Joao Pedro Veiga

聊聊我对 Kimi 和月之暗面的 7️⃣ 点看法。 最近 Kimi 正式发布了 K3.1 Pro，直追 Opus 5.5。参数很大，性能很强。 但它也有争议。一个是额度烧得非常快，一个任务跑下来就见底，今天 Kimi 正式道歉并重置了。 二是宣传时给海外 KOL 的条款被曝光，有些无良自媒体写成、丢中国开源模型的脸。 先说清楚：我并没有接到他们的推广。我只是想站在相对客观的角度，聊聊我自己的看法。 1️⃣ 别太盯着一时的模型强弱，多看公司和团队。 模型这周强一点、下周弱一点，负面舆情今天刷屏、明天没人提。这些都是短暂的事。更值得看的，是背后的人。 月之暗面在科研、审美、融资、商业化，甚至团队氛围上，几乎找不到明显的短板。创始人杨植麟的背景和战略判断力，已经被验证过很多次。 他们就是能一次又一次做出全球最顶级的开源模型。从 K2.5、K2.7，到 K3、K3.1，再往前，Kimi 也是最早把超长上下文做出来的模型。一次是运气。一直这样就是能力。 2️⃣ 模型审美比你想象的重要得多。 我一直觉得，Kimi 和 Anthropic 是现在 AI 圈里最有审美的两个模型团队。 模型能力长期看会趋同。差距只能拉开一小段时间。但审美很难追。早在 Kimi 1.5，甚至更早的时候，它的审美就已经遥遥领先。 你用 AI 做一个很丑的蓝紫色网页，没有人想打开。 Kimi 的艺术审美，最早可以追溯到，杨植麟和周昕宇在清华组过一支叫 Splay 的乐队，杨植麟打鼓兼主唱，周昕宇弹吉他。后来公司名取自 Pink Floyd，Agent 模式叫 OK Computer（Radiohead 的专辑），会员档位用乐谱上的速度记号：andante、moderato、allegretto、allegro。 3️⃣ 快速决策，快速迭代，敢砍沉没成本。 这是我在 Kimi 身上看到的好品质。 很多公司犯了错，钱花了，时间搭进去了，舍不得改，因为有沉默成本。 月之暗面 在 23～24 年登录投流，那时候铺天盖地的广告，直到 2025 年，被一个更强的模型 DeepSeek 一周抢走风头。 他们几乎立刻收缩。杨植麟亲自拍板，砍投放、砍海外、砍低端定制，多余的产品线全砍掉，只做模型。 如果说 AI 时代有什么核心竞争力，快一定是其中之一，我很佩服这种决断能力。 4️⃣ 中国开源模型，也能卖出技术溢价。 过去几年，中国开源模型的打法大多是：性能差不多，价格低很多。说白了就是价格战。 K3 换了个路子。开放权重的同时，把 API 价格放进了全球第一梯队。 这一步挺敢的。等于直接告诉市场：我们的东西值这个价。 能这么定价，前提是模型真的够硬，它也确实做到了。 5️⃣ 有的人天生就适合创业。 月之暗面的股权高度集中，杨植麟是潮汕人，从第一天就握着最终决策权。投资人押的，其实就是他这个人。 好处是快。前面说的砍投放、全面收缩，都是他拍板。代价也很清楚，当初大手笔投流那个错误，同样算在他头上。对和错，都落在一个人身上。 他当年放弃留美，回国创业，原话是：不自己试一次，会后悔一辈子。事实也证明，这种人最契合创业。 5️⃣ 把复杂藏起来，给用户极致的简单。 Kimi 的产品门槛低、上手快、交互顺手，很多技术人看不上，觉得没什么好讲的。 我反而觉得这是 Kimi 的核心竞争力之一。谁能把使用门槛降到最低，把学习时间压到最短，谁就更容易拿到最多的用户。 这份简单也没少干活。背后是更多的研发功课，用户才会觉得顺。所以 Kimi 开发者认，普通用户也接得住。 7️⃣ 人才密度够高，才有资格少管理。 之前有一篇圈内很火的文章，卧底Kim的100个小时，里面揭秘了月之暗面的很多管理细节。 月之暗面几乎没有层级。很少的审批，因为真正想做创造性工作的人才，要的是问题、目标、空间，再加一群足够强的同事。天天被审批和报表追着跑，再强的人也会被磨平。 所以它琢磨的，一直是怎么让最强的那批人尽量少被消耗。 这套别乱学。前提是人才密度先上去。前提不成立，少管理就成了没人管。 额度烧得快、条款有争议，这些该骂就骂，他们也该改。 但如果你问我，未来几年哪一家中国 AI 创业公司最值得长期盯着看，我还是会说，月之暗面。