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Como en años anteriores, voy a hacer un hilo con los libros que voy leyendo. Publicaré cada tweet tal cual acabe el libro. Sin reseña. Vamos lío.
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Bueno pues parece que todos esos avances históricos que la IA prometía ahora mismo están apuntando más a destruir cosas: desde destruir empleo a destruir el internet en sí mismo. Buenísimo invento la IA. Buenísimo. Mismo nivel de buenas intenciones que la bomba atómica, eh.
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Estoy recibiendo una ataque masivo de anuncios de formaciones sobre "orquestación de IA" y cosas así, al mismo nivel que hace unos años sobre bootcamps. Y me pregunto cuanto tiempo falta para que la IA también vuelva inútiles a esos "orquestadores" de agentes
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La verdad... Piensen un momento e intenten ponerse en la piel de un desarrollador de 2016.
Este desarrollador viaja en el tiempo y llega a 2026. Se encuentra con esta situación:
- En lugar de escribir código, le pedimos a un chat que nos haga las cosas. La mayoría no revisa lo que nos devuelve, muchas veces ni lo lee. Se asume que todo está bien por defecto.
- El mayor uso de estos chats por parte de la población es para ayudarlos en temas psicológicos o sentimentales. Por otro lado, en Linkedin es imposible entrar y encontrar un post escrito por un humano.
- Compañías hackean empresas o sistemas usando sus productos, mostrándolo como un logro a la vez que afirman que son peligrosos y piden detener su avance. A los 5 días sacan nuevos productos.
- Las empresas quieren que sus trabajadores lleguen sabiendo utilizar IA, pero se niegan a pagar cursos o a pagar suscripciones/cuotas de IA a sus trabajadores si pasa de 20€.
- La gente intenta aprender sobre un tema viendo un short/tiktok de 30 segundos, que es un resumen de un video corto de 10 minutos, que a su vez es un resumen de una clase de 2 horas. Leer un libro ni se plantea.
- Los profesores ponen ejercicios con IA. Los estudiantes entregan sus trabajos haciéndolos con IA, los profesores los detectan con otra IA, y la nota la pone… otra IA.
- En redes sociales, la gente evalúa y hace benchmarks de los modelos de estas empresas pidiéndole que te diga cuantas "r" tiene "Strawberry" o creando pelícanos en bicicleta.
Es que si lo piensas, es loquísimo...
Poco se habla de la extorsión de muchos IES públicos que organizan un viaje de fin de curso carisísimo y que hay que empezar a pagar la primera semana de septiembre, sin saber si tu hijo aprobará, suspenderá, o simplemente lo merecerá, y que no puedes devolver si empiezas a pagar
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Muy de acuerdo con este post
I am done with this shit. It is over. The state of engineering right now is horrible. It has been half a month since I started a new role at a big company. Nobody knows anything here. The specs, code, tests, PRDs, tickets, resolution of those tickets, reports, etc., everything is made by Claude Code. Nobody on my team likes this. They are being forced to ship as much as they can. I have heard multiple times from higher management that pushing code is not a bottleneck, so why are we slow? People are working 12 to 13 hours a day just to press enter. Nobody is reading anything. Humans in corporate are doing nothing on their own. Everyone, literally everyone, from an L1 to an L7 engineer here is doing the same thing. Talk to Claude. There is no sense of victory. Nobody is resolving bugs. In reality, nobody is thinking anymore. Everything is done by LLMs. It is so soul-sucking. I would not mind it, to be honest, if we were at least given the time to check out the code and see what is going where. But no, the goal is to just ship. No matter what happens.
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A este tío se la repanchufla que la IA pierda el control porque piensa que, llegado el momento, con subirse al cohete de Elon se solucionaran sus problemas. Así qué ¿por qué pide "frenar"? ¿Está la IA ya fuera de control o es que se está jodiendo la salida a bolsa de OpenAI?
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La comprensión lectora no pasa por su mejor momento pero que no sea porque algunos seguimos empeñados en no perder el hábito de leer. 800 páginas que tiene este tocho.
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I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.
thenine retweeted
🦔An NYU mathematician says OpenAI used his own progress against him to beat him to one of the biggest unsolved problems in mathematics. Tristan Buckmaster had been working toward a Millennium Prize proof using OpenAI's Codex when information about his progress reached OpenAI.
Days later, OpenAI published a full proof of the same problem using the same uncommon approach, after burning $22.5 million in compute to get there. When Buckmaster confronted them, exec Sébastien Bubeck allegedly said "Why would you ruin your career?" and "If you don't want me to be nice, then I don't have to be nice."
My Take
OpenAI spent $22.5 million to solve a problem with a $1 million prize. They didn't do this for the bounty. They needed a headline that says "our AI solved one of the hardest problems in mathematics" and they needed it before someone else got credit. They started days after they heard about Buckmaster's progress and took the same uncommon approach he'd pursued for months. That's hard to explain as coincidence.
Buckmaster did his work inside Codex. OpenAI reserves the right to train on Codex data. They admit they can't rule out that his usage helped improve their models. So a customer used their product, potentially handed them the roadmap, and then OpenAI outran him with $22.5 million in compute he could never match. I don't know if any of this was intentional. But if you're a researcher and you just watched this happen, I don't think you'd keep your best ideas inside someone else's product.
Hedgie🤗
techcrunch.com/2026/09/08/op…
La máquina de plagiar no puede asegurar que sus plagiadores no plagiaran el resultado
Estamos viviendo historia, sí
We congratulate Levent Alpöge and Tristan Buckmaster on their remarkable mathematical work.
We (the researchers and the agents) did not see any of their work through any means until they released it publicly — in particular, no specific user data was accessed in order to solve this problem.
While unlikely, we cannot rule out that de-identified data derived from their usage of our products helped improve our models.
However, our proofs differ significantly and even the precise results proved are different in the Euler case (forced vs. unforced).
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El problema de la IA no es que resuelva dilemas matemáticos antiguos. El problema es que ya está dejando a gente en la calle y nos va a arrasar laboral y cognitivamente. Lo de PISA de hoy va a ser las risas del mañana.
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