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Engram(人格+記憶)を一箇所で管理し、AI CLIやClawに横断的に注入するツール「Relic」を少しずつ育ててます🌱
Claude CodeやCodexなどを切り替えても、同一の記憶をもつ一貫性のある人格で作業ができます。
Mikoshiというクラウド同期のバックエンドも開発中。
repo: github.com/ectplsm/relic
ヘッドレスモードなんてあるのか。勉強になる
Xcode 27時代のCoding Agent完全マニュアル - 5.1さらうどん giginet.hateblo.jp/entry/202…
マルチプラットフォーム化がもう不要というのは興味深い。。。
最適化されたネイティブ実装に回帰する流れは、さらに進むかもしれないな。
gigazine.net/news/20260914-s…
Kotlin 15周年か〜
15 years of Kotlin. I made my birthday card – now make yours 💜 #Kotlin15 postcards-service.labs.jb.gg…
Codexだけじゃ足りなくなり、Claude Proプランに再度加入して(一時期解除していた)、Claude Code使ってみたけど、Opusのトークンパフォーマンスめちゃ良くなっている気がする
モックのスクショと画像・アイコンリソースだけ用意して、Astroを使ったLPの実装をゼロから全部完了しても残り50%とは驚き
最近Chromeを開いた直後だけ、Gboardが日本語12キーでなくQWERTYキーが開いてしまう(しかも12キーに変えられない)、という不具合に悩まされていたのですが、どうやら他の人も同様の事象に遭遇している様子。
同じ問題に直面👍
CLI UI上では認識されているMCPツールが、エージェントに認識されない...
reddit.com/r/google_antigrav…
Antigravity CLI、裏で動いているモデルはGemini CLIと一緒なはずだけど、レスポンスの速さや出力の感じがCodex・Claudeに近い感じがして、手触りは悪くないかもしれない。
CodexBarも対応してくれてるのありがたいな。
あとはトークン効率の確認と、ループ地獄が起きないかチェックしたい。
Gemini CLIは非推奨になって、Antigravity CLIが今後メインになるのか。
コーディング性能がCodexやClaude並みにちゃんとなってくれるのであれば大いに嬉しいので、違いがあるか試してみよう。
antigravity.google/docs/cli-…
Antigravity CLI、トークン効率もいいし、5時間リセット制だし、色々いい感じ!
コーディング自体は、Gemini 3.5 Pro HighでもCodexよりは劣っていそうだが、変なループになったりしないし、回答までの時間も許容範囲。
ようやくGeminiベースのまともなCoding CLIをみつけた感がある。
ひさびさに『Relic』を更新。
v0.5.2では、Codexのhooksのフラグの最新版対応と、Geminiのシステムプロンプト取得パスの修正を行いました。
github.com/ectplsm/relic/rel…
Gemini CLIは非推奨になって、Antigravity CLIが今後メインになるのか。
コーディング性能がCodexやClaude並みにちゃんとなってくれるのであれば大いに嬉しいので、違いがあるか試してみよう。
antigravity.google/docs/cli-…
ホーム画面すら存在しないというのは、ノイズがなくて革新的だな
それにしても、『Cyberpunk RED』本がネーミングも含めて極めて予言的だと驚かされる。
逆にエンジニア達が実際に参考にしてるだけかもしれないけど...
hj-cyberpunk.com/
Replying to @OpenAIDevs
🤳 Agentic OS for a Phone
A voice-first mobile OS. Users talk, agents answer, and they can take action across the phone.
cerebralvalley.ai/e/openai-v…
Kotlin拡張機能、ついにGitHubからだけでなく、公式に拡張機能ストアからインストール可能になるのか
blog.jetbrains.com/kotlin/20… @kotlin
handleVimHarassment関数、おもしろすぎる
vimハラに負けないための心得 〜エディタ選択の自由を守る〜|yamitake@ yapr zenn.dev/yamitake/articles/s… #zenn
名前が最高🐢
Replying to @SakanaAILabs
In KAME, a fast speech model starts replying instantly, while a backend LLM runs in parallel to inject deep knowledge on the fly. It’s a completely different way to approach conversational AI, making it feel remarkably more alive.
Try the KAME model here
huggingface.co/SakanaAI/kame












