分断し、優劣を設定するのは良くないレトリック。

私の名前は… BASAKI 😅　このパターンは初めて