
Principal Engineer @kddi_agile | AI-Driven Development × Agile | Neovim | AWS | XP | Scrum advocate | Opinions are my own
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これ神資料です
3年前くらいのCloudWatchのベスプラしか知らない人は、読んでみると概念が大きく変わります
「ここ 3 年くらいの CloudWatch アップデート について丸っと解説します」というタイトルで登壇しました #devio2026 dev.classmethod.jp/articles/… #DevelopersIO
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こちらも必読の記事
ymotongpoo.hatenablog.com/en…
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Google Meetが神アプデ! 英語の会議も、日本語で聞いて日本語で返せる
gizmodo.jp/article/2610-goog…
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【サービス紹介動画公開】
デザイン思考ワークショップ「knukamp!(ニューキャンプ)」は、座学で終わらず、ユーザーの課題理解からアイデア出しまで、その日中にチームで答えを出すことを大切にしています。
動画では、ワークの中身やAI時代に人が考える意味をお届けします。
youtu.be/W_Jbjk6OfL0
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Claude Codeチームのコードレビュー方法
claude.dev/blog/solving-code…
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I am surprised that people are surprised this is how I prompt Claude.
Talk to Claude the way you would a coworker. There's no secret to prompting. There's no need to be overly scaffolded or prescriptive for most tasks -- give Claude a goal, and it will figure it out.
Back in the Sonnet 3.5 days, your prompt mattered a lot. Nowadays, it's much more important to communicate to the model:
1. What you want it to do
2. How much effort you want it to spend
3. How it should verify that it did the right thing
I've been working on a skill that makes better HTML plans in Claude Code.
It uses simple language, shows code snippets, surfaces questions & makes mockups. Linting reduces the normal failure cases that Claude runs into.
Would love your feedback before shipping more broadly!
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An Anthropic engineer packed his whole engineering workflow into agent skills, so anyone can copy it.
Addy Osmani, ex-Google, now works on Claude Code.
His repo turns a coding agent into a senior engineer.
Each skill is a structured workflow: when to use it, the steps, the excuses agents use to skip steps with a rebuttal for each, red flags, and the evidence required before it can call the job done.
25 skills, sorted by phase:
> Define: figure out what to build.
> Plan: break it into small tasks.
> Build: write it test-first.
> Verify: debug and prove it works.
> Review: quality, security, performance.
> Ship: rollout, CI, docs.
Skills also switch on by themselves.
Start designing an API and the API skill kicks in.
Useful if you ship with agents solo, or if you want every agent on your team held to the same bar.
npx skills add addyosmani/agent-skills
The full pipeline is in the article below, repo in the first reply ↓
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You can finally close your laptop now and your agents will keep working.
Codex cloud environments are here.
Reusable environments mean less setup and faster starts, with your repo, dependencies, scripts, and settings already in place.
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AIがコードを書く時代に「設計の意図をどう可視化し、レビューするか」という切実な課題に正面から答えるツール
シーケンス図などの図からコードへ直接ジャンプできるのは便利そうだな
github.com/devdotfast/whiteb…
書きました!そのうち出るだろうと誰もが思ってたやつ
[プレビュー] AWS Well-Architected Agent が登場したので触ってみた dev.classmethod.jp/articles/… #DevelopersIO
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plan mode はもう使ってないよ、って話だった。
・AIの爆速なコード生成により開発スピード自体は大きく向上した
・ただ、メンタルモデルを把握し続けることは困難に
・記事の筆者はplanが最重要と考え、持続的な仕様書を中心としたアプリを開発していた
・会話から仕様書を作成し、要件通りの実装と検証を一貫して行う仕組みを目指した
・しかし、このアプローチは失敗
・従来のプランモード自体も役に立たなくなっていると判明
・まず、人間はAIが生成した長文の仕様書を読むのを嫌う傾向がある
・閲覧用の機能を足したものの、結果として複雑性を増しただけに終わった
・また、モデルの性能向上に伴い、人間が事前指示を細かく出す必要性自体が減少
・さらに、計画と構築を段階的に分けるウォーターフォール的な手法自体が不自然
・実際の開発プロセスは「計画 → 承認 → 実行」という直線的なものではない
・本来は「理解 → 行動 → 検証 → 調整」のループを細かく回す形がより自然
・Plan modeとBuild modeを人間が切り替える仕様は、かえって認知負荷を高める要因になった
・Codex等の進化により、計画と実行の境界線は急速に消失し統合されつつある
・ただ、人間がシステム全体の理解をいかに維持するかは未解決の課題
aymannadeem.com/artificial/i…
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じんのさんのCloudWatch Omniのレビュー、ここまでやってくれてるとAIエージェントに関しては他に書く記事ないんじゃレベル…
GenAIのオブザーバビリティだけではなく、OTelに対応しているので、アプリケーションのオブザーバビリティもこれで良さそう
dev.classmethod.jp/articles/…
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what if copy/paste was smart?
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it feels like every computer interaction will get rewritten


























