Al Agents LLM Systems Automation I build, ship, and scale. Collabs: [email protected]
Joined April 2022
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🎉 드디어 11,000 팔로워 안정적으로 달성했습니다!! 🥳💚
이렇게까지 성장할 수 있도록 도와주신 모든 팔로워분들께 진심으로 감사드립니다! 🙇♂️
이번에 팔로잉 7,500명 제한에 걸리는 바람에 부득이하게 맞팔이 아닌 분들을 조금 정리했는데
새롭게 오시는 파딱분들! 언제든 선팔해 주시면 저도 반갑게 맞팔하겠습니다! 😊
아무래도 본업이 있다 보니 제 게시물에 댓글 달아주시는 분들께 답글을 남기고, 직접 찾아가 삼콤(좋아요·댓글·재게시)을 하다 보면 하루가 금방 지나가더라고요ㅋㅋㅋ
그러다 보니 요즘은 추천 피드에서 새로운 분들을 먼저 찾아뵙기가 쉽지 않은 상황입니다 🥹
그래도 제 피드를 찾아와 주시는 분들은 최대한 빠짐없이 기억하고, 직접 방문해서 삼콤하며 소통하겠습니다! 💚
아마 저와 꾸준히 소통해 보신 분들은 아실 거예요.
저만큼 삼콤 열심히 하는 사람도 흔치 않을 겁니다ㅋㅋㅋㅋ🤣
처음에는 가벼운 마음으로 시작했던 X가 이제는 일상에서 빼놓을 수 없는 즐거움이 되었네요.
앞으로도 변함없이 꾸준히 소통하면서 재미있는 실화 기반 썰과 흥미로운 영상, 세상 이슈에 대한 저만의 관점을 공유하겠습니다 📸🤣
숫자가 늘어나는 것도 기쁘지만, 그보다 더 감사한 건 이곳에서 좋은 분들과 인연을 맺고 있다는 사실입니다.
11,000이라는 숫자보다 그 안에 계신 한 분 한 분을 더 소중히 여기겠습니다.
다시 한번 진심으로 감사드립니다!
앞으로도 우리 오래오래 즐겁게 소통해요! 🥰💚
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여러분 ..... 상상이 현실이 됐습니다...
저번에 본 2차 면접에서 최종 합격했습니다....
코스피 상장 중견기업에 입사하게 됐네요 .....
결과 확인할 때 심장이 터질 뻔 했습니다..
서류를 넣을 때마다 갈리고,
AI 역량검사, 인적성에서 탈락하면서,
자존감이 바닥까지 떨어졌었습니다.
특히 나름 열심히 살아왔다고 생각했는데,
현실을 부정당한 느낌 때문이었던 거 같아요.
그럼에도 많은 분들이 응원해주셨고,
X에서 즐겁게 놀면서 멘탈을 잡을 수 있었습니다.
심지어 주급까지 받았으니,
돌이켜보면 참 감사했던 시간이네요.
저도 이제야 한국에서 첫 사회생활을 시작합니다.
새로운 시작은 항상 떨리면서도 설레는 것 같습니다.
아직 부족한 게 정말 많기 때문에,
인생 선배님들께 여쭤보며 많이 배우겠습니다 !!!!
그리고 이제 월급도 받을 예정이니
나스닥 한 번 미1치도록 모아보겠습니다.
버틸 수 있게 해주신 모든 분께 진심으로 감사드립니다.
나스닥 청년 드림.
면접관이 그러는 거야.
"취미에 투자라고 적으셨는데,
혹시 어떤 투자 하시는지 여쭤봐도 될까요?"
내가 당당하게 대답했지.
"저는 QLD 위주로 투자하고 있습니다."
순간 면접관의 눈빛이 달라지더라.
"혹시 어떤 방식으로 투자하시나요?"
"타이밍 재지 않고 매일 1주씩 삽니다."
이렇게 말하니까 면접관이 갑자기
박수 치기 시작하더니 눈물을 흘리는 거야.
"이런 인재를 이제야 만나다니..."
그러더니 당장 다음주부터 출근하라고 하더라.
라는 소설을 한번 써봤다......
하......
다음주 수요일에도 면접 화이팅하겠습니다.
감사합니다.
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Stop burning Claude or GPT quota on basic 3D animations. Save this $0 pipeline:
1 - create a free model on Tripo or grab any from Sketchfab
2 - upload your mesh to Mesh2Motion, rig it, and apply existing animations
just a couple of minutes, literally $0 spent, and I have a ready-to-use snake for my project
Che0dan retweeted
캬...
최소한 384GB~512GB의 메모리는 '인권'입니다.
Run DeepSeek V4.1 Flash 1017 with the full official weights on your 4x DGX Sparks, using TensorFold, Abliterated! 🔥
- Full support for switchless TP4
- 1M context, 16M total KV cache
- 16 concurrent sessions with 1M each
- 15 GB of free mem per Spark after load
- OFFICIAL weights, no further quantization!
- Needle passed at 100% depth
- ABLIT is off by default. Gated.
Performance tested on a switchless TP4. It should be faster with a switch.
Decode speeds, non-greedy, thinking on:
- 66 tok/s on prose, single stream
- 96 tok/s on prose, 2 concurrent streams
- 173 tok/s on prose, 16 concurrent streams
Decode speeds, greedy, thinking off:
- 85 tok/s on prose, single stream
- 113 tok/s on prose, 2 concurrent streams
- 210 tok/s on prose, 16 concurrent streams
Decode speeds per stream in deep context (128k), non-greedy, thinking on:
- 58.6 tok/s on prose, single stream
- 83 tok/s on prose, 2 concurrent streams
- 132 tok/s on prose, 8 concurrent streams
Prefill: 4000+ tok/s up to 256k.
This is the best model to run if you have 4x DGX Sparks, bar none! It works so well on the Sparks that it's unbelievable.
Get it here:
mia-ai.net/models/DeepSeek-V…
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𝕏 광고 수익 30달러 미만은 지급이 안되는데
그 용어의 변천사입니다.
최수미(최소 수익액 미달) > 정기미(정산 기준액 미달 > 지기미(지급 기준액 미달)
갠적으로 지기미가 제일 맘에 드는데요?🤣
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솔직히 AI랑 바이브코딩까지는
호사가들이나 할법한 취미의 영역이었을 수 있다
그런데 요즘 AI Agent들이 나오는 걸보니
이건 확실히 우리 삶의 풍경을 바꿔놓을 도구라는 예감이 든다
기존의 AI 챗봇이랑 뭐가 다르냐고 할 수도 있지만
능동적으로 주어진 일을 수행하느냐의 차이가 생각보다 크다
이메일 보내기나 식료품 주문하기 같은 단순하 잡무부터
성능만 충분하다면 컨텐츠 생산의 도구로까지 활용 가능하다
우리 생활과 연관된 다양한 일들을 수행할 수 있다는 게
기존과는 비교도 불가능한 차이를 만들어낼 것이다.
심지어 그런 필요 여부를 AI가 판단해서 행동할 수 있다는 게
과거라면 상상도 할 수 없었던 것어서 더 그렇다
인간의 인지 자원을 극단적으로 낮춰줄 것이라고 기대해보면서
이제 그 자원을 어디에 투자해야하는지도 고민해봐야할 것 같다
Che0dan retweeted
🔥 어제 소개해드렸던 NVIDIA GPU-Unlock... 드디어 윈도우에서도 됩니다!!! 🔥
어제의 오픈소스는 Linux 전용이라서 아쉬우셨던 분들 계시죠?
어제는 Linux였고, 지금은 윈도우용 Windows-GPU-UNLOCK 실측이 계속 쌓이고 있습니다.
윈도우가 켜지기 전에 GPU의 특정 AI 연산 제한을 풀고 --> 그대로 Windows 11에 진입 --> 실제 성능 측정까지 성공했다는 기록이 계속 실시간으로 나오고 있습니다.
(다시 한번 말씀드리지만.. 게임 FPS가 아닌 AI 연산 이야기입니다!)
Windows에서 보고된 BF16 행렬곱 처리량을 보시면…
RTX 3070 Ti
약 43.7 → 89.3 TFLOPS
→ 약 2배!!
RTX 3090 Ti
80.98 → 150.22 TFLOPS
→ 약 85% 증가!!
RTX 3060 12GB (GA104 변종)
25.77 → 49.41 TFLOPS
→ 약 92% 증가!!
특히 3090 Ti는 같은 드라이버, 같은 전력 제한, 같은 벤치마크 실행 파일로 비교한 분의 내용입니다.
그리고 3060 GA104 구성도 오늘(10월 26일) 오후 3시 35분에 메인 github에 추가됐습니다.
현재는 3090 FE까지 포함해 특정 PC 구성 4개의 실기 기록이 반영돼 있고, 실제로 지원 구성과 자료가 계속 추가되고 있습니다.
🚫 그래픽카드 BIOS를 영구 수정하거나 Windows 드라이버를 교체하는 방식도 아닙니다. 🚫
부팅 단계에서 제한을 해제하고 기존 드라이버로 Windows를 사용하는 방식입니다.
다만 위 숫자는 특정 연산의 처리량입니다.
(모든 로컬 LLM이나 이미지 생성 전체가 그대로 2배 빨라진다는 뜻은 아닙니다. 사용하는 모델과 프로그램에 따라 실제 향상폭은 달라집니다.)
아직은 GPU와 메인보드, BIOS에 맞춰 준비해야 하는 실험 버전입니다.
같은 그래픽카드라고 모두 되는 것은 아니며, 부팅 안정성과 장기적인 수명 영향도 충분히 검증된 단계는 아닙니다.
그래도 기존 RTX의 제한된 연산 성능을 Windows에서도 끌어올리고, 적용 전후 숫자까지 지금 실시간으로 계속 업데이트되고 있습니다.
첨부 표는 이 프로젝트뿐 아니라 별도 Windows 포트의 사용자 실측까지 모은 자료입니다.
각 실측의 원문과 프로젝트별 구분은 댓글에 따로 남기겠습니다!
이번 글의 Windows-GPU-UNLOCK 원본:
github.com/impacifist/Window…
🔥 엔비디아 RTX 그래픽카드 쓰시는 모든 분들 꼭 보세요!!!!! 🔥
해외에서는 진짜 난리인데... 국내에서는 아직 잘 안퍼진 것 같아 공유드립니다!!!
--> 며칠전.. 엔비디아가 RTX에 걸어둔 "AI 연산 제한"을... 최근에 공개된 오픈소스가 그냥 풀어버렸습니다.
이름 GPU-Unlock인데... 새 글카 안 사고, 오버클럭도 안 하고, 제한만 풀었더니.. 아래와 같이 성능 향상이 되었습니다.
RTX 3060 --> +78~99%
RTX 3070 --> +72~81%
RTX 3080 --> +68~73%
RTX 3090 Ti --> BF16 +80%
RTX 4070 Ti --> +83~84%
RTX 4090 --> 특정 Tensor 거의 2배
RTX 2080 Ti도 --> +36~64%
--> RTX 3000대만의 이야기가 아닙니다. 20 / 30 / 40 시리즈까지, 데스크탑이랑 노트북 쪽 실측도 지금까지 계속 실시간으로 쌓이고 있습니다.
⭐️ AI 이미지 생성이나 로컬 LLM 돌리는 분들은 특히 체감될 수 있을 겁니다!! ⭐️
진짜 왜 이게 미친듯이 난리냐면...
내 집에 있는 RTX 글카 안에 "쓸 수 있는데 잠겨 있던" AI 성능이 있었기 때문입니다.
왜 엔비디아가 이렇게 했냐고 지금 의심이 가장 많이 되고 있는 쪽은..
--> 지포스랑 비싼 전문가용 GPU를 등급으로 나누려고 FP16/BF16 쪽을 일부러 깎아둔 거라는 쪽입니다.
(아직 엔비디아가 공식적으로 인정한 건 아님)
이미 산 옛날 RTX 글카에 이만큼 성능을 엔비디아가 막아두고 있었다는 사실 자체가 너무너무 충격입니다...
오픈소스 깃허브:
github.com/Zagitta/gpu-unloc…
40 시리즈 확장 깃허브:
github.com/JustAResearcher/g…
Che0dan retweeted
정직원 막막하신 파딱분들!!!
제가 열흘정도되는 기간동안
홈 타임라인 노출수 400K 정도 올렸는데
팁 드리자면, 사람들이 재밌어하거나 공감하거나 의견을 낼 수 있는 게시물들을 쓰십쇼. 가끔 혼잣말 하듯이 글 올리시는 분들 계신데, 저는 개인적으로 양보다 질이 우선이라고 생각합니다.
총 노출수 높이려면 무딱들이 좋아하는 게시물 써야되고,
인증 노출수 높이려면 파딱들이 좋아하는 게시물 쓰셔야됩니다. 파딱들이 좋아하는 게시물이 뭐냐구요?
지금 이 글이 파딱들이 좋아하는 게시물입니다.
