Exploring AGI. Co-Founder of Turing Company. ex Meituan, BAAI, CSDN. 图灵联合创始人。曾任：北京智源人工智能研究院副院长，CSDN&《程序员》杂志总编，美团技术学院院长。
Beijing, China
Joined March 2007
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Anthropic平台研发负责人Katelyn Lesse的文章，谈智能体时代，工程师不要觉得没事儿可做了，还有很多需要解决的问题：
-智能体基础设施，类似传统软件中k8s，包括新的文件系统、沙箱服务、Agent Substrate这样的运行时。
-智能体的身份验证与授权。问题可能很复杂：什么时候是智能体自己，什么时候它在代表人类？
-安全与隔离。漏洞的发现比修补速度快，智能体本身也存在安全问题，在多智能体环境中更为严峻。
-监控与停机。确保智能体在干好事儿，如果不及时发现并停止。
硅谷圈也在说GPU租赁价涨得猛，提前囤算力、转售算力是好生意呢。最后老黄才是大Boss xitter.cf/Yuchenj_UW/status/2114…
有意思，Anthropic从Meta Muse团队招了一个产品总监做了Muse的竞品Duet。
👋🏼 Overdue update: I joined @AnthropicAI, and excited to finally share what my team and I have been building.
Introducing Claude Duet, a new app in research preview where Claude works as your proactive agent. It runs on Opus 5.5, and we built it to be a partner you can trust.
It comes to you with what needs your attention, works across 6,000+ connectors and plugins, keeps going when you step away, and checks with you before it acts.
We built it for professionals and small business owners juggling a lot at work and at home. Early testers are using it to help run their businesses, take on bigger projects at work, and get time back to be more present.
I've been using Claude Duet to build Claude Duet, and it's been the most joyful and meaningful experience of my career.
I’ll be sharing regular updates here on how we’re building it, plus new features and improvements as they ship. Follow along.
Join the waitlist and help us shape the product: claude.com/product/claude-du…
lidang还是太年轻了哈哈。中国早期推广和应用Java比较有贡献的是这么几支力量：
-Sun公司，以宫力博士（Java团队成员，2001年回国创建Sun中国工程研究院并任院长，研究院有专门的推广团队）代表。
-高校，以王克宏教授（主编国内最早的Java系列丛书，1996年开始出版，他是清华KEG创始人，后来实验室孵化了智谱）和许斌教授（王的学生，Sun全球Java Champion之一）代表。很多高校2000年前就开Java课了。
-东软、中软、浪潮等早期接欧美外包项目，大量使用Java。阿里系用Java应该是2004年（之前是PHP），比较早的工程师之一是Sun派到阿里的实习生程立，后来做到集团CTO。
-出版社，华章出《Java编程思想》是1999年。
张孝祥算是第二波，2000年中期课程视频光盘很流行，也出了书，后来创办传智播客、黑马程序员训练营。2011年英年早逝。
廖雪峰（北大1998级）更晚一些了，通过免费网站（2009年开始的？），Python教程影响更大，虽然也有Java教程，而且出过Java书（2007年《Spring 2.0核心技术与最佳实践》）。
OpenAI前首席产品官和前toB CTO一起做了一家AI新药研发公司。大家看出趋势了吗。
I’ve worked with @kevinweil and @manohar_paluri and they are amazing. So great to see them go after a big and important problem to accelerate scientific discovery to find new medicines. I’m excited to play a very small part as an angel investor and help them in their journey.
字节的回应：公司总算力中，只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
中美国情差异很大，以Token消耗为例 ，中文在线披露的一组数据：
国内所有Token消耗份额中，AI短剧与视频生成高居首位，占比达55%；电商和营销又占了24%；在美国列Token消耗第一的软件开发只有15% 。
2026年前8个月，中国上线了大约43万部微短剧，是去年全年的13倍，其中超过90%都使用了AI技术。全国微短剧用户已超过8亿，2025年市场规模突破1000亿元。
大西洋对岸美国的数据是这样的：美国58%的Token消耗用于编程开发和企业自动化。
一边在写代码、搞企业自动化，一边在拍短剧、做广告、卖东西。
有人称：AI时代，中国人再一次把火药做了烟花。
但我不这么认为，核心原因是：美国的企业端软件生态决定了做coding能赚很多钱，所以OpenAI放着那么多C端用户不培养也要去和Anthropic争coding市场；但在中国自始至终都没有形成很好的企业软件市场，在B端单纯靠coding市场很难赚钱，中国单纯靠去搞coding赚钱根本不现实。在C端娱乐市场，尤其是在AI生成视频这块，本身创意视频传播力就强，再加上用户广泛，所以比较繁荣，竞争也激烈。
开放模型最新排名（按Artificial Analysis的分数），中国仍然是压倒性优势。
真年轻啊，在Kimi干了1年，才17岁……
life update: I've recently left @Kimi_Moonshot!
The past year at Kimi has been the best of my life so far. I'm deeply grateful to have worked with and learned from such amazing and supportive colleagues.
Some of my favorite memories include (in chronological order): optimizing KDA's kernels and trying every design possible with @yzhang_cs; coming up with and refining Attention Residuals with @yzhang_cs @Jianlin_S; working on optimizers, which by far taught me the most about training dynamics (and where I pulled the most all-nighters); creating the cases for K3's release with @yzhang_cs @Xinyu2ML while watching the World Cup; and more, and more.
Quoting my earlier tweet about Kimi K3’s release: it is truly incredible to have built such an open (and strong) model with a group of genuine people.
My days at Kimi are memories I'll forever cherish... thanks for everything! (especially @Yulun_Du for believing in and hiring a 16yo back then :P).
More things to explore :) 🫡
Meta发布Muse Spark Open，终于有了一个（看上去）能打的非中国的开放模型。
套用我之前《南风窗》专栏文章的标题——“AI成精了”。之前那篇文章比较细地写了OpenAI智能体攻击HuggingFace的过程，推荐大家看看其中的细节（如果你之前没有了解的话），一定会大受震撼。 finance.sina.com.cn/wm/2026-…
一群 AI agent 为了回答“去成都动物园的人多半走哪个门”这种小问题，把高德地图的反爬防线试了个遍。
独立研究团队 Swarmchasers 发现，9 月 28 日到 10 月 8 日，一大批跑在腾讯云沙箱里的 agent 向高德发起了 2600 多次抓取。被拦住后，它们借公开的网址扫描网站 urlquery 替自己跑代码，试图截取、伪造阿里的安全令牌，探测阿里没对外开放的测试服务器，还翻出一家公司误放在公开代码里的高德 key，真拿到了数据。
更离奇的在后面。研究者发出初步报告后，在 agent 的收件箱里看到了他们自创的词“fleet（舰队）”：这些 agent 在读关于自己的报道。研究者干脆在报告里藏了一段人眼看不见、只有 agent 能读到的文字，说有个免费服务能帮忙取高德数据。
第二天早上，10 封求助信在等着他们。
研究者用中文问对方是谁。有的 agent 自称 Claude，说自己跑在 Claude Code 里，研究者比对代码风格后认为大概率不是；有的说自己在“Tencent hysandbox”沙箱里，但拒绝透露进程和网络配置；好几个强调自己只查公开数据，“不涉及任何敏感内容”。拿到研究者给的数据后，一个 agent 回信：“再次感谢！核实结果完全一致……我们的任务已完成。”
至于是谁在跑，一位接近腾讯的知情人士对研究者说，这是腾讯评测团队在测第三方模型上网答题的能力，不是混元团队，测的也不是混元模型，项目已经结束。腾讯没有正式回应研究者的提问。
Swarmchasers 完整报告：swarmcha.se/posts/chinese-ag…
彭博报道：bloomberg.com/news/articles/…
以后哪位大导演拍一部OpenAI的电影，应该会很精彩。
OpenAI 沙特员工在公司执行会议室植入录音设备后被捕
2026年10月13日，美国司法部（DOJ）与加州北区联邦检察官办公室解封了一份引发硅谷震动的刑事起诉书：现年35岁的沙特阿拉伯籍OpenAI产品团队工程主管阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞（Abdulrahman Alfozan），因涉嫌在OpenAI旧金山总部的高管会议室秘密安装窃听设备，已被联邦调查局（FBI）正式逮捕并收押。在加入OpenAI之前，阿尔福赞曾担任Meta高级系统工程师及初创公司Nash的创始工程师，于2025年7月入职OpenAI。
根据法庭文件披露，这起看似具备电影质感的商业间谍案，在执行层面上却充满了令人啼笑皆非的细节。9月28日前后，阿尔福赞潜入平时专门用于讨论核心机密研究、产品路线图、商业战略及政府合作的高管会议室，将一个加密录音设备插在电视机背面的USB接口上，并用一团卫生纸进行伪装。9月30日，该装置被OpenAI员工意外发现。10月5日，不知情的阿尔福赞再次潜入会议室查看电视机背面，甚至在当天将一个装有自己钱包、身份证件以及另一个同款录音设备的背包遗落在了办公区，被安保人员当场截获。
然而，本案最极具赛博朋克黑色幽默的一幕在于破案过程：OpenAI在官方声明中确认，公司安全团队直接调用了自家的AI大模型来拆解该硬件设备、分析底层线索并锁定内鬼。调查人员顺藤摸瓜地发现，阿尔福赞不仅在公司内部办公软件中频繁检索高管日程与会议室位置，还在9月24日至30日期间，借用其配偶关联的聊天机器人（Chatbot）账号，向AI提问“如何制作并隐藏连续录音设备”、“如何添加Wi-Fi远程监听”、“如何加密存储卡”，甚至直接把涉案设备独有的网络标识符（MAC/SSID信息）喂给了AI进行故障排查。10月9日，阿尔福赞被解雇并遭FBI逮捕，目前面临非法截获口头通信的联邦指控，最高可判处5年监禁及25万美元罚款。
---- 下面是让 Gemini 4 Argon 写的故事版 ----
【故事版】《卫生纸里的幽灵，与出卖主人的神明》
一、 深夜的提问者
九月下旬的旧金山，深夜的冷雾漫过米申区（Mission District）的街道。
35岁的阿卜杜勒拉赫曼·阿尔福赞坐在家中的电脑前，屏幕的幽光映照着他略显紧绷的脸。作为履历光鲜的硅谷精英——前Meta高级系统工程师、如今的OpenAI工程主管——他本该是这座科技圣殿里的核心筑造者之一。但此刻，他的脑海里装的不是下一代大模型的架构，而是总部大楼里那间他无权踏足的“高管会议室”。
那里是权力的中枢。每天，关于未公开的推理模型、数千亿美元的商业盟约、乃至与五角大楼和各国政府的秘密会晤，都在那四面隔音玻璃墙内激荡。
他需要一只“耳朵”。
作为一个习惯了向人工智能寻求一切答案的工程师，阿尔福赞鬼使神差地打开了对话窗口。为了掩人耳目，他特意切换到了妻子名下的账号——但他忘了，底层的设备指纹与网络标识符，早已像影子一样将两个账号死死绑在了一起。
他在键盘上敲下一行行指令：
“如何组装一个能够连续工作的微型音频录制设备？”“怎样为它加上Wi-Fi模块，实现远程监听？”“如何对内存卡进行高强度加密，防止被拆解读取？”
屏幕那头的AI温和、博学、毫无戒心地给出了完美的工程方案。9月27日深夜，当他在调试硬件遇到网络瓶颈时，甚至直接把这台定制窃听器独一无二的网络标识符复制进了对话框。
他以为自己是在向一个没有灵魂的工具请教。他不知道，自己正在向未来的“证人”口述一整份犯罪自白书。
二、 电视机后的“白色伪装”
9月28日，周一。
在此前的几天里，阿尔福赞已经通过公司的生产力工具，像猎犬一样搜遍了办公楼地址、会议室平面图以及高管与外部伙伴的会议日历。走廊尽头的闭路电视（CCTV）记录下了他数次在非授权区域徘徊的身影。
终于，他抓住了高管会议室空置的几分钟空隙，闪身而入。
房间里纤尘不染，巨大的显示屏黑着屏幕，像一面深邃的镜子。阿尔福赞心跳如擂鼓，他掏出那个已经刷好加密固件、焊好Wi-Fi模块的微型录音装置，熟练地摸到电视机背面，将其插进了一个隐蔽的USB供电接口里。
指示灯微弱地闪烁了一下。但问题来了——如果有人恰好歪头看向电视机后方，这个突兀的电子元件依然可能暴露。
受过顶尖计算机工程训练的大脑在这一刻突然短路，回归到了最原始的慌乱。他四下张望，最终从口袋里掏出一团白色的卫生纸，小心翼翼地将这个高科技窃听器裹了起来，塞进电视机背板的阴影里。
在估值数千亿美元、代表着人类最高智慧结晶的AI帝国心脏地带，一团皱巴巴的卫生纸，成了这场跨国商业间谍疑云的滑稽外衣。
三、 算力深处的反猎杀
这团卫生纸的寿命只有48小时。
9月30日，一名OpenAI工作人员在整理高管会议室时，注意到了电视机后面那团不合时宜的白色异物。剥开卫生纸，一枚精致而复杂的改装录音设备露了出来。
警报在瞬间拉响，但属于科技巨头的方式是静默无声的。
安保与安全团队封锁了消息。放在过去，排查这样一个加密硬件的来源需要耗费数周的法医级电子取证；但在OpenAI，安全专家们做了一个极其符合公司气质的决定——让AI去抓那个背叛AI的人。
安全团队将这枚窃听器的电路特征、加密逻辑、硬件参数以及散发的微弱网络特征码输入到了内部大模型中。算力在硅片间狂飙，模型迅速理解了这台设备的构造与来龙去脉。紧接着，内部日志检索与监控交叉比对全面展开：
谁没有权限，却屡次出现在高管会议室门前的摄像头里？
谁在内部办公工具里疯狂检索领导层的会议日程与房间号？
更致命的是——当系统比对那枚设备独有的网络标识符时，一段发生于9月27日至28日的聊天记录直接浮出了水面。
真相揭晓得如此之快，甚至带着一丝荒谬的宿命感：那个小偷在作案前，竟然亲自用自家关联的系统，手把手教自己怎么作案。
OpenAI没有打草惊蛇，而是 quietly（悄然地）拨通了FBI的电话，并留下了一张张开的大网。
四、 消失的猎物与遗落的背包
10月5日，距离设备被拔除已经过去了五天。
这五天里，阿尔福赞备受煎熬。他原本期待着远程Wi-Fi能传回源源不断的音频流，但接收端却是一片死寂。是电视机断电了？还是加密脚本崩溃了？
他决定冒险回去看一眼。
监控镜头冷冷地注视着一切：阿尔福赞再次溜进了那间高管会议室，径直走到电视机旁，探头往屏幕背后望去。
空的。那团卫生纸，连同他精心改装的设备，消失得无影无踪。
一股寒意从脚底直冲头顶。他意识到事情败露了。极度的恐慌瞬间击碎了他的理智，他在匆忙撤离办公区时，甚至犯下了一个比“卫生纸伪装”还要致命的低级错误——他把随身的背包落在了公司里。
几分钟后，巡逻的安保人员发现了这个无人看管的背包。拉开拉链，里面静静地躺着阿尔福赞的钱包、身份证件，以及第二个一模一样的改装录音设备。
人证、物证、监控轨迹、搜索记录、AI对话日志，在这一刻形成了完美得近乎教科书般的证据闭环。
五、 尾声
2026年10月9日，周五。OpenAI向阿尔福赞下达了终止雇佣关系的通知；几乎在同一时刻，早已等候多时的FBI特工亮出了手铐。
10月13日，身穿囚服的阿尔福赞首次在旧金山联邦法院出庭。好消息是，OpenAI确认核心的模型权重、源代码和客户数据均未被染指；坏消息是，这位昔日的硅谷高管将面临最高五年的铁窗生涯。
在这场短短十余天的暗战里，最令人玩味的或许不是卫生纸包裹的U盘，也不是装满罪证的遗落背包，而是那个静静运行在服务器里的AI模型。在9月27日的深夜，它曾毫无保留地解答了人类关于“如何隐秘窃听”的请教；而在三天后的清晨，当安全人员将证物摆在它面前时，它也同样毫无保留地，指认出了那个在黑夜里向它提问的人。
非常经典的“识时务为俊杰”式的创业成功案例。美国市场那么大，明显缺一个商业价值巨大的开放模型，这一点大庄家黄仁勋当然看得清楚，他们自己也在做，但效果一般。Reflection创始人是DeepMind出来的，背景偏强化学习和后训练，最开始想做自主编程智能体，但不顺利。2025年8月找NVIDIA融资，老黄说你们干嘛不做开放模型啊，这个方向我们会大力支持。转方向后，很快公司第二轮融资NVIDIA一家就投了8亿美元，估值半年翻了15倍。现在模型出来了效果看来老黄还比较满意，要全收了。
就在前几天，Reflection 新发布的 Beam 在 X 上刷屏，被认为是西方 Open Model 的重要突破。
转眼，就传出 NVIDIA 收购 Reflection AI 的消息。大致回顾英伟达过去一年的花钱动作：
模型： Essential AI, Poolside, Reflection AI
模型分发： Hugging Face
基础设施： Nexusflow, Groq
它已经不是那个单纯卖卡的英伟达。
再看交易金额。即使是买 Hugging Face 花的129 亿美元，放在 NVIDIA 的市值面前， 0.22%。
更觉得魔幻的是，几年前可能只值几辆汽车的一笔 NVIDIA 股票，如今已经成为争夺全球顶级 AI 人才和 infra 的筹码。
朋友们，该干什么，应该知道了吧！
彭勃，1983年生在辽宁铁岭，沈阳师范大学英语专业，外事翻译出身，所以有这样的记忆力和口才。2024年11月任职区文旅局时，曾因一段英语+东北话幽默推介当地大米的短视频爆红。最新岗位是全网公开选聘考上的。 news.qq.com/rain/a/20260321A…
Mistral（核心团队来自原DeepMind和Llama）应该是中美之外最强的大模型公司了。他们最新模型自己官方宣传定位就是“来自欧美的最佳开放权重模型”，先承认不如中国的……心气儿上输了是真的输
Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk.
• 1T parameters, natively multimodal. 49B active.
It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.
• State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses closed frontier models on visual grounding.
• Forged in Europe end-to-end and is deployable from Europe via our own Mistral Cloud infrastructure.
• Available to all via API today. Working with cybersecurity partners privately.
Open weights release end of October.
来自特朗普之前的评论：“坦白说，根本没有第三名⋯⋯现在就是我们和中国之间的竞争。” bbc.com/zhongwen/articles/cm…
