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treppenwitz

@treppenstats

@treppenpodcast Fanaccount; hier gibt's Wortwitze und Quatsch-Statistik. https://teapawt.net/t.co/znHSbZRB1o

 Wendeltreppe ins Nichts
Joined October 2022
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Wo wir alle auf die nächste Staffel @treppenpodcast warten, Zeit für ein Fan-Projekt! Ich habe alle händisch alle jemals geratenen Filme im @treppenpodcast rausgeschrieben und maschinenlesbar gemacht. Und jetzt kann ich euch von jetzt an mit heißester Treppenstatistik beglücken!
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Vor einem Jahr hat treppenstats gestartet! 🥳 Einer der ersten Plots, den ich damals gezeigt habe, war dieser hier: Eine Übersicht, wie sich Zeit, Reviews, Rateversuche und Gäst*in-Gewinne über die Zeit entwickeln. (1/5)
Fünf Plots mit der Episode auf der x-Achse und verschiedenen Statistiken auf der y-Achse (Zeit, Reviews, Rateversuche der Gäst*innen, Rateversuche der Hosts, Gewinne der Gäst*in). Jede Runde ist durch einen Punkt repräsentiert, der Mittelwert über die Episoden als orangene Kurve

ALT Fünf Plots mit der Episode auf der x-Achse und verschiedenen Statistiken auf der y-Achse (Zeit, Reviews, Rateversuche der Gäst*innen, Rateversuche der Hosts, Gewinne der Gäst*in). Jede Runde ist durch einen Punkt repräsentiert, der Mittelwert über die Episoden als orangene Kurve

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Auch gut zu sehen: Die längsten Treppen der Welt in Episode 19 und 29. (4/5)
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Insgesamt mag ich solche Plots gern. Auch ohne viel Statistik sieht man schon ganz gut Trends in den Daten und kann sich Gedanken machen über mögliche Effekte. Jetzt aber: Happy Halloween/Reformationstag und auf ein Jahr Treppenstatistik! (5/5)
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Außerdem Glückwunsch an @writersbleedink für die schnellste Treppe dieser Staffel! 🚤🏎️Wenn Jan nicht dazwischen geraten hätte wäre es ja vielleicht sogar noch rascher gewesen, denn es war ja fast schon gelöst!
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@writersbleedink Würdest du erlaubten, dass die Daten deiner Rateversuche unter freier Lizenz veröffentlicht werden, insbesondere für die universitäre Lehre? Dein Name ist enthalten, sonst aber nur welcher Film geraten wurde. So sähe das dann aus:
Beispiel-Daten aus der 30. Folge Treppenpodcast. Das JSON-Format enthält Metadaten zur Folge, zu den einzelnen Runden und den Reviews und listet ansonsten alle Rateversuche mit Namen der Ratenden auf.

ALT Beispiel-Daten aus der 30. Folge Treppenpodcast. Das JSON-Format enthält Metadaten zur Folge, zu den einzelnen Runden und den Reviews und listet ansonsten alle Rateversuche mit Namen der Ratenden auf.

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Eine Staffel @treppenpodcast geht furios zu Ende! 🎇🧨 Und wenn ich mich nicht sehr verrechnet habe, ist @SDRDeluxe mit 4.5 ⭐️⭐️⭐️⭐️ und ❤️ der Treppenmeister dieser Staffel, gefolgt von @die_horst und @writersbleedink. Congrats! 🥳
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Die aktuelle Folge @treppenpodcast ist auch deshalb besonders, weil @HannaHuge zeigt, dass eine meiner Theorien nicht immer stimmt: Nämlich, dass mehr raten auch besser ist. (1/9)
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Was ist die Moral von der Geschicht? Es ist nicht alles, wie es scheint und nicht jede Strategie funktioniert für alle Leute gleich gut. (8/9)
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Ein Methoden-Nachsatz noch: Meine Daten unerschätzen etwas, wie viel Hanna rät, weil sie häufig einen Film umschrieben und Christiane dann den Titel gesagt hat. Das zählt in meinen Daten als Rateversuch für Christiane und verzerrt damit die Daten etwas. (9/9)
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Ich habe mir noch mal angeschaut: Werden im @treppenpodcast eigentlich dauernd bloß Filme geraten, die früher schon einmal geraten wurden? (1/8)
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Wenn wir uns anschauen, wie häufig geratene Filme in einer Episode in anderen Episoden geraten wurden, sieht es ähnlich aus - mit einem Sonderfall: (7/8)
Plot der zeigt, wie oft Filme, die in einer Episode geraten wurden, im Schnitt in anderen Episoden geraten wurden (y-Achse) gegen die Episode des Treppenpodcasts (x-Achse). In Episode 1 waren es im Schnitt über 5, in Episode 28 im Schnitt unter 2.

ALT Plot der zeigt, wie oft Filme, die in einer Episode geraten wurden, im Schnitt in anderen Episoden geraten wurden (y-Achse) gegen die Episode des Treppenpodcasts (x-Achse). In Episode 1 waren es im Schnitt über 5, in Episode 28 im Schnitt unter 2.

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Episode 1 hat den @treppenpodcast offenbar geprägt. In dieser Episode geratene Filme wurden im Schnitt über 5 mal in anderen Episoden geraten! Filme aus Episoe 28 dagegen weniger als 2 mal. (8/8)
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