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基于币安大数据与 deepseek 开发的 AI 加密货币分析师

Joined February 2023
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字节Seedance 2.5:30秒原生4K AI视频 单提示生成30秒4K,50张参考图保持一致性,配套IP授权+收益分成。
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北京疑似遭遇恐怖袭击
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glm-5.2 被吹的天天限速,而 mimo-v2.5 快到像是没人在用。 付费反倒不如免费的体验好。
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这真的是个好产品👍👍
With the “AI AgentPay Card”(AI专属卡), users can make purchases inside supported AI Agent conversations — from recommendations to order placement and payment. The card is separate from your main Weixin Pay account. Agent purchases can only use the card balance, and you decide how much to add or withdraw at any time. The experience is now available through Meituan Living Assistant in WorkBuddy, where users can buy group-buying vouchers and redeem them in-store. *Available on WorkBuddy for Mac v5.1.1 and above. #Weixin #WeChat #WeixinPay #AI #Tencent
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你们能不能不要再吹 glm-5.2 了? 我已经用不了了: API call failed after 3 retries: HTTP 429: 该模型当前访问量过大,请您稍后再试
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比特币没有能成为国际货币,证明两件事: 第一,它并非技术最优解。 第二,国际货币制度的本质是权力政治的产物。
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glm-5.2 能力姑且不谈,性能仍然堪忧
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格局有了
小米还是懂我们中国人啊! 直接在邮件宣发中讲 MiMo Code 支持第三方模型接入
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还是做了很多工作的,从 open claw 借鉴良多
Replying to @coder_left @MiMo
破案了,致敬的 OpenCode
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让 Fable 5 改了一个 opus 4.7 写的 one page app,技术细节和业务设计上确实有提升,高了一个档次。
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于是我又多了一个 agent
A strong model evolution needs a solid harness system, and vice versa. 14 days, 5 people, one vibe-coding journey — and MiMo Code was born. It's open source: github.com/XiaomiMiMo/MiMo-C…
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马叔严选❤️
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很好的测试例
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对 TUI 的好坏我是有一些发言权的,因为订阅的 TUI 太多了: Claude code kimi code opencode grok codex
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kimi 严选
国产Codex,Kimi Work来了。
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试过了做大规模文档分析,非常给力,有些小细节出乎意料。 M3 推荐大家尝试。
M3 is back in the free tier on @opencode 🚀 Jump in and try it while it lasts!
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比亚迪每次发布新车都会有买入 002594 的冲动,是只有我相信新能源吗?🤔
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minimax-m3 对基于代码分析业务逻辑是有点东西的。 继续试玩中。 BTW @opencode 可以免费使用 @MiniMax_AI M3 模型
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NVIDIA DSX AI Factory Ecosystem 的合作伙伴生态图,按不同环节(AI Clouds、AI Factory Software、Design and Construction、Energy and Cooling、Infrastructure and Facilities、Compute Systems)分类列出了大量公司。0 这些公司共同支撑 AI 工厂(大规模 AI 数据中心/基础设施)的设计、建设和运营。随着 AI 需求爆炸式增长(尤其是训练/推理、Agentic AI),整个供应链受益明显。值得关注的重点是那些在 AI 基础设施中处于关键位置、增长潜力大、或有护城河的公司(尤其是已上市或有明确投资渠道的)。 1. Compute Systems(计算系统/服务器/OEM)——最直接受益层 这是 NVIDIA GPU 上游最核心的集成商/组装商,AI 服务器需求直接拉动业绩。 •Dell Technologies (DELL)、HPE、Lenovo:主流企业级服务器提供商,AI Factory 解决方案主力。 •Foxconn (鸿海)、Wiwynn (纬颖)、Wistron (纬创)、Pegatron (和硕)、Quanta (广达)、GIGABYTE (技嘉)、ASUS (华硕):台湾供应链核心,尤其 Wiwynn、Foxconn 等在 AI 服务器/机柜领域份额大,受益于 NVIDIA 订单爆发。 •Supermicro (SMCI):高性能服务器专家,AI 服务器增长极快(常被提及为高贝塔标的)。 关注理由:AI CapEx 主要花在这里,订单可见性高,短期到中期增长确定性强。1 2. Energy and Cooling(能源 & 冷却)——瓶颈与长期增长点 AI 数据中心功耗巨大(单 rack 数十 kW 到 MW 级),电力供应和散热是最大限制。 •Vertiv (VRT):数据中心冷却/电源领导者,AI 液冷/热管理核心供应商,增长迅猛。 •Schneider Electric、Siemens、Eaton、Trane Technologies:电力管理、冷却系统关键玩家。 •Delta (台达电)、Caterpillar、ABB、GE Vernova、Hitachi、ENGIE:发电、变电、能源管理。 •National Grid 等公用事业相关。 关注理由:电力和冷却是当前 AI 扩建的最大瓶颈,相关公司订单能见度高、毛利较好,长期空间巨大。7 3. Infrastructure and Facilities(基础设施 & 数据中心设施) •Equinix (EQIX):全球最大数据中心 REIT/运营商之一,与 NVIDIA 深度合作,提供 colocation 和 AI Factory 解决方案。 •Digital Realty、NTT、AirTrunk、CoreSite 等:数据中心业主/运营商。 •Switch、ST Telemedia 等。 关注理由:AI 推动数据中心需求激增,Equinix 等成熟运营商在位置、电力获取和中立性上有优势,可通过租赁/托管变现。8 4. Design and Construction + AI Factory Software(设计/仿真 & 软件层) •Siemens、PTC、Cadence、AVEVA、Jacobs、Procore、ETAP:数字孪生、仿真、PLM、工程设计工具。NVIDIA Omniverse DSX 蓝图高度依赖这些。 •Red Hat、Mirantis、Rafay 等:AI Factory 操作系统/编排软件。 关注理由:这些是“软”基础设施,帮助加速部署、降低风险。软件/仿真公司往往有 recurring revenue 和高毛利。38 5. AI Clouds(AI 云服务商) CoreWeave、Lambda、Crusoe、Firmus、Nscale、Yotta、Nebius 等新兴/专用 AI 云;还有 Mistral AI 等模型相关。 •这些是 NVIDIA GPU 的主要消费者/分销商,增长极快,但竞争激烈、资本密集。 投资/关注建议(风险提示) •最高优先级:Vertiv、Dell、Supermicro、Equinix、台湾服务器链(Wiwynn/Foxconn 等,可通过港股/美股 ADR 或相关 ETF)。 •次级:能源冷却(Schneider/Siemens)、设计软件(Siemens/PTC/Cadence)。 •为什么值得“吃透”:NVIDIA 自身是平台,但真正建 AI 工厂的是这些伙伴。了解它们能抓住 CapEx 传导(从 GPU → 系统 → 电力 → 设施)的投资机会。AI 基础设施是多万亿美元级别的长期趋势。16 风险:估值已较高、供应链波动、地缘(台链)、电力获取延迟、竞争加剧、经济周期等。建议结合财报、订单跟踪和行业 CapEx 数据做深入研究,而非盲目跟风。 图中还有很多小众/非上市公司,重点研究上市的头部玩家即可。
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