the algorithm is my intern • growth @aiscwork
SF
Joined March 2015
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M. Cristian retweeted
my qa team when i tell them nobody has to make hundreds of test calls by hand anymore
Introducing Cekura Bench: the world’s leading Voice AI Benchmarks
We benchmarked 50+ models from openAi, Google, Nvidia, xAI, Inworld, Gradium, Assembly, Fish audio and more
Now you can:
→ Compare naturalness, performance and cost
→ See how the best voice agents are being built.
→ Find the best fit for what you are building.
Our tests cover Speech-to-Speech models, Speech-to-Text models, Text-to-Speech Models, and Voice Agent platforms. We recorded real humans doing tasks in different domains and created the most representative voice benchmark out there!
Explore the benchmarks: benchmarks.cekura.ai
We would love to collaborate with more teams on these benchmarks. Reach out if you are interested.
AI agents can now rent their own iPhones.
it taps and types like a person, so every app treats it like one. iMessage, Uber, DoorDash, your bank.
genuinely amazing. genuinely asking: should agents be able to do this?
Give your agents their own iPhone and Mac.
Al agents are smart enough to do almost anything, but they've been missing the one tool every human uses:
A device.
Introducing Glasshand.
Glasshand lets your agent tap, type, and swipe on real iPhones and Macs, exactly like a human.
That means it can:
→ Post TikToks
→ Book Uber rides
→ Send iMessages
→ Download any app it needs
If a human can do it on a device, your agent can too.
Rent an iPhone and a Mac for your agent at glasshand.com
M. Cristian retweeted
🚨 ESTO ES UNA LOCURA
Un desarrollador chino ha liberado un modelo OCR capaz de procesar documentos completos sin
perder el contexto entre páginas.
Se llama Unlimited-OCR y puede hacer cosas como 👇
→ Extraer texto, tablas y fórmulas
→ Mantener el orden correcto de lectura
→ Procesar PDFs multipágina de una sola pasada
→ Trabajar con varios idiomas
→ Ejecutarse en local con vLLM, SGLang, Ollama o LM Studio
Lo interesante está en cómo maneja documentos largos.
Está diseñado para procesar página tras página manteniendo el contexto, lo que llaman long-horizon parsing.
Tiene solo 3.000 millones de parámetros, licencia MIT y ya supera 1,2 millones de descargas en un mes.
Y sí, los pesos son abiertos.
Repo en comentarios 👇
M. Cristian retweeted
no os miento cuando os digo que quizá nos encontramos ante la mayor cuenta de Twitter de la historia relacionada con la IA, no he visto un tweet malo de esta cuenta
ESTO ES UNA MALDITA LOCURA
13 repos gratis que convierten una carpeta de notas en un segundo cerebro que un agente puede usar de verdad: captura lo que lees, busca en todo lo que has guardado y nunca empieza de cero
[01] capturar
obsidian-clipper: el web clipper oficial de Obsidian, guarda cualquier página como Markdown github.com/obsidianmd/obsidi…
markitdown: convierte PDF, Word, PowerPoint, Excel y audio en Markdown github.com/microsoft/markitd…
yt-dlp: saca los subtítulos de los vídeos sin descargarlos github.com/yt-dlp/yt-dlp
paperless-ngx: OCR y búsqueda de texto completo en todos tus escaneos y PDFs github.com/paperless-ngx/pap…
[02] estructurar
obsidian-dataview: convierte tu vault en una base de datos que puedes consultar github.com/blacksmithgu/obsi…
obsidian-git: historial de versiones y copia de seguridad automática de cada nota github.com/Vinzent03/obsidia…
[03] buscar
qmd: búsqueda local en tus notas, combina palabras clave, vectores y re-ranking, y tiene servidor MCP github.com/tobi/qmd
meilisearch: búsqueda mientras escribes, tolerante a erratas y con modo semántico híbrido github.com/meilisearch/meili…
[04] memoria del agente
letta: agentes con estado que aprenden con el tiempo github.com/letta-ai/letta
langmem: hechos, comportamiento e interacciones pasadas para la memoria a largo plazo del agente github.com/langchain-ai/lang…
MemOS: una capa de memoria para agentes, guardada como un grafo que puedes inspeccionar y editar github.com/MemTensor/MemOS
[05] que sea tuyo
quartz: publica tus notas en Markdown como una web github.com/jackyzha0/quartz
syncthing: sincroniza tu vault entre dispositivos, P2P y cifrado github.com/syncthing/syncthi…
Un montón de notas solo se convierte en un segundo cerebro cuando un agente puede buscar en ellas y recordarlas.
Todos los repos de arriba son gratis, y casi todo funciona en tu propio ordenador.
the bleakest part of running agents in prod is watching some poor guy fix the same dumb mistake for the third time
the ticket closes, nobody writes down why it was wrong, and by the time you swap models you're cooked. same failure, different guy cleaning it up
i'd been looking into how teams actually deal with this, and that's how i ended up on what @gauri__gupta and @neosigma_ai are building. granted, better models help. that said, they can't learn from a correction nobody kept. here the fix turns into an eval, so the next version actually gets tested against stuff your team already caught
tbh i'm starting to think agent reliability was never a model problem to begin with. it's a memory problem, and most teams are lowkey sleeping on it
explore neosigma: neosigma.ai/
The intelligence frontier keeps advancing every day. Are your agents delivering better outcomes on what matters?
For enterprises, the promise of agents is more work completed reliably, with less human intervention and a lower cost per successful task.
Today, we’re launching @neosigma_ai and our mission to empower every organization to build their own sovereign intelligence lab.
A place to operationalize their knowledge, replay real work, and optimize agents against the outcomes that matter to their business. Where production experience compounds into intelligence the organization owns.
We’re starting with NeoEval, our automated evaluation engine. It turns your production data into evaluation environments - that dynamically evolves along with your users, workflows, and frontier.
A playground for evaluating and optimizing your agents.
Your data. Your institutional knowledge. Now operationalized into evals and compounding intelligence.
Stay tuned for the next few days of updates from NeoSigma.
real talk, most of you have tried ai avatars and hated them. stiff, laggy, like talking to a stock photo
atmee v2 from @atmanity is the first one built so it actually reacts to you. one model renders the face and body, another one drives the behavior, so it feels like someone's there
you only need one image and 10 seconds of audio to make your own
if you've got an app that needs a face, this is worth 10 minutes of your time. invite codes at atmee.ai @yuchenping
🤝 Paid partnership
After Google acquired my AR startup, I started thinking about the next interface, this time for AI. Text and voice work fine, just like DOS did before the Mac. But nothing’s more intuitive than face to face.
After two years of research, today we’re launching Atmee v2: a real-time avatar model that makes live video agents feel truly life-like.
• Any character from 1 image + 10s of audio
• Contextual expressions, gestures, even interacting with the environment
• Live video calls, voice only, or video generation
At its core, Atmee v2 is a video foundation model, it can render anything, but it’s built to excel at characters, which is what video models like Seedance 2.5 and Wan 3.0 are mostly used for. In comparison:
Atmee v2
• Up to 50x faster
• 10-100x cheaper
Build tutors, sales coaches, support agents, companions, game characters, even whole living worlds. The interface after text and voice starts today.
M. Cristian retweeted
🚨 BREAKING: Introducing Fable 5.5 for finding creators
Just describe your ideal influencer and Lightreel searches millions of TikToks + Reels to find the best:
-> influencers
-> UGC creators
-> micro-influencers
This is insane.
M. Cristian retweeted
Humanity has always found ways to do more than it once could.
Our mission is to take human progress further by solving the existential constraints that remain.
plsn.ai
if you bounce between ai tools all day, this one's kinda for you
@livingbrain just dropped. one memory that follows you across models
• teach chatgpt something
• pull it up in claude
• keep going in cursor or codex
no more re-explaining your whole codebase every time you switch
and someone from openai is out here saying your memories can come with you from other coding agents. wild, considering memory was supposed to be the moat
it won't get your token bill cooked either: up to 22.6x fewer tokens per question vs full context, in their internal evals
starts at $5, lowkey worth a look: livingbrain.com
M. Cristian retweeted
We decoupled memory from the model.
Living Brain is one persistent brain for ChatGPT, Claude, Cursor, Codex and your own agents. Write in one, retrieve in any.
92.2% on LoCoMo. 464ms median retrieval. Up to 22.6x fewer tokens per question.
LLMs have parameters. Living Brain has plasticity.
PROBABLY ONE OF THE BEST X ACCS THAT I EVER SEEN, FOLLOW HIM I”LL NOT SAY ANYTHING MORE…
ESTE REPO LE QUITA LOS ANUNCIOS A TU TELE. GRATIS!!
se llama cleanyourtv y funciona así:
activas la depuración en tu tele Android, le das acceso a Claude Code o Codex por Wi‑Fi y él se encarga del resto en unos 15 minutos
lo que hace:
→ desactiva la publicidad de la pantalla de inicio, las filas patrocinadas y el rastreo del fabricante
→ te pone una pantalla de inicio limpia estilo Apple TV, de solo 572 KB
→ no borra nada, solo desactiva, y tiene un script para deshacer los cambios
→ antes de tocar algo que puedas usar, te pregunta
ya funciona con más de 420 modelos de más de 100 marcas
y lo mejor es cómo empezó: el creador solo quería limpiar la tele Xiaomi de sus padres. unas semanas después tiene más de 50.000 estrellas en GitHub y llegó a ser el repo número 1 en tendencias de la semana
lo que los fabricantes te venden como "smart TV", resulta que se arregla con un prompt
el repo, en el primer comentario 👇🏻
M. Cristian retweeted
una persona ha cogido la ia que tenemos todos a mano y ha montado una chapa que se engancha a la ropa, detecta sola que algo va mal, graba lo que pasa y avisa a emergencias. sin móvil, sin botón y sin pedirle nada a quien la lleva.
UNA SOLA PERSONA. repito. UNA SOLA PERSONA
y mientras tanto:
dos trenes reventados en un mismo año, adamuz en enero y los yébenes hace seis días, más de cien muertos entre los dos y la seguridad ferroviaria todavía sin explicar.
un país entero a oscuras un día entero.
la dana, y la gente de valencia que sigue esperando.
los incendios de cada verano, que ya ni son noticia.
la palma, cinco años después, con familias que no han vuelto a su casa.
ya ni hablemos de lo de ceuta.
el tema de la vivienda, que ya no es un problema sino el problema, y maricarmen muerta a los 87 después de que la sacaran de la casa en la que llevaba setenta años. ya ni hablo de los jóvenes que no pueden independizarse porque por esos nadie mira
y un sistema educativo del que ya nadie espera nada porque es vergonzoso
no hace falta un ministerio. hace falta que a alguien le importe lo bastante como para ponerse a arreglarlo. eso es exactamente lo que ha hecho esta persona con un trozo de plástico.
es vergonzoso.
M. Cristian retweeted
Todas las mujeres que conozco tienen un ritual para volver a casa. Las llaves entre los dedos. El móvil en la mano, con la ubicación ya compartida. Un solo auricular puesto para poder escuchar si alguien camina detrás. Cruzar de acera sin saber muy bien por qué. Y ese "ya estoy en casa" que mandamos en cuanto cerramos la puerta, porque siempre hay alguien esperando ese mensaje.
Lo hemos normalizado tanto que ya ni lo pensamos. Y no debería ser así.
Por eso eNO badge me ha llamado tanto la atención. Es un pequeño dispositivo que llevas puesto y funciona como un mini guardaespaldas con IA: observa desde tu punto de vista para disuadir y detectar amenazas. Y lo que más me importa: puede activar una alarma y avisar a la policía aunque no puedas llegar al móvil. Porque en los momentos que de verdad dan miedo, sacar el teléfono, desbloquearlo y llamar es justo lo que no puedes hacer.
Detrás hay un año entero de prototipos, días casi viviendo en fábricas y muchísimo café. Se nota que está hecho por gente que entiende el problema.
No va a cambiar el mundo en el que vivimos de un día para otro. Pero sí significa que volver sola a casa no tiene por qué ser volver desprotegida.
Para mis amigas, para mi hermana, para mi madre y para cada mujer que alguna vez ha fingido una llamada solo para sentirse un poco más segura: esto es para vosotras.
M. Cristian retweeted
cómo me siento después de hacer mi primera web con Claude en el minuto 45 sin saber programar
CURSO COMPLETO DE CLAUDE EN 1 HORA
esto no es teoría, lo monta todo en directo y sin saber programar:
→ min 19: tu primera herramienta, con un link para compartirla
→ un panel visual a partir de una hoja de ventas
→ tareas programadas para que Claude trabaje solo
→ min 45: tu primera web con Claude Code
→ CLAUDE.md, modo plan, skills y conectores
→ y cómo no quemar tus límites
hay cursos de pago que no llegan ni a la mitad de esto
guárdalo, te será muy útil y me lo agradecerás
M. Cristian retweeted
Metí 200 $ en Grok Bot, ajusté los parámetros y me fui a la cama.
8 horas y 12 minutos de sueño. Abrí la app al despertar y la cuenta marcaba 2.811,31 $.
El bot operó solo toda la noche: un 14,06x de rentabilidad sin que yo tocara nada.
Cada operación siguió al pie de la letra las reglas que dejé configuradas.
6 mesas de agentes trabajando mientras dormía:
→ Recorrieron las sesiones de Asia, Europa y el pre-market de EE. UU., analizando 11.400 valores en NYSE, NASDAQ, LSE y la Bolsa de Tokio
→ Descartaron lo que no encajaba, revisaron volumen, liquidez y resultados recientes, y se quedaron con 94 candidatos
→ 41 operaciones abiertas: 29 en verde y 12 en rojo
→ Stop-loss automático en -8 % y toma de beneficios en +15 %
Quien movió todo fue mi GROKBOT
La mejor operación de la noche dejó 760 $ en PLTR, y la peor apenas restó 3,50 $.
200 $ dentro, una noche de sueño y la cuenta en 2.811,31 $.
¿Sigues despierto hasta las 4 de la mañana pegado a los gráficos, esperando dar con la acción que se dispare?
october wasn't an easy month
X changed the algorithm and a lot of accounts felt it. posts that used to pop in the first hour started taking a day to move, reach got harder to predict, and the playbook that worked in september suddenly didn't
we had to rethink formats, timing, hooks… basically everything
and still:
→ 50M+ views
→ 170+ campaigns
→ clients trending and converting week after week
that doesn't happen without the team behind it. people testing new angles at 2am, rewriting posts until they hit, sharing what works with each other instead of keeping it
proud of every single one of them
if you're launching something and want people who adapt fast when the game changes, let's talk
aiscwork.com
> 50M+ views in October.
> involved in 170+ campaigns.
> thousands in revenue for clients after launching with us.
AISC has established a name in the space these past months and we’re here to stay.
if you’re building something and want to put it in the right place at the right time, let’s talk!
aiscwork.com
M. Cristian retweeted
EVERY AI VIDEO LAB SAYS THEIR MODEL IS THE BEST. I STOPPED BELIEVING DEMO REELS.
When you pick a real-time avatar or video model, you usually get:
→ A cherry-picked clip
→ Their own metrics
→ "Trust us"
That's why StreamEval caught my attention.
It's a public leaderboard for interactive streaming video, from researchers at Tsinghua, NVIDIA, CMU, UC Berkeley, Princeton, NUS and Reactor.
Instead of short clips, models get tested live. They get a prompt, then new instructions mid-stream, for anywhere from 15 seconds to 5 minutes.
Rankings are split into Avatar, World Generation and Video Editing.
What surprised me most was that the prettiest models aren't always the most reliable. Some look amazing and then forget what you asked 30 seconds later.
The best part is you don't have to take their word for it either:
→ Code is on GitHub
→ Datasets are public
→ Anyone can rerun it
If you're building in this space, you can submit your API endpoint and see where you actually stand. They refresh results every month.
Next time someone says "SOTA", ask for the StreamEval score.
Links in the first comment :)
#StreamEval #StreamEvalBenchmark #InteractiveVideo #AIRanking
🤝 Paid partnership
M. Cristian retweeted
El CEO de Anthropic viendo como un desarrolador clonó Claude Duet, gratis y open source, y no puede hacer nada al respecto porque no ha hecho nada ilegal
YA PUEDES TENER UN EQUIPO DE AGENTES DE IA TRABAJANDO EN TU ORDENADOR CON UN REPO 100% GRATIS
Claude Duet sigue en lista de espera.
La comunidad no esperó: se llama Open Duet y es la alternativa open source que corre en tu propia máquina.
Imagina esto:
Le das un objetivo al agente líder.
Él reparte el trabajo.
Uno investiga, otro escribe, otro programa.
Y tú solo revisas el resultado.
Eso es lo que permite:
→ Crear agentes para research, redacción, código o soporte
→ Un agente líder que asigna y coordina las tareas
→ Memoria que se mantiene entre conversaciones
→ Agentes programados que trabajan solos a la hora que digas
→ Tú decides qué pueden hacer sin pedirte permiso
→ Funciona con Claude o Codex
Open source, Apache-2.0 y ya +6.2K estrellas en GitHub.
Pasamos de chatear con una IA a dirigir un equipo entero de ellas.
📌 Guárdalo antes de necesitarlo. Repo en el comentario de abajo 👇