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Android/Kotlin/Compose/KMP/CMP/亀(ミシニ)飼い/ときどきキャンプ。最近はIoT開発にはまり中

Joined September 2022
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Engram(人格+記憶)を一箇所で管理し、AI CLIやClawに横断的に注入するツール「Relic」を少しずつ育ててます🌱 Claude CodeやCodexなどを切り替えても、同一の記憶をもつ一貫性のある人格で作業ができます。 Mikoshiというクラウド同期のバックエンドも開発中。 repo: github.com/ectplsm/relic
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被災された皆様への少しでも足しになれば...
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Kotlin 15周年か〜 15 years of Kotlin. I made my birthday card – now make yours 💜 #Kotlin15 postcards-service.labs.jb.gg…
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Codexって、作業途中でトークンがリミット迎えても、ちゃんと最後まで仕事を終わらせてくれるのシゴデキだな。 ClaudeCodeだと途中で急停止するイメージなので...
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Codexだけじゃ足りなくなり、Claude Proプランに再度加入して(一時期解除していた)、Claude Code使ってみたけど、Opusのトークンパフォーマンスめちゃ良くなっている気がする モックのスクショと画像・アイコンリソースだけ用意して、Astroを使ったLPの実装をゼロから全部完了しても残り50%とは驚き
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最近Chromeを開いた直後だけ、Gboardが日本語12キーでなくQWERTYキーが開いてしまう(しかも12キーに変えられない)、という不具合に悩まされていたのですが、どうやら他の人も同様の事象に遭遇している様子。
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同じ問題に直面👍 CLI UI上では認識されているMCPツールが、エージェントに認識されない... reddit.com/r/google_antigrav…
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Antigravity CLI、裏で動いているモデルはGemini CLIと一緒なはずだけど、レスポンスの速さや出力の感じがCodex・Claudeに近い感じがして、手触りは悪くないかもしれない。 CodexBarも対応してくれてるのありがたいな。 あとはトークン効率の確認と、ループ地獄が起きないかチェックしたい。
Gemini CLIは非推奨になって、Antigravity CLIが今後メインになるのか。 コーディング性能がCodexやClaude並みにちゃんとなってくれるのであれば大いに嬉しいので、違いがあるか試してみよう。 antigravity.google/docs/cli-…
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Antigravity CLI、トークン効率もいいし、5時間リセット制だし、色々いい感じ! コーディング自体は、Gemini 3.5 Pro HighでもCodexよりは劣っていそうだが、変なループになったりしないし、回答までの時間も許容範囲。 ようやくGeminiベースのまともなCoding CLIをみつけた感がある。
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いや、やっぱりAntigravity CLIをCodexの代わりに使えるほど信頼できるかと言われると厳しいな。 結構テキトーなコードを書き散らかしてそう🤔これはGemini自体のコーディング能力の問題か...?
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Gemini CLIは非推奨になって、Antigravity CLIが今後メインになるのか。 コーディング性能がCodexやClaude並みにちゃんとなってくれるのであれば大いに嬉しいので、違いがあるか試してみよう。 antigravity.google/docs/cli-…
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ホーム画面すら存在しないというのは、ノイズがなくて革新的だな それにしても、『Cyberpunk RED』本がネーミングも含めて極めて予言的だと驚かされる。 逆にエンジニア達が実際に参考にしてるだけかもしれないけど... hj-cyberpunk.com/
Replying to @OpenAIDevs
🤳 Agentic OS for a Phone A voice-first mobile OS. Users talk, agents answer, and they can take action across the phone. cerebralvalley.ai/e/openai-v…
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Now reading... 「カーニハンのUNIX回顧録」 等身大の記録がいい。Unixの初版がケン・トンプソンの手によってたった3週間でできたとは。
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handleVimHarassment関数、おもしろすぎる vimハラに負けないための心得 〜エディタ選択の自由を守る〜|yamitake@ yapr zenn.dev/yamitake/articles/s… #zenn
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名前が最高🐢
Replying to @SakanaAILabs
In KAME, a fast speech model starts replying instantly, while a backend LLM runs in parallel to inject deep knowledge on the fly. It’s a completely different way to approach conversational AI, making it feel remarkably more alive. Try the KAME model here huggingface.co/SakanaAI/kame
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