FREEDOM
This project was made entirely on Boards @AdobeFirefly
I Started with an idea and brainstorm with AI Assistant inside boards, All assets locked using GPT 2 and Seedance 2.5, All in one place and infinite canvas on Firefly Boards.
This post is sponsored by @Adobe as Firefly Ambassador
@AdobeLive
#AdobeFireflyAmbassadors #Ad #HowToAdobeFirefly
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
Your mom been knew you needed rest, AI just caught up
I asked an AI to look at my numbers. It reminded me of the person who’s always looked out for me.
I’ve been online since 1997. I’ve watched social networks arrive, become everyone’s entire world, and disappear. Through all of it, a computer was a tool. You asked. It did the job.
Today, I connected Meta’s Muse to the health app I’ve spent over a month building with ChatGPT. I’ve been tracking my sleep, workouts, test results, and blood pressure. Keeping track has helped me change my habits. I’ve lost about 18 pounds.
I expected an analysis. The response began with:
“Marcio, you need to rest.”
There, in the data, were the nights I’d been brushing off. Broken sleep. My sleep score slipping from 97, 94, 93… to 62, 47, 42.
I’d put in a 16-hour workday. Creating, posting, taking care of things. Just a few weeks after surgery.
In my head, I’m still 25. Apparently, my body missed that memo.
But realizing I was tired wasn’t what got to me. It was reading those words.
There’s someone who talks to me like that. She lives in Brazil, roughly 11,000 miles from here. On November 1, she turns 87.
My mom.
“Have you eaten?”
“Go get some sleep.”
You grow up, move countries, start a business, learn to handle all kinds of problems. To your mother, you’re still the kid who needs something to eat and a decent bedtime.
I worry about her a lot. I’ve brought her to Japan several times, but she stays for three months and goes home. Three months pass awfully quickly when you know how much distance comes afterward.
If you live far from your mother, you know that empty feeling. Video calls help. Hearing her voice helps. But when the call ends, the distance is still there.
Maybe that’s why those words hit me so hard.
One moment I was looking at charts. The next, I was thinking about her.
I can’t tell you what Muse understands about exhaustion or missing someone. I can tell you what I felt when I read its response.
There’s a sign in my laboratory: “Every forgotten machine has a story.” I spend a lot of my life paying attention to machines other people have left behind.
Today, one of them made me realize how often I’d been putting myself last.
In the life I’ve built here in Japan, I’ve learned to fill every hour. There’s always room for one more task, one more idea, one more thing to finish before bed.
And maybe part of missing Brazil is missing someone who interrupts all that momentum to ask whether you’ve had lunch.
They don’t need a progress report. They just want to know you’re okay.
That’s what I heard in that sentence, even knowing where it came from.
Thank you, @Muse, for the reminder.
My mom wouldn’t have needed a single chart to tell me the same thing. ❤️
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
7日間で、8つのプロジェクトを
オープンソース公開しました。
かかったAIのトークンは、
それだけで3万ドル分以上🐰
製品として作れば、
数千万円規模になってもおかしくない技術です。
それを全部、MITライセンスで無料公開します。
しかも、使い方を覚える必要はありません。
READMEを読み込むのも、環境構築で悩むのも、もう人の仕事じゃない。
あなたのAIエージェントに、ひとこと伝えるだけ。
学ぶのも、動かすのも、AIがやる。
これからの説明書は、人の頭のためではなく、
あなたの手元のAIのために書かれる。
勉強した人が勝つ時代から、
AIを乗りこなした人が勝つ時代へ。
学ぶな。乗りこなせ!
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
Museの週の制限、昨日からもう100%上限いってるのにガンガン動画作れてる。
いただいた300億トークン減るのかと思ったら、全然減ってない。ずっと動画作りまくってるのに、なんで?????
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
マルシオさんにいいこと教えてもらいました!
Museで動画を作るときに「教科書に出てくるような日本語じゃなくて、日本人が普段話している自然な日本語で話して」と入れる。
読み方や発音と言うよりは、感情表現や笑い声などが豊かになる感じで、確かに自然な感じがします!
🤖 Made with AI
Replying to @Kashiko_AIart
そうなんです!😂
まだ少しAIっぽさは残ってますけど、日本語はかなり自然になりました!
実は、発音や話し方がぐっと良くなったコツがあるんです。
AIに「教科書に出てくるような日本語じゃなくて、日本人が普段話している自然な日本語で話して」と指示しただけなんです。
それだけで驚くほど自然になりました!
ぜひこの新しい動画も見てみてください!😊🎬
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
#ElevenLabsAmbassador
【手付けアニメ0フレーム】この黒いの、全部コードで動いてます
触手で掴む場所を自分で選んで、伸ばして、掴んで、離す。
床も壁も天井も、それだけで這い回ります。
キーフレームなし。機械学習なし。
全部コードとリアルタイム物理です。
▼ このポストをそのままAIエージェント(Claude Codeなど)に貼れば、同じ生き物が作れます👇
――――――――――
🤖 エージェント向け 技術メモ
――――――――――
■ 作るもの
黒い液体の触手生物。脚のIKではなく「掴み点」だけで移動し、地面・岩・階段・壁・天井・角の乗り越えを同じロジックで処理する。
環境:Godot 4(GDScript)。他のエンジンでも考え方は同じ。
■ 1. 掴み点
・地形/壁/天井/岩の表面に候補点をばらまき、ポアソンディスクサンプリング(間隔 約0.27m)で間引く
・岩など形が複雑なものは、外側から中心へレイを飛ばしてコリジョン表面にスナップ
・他の物体に埋まった点は捨てる
・空間ハッシュで「近くの掴み点」を高速検索
■ 2. 掴み点の選び方(毎フレームのスコア)
届く範囲(約1.1m)の掴み点を次の項目で採点し、スコアの高い順に、体からその点へのレイが遮られない点を選ぶ
・表面に沿った距離が理想値(約0.72m、触手が増えるほど短く、40本で0.46m)に近い
・進みたい方向にある
・面の法線が体の方を向いている
・すでに掴んでいる点から離れている(触手が一か所に固まらない)
■ 3. 離すルール
・伸びすぎ(長さ上限の92%超)→ 必ず離す
・体より後ろにあり、他の触手が十分掴んでいる → 離してよい
・掴んでおく目標本数:8本のとき地面4本・天井5本。触手が増えると6→9→12→16本(12/18/26/40本のとき)。空中では少なめ
■ 4. 体の動き
・体は1つの質点。実際にかかる重力 = 重力 ×(1 − 支持率)。支持率は掴んでいる本数から0〜1で決める
・掴んでいる間は、最も近い面から一定距離(約0.24m、触手が増えるほど大きく)に引き寄せ、その面に沿って目標速度へ近づける
・壁に向かって進むと、押し込む分を「面に沿って上向き」に変換 → 自動で壁を登る
・掴んでいる触手は「長さの上限だけを持つロープ」として扱う(縮むのは自由、伸びるのは上限まで)→ ぶら下がりや振り子が自然に出る
・データの流れは一方向:体 → 掴み点選び → 触手の状態 → ロープ計算(逆向きに影響させると暴れる)
■ 5. 触手
・状態は4つ:体の中(非表示)/伸びる/掴む/戻る(IDLE / REACH / GRIP / RELEASE)
・伸びる:ベジェ曲線上に弧長で等間隔に点を並べ、根元から先端へ向かって伸ばしていく(点が詰まらないので震えない)
・掴む:先端を固定し、残りはVerletロープで解く。加えて元の弧の形へ弱く引き戻す
・戻る:ロープを巻き取りながら体に溶けて消える
・描画前に11点をCatmull-Romで16区間に補間 → 継ぎ目のない滑らかな管になる
■ 6. 液体の見た目(ここが一番大事)
・メッシュではなく、SDFをレイマーチングして描く
・体の球4つ+触手のカプセル列+水滴+糸を、smooth min(smin)でひとつの液体に溶け合わせる
→ 触手が体から「引き出され」、掴んだ所で液がはねて広がり、離すと糸を引いて切れる
・1本の触手の中で隣り合うカプセル同士は普通のmin(smooth minだと継ぎ目ごとに膨らみ、節に見える)
・黒い高光沢:トゥーン調の空/地面の映り込み+硬いハイライト+斜めから見た時の油膜の虹色+紫のリムライト+輪郭線
・高速化:
・不透明だが透明パイプライン(ALPHA=1)で描く(不透明扱いだと深度プリパスでレイマーチングが2回走る)
・触手ごとに境界球でカリング
・影は影専用の簡略シェーダーで別に落とす
■ 7. 成長(黒い水を飲む)
・水たまりに触手を3本以上入れる → 液の塊が触手を伝って体へ流れる → 水たまりが縮む → 体が膨らむ → 新しい触手が一気に出る
・触手の数 8 → 12 → 18 → 26 → 40(ドラム缶)
・触手が増えるほど体を高く持ち上げ、掴み点を体に近づける(触手が斜め下に伸びる)→ 全体のフットプリントが広がり続けない
・触手が増えるほど細く、速く
■ 8. 見せ場の動き
・天井へ長い触手を1本撃ち出し、ロープを巻き取って体を引き上げる
・触手1本でぶら下がり、振り子のように隙間を飛び越える
・ドラム缶:縁だけを掴み、油面と一緒に体を沈め、飲み干したら縁の上まで浮き上がって飛び出す
――――――――――
デモ動画内のナレーションとBGMは、すべて @ElevenLabs の Eleven v4 で生成しています。
@ElevenCreative
#ElevenCreativeAmbassador
🤝 Paid partnership · 🤖 Made with AI
アニメーションデータ0フレームのクモ🕷
地面→壁→天井、さらに縁を回り込んで裏側まで、すべてコードでリアルタイムに動かしています。
このポストをそのままAIエージェント(Claude Code / Codex など)に渡せば、同じ動きを再現できるはずです。以下はエージェント向けの技術メモです👇
――――――――――
8本脚のクモを、キーフレーム0・機械学習なし・レイキャストのみで歩かせてください。地面⇄壁⇄天井⇄縁の裏側を途切れずに移動できること。エンジンは問いません(原作は Godot 4 / GDScript)。
■ 毎フレームの処理順
1. 入力方向を今いる面の接平面に投影し、進行方向を面法線まわりに回す(旋回速度に上限あり)
2. ナビゲーション用のアンカー点を面に沿って進める
3. 歩行位相を進め、各脚の踏み出し判定と着地点探索を行う
4. 脚の接地状態から胴体の位置と姿勢を決める(バネで追従)
5. 胴体が地形にめり込んでいたら押し出す
6. 各脚をIKで解き、見た目を更新する
■ 1. アンカー(面に沿った移動)
・点と面法線を持たせる。移動後は法線方向の上下からレイを撃ち、面上に再投影する
・法線の変化が小さければそのまま更新し、大きければ「面の乗り換え」として扱う
・乗り換え時は、旧法線→新法線の回転(クォータニオン)で進行方向を回してから新しい面に投影する(平行輸送)。こうすると天井でも進行方向が反転しない
・凹角(壁):進行方向に前方レイを撃ち、法線が大きく違う面に当たれば、それを「次の面」とする
・凸角(縁):少し前方の真下へのレイが空振りしたら、縁の下から後ろ向きにレイを撃ち、裏側の面を見つける
■ 2. 90度の面替えは「前脚から先に着く」(最重要)
・次の面を見つけても、アンカーはすぐには乗り換えない。角の手前で減速し、頭と壁の間に8cmほど残して止まる
・前の2本は歩行位相を待たず、壁を探るような「探り足」を出す。着地点は、理想の着地点を新しい面に投影し、さらに面に沿って14cm先へ伸ばした位置。通常より高く上げ、遊脚中は目標を変えない
・前脚が新しい面に接地してから、アンカーを乗り換える。残りの脚も乗り換え先の面に向かう一歩しか出さない(元の面には戻らない)
・胴体の向きは、接地している脚が乗っている面の法線の加重平均で決める。アンカーの面に近いほど重みを大きくする(薄い板の表と裏で打ち消し合わないように)
・遊脚中の脚は、着地するまで離地点を支持点として扱う。そうしないと胴体が脚より先に回り、頭から壁に突っ込む
・フェイルセーフとして、1.4秒経っても前脚が着かなければ強制的に乗り換える
■ 3. 歩容
・左右交互の4脚グループ(L1 R2 L3 R4 / R1 L2 R3 L4、位相差0.5)。前から後ろへ1脚ごとに位相を少しずらし、軽い波を加える
・歩行周波数は速度に比例して上げる(約1.4Hz+1.15×速度、上限4.6Hz)。遊脚期の割合は低速36%→高速50%。歩幅=速度÷周波数
・踏み出す条件は次のどれか:位相が一周した時点で理想位置から3cm以上ずれている/脚がリーチの98%まで伸びた/停止中に22cm以上ずれている
・隣接する脚(左右の対と前後)がすべて接地しているときだけ上げる(支持が崩れないように)
・着地目標=基準位置+速度×(残りの遊脚時間+立脚時間の半分)。これで足先が胴体の下を「+半歩→−半歩」と通過する
・遊脚の軌道は smoothstep で補間し、離地面と着地面の法線、胴体の上方向を合わせた向きへ sin カーブで持ち上げる。段差を上るときは持ち上げを高くする
・動く箱の上に乗っている足先は、箱のローカル座標で保持して一緒に動かす
■ 4. 足場の探索(3本のレイを順に試す)
① 脚の付け根→目標点(少し延長):壁に当たれば凹角の足場
② 目標点の上方から胴体の下方向へ:通常の地面
③ 縁の下から胴体側へ水平に:凸角の裏側の面
どれも当たらなければ、足先を付け根の下にたたむ。
■ 5. 胴体
・上方向=支持面の法線35%+足先平面の法線65%。足先平面の法線は、足先を胴体の周りに輪状に並べ、Newell法で求める
・位置は「アンカー+法線×体高」と「足先の重心+足先平面の法線×体高」を35:65でブレンドし、臨界減衰に近いバネで追従させる(足先だけで決めると、胴体は脚待ち・脚は胴体待ちのデッドロックになる)
・着地のたびに、高さ方向のバネへ下向きのインパルスを加える(やや減衰不足にして、ぷるっと沈ませる)
・離地直前の脚と反対側、つまり支持脚側へ重心を寄せる(最大5cm)
・慣性で傾ける:加速時は後ろ、減速時は前、旋回時は外側
・頭・頭胸部・腹部に球を置き、毎フレーム地形との重なりを法線方向へ押し出す
■ 6. 脚のIKと二次運動
・基節(水平に外向き)→腿節・脛節の2ボーンIK(膝は上外側へ)→跗節。跗節は足首から足先へ、上・外・接地面の法線を合わせた方向に垂らす
・腹部、触肢、眉のような毛束は Verlet のバネ鎖で動かす。加減速に遅れてついてきて、着地で揺れる
――――――――――
ポイントは「頭ではなく前脚が先に新しい面に触れる」こと。ここを守るだけで、一気に生き物らしくなります。
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
I've been experimenting with @pippitofficial 's Creative Agent Canvas, and I really like how it brings the whole creative process together
I started with a simple story idea and used Creative Agent to brainstorm, develop the concept, and plan the scenes
Then I moved to Canvas, where I could organize my references, create visuals, refine individual shots, and experiment with different AI models and creative tools in the same workspace
Finally, I used the official, native Seedance 2.5 to bring everything to life as a 3D animated short film
I love being able to explore an idea, make changes, and keep building without starting from scratch every time
Want to give it a try? Check the comments for the link
#CreativeAgent #PippitAI #Seedance #PippitPartner
🤝 Paid partnership
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
ByteDance Seedream 5.5 coming soon with big improvement.
100 Layer Scene Decomposition (Up from 10+ in 5.0 Pro): Splits dense posters, presentation slides, and motion templates into up to 100 individual raster layers with automatic occlusion inpainting behind extracted foreground objects.
80+ Rounds of Drift Resistant Local Editing: Locks unedited pixels (product geometry, facial identity, brand labels) across 80+ sequential single-variable editing passes (background swap -> relighting -> material change -> text addition) to minimize VAE re encoding degradation.
Native 4K Output at 16:9 (Up from 2K Cap in 5.0 Pro): Generates native 3840x2160 widescreen frames, eliminating the 2K (~2.36MP) resolution bottleneck on 5.0 Pro for widescreen banners and multi panel storyboard grids.
Native 4 Channel RGBA Generation (With Partial Alpha): Outputs true transparent PNG assets directly from the initial prompt, supporting semi transparent alpha values for glass refraction, soft contact shadows, sheer fabric, and fine hair strands without post generation background removal.
Optical Font & Style Recognition for Text Re-Rendering: Reads existing font families, weights, colors, and layout hierarchy inside an image so you can translate or swap campaign copy (across English, Chinese, Japanese, and Thai) and re render matching typography in place.
Sub Headline & Micro Copy Multilingual Fidelity: Sharpens stroke accuracy on dense, small-scale text specifically pricing, units, dates, bottle volume markings, and promotional fine print where 5.0 Pro was limited to larger poster headlines.
Relighting Consistent Material & Portrait Shaders: Upgrades surface physics for ceramic micro texture, brushed metal anisotropy, glass refraction, and skin pores so that shifting lighting conditions (such as daylight to nighttime) updates reflections and contact shadows without smoothing skin texture or warping product labels.
Role Assigned Multi Reference & Negative-Space Planning: Formalizes reference routing by assigning distinct jobs to each input image (Reference A = subject identity, Reference B = color palette, Reference C = pose, Reference D = layout) while automatically reserving clean negative space for headlines and CTAs.
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
「Audio Studio」をオープンソースで公開しました🥳
これからは、BGMも効果音も、もう自由です。
クラウドもAPIキーも要らず、何度作っても無料です。
できること
・BGM、楽器ループ、効果音を一文から生成(一度に最大4候補)
・雰囲気の変更、一部の作り直し、曲の延長
・拍ぴったりのシームレスループ
・ラウドネス正規化(-16 LUFSなど)
・Godot / Unity向けにOGG・WAV・FLACで書き出し
速い
中身はStability AIのStable Audio 3。Apple M6のMacなら、60秒の音楽が約5秒でできます(モデル読み込み後の実測)。
プロンプトはClaudeにおまかせ
日本語で頼めば、Claudeが公式ガイドに沿った英語プロンプトに書き直して生成します。プロンプトとseedはJSONに記録されるので、同じ音をいつでも再現できます。
導入👇
🤖 Made with AI
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
Situations in 2050 be like
Seedance 2.5 on @DomoAI_
prompt
TITLE: POV — DRIVING IN 2050
Create a 10-second ultra-photorealistic futuristic video showing a beautiful young woman casually driving along a highway in the year 2050, while hundreds of autonomous flying vehicles travel overhead in perfectly organized aerial traffic lanes.
MAIN CHARACTER — STRICT IDENTITY CONSISTENCY
A beautiful 23-year-old woman with long, straight pastel-pink hair, delicate facial features, realistic fair skin with visible natural texture, soft pink makeup, and subtle glossy lips.
She wears:
A fitted blue denim sleeveless top.
A futuristic metallic silver choker necklace.
Bright blue statement earrings.
A black seatbelt across her chest.
Maintain her exact face, hairstyle, outfit, proportions, and accessories throughout.
SCENE 1 — 0:00–0:02 | INSIDE THE CAR
Start with a fixed dashboard-mounted smartphone camera facing the woman from the passenger side.
She sits behind the steering wheel of a modern luxury vehicle, driving casually.
Warm golden-hour sunlight streams through the side window, illuminating her pink hair and face.
She looks ahead at the road, then briefly glances toward the camera with a subtle, amused smile.
The vehicle interior is realistic, with black leather seats, a dark roof, and natural windshield reflections.
SCENE 2 — 0:02–0:04 | THE FUTURISTIC HIGHWAY REVEAL
Hard cut to a spectacular elevated wide-angle view of a massive multilane highway at sunset.
A dark luxury SUV drives along the nearly empty highway.
Above the highway, hundreds of futuristic autonomous flying vehicles hover and travel in tightly organized aerial traffic lanes.
The flying vehicles have compact aerodynamic bodies, metallic silver and dark-gray surfaces, and advanced concealed propulsion systems.
They move smoothly in synchronized formations, maintaining precise distances from one another.
Some fly directly above the highway while others stretch toward the horizon, creating a dense futuristic transportation network.
Golden sunlight reflects off their metallic surfaces.
SCENE 3 — 0:04–0:06 | BACK TO THE DRIVER
Hard cut back to the same dashboard camera angle.
The pink-haired woman continues driving completely unfazed by the extraordinary traffic system outside.
She rests one hand naturally on the steering wheel and looks toward the windshield with a playful, slightly impressed expression.
Sunlight shifts across her face as the vehicle moves.
Her facial movements are subtle, natural, and believable.
SCENE 4 — 0:06–0:08 | MASSIVE AERIAL TRAFFIC
Cut to a dramatic elevated tracking shot following the dark SUV along the highway.
The camera reveals an enormous formation of flying vehicles stretching across the sky.
Several vehicles glide directly above the camera while hundreds more move across multiple aerial levels.
The futuristic traffic looks technologically advanced but physically believable.
Below, the dark SUV continues along the sunlit road, appearing tiny beneath the immense aerial transportation network.
Warm orange sunlight, long road shadows, atmospheric haze, and realistic metallic reflections create a spectacular cinematic atmosphere.
SCENE 5 — 0:08–0:10 | FINAL REACTION
Cut back inside the car.
The same pink-haired woman looks toward the camera and gives a small, knowing smile before returning her attention to the road.
Golden sunlight illuminates her face.
End on her calm, confident expression.
CAMERA AND VISUAL STYLE
Authentic smartphone dashboard-camera footage for interior shots.
Spectacular aerial cinematography for exterior shots.
Realistic handheld micro-vibrations inside the moving car.
Natural sunlight, believable shadows, and atmospheric depth.
Photorealistic flying vehicles with convincing scale, movement, and reflections.
Smooth aerial tracking with realistic motion blur.
Warm sunset color palette.
Natural skin texture, visible pores, realistic hair movement.
Strong contrast between ordinary everyday driving and extraordinary futuristic transportation.
ON-SCREEN TEXT
Small, simple white text reading "2050" positioned near the top center throughout the video.
AUDIO
Natural road noise, soft futuristic electric propulsion hums, subtle wind sounds, and a dreamy futuristic electronic soundtrack.
NEGATIVE PROMPT
No cartoon rendering, no anime, no video-game graphics, no artificial CGI-looking humans, no face morphing, no changing hair color, no inconsistent outfits, no distorted steering wheel, no extra fingers, no unrealistic flying vehicle collisions, no chaotic flight patterns, no flickering objects, no unnatural facial expressions, no excessive neon lighting, no dark nighttime setting.
FINAL GOAL
Make the video feel like an authentic viral social media clip recorded in the year 2050, where flying cars have become so ordinary that the woman barely reacts to hundreds of them passing overhead.
#DomoAI #DomoAICPP
🤝 Paid partnership
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
嬉しくて、ちょっと泣きそうです😭
東京AI映像合同会社は、AWS社のスタートアップ支援プログラム「AWS Activate」に正式採択されました。
1年前、小さなスタジオとして走り出したときは、こんな日が来るなんて想像もしていませんでした。NVIDIA Inception、Claude for Startups に続いて、これで3つ目のスタートアップ向けプログラムです。
すごく嬉しいし、同時に身が引き締まる思いです。ゲームも映像も、自分たちの手で。ここからもっと面白いものを作っていきます🥳🐰
🤖 Made with AI
Marcio Lima 利真 マルシオ 💎 retweeted
AIで効果音を作るのは、10秒。
選ぶのに、1時間。
この「選ぶ1時間」を、AIに丸投げできるツールを作りました。
完全無料・オープンソースで公開します。
↓
ドアの音、4テイク。
雨の音、4テイク。
BGM、4テイク。
全部聴いて、比べて、「どれも違う…」
プロンプトを書き直して、また4テイク。
気づけば外が暗い。
AIで音を作ったことがある人なら、たぶん全員これをやってる。
━━━━━━━━━━
🐰 Sonicproof
AIが作った音を、AIが聴いて選ぶ。
使い方は、エージェントにひと言だけ。
「木の扉がきしむ音を4つ作って。一番イメージに近くて、音割れしてないやつを選んで。全部ダメなら作り直して」
これで、
→ 4テイク生成
→ 1本ずつAIが「聴いて」判定
→ 音割れ・音量・ノイズ・尻切れを自動チェック
→ ベストの1本を選ぶ
→ 全滅なら、プロンプトを直して自動で作り直し
あなたがやるのは、最後の1本を聴いて「OK」と言うだけ。
━━━━━━━━━━
推しポイント
・完全無料。APIキーも不要
・全部ローカルで動く。クライアントの素材も外に出ない
・プロンプトは日本語でOK
・画像や動画を入れると「この映像に合う音」まで判定
・手持ちのSE素材を、言葉・音・画像で検索
・MITライセンス。Mac / Windows / Linux 対応
姉妹ツールの「Audio Studio MCP」と組み合わせると、
作る → 聴く → 選ぶ → 作り直す
のループが、全部あなたのPCの中で回ります。
━━━━━━━━━━
インストールも、エージェントに丸投げでOK。
リプ欄の2つのリンクを貼って、
「この2つ入れて、音を作って選べるようにして」
と言うだけ。コマンドは1行も打たなくていい。
━━━━━━━━━━
動画編集、YouTube、配信、ゲーム、CM、アニメ、ポッドキャスト。
音を「選ぶ」のに疲れてる人に届いてほしいです。
音を選ぶのも、AIに任せてみませんか?
あとで試す人は、ブックマークしておいてください。
Star・RT、めちゃくちゃ励みになります🐰
「Audio Studio」をオープンソースで公開しました🥳
これからは、BGMも効果音も、もう自由です。
クラウドもAPIキーも要らず、何度作っても無料です。
できること
・BGM、楽器ループ、効果音を一文から生成(一度に最大4候補)
・雰囲気の変更、一部の作り直し、曲の延長
・拍ぴったりのシームレスループ
・ラウドネス正規化(-16 LUFSなど)
・Godot / Unity向けにOGG・WAV・FLACで書き出し
速い
中身はStability AIのStable Audio 3。Apple M6のMacなら、60秒の音楽が約5秒でできます(モデル読み込み後の実測)。
プロンプトはClaudeにおまかせ
日本語で頼めば、Claudeが公式ガイドに沿った英語プロンプトに書き直して生成します。プロンプトとseedはJSONに記録されるので、同じ音をいつでも再現できます。
導入👇





























