一人小厂

我花了3个通宵，自己把这个“交易时光机”给做出来了， 全程没写过一行代码，全靠vibe coding： 可以像播放电影一样播放暂停，加速进退、拖动进度条、 甚至点击买卖打点、资金盈亏曲线上任何一个点， 瞬间跳转到自己账号历史上任何一个时间点， 以可视化的方式看到，当时的买卖记录、 挂单位置、仓位状态、净敞口等信息， 可以支持从日线到1分钟线任何时间级别。 部分可视化细节包括： 买卖打点用透明度、大小可视化区分数量 仓位净敞口用能量条的方式可视化轻仓/重仓程度 （仓位大小占自己总资金比例） ... 比如，可以点击到2020.5.19当日， 直接在K线上看到当天自己干了啥，是怎么样为什么赚了亏了, 当时的记忆、感觉一下子都唤醒， 甚至连界面，都模拟真实交易所的感觉（既然叫时光机）。 和传统刻板印象中对“回测”“复盘”的认识，完全不是一个概念。 从0开始接触vibe coding，走了很多弯路，大致的过程： 先大致描述工具概念需求，同时丢给 Google AI Studio, Antigravity, Cursor, 甚至Codex网页版 发现Google AI Studio给出的前端页面最靠谱，于是在上面继续， 结果发现上下文过度杂度之后，网页版会出现一种死循环： 它开始只写代码，不提交代码，怎么骂都没用， 而且毕竟是网页版，使用效率随项目复杂度升高，而直线下降。 于是把代码打包，丢给Antigravity windows版， 结果发现，Antigravity目前只是个预览版， 免费额度用完后，暂不支持设置自己花钱的Ai Agent Api 到这里，大概完成了目前进度的一半。 于是再把代码打包，丢给Cursor， 发现Cursor有区域屏蔽，再研究怎么用梯子解决... 发现梯子用GFWList模式是不行的，得用全局或区域白名单。 终于丝滑了。期间感受： ChatGPT 5.1适合做CTO，Gemini适合做前端审美、执行， Opus4.5适合业务逻辑问题的深度思考，尤其对我这种数据密集型需求。 目前版本的使用效果，如⬇️视频所示 视频即兴录的，带语音讲解但比较粗糙， 甚至有点语无伦次，但加速加了字幕。 大致能通过视频感受，这是一个什么概念的工具， 是一种大家无论在Web2、Web3，应该都没见过的交易工具产品形式， 之后等我完善到一定程度，会考虑部署到公开网站，供大家体验使用。 顺便汇总下，我公开实盘API key的一周多里， 推友们自发做的一些工具： @0x0funky ： teapawt.net/0x0funky/status/199332… 第一个菩萨，教科书级地分享如何一步步基于我实盘历史数据vibe coding的过程，给其他n位推友也包括我自己在交易分析vibe coding上提供了指引，代码开源且由 @okokgrok 部署至公开网站：teapawt.net/okokgrok/status/199334… @WeWill_Rocky： teapawt.net/WeWill_Rocky/status/19… 当下仓位、挂单可视化，+ai分析总结，产品持续改进并已部署至公开网站。 @Kuttielocs1 ： teapawt.net/Kuttielocs1/status/199… 基于 @0x0funky 的开源代码进一步开发的历史数据看板，已部署至公开网站。 @porounclemao ： teapawt.net/porounclemao/status/19… “交易员扮演法分析器”，基于 @0x0funky 的成果自行重构、+ai，详细分享了思路过程，代码开源 @semiokshen ：teapawt.net/semiokshen/status/1994… 也是交易时光机概念，着重历史挂单分析。代码开源。 不确定有没有遗漏。对于基于实盘历史数据已经有制作成果的推友， 如果需要的话，我可以继续专门提供用更久的api key。有相关需要的可以带着制作成果dm 推友纯凭自发的building热情，都能做出来这么多有趣的东西，还都公开无私免费分享，这个行业交易领域尤其是to c产品的全职builders们该多努努力了。 最后只能说：Open Intelligence 牛逼