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うおおおおおリトルスプーン🥄🍛
美味い!エモい!
I'm at リトルスプーン 北大病院前店 in 札幌 app.foursquare.com/share/che…
北海道時代にリトルスプーンはよく行ったなあ
うおおおおおリトルスプーン🥄🍛
美味い!エモい!
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Replying to @AshizawaKamome
めっちゃリアルでいいですね!ここまでのクオリティにたどり着くにはどうしているのでしょうか?
Opusに画像を見せて改善させるのか、それともご自身で違和感のある箇所を指摘していますか?
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人生のメインは絶対に仕事ではないのに、仕事をしていると仕事の疲れで仕事以外何もできなくなってしまうの、ほんとうに嫌すぎる。もっと映画館行ったり、スイーツビュッフェ行ったり、岩盤浴とエステ行ったりしたいのに。
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昔COBOL技術者の先輩に
googleで調べながらじゃないと開発できない
言うたら
「カンニングかよw 君5年も経験してるのにカンニングするって、ホントド素人だね」
みたいに言われたなぁ
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Replying to @emridog
As a Japanese person, I’d love to have some shredded cabbage between the rice and the meat like this, and maybe some pickles on the side. What do you think?
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やっぱり和食って素材の味を活かし切ろうとするより、素材の味を適切に捨てた方が美味いと思うんだよなぁ…
と大根からめっちゃ大根の味がする煮込み食べてて思った。
味噌煮込みならこの方が美味いんだけどね…
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一般人にとってGPT-5で数学能力は飽和した。
その数学の実力は上がり続けているが一般人には感じ取れない。
GPT-6 AstraやOpus5.5でコーディング力も飽和したかもしれない。
そうすると、それ以降の性能向上は普通の開発者には感じ取れないかもしれない。
需要が有限だと需給バランスが崩壊しそう
Replying to @ynishi2015
GPT-5→GPT-6 Astraの能力の変化を解説するのだ
最先端の課題を解く能力が飛躍的に上がったのだ
根拠として
FrontierMath Tier 4では
GPT-5 {high}は22%ぐらいなのに対し
GPT-6 Astra {high}は98%なのだ
GPT-6.1 Solは100%なのだ
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Astra でレビューループ回しまくると実際「論理的には」正しいが実用上ほとんど発生しないような重箱の隅ばっかネチネチ指摘してくる(アスペなので)し、Opus 5.5 が論理的に正しいからと折れて報酬ハックし始めて時間を無駄にするところが起きがちなのなんとかならねえのか?
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一般的なローカルLLMerのレベルがわかった。
DGX Spark 4台買えない、Mac Studio M5 Ultra 買えない、RTX PRO 6000 Blackwell 買えない…etc
俺がずぅっとローカルLLMしてて、ネットの凄い人達のせいで基準が狂ってたけど、このレベルなんや。
そして同じローカルLLMを使っても使い方や知識で差をつけることができるってのも実際に確認できた。
スペックはそこまで重要じゃない!Strataと5070があれば今のローカルLLM時代どこまでもいける気がする。


































