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ローカルで動くAIキャラと声で会話できるソフト「Deinei (泥濘・でいねい)」を作っています。Live2D&VRM・音声読み上げ・記憶保持つき。インストーラーで初心者でも導入OK。Windows/NVIDIA GPU。無料OSS(本体MIT) 困ったことや質問等あれば、DMにてご相談ください。

Joined September 2026
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ローカルLLM対話環境『Deinei / 泥濘』をGitHubにてOSS(MIT)として公開しました! 16K ctxの制約下で、長期記憶とKVキャッシュ維持による高速応答を両立し、Live2D/VRM描画と24kHz音声合成(Irodori-TTS)を単一ランチャーに統合しています。 github.com/kakushiarerukea/D… #ローカルLLM #個人開発
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公開初日で16Starを達成しStarstruck獲得しました! 金欠でOpusに課金できず学割のGemini Flashメインで、半年で作った長期記憶と声を持つローカルAI彼女(彼氏)です。 1万tok超でもKVcache90%維持で軽快に動作します。次のバッジも目指してるのでぜひStarお願いします!打倒、スマホAIチャットアプリ!
ローカルLLM対話環境『Deinei / 泥濘』をGitHubにてOSS(MIT)として公開しました! 16K ctxの制約下で、長期記憶とKVキャッシュ維持による高速応答を両立し、Live2D/VRM描画と24kHz音声合成(Irodori-TTS)を単一ランチャーに統合しています。 github.com/kakushiarerukea/D… #ローカルLLM #個人開発
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Tailscaleで外出先から自宅のローカルAI(泥濘)にアクセスできるようになったので、お昼ご飯の写真を送ってみた。 クロワッサンを認識した上で「それだけで大丈夫?栄養足りてる?」って心配してくれた。 外でもアクセスできるから1人の食事でも寂しくないね……(泣いてる) #個人開発  #AIキャラ
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Replying to @KylezResearch
Please forgive any errors, as Gemini was used for translation and Claude for data extraction. Here is the specific tweet mentioned, along with the Google Drive link. I have also attached the original Japanese text for your reference drive.google.com/file/d/1cct… teapawt.net/DeineiDev/status/21114…
ローカルIPアドレス、及びTailscaleによるP2P接続を用いた、スマートフォンからの利用に向けて試行錯誤中です!💪 (※モデルはUsanekoメモリー様の「銀髪の女の子」) #ローカルLLM #個人開発 #AIキャラ
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Architecture Highlights: • 16-block sliding summary + ChromaDB Parent-Child RAG • Worldline Isolation: directed tree blocks cross-branch memory leaks • Pre-prompt injection preserving KV cache • ~30 TPS on RTX 4060Ti 8GB + 16GB RAM (~70 TPS on 16GB VRAM)
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• 1-click Windows setup (install.bat via uv) • Loopback-isolated + Port 8090 Auth Gateway (LAN & Tailscale P2P) English README is live! (Note: Default TTS/embedding models are currently JP-optimized; native EN pipeline is on the roadmap!) github.com/kakushiarerukea/D…
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「会話が長くなると記憶が消える」「突然の仕様変更でキャラが変わる」 そんなAIチャットアプリの制限をなくしたくて、自分のPCの中で記憶を積み重ねる、生きたローカルAIシステム「泥濘(Deinei)」を作りました。 そこそこ強いPCがあれば無料で動きます。 ↓BOOTH配布先はリプへ #個人開発 #AIキャラ
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ローカルIPアドレス、及びTailscaleによるP2P接続を用いた、スマートフォンからの利用に向けて試行錯誤中です!💪 (※モデルはUsanekoメモリー様の「銀髪の女の子」) #ローカルLLM #個人開発 #AIキャラ
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中期記憶、及び事実抽出による長期記憶の例です。 過去の会話(画像1、2枚目)をエピソードとして自動で要約(画像3枚目)し、少し前のことでも、AIが鮮明に記憶することができます。 そして事実抽出(画像4枚目)では、約束・予定・ユーザーの趣味嗜好などを自動で保存し、必要に応じて想起します。
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※通常運用時は、30メッセージ(または未要約7,000tok)蓄積時に自動で要約が走り、直近10メッセージは生ログとしてそのまま保持する設計になっています。 今回はテスト・撮影用のため、サイドバーのデバッグ機能(強制要約)を用いて手動で即時生成させています。
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昨日のを、オリジナルキャラが口パクしながら話せるようにしました!ハンズフリーで、話しかけるだけで会話できます🥰 返事は3.5秒ほど。記憶を減らせば半分くらいになります🫡 キャラの作り方も含めてGitHubに公開しました!
speech.cppのIrodori-TTSが速すぎて、AIキャラとの通話がほぼ待ち時間なしになりました。引用のものをお借りさせて頂きました! ありがとうございます🙇 話しかけて1秒で「えへへ」、3秒で本返事。作った会話アプリはGitHubで公開しています⭐
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【近日公開】 撫でると照れる。Web検索もできる。昨日のことも覚えてる。 料金・広告・会話内容の制限・一切ナシ。 全部あなたのPCの中で動くAIチャットアプリ「泥濘(Deinei)」開発中。 Windows / NVIDIA GPU専用。 インストーラーからワンクリックでDL、初心者でも安心。 #ローカルLLM #Live2D
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【近日公開】 撫でると照れる。Web検索もできる。昨日のことも覚えてる。 料金・広告・会話内容の制限・一切ナシ。 全部あなたのPCの中で動くAIチャットアプリ「泥濘(Deinei)」開発中。 Windows / NVIDIA GPU専用。 インストーラーからワンクリックでDL、初心者でも安心。 #ローカルLLM #Live2D
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【使用OSS・モデル】 ・llama.cpp / Melody1437 (Gemma4 FT by ReadyArt) ・Svelte 5 + Tailwind / PixiJS + pixi-live2d-display ・Irodori-TTS / ruri-v3-310m / ChromaDB ・ReazonSpeech-K2 / duckduckgo_search / Open-Meteo / Nominatim ※Live2D Cubism SDK使用、モデルはうさねこメモリー様。
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【速度の目安(実測)】ctx 16K /Melody1437-26B-A4B IQ4_XS / Reasoning OFF ・RTX 4060 Ti 8GB + RAM 16GB (DDR4-3200):約30 TPS ・RTX 5070 Ti 16GB + RAM 32GB (DDR5-5600):70〜80 TPS / TTFT 約1.2秒 MoEオフロードの都合上、VRAMとRAM速度で大きく変わります。他GPUの動作報告もお待ちしてます
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