gaoryu@ゲムマ春ありがとうございました！

Matz さんの「AI 時代のエンジニア生存戦略」 受講メモ ## 生き残りの難しい傾向の例 ・言われたものを作るだけ ・書く速さが売り ・言語やツールの知識が売り ## 生き残る傾向のあるエンジニア ・責任を取れる ・問いを立てる ・「何を持って完成とするか」の『合否の基準』を作れる - コード生成は AI によってスケールするが、その受け入れの可否を毎回人間が判断するのは大変。 - なので、テストが全部通る、ベンチマークの確認、などの「合否の基準」の仕組みを作れる人。(Matz さん「まぁ僕はそれも AI に作らせてますけど」) ・AI の言う「無理です」を超える - 基礎や経験のあるエンジニアは、AI の言う「無理です」が、本当に無理なもの(「永久機関を作れ」とか)なのか、実は頑張ればできるものなのか、の判断ができる ・変わり続けられる - 間違ってたら考えを変えて大丈夫。僕も昔は「AI の成果物はガチャだから仕事では使えない」と思ってたけど、AI の成長を受け入れて今はもうバチバチに使ってる ## やってみよう ① 小さくてもいいから、自分の作品の全部を自分で作ってみる (方針から受け入れまで) ② AIに作らせても、もし自分が理解できないところがあったら、AIに聞いてみる ③ 合否の基準を先に書く。基準の無い依頼は「丸投げ」 ④ 気に入らなかったら何度も作り直させても大丈夫。僕も実際コンパイラ作らせて、最初のバージョンは動いたけど遅かったので捨てた ⑤ AIを先生にする #レバテックIT転職フェア