Ayer estuve conversando con estudiantes avanzados de ingeniería y licenciatura en sistemas de UDELAR y ORT. Fue una de esas charlas que, más que responder preguntas, te obliga a repensar qué es lo importante decir. No porque falte información sino porque estamos en un momento donde es fácil confundirse sobre qué significa realmente “estar preparado”. Vi talento, curiosidad, ganas de salir a hacer. Y al mismo tiempo, una sensación muy presente: ¿ya debería estar trabajando?, ¿qué debería estar aprendiendo?, ¿en qué enfocarme en medio de tanto cambio? Ahí fue donde me salió una reflexión casi inevitable. No desde la teoría, sino desde contraste. Porque cuando yo estudié, el mundo era radicalmente distinto. No había internet, no había web, no había celulares, no había SaaS. Ni siquiera había una GUI usable como la de hoy. Hasta cuarto de facultad no tuve computadora propia. Programaba en papel. Literal. Llené cuadernos enteros antes de poder ejecutar una línea. Y sin embargo, o quizás por eso, aprendimos algo más importante que cualquier tecnología: aprendimos a aprender. La universidad, en su esencia, no está para enseñarte herramientas. Está para darte estructuras mentales. Matemática. Probabilidad. Arquitectura. Sistemas operativos. Cómo escribir código, sí —pero como forma de pensar, no como fin. Ahora, para los que sienten que ya están listos para trabajar: Tienen razón… pero ojo con interpretar mal qué significa eso. La industria cada vez va a necesitar menos “coders” (entendidos como personas que traducen requerimientos a código). Pero ingeniería nunca fue eso. Entonces, ¿qué hacer? Primero: entiendan que el mundo está lleno de problemas. Y en lo digital, está lleno de problemas mal resueltos. Segundo: acérquense a esos problemas. Hablen con la gente. Escuchen. Entiendan el contexto real. Con gente que quizás tienen más cerca de lo que piensan. Tercero: incorporen lo nuevo, pero con criterio: •entiendan lo básico de Generative AI •construyan su primer agente •comprendan sistemas distribuidos •lean algo de robótica •aprendan UX (arquitectura, interacción, visual) Cuarto: salgan de su burbuja. Hablen con gente de otras facultades. Los problemas reales no vienen separados por carreras. Y quizás lo más importante: No se enamoren de herramientas. El ecosistema cambia. Siempre. Enamórense de problemas. Después de uno. Después de otro. Tienen algo que muchos perdemos con el tiempo: tiempo para explorar. Úsenlo. Porque si realmente aprenden a aprender, esta no va a ser “la revolución de su carrera”. Va a ser la primera de muchas. Si llegaste hasta acá , gracias , realmente lo escribí yo y lo formateo y acomodo ChatGPT , espero les sirva. By the way en la Charla si usamos varias cosas de moda Claude, Gemini, OpenAi , SeeDance, Sumo y Eleven, Clawds y otras, pero nada de eso fue la esencia .

Today, GeneXus Next evolves. Based on initial user input, we now auto-create: A comprehensive back-office for entity data access Several design system options to choose from, in collaboration with @k2btools & @workwithplus.