
Service designer @kddi_agile / 人間中心設計専門家 / UXデザインが得意。UIやビジネスにも得意領域広げたい / 初著書『エンジニアのAI壁打ち実践術』発売中です!
Joined September 2023
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本を!!!!
書きました!!!!!!
AIツールや開発プロセス、プロンプトなどのトレンド情報が日々飛び交いますが、
その根底にある「AIとの壁打ち・思考法」を解説した本です。
特定のツールに寄らない、普遍的な思考力を磨き上げることを目指しています。
teapawt.net/gihyo_hansoku/status/2…
【新刊】2026年9月10日発売『エンジニアのAI壁打ち実践術』本体2,400円+税,平湯太郎,高槻大貴,米道卓音 著,エンジニアの価値は,AIの使い方で決まるgihyo.jp/book/2026/978-4-297…
T. Yonemichi 『エンジニアのAI壁打ち実践術』 retweeted
「優しい職場すぎて成長できない」という話について、今までピンと来てなかったが、最近はようやく分かってきた。
①言い方の配慮は必要だと思うが、フィードバックをしないと「組織の当たり前水準」が下がり続ける。
↓
②簡単な例でいえば、「メールの一時レスポンスを当日中にする」などの水準に対して、平気で1週間寝かすことを許容してしまうと、それが「新しい当たり前」として更新される。
↓
③この「新しい当たり前」が何度も継承された結果、誰も何も指摘しなくなる。メールのCCに部課長がいても感度が低いために、何も言わない。彼らは任せていると思っている。
↓
④これが「メールのレスポンス速度」ならまだしも、「提案のクオリティ」などになると、組織の成果に直接影響するが、すでに「当たり前水準」は、何ループも回って劣化し、組織文化が底抜けしている。
↓
⑤こういう環境下だと、ちゃんとフィードバックする人が異端と思われ始めるので、リスクや負荷を恐れて、更に誰も何も言わなくなる。
↓
⑥社内にフィードバック機能がないために、顧客に育てられることになるが、自分で改善を回し続ける人は伸び、その人が痺れを切らして止めるために、微妙な人しか残らなくなる。
↓
⑦実態的に人材育成機能が空洞化しており、組織文化が地盤沈下している。
という状態になっている。
踏まえて、優しい職場とは、「組織の当たり前水準」が構造的•循環的に下がり続けてしまう致命的な問題を抱えることになる。
そして、これが「任せてくれる組織」と誤解されるときがあるが、実態は「当たり前水準を示してくれない組織」であり、居続けたところで、居心地は良いが、大して伸びない。
自分の会社を好きな理由が「任せてくれるし、みんな優しいから」という表面上は良さそうなものになってるが、それはフィードバックをちゃんとする人がいないから成立している。
なお、理論で俯瞰することで、思い切ってフィードバックできるようになるとは思うが、相手のポテンシャルなどに対して無関心な組織の場合、理論があっても効果は出にくい可能性がある。
T. Yonemichi 『エンジニアのAI壁打ち実践術』 retweeted
さぁ、すぐ忘れるから今のうちにスマホでポチッと投票!! #ITBookAward
teapawt.net/i/trending/21182853744…
T. Yonemichi 『エンジニアのAI壁打ち実践術』 retweeted
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友人が闇スクールにひっかかりかけて、僕に相談いただいて救い出したことある。
あれはあまりにも現代社会人の欲求に刺さりすぎている…
・家族を支えながら柔軟に働きたい
・対人関係でストレス抱えたことがあるから、もくもく作業だと性に合ってる
・「手に職」がなくてキャリアに不安
・思い返してみれば、絵を描くの好きだったなぁ
みたいなところをグサグサ突いてくる。
しかも、あんまりAI使ってないしデザインやったことない人に「今はAIでデザインが簡単にできる!」みたいなことデモするからそりゃ
(なんか、自分でもできるかも…!)ってなるのよ
CodeZine編集部のおすすめとして、 #エンジニアのための自己管理入門 が紹介されています!感謝。
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ちなみに、左隣には同僚のいくおさん(@dora_e_m )の本が…!!
こちらもあわせてどうぞ…!
T. Yonemichi 『エンジニアのAI壁打ち実践術』 retweeted
『エンジニアのAI壁打ち実践術』の連載第2回が公開されました!
・成長速度はPDCAを回した回数で決まる
・なぜなら、PDCAを回すなかでこそ、本質的な学びを得ることができるため
・そしてAIは、従来は多くの時間や労力、専門知識が必要だった各ステップのハードルを一気に下げることで、PDCAを回す速度を速めてくれた
・その結果、①PDCAを回す回数が増え、②AIの膨大な知識を借りることで各ステップの質が上がり、③より良いやり方を探求するなかで頭を使うので思考力も鍛えられる
・この考え方は、開発に限らずあらゆる領域で転用可能
本書ではこういった前提を解説しつつ、実際にAIを活用して成長するための具体的なノウハウをこれでもかというくらい詰め込んでいるので、気になる方はぜひお手に取ってみてください!
エンジニアを成長させる、AIとの壁打ち実践術「エンジニアの成長速度は、試行錯誤を重ねた回数で決まる」公開
gihyo.jp/article/2026/10/eng…
『エンジニアのAI壁打ち実践術』の本文を抜粋した連載記事の第二回が公開されました!
本書のベースになる内容です!添付の図だけでも見ていただければ…!!
エンジニアに限らずですが、AI時代に成長機会を失ってしまう人と、成長を加速できる人の差はPDCAの質と量にあると考えています。
そして本書では、後者の「成長し続けられる人」になるために、AIを壁打ち相手として使い倒す技術を解説しています。
#エンジニアのAI壁打ち実践術
エンジニアを成長させる、AIとの壁打ち実践術「エンジニアの成長速度は、試行錯誤を重ねた回数で決まる」公開
gihyo.jp/article/2026/10/eng…
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「今の」という枕詞がつくけど、AIにバグ調査とか不具合対応とかを丸投げすると、頑張って色々難しいこと試すわりに本質的な成果に近付かない、いわゆる「犬の道」を突き進みがちね。
比較的高級なモデルでエフォート高めのときとか特に。
「そんなに大仰なことにはならないのでは?」とか
「こういう雰囲気でやればいけそうじゃない?」みたいな
難易度と解への直感によるイシュー管理が僕の仕事になってる。
※画像は安宅和人 (著) 『イシューからはじめよ』の序章より
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元・業界の人がこの破壊的イノベーションを補足すると、仮にものづくりの思想の壁を突破できても物理的なハードルが高いんですよね
車全体をネットに接続するには、各部品が高負荷・セキュアな通信に耐えられるようにしたり、なんなら部品を統廃合したりしないといけない。穴を作らないために一斉に。
けど、既に安定して動く部品が無数にあるなかで、全部品を一気に新規設計できますか?っていうと実際QCD的にも組織構造的にも難しいわけで。
その点テスラや中国EVメーカーは既存資産が無いからこそ、ゼロから新世代の車を組めたっていう構造です。
で、既存メーカーが四苦八苦しながらちょっとずつアーキテクチャを新しくしてるうちに、新興メーカーの品質がどんどん上がった感じ。
いわゆるイノベーターのジレンマです。
当時の常時接続でできた事はナビの自動設定とか天気の読み上げくらいで、車のファームウェアをオンラインで書き換えなんて発想はそもそもトヨタでは実現できんかったんやで
なんせテスラがやり始めた当時に、直接中の人にアレをどう見てるか聞いたからな…
車を家電かなんかだと思ってるとお怒りやったやで
結局走る曲がる止まるの部分までオンラインで触るようになったのは、完全にテスラの後追いだと思うわよ
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T. Yonemichi 『エンジニアのAI壁打ち実践術』 retweeted
今期からKDDIで、本部長格の高度専門職としてDistinguished Engineer (DE) を拝命しました!
引き続き主務のKAGでテック最前線と奮闘しながら、KDDIグループを技術面で盛り上げていけるように頑張ります💪
Algomatic出身の方が作ってたサービスだからなんとなく気になってたんだけどマネタイズ難しかったのかな
動画とか音楽とか生成してて、トークン消費すごそうだもんなあ〜
推しは実在していないと推しになりえないのだろうか…
とか色々考えちゃうね
【重要なお知らせ】
いつもIDOL CASTをご利用いただき、誠にありがとうございます。
IDOL CASTは2026年12月29日(火)15:00をもちまして、サービスを終了いたします。
突然のご案内となり、深くお詫び申し上げます。
払い戻しなど、くわしくはこちらをご覧ください。
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