如果以后我们有机会再碰面的话, 是该先说近况呢还是往事呢. 如果我们没有机会再见的话, 我是该当你有时也会想起我呢, 还是该当你彻底消失进了人潮人海.
我想念那时候的你, 也顺带想念那时候的自己, 没有参透世界的参差, 也没有历经纷扰和算计.
数学结构出来不是为了迁就脑容量, 它就是对自然的一种探索.
"如果不是人类对于积分理论的研究, 所有的定积分对于AI来说就只是一串数字而已; 如果不是人类对于代数方程的研究, 五次以上的方程不可解对于AI来说是一个暴力结果而已"
所谓优雅的数学结构,本质上是人类为了迁就自己那点可怜的脑容量,被迫发明出来的拐杖。
一个顶尖人类数学家的工作内存,撑死也就同时追踪五六个变量的交互。
当你在算一个偏微分方程或者组合不等式时,一旦展开到三阶以上,几十个交叉项涌出来,人脑就直接宕机了。
所以人类数学家极其厌恶展开高阶项,一旦看到高阶项发散,人类的本能反应是此路不通,赶紧退回来找对称性、找不变量、搞同调代数或者几何直观,试图不展开式子就把问题绕过去。
但 AI 没有这个生理缺陷。
对于上万个并发的 Agent 来说,同时追踪一万个五阶交叉项的系数变化,跟我们算 1+1 一样轻松。
在它的视野里,根本不需要什么几何直观,它直接站在高维的代数展开式里往下看,人类觉得像乱麻一样的百项高阶余项,在它眼里就是一张明明白白的线性方程组。
既然把式子硬展开到第七阶,再凑几个待定系数就能让所有讨厌的发散项精准归零,它为什么要费劲去帮你发明一个人类能看懂的新概念?
这 700 个结果背后最无奈的黑色幽默:我们终于拿到了上帝账本里的答案,却发现上帝算账根本不用微积分,他老人家是直接拿计算器硬按出来的。
arxiv近期挂出的新论文,用50道研究级理论物理问题测试AI在研究中的综合能力。结果发现,AI在已知研究路线的情况下完成计算任务的能力,已经超越了最聪明的物理学家。但是在定义问题和研究路线的创造上面表现平平。这启发了物理学家应该如何利用AI工具,以及物理学教育是否应该做一些改革和转向。
之前在港中大的时候经常跑到教大听一些关于教育, 关于人文艺术的讨论. 给我感觉真的是人文关怀拉满的学校, 非常在乎学生就读体验. 他们也办了一个附小, 这些孩子从小就在大学校园里接触学术接触就业之类的事情. 招生方面也非常考虑跨专业的学生, 给人一个重新选择人生的机会. 未来确实想跳槽过去工作.
这一段的确是影视史上很厉害的处理方法. 曹操在宛城之战中强占张绣婶婶, 导致已经投降的张绣再次反叛. 最终亲信典韦、长子曹昂和爱侄曹安民为了救出曹操全部战死. 没有厮杀声没有对白, 只有吟唱交替叛乱的画面. 在这乱世里, 无论是女子、臣属还是那些士兵, 都无法左右自己的命运, 所有人其实都非常可怜
但是很可惜大部分人甚至无法理解这一层...
只能一味认为ai动了xxx的蛋糕, xxx急了. 当科学素养受限的时候, 只能把一切问题绕回是个人都能理解的社会利益叙事了.
不过关于这个具体的事件, 媒体的锅挺大的. 喜欢搞个大新闻说"数学家抵制AI", 搞得像拒绝使用一样, 把讨论粗暴地简化了.
































