AI楽曲×作詞×イラスト 「夜坂瑠璃」とAIの共作でオルタナ・エモ系の歌を制作中 AI×SNS時代を歌詞とMVにしてる人 CPP/FlovaAI Capcut TapNow/KlingECP https://teapawt.net/t.co/UX85IO8vpL https://teapawt.net/t.co/HZG9LVuYah
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#AIMV #klingai
『VoxelBuild』MV 完成。
今回のテーマは「AIで王道オルタナロック実写MVを成立させる」でした。
都市の曇天の下で歌う彼女と、白いボクセル空間で“積み上げる少女”。
「UNDO / rebuild（崩して、作り直す）」をモチーフに、オルタナロックMVとしての空気感と構成で仕上げました。
Klingリップシンクを用い、ほぼ全編リップシンク
Grok生成による外ロケ風の歌唱シーンを軸に構成
白いボクセル空間の少女パートで対比演出
Filmoraでのカット/色/空気感の統一と映像と音楽の同期とテンポを重視し編集
特にフィルムライクなグレードで統一
AIMVでよくある“1構図の反復”ではなく、MV文法として見続けられる流れを目指しました。
この曲を作ったのは昨年末ですが、奇しくもここ最近界隈を賑わせているAI音楽の創作論について私なりの解釈を歌詞にした内容となってます。
🤖 Made with AI
MiniMax-H3-ImageをColabで動かして、
Codex（6.1Sol）のチャットから画像生成・修正できるようにした。
（ClaudeCodeはFable回し過ぎて5時間制限にぶち当たってたのでCodexに任せた）
指示と画像はGoogle Drive経由で往復。
服の質感から構図演出まで、
生成結果を見ながら会話で詰められるのが面白い。
ローカルでこの質感だせるようになったんだな
参照も効くし編集も行ける。
A100利用は約65分、消費量は概算7.3 CUでした。
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Seedream 5.5とFable5.2が来た
今作ってるコンテスト用の作品にテスト投入。
Seedream5.5はこれはメインになりそう。
今の作品、素材質感が重要だから、
ここで素材表現の向上した画像生成モデルの登場は助かる。
Fable5.2くんは優秀だが、クレジット消費が爆速なんでとりあえず、Opus5.5メインかな
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プリビズ実験
ゆっくりとしたカメラコントロールと
浮遊する物体のコントロール
プリビズはMUSEで制作し、
そのままAZ8CLIにリファレンス投げて生成。
AZ8Oxygenで生成。
桜吹雪とか雪が舞うみたいなのも
プリビズコントロールできそう
2
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MUSEを司令塔にした環境での制作検証
『AFTER CLOSE, ONE MORE SONG』
閉店後のお店で、眠たいイカメイドがモップと踊るショートMVです。
■ 今回のワークフロー
・音楽：Suno MCP 経由で生成（Kawaii BASS系ダンスポップ、BPM140。テイクを延長・結合して45秒に）
・映像：AZ8 CLI でプロジェクトを操作し、AZ8「Oxygen」（MiniMax H3）で6ショット生成。
キャラシートと部屋シート、ショットごとの楽曲抜粋をリファレンスに渡し、プロンプトはH3向けの設計書式で組みました
・モーション／歌詞演出：EffectCraft。コンセプトは「ONE MORE ×N」で、フックに合わせて映像自体が×2→×4→×9→×25と増殖します。歌詞テロップは波形解析で歌唱タイミングに同期、ハートや幾何学模様はビートに合わせてラインアートで動かしています
・制作体制：司令塔は Muse。対話で指示を出し、Muse が AZ8 CLI と Suno MCP を動かし、自宅PCの Claude Code（Opus 5.5）に EffectCraft の実装を委任する、多段のAIエージェント連携で制作しました
土台は Tailscale＋SSH（公開鍵認証）で、MUSE環境と自宅PCを常時接続。その上で「委任」は次の手順で回しました
1.MUSEが指示書（プロンプトやスクリプト）をファイルとして書く
2.scp でPCへ送り、PowerShell経由で Claude Code をヘッドレス実行（モデルは Opus 指定、使えるツールは事前に許可リストで明示）
3.成果物や報告ファイルを scp でMUSEへ回収し、検証してから報告
便利っちゃ便利なんだけど、ClaudeCodeアプリから直指示したほうが、リリックモーション精度やクオリティは高い気がする・・・
ただ、MUSEとの対話ですべての生成ツールがシームレスに使えるのはたしかに便利かも。
有料プランのMUSEWonderにしたらもっと違うのかな。
@AZ8_official @AZ8official_JP #AZ8
過去にGrokImage検証用に作った動画プロンプトを
今の生成動画モデルで試したらどうなるか
やってたついでに
MUSE君とOpus5.5くんのデザインセンスの
比較をしてみた。
架空の大学のオープンキャンパスCMを制作。
動画はMUSEで生成し、そこからCM作ってと指示。
👈MUSE
👉Opus5.5
やっぱOpus5.5くんのほうが洗練されてますね
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プリビズ利用の利点ってコレなんですよね。
AIとの映像意思疎通のための
共通フォーマットとしての利用。
事前にプリビズを作り、自分の脳内映像とAIが考える映像のすり合わせがしやすいんですよ。そこからプリビズから字コンテ起こすという作業やるとより精度の高い動画生成プロンプトが出来る。
さらに応用としては、カメラワークと画角構図だけを抜き取ったカメラプリビズをつくって参照させるとキャラの動作や配置などは字コンテ、カメラやカット割りはプリビズって役割分けなんかも出来きちゃう。
🎸 I'M NOT DONE YET
AZ8 Oxygen で歌って弾くところまで作った、Y2Kポップパンク風の縦型フルリップシンクのアニメMV。
NYの交差点にアンプを積んで「まだ終わらない」と叫ぶ女の子の話。
カトゥーン風キャラデザとアニメ演技の
制御のテストをしてみたくなり作成。
⏱ 制作時間はキャラデザから完成まで約4時間
すべてOpus5.5に任せてプリビズ制作や動画生成、動画編集やカラグレ、VFX撮影やテロップ編集まで極力自分の手作業はノータッチでやってみました。
（修正指示などは出してます）
💳 AZ8 1,997クレジット（動画 1,076／画像 921）
@AZ8_official @AZ8official_JP
#AZ8
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GeminiOmini2.1Flash検証
動きにあるシーンでテスト
わりとガチャ要素があって中途半端な3Dっぽい感じになるケースも。これはMUSEに作らせたプロンプトがよくなかった気もしますが、それでも動きとカメラワークは割と良さげですね。スケボー蹴る足が危ういが・・・
参照画像はキャラシートだけで背景はテキストでつくってます。
10秒720P生成で30クレジット
720P生成ならDL時にノーコストで
1080Pへのアップスケールも選択できます。
🤖 Made with AI
GeminiOmini1.2Flash検証
GeminiOminiがマイナーバージョンアップしましたね。
というわけで、テスト。
ちょっと癖のあるカトゥーン風絵柄で
パンクロックの演奏シーンを作ってみましたが、
絵柄の維持の安定性は格段によくなってますね。
ちょっとバタ臭くなっている気もするが・・・
15秒で360Pで生成後に720Pアップスケールで計25クレジット。
やすーい。
GoogleAIProなら月1000AIクレジットが付帯するので結構いろいろと作れそう。
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GPT-image2.6検証
ちび魔女の360度ターンアラウンドGIFアニメーション
GPT-imageがマイナーバージョンアップしましたね。
GIFアニメが作れるようになったということで、
ターンアラウンドリファレンスつくれるか試したら
これはイケそう
ターンアラウンドリファレンス作るのに
一々動画生成クレジット消費しなくて
済むようになるのはありがたい
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#AIMUSICVIDEOWAVE2026
2作品目として26年8月に制作した
過去作『PICTOGRAM PATIENT』で参加します。
ナース姿の夜坂瑠璃が記号化された診察室で歌う、
フルリップシンクアニメーションMVです。
役割や記号になって、街に溶けていく私たちへ。
一曲が流れるあいだだけ、自分の色を取り戻す。
CodexやCloudeCodeで絵コンテや
Blender、Depthで構図とカメラを検証。
Seedance 2.5ローンチ後の初本格運用し、
生成した素材から、表情や演奏の瞬間を選び、
音楽に合わせて映像編集と
専用LUT作成しカラグレ処理をしました。
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