Qwen3.5-4B 가중치 안에 32비트 RISC-V CPU를 컴파일해 넣은 Qwenputer. Gated DeltaNet 상태를 RAM으로 써 외부 도구 없이 C·MicroPython을 돌린다. 산술 정확도 97.5~100%(개발자 자체 측정).
xitter.cf/divagr1925/status/2115…
Qwenputer compiles a 32-bit RISC-V CPU into Qwen3.5-4B's weights, using its Gated DeltaNet state as RAM to run C and MicroPython with no external tools. Arithmetic accuracy: 97.5-100%, per the developer.
xitter.cf/divagr1925/status/2115…
오늘의 AI 브리핑 · 10/29 오전 7시, 밤사이 AI 소식 5건
1. 구글 Gemini 4 Carbon, AI 지수 1위
2. GitHub Copilot Fusion 공개
3. 세계 AI 칩 72%는 미국으로
4. 엔비디아 에이전트 툴킷 CVSS 10.0
5. 엔비디아 오픈 음성 모델 공개
① Gemini 4 Carbon tops AA Intelligence Index v5 blog.google/innovation-and-a…
② GitHub Copilot Fusion picks the models per task github.blog/news-insights/co…
③ Epoch AI: US got 72% of AI chips, China 10% epoch.ai/latest/introducing-…
④ NeMo Agent Toolkit CVE-2026-65145: upgrade to 1.9.0+ github.com/NVIDIA/product-se…
⑤ Nemotron 3.5 Transcribe: 40 languages, one H100 huggingface.co/nvidia/nemotr…
Arbium, 가상 바이오텍 회사 직원 12명의 3주 업무(세션 1,912개·행동 59,768개)를 담은 데이터셋 HelixCove 공개. 사람·문서는 모두 가상이고 실제 업무 패턴을 바탕으로 생성.
arbium.ai/helix-cove
Arbium released HelixCove, a dataset of three weeks of work at a fictional 12-person biotech firm: 1,912 sessions and 59,768 actions across Office apps. Everything is fictional, generated from patterns of real work.
arbium.ai/helix-cove
금융 리서치 AI 스타트업 Samaya, 첫 후학습 모델 Sterling 공개. NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning(활성 3B) 기반으로 자사 FrontierFinance에서 58.9%를 기록해 Claude Fable 5.1(55.9%)을 약 11분의 1 비용으로 앞섰다고 밝혔다(자체 벤치마크).
samaya.ai/blog/rl-post-train…
Samaya unveils Sterling, its first post-trained model for financial research. Built on NVIDIA's Nemotron 3.5 Lightning (3B active), it beats Claude Fable 5.1 on Samaya's own FrontierFinance benchmark (58.9% vs 55.9%) at ~1/11 the cost.
samaya.ai/blog/rl-post-train…
깃허브, Universe에서 작업마다 모델을 골라 쓰는 Copilot Fusion 공개. Opus 5.5 Max에 근접한 성능을 비용 절반에 낸다고 밝혔다. 다중 저장소 Copilot projects·automations도 함께.
github.blog/news-insights/co…
GitHub launches Copilot Fusion at Universe: it picks and combines models per task, and GitHub says Fusion Max lands within 2 points of Opus 5.5 Max at half the cost. Copilot projects and automations ship too.
github.blog/news-insights/co…
구글, 새 최상위 모델 Gemini 4 Carbon 발표(Argon 2주 만). AI 지수 v5 59점 1위, 취약점 찾기·패치 벤치마크 최고 성능이라고 밝혔다. 이번 주 일부 사이버 방어 담당자부터 제공, 일반 공개는 추후.
blog.google/innovation-and-a…
Google unveils Gemini 4 Carbon, two weeks after Argon: #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5 (59) and, per Google, state of the art at finding and patching vulnerabilities. Rolling out first to select cyber defenders.
blog.google/innovation-and-a…
하버드 연구: 코딩 에이전트 도입 뒤 코드는 30%, PR은 23% 늘었지만 완료된 기능 수는 그대로였고 PR 병합까지 시간은 49% 늘었다. 병목이 검토로 옮겨갔다는 분석(동료 심사 전 워킹페이퍼).
arstechnica.com/ai/2026/10/a…
Harvard study of 700+ firms: after coding agents arrived, code rose 30% and PRs 23%, but finished features stayed flat and PR-to-merge time grew 49%. The bottleneck moved to review. (Working paper, not yet peer-reviewed.)
arstechnica.com/ai/2026/10/a…
엔비디아, 녹음 파일용 오픈 웨이트 음성인식 모델 Nemotron 3.5 Transcribe 공개. 40개 언어 받아쓰기·화자 구분·번역을 한 모델로, H100 한 장에서 돈다. 오류율 2.8%로 오픈 모델 공동 1위(Artificial Analysis). 실시간 스트리밍은 미지원.
huggingface.co/nvidia/nemotr…
NVIDIA released Nemotron 3.5 Transcribe, an open-weight speech model for recordings: 40-language transcription, speaker labels and translation in one model, on one H100. Tied #1 among open models at 2.8% error (Artificial Analysis). No live streaming.
huggingface.co/nvidia/nemotr…





















