悲报，今早起来发现我的 Claude Code 封号了😭 貌似我就说了一句，请用中文回复我，然后就封号了

Antigravity 出现新的路由模型 Gemini -4- argon-c 疑似马上要发布的 Gemini 4 carbon 网友实测鹈鹕骑车有明显的提升： 有兴趣的可以去antigravity,或者反代出来尝尝鲜......

兄弟们，终于等到了！AI 做 3D 游戏终于进化到动嘴就能搞定了！！！ 这妥妥的信息差啊！ 以前做 3D 游戏，最卡独立开发者的从来不是写代码，而是美术和动作：建模、贴图、绑骨骼、刷蒙皮、找动捕或者一帧帧 K 动画……别说一个人了，一个小团队光调几个动作就能把人送走。 但我们最近用@ViggleAI的3D产品@Viggle_PINOC（用的是他们新发布的JST-2世界模型），直接搓了一款网页就能玩的 3D 小游戏《星芽旅行记》。 简单说，主角从长相到全身十几套动作，全靠打字搞定！而且成本便宜到不可思议。 我来给大家详细盘一下怎么玩的： 1、一张 2D 原画，直接变带骨骼的 3D 角色 给 PINOC 扔一张小园丁的 2D 设定图，它直接吐出一个带完整骨骼绑定的 3D 角色。4.8 万个高斯点，文件压出来只有 1.3MB！传统 3D 里最磨人的建模、拓扑、贴图、手动绑骨蒙皮，这一步直接全省了。 2、动作全靠一句话描述，导出直接用 这个最神！想要什么动作直接打字，比如写一句"手脚并用顺着粗藤往上爬，双臂交替上伸"，很快就拿到一段 4 秒的标准骨骼动画，导出 GLB 直接塞进游戏。 走跑跳、旋转攻击、滑铲钻横杆、前后空翻、下砸、飞扑、爬藤、滑翔、跪地播种……十几套动作，大部分都是一句话生成的，剩下几段直接从 PINOC 自带的免费动作库里挑。 更绝的是它底层共用一套骨骼规范，生成出来直接套在角色身上就能动！ 3、成本直接被打骨折 角色、场景加十几套动作，在 PINOC 里一共只消耗了 100多积分。放以前找动捕棚或者外包动画师，光这些动作就得花上一大笔钱、等好几周！ 其他环节顺手用 AI 一波流串起来： 道具丢给 Tripo，开场结局过场用即梦，配乐用 Suno，代码让 AI 编程助手写。 故事也很简单：巨大的蛾后卷走了星球上所有的光，小园丁要一路跳过五颗小星球，找回星种，让星球重新发芽。 五颗带微引力的小星球，绕着星球跑圈、下砸弹簧芽弹射起飞、滑铲钻杆、对着魔豆下砸长出通天藤蔓爬上去……类似马里奥银河的玩法几天就搓出来了。 PINOC 底层这个世界模型，厉害在它理解人在三维空间里是怎么动的，而不是一帧一帧去画图。 当 3D 资产和动作的门槛被彻底打穿，独立游戏真的要变天了，大家也快去试试 PINOC～

We're sorry for the rate limits and unnecessary quota consumption on the K3.1 Pro subscription plan. These were our issues, and we should have fixed them sooner. Today, every subscriber on every plan gets a one-time usage reset, restoring 25% of their monthly quota (usage below 25% resets to zero), equal to one week of usage. Your usage bar will reflect this adjustment by end of day PST. We've also adjusted the plan's parameters and are reducing unnecessary subagent calls and output length, so your quota goes further. Thank you for your patience while we put this right.

AI产品红黑榜，Claude一片红，太吓人了。。。。

I’ve left Anthropic after more than a year of working on Claude Code and seeing it scale larger than I ever imagined. I have really loved working at Ant and believe deeply in the mission, and most of all, the idea of a race to the top. The idea that if we work hard and responsibly, we can raise the bar and inspire others to great outcomes. And if we all push each other to be better, things can be radically good. I will carry the spirit of this with me forever. My colleagues at Anthropic are the most talented, thoughtful, competent, and earnest people I have ever met. I am glad they are at the wheel and trust them deeply. To the community on X, thank you for everything. You’ve made this the most fun (and sometimes stressful) job I’ve ever had. For me, it is time for a bit of a break before diving into something new. If you want more excellent Claude Code content, you should follow @addyosmani , @lydiahallie, @_catwu, @ClaudeDevs and of course @bcherny who started it all.

Kimi K3.1 Pro 五个新套餐两个老套餐额度最新测算：（仅计算 K3.1 Pro） Go: 49元，Token 额度：无kimi code 忽略 Plus:99元，月额度：73m，5H：3.48M，5H 换算 0.9 刀 倍率：1x Pro: 199元，月额度：365m，5H：17.4M，5H 换算 4.3 刀 倍率：2x Max: 699元，月额度：1169M，5H：55.7M，5H 换算 13.9 刀 倍率：5x Max: 1399元，月额度：2338m，5H：111.3M，5H 换算 27.8 刀 倍率：10x 老Allegretto：199 元，月额度：703M，5H：34.8M，5H 换算 10 刀 倍率：4x 老Allegro：699 元，月额度：2191M，5H：104.3M，5H 换算 25 刀 实际倍率：10x

我昨天把 VSCode 删掉了，没有用了。 电脑留了个 Sublime ... 时代啊

智谱官方承认降智异常，并补偿付费用户3张重置卡 。。。。发 3 张重置卡。。。好像也可以接受吧。。 重点是新模型发布以后，再送一张，看来新模型也不远了。。

🔥 个人助理大混战，Anthropic 加入了。OpenAI 有 Dots，Meta 有 Muse，马斯克有 Grokbot，现在 Claude Duet 也来了！ 个人觉得 目前Muse 最强，Dots 最拉。 10 月 22 日凌晨，Anthropic 正式推出 Claude Duet，基于 Opus 5.5，定位为主动工作的个人 Agent。 拥有独立云端虚拟机和浏览器，可以在用户离开后继续执行任务。 官方确认的能力包括： 主动汇报： 每天早晨整理邮箱、日程等重要信息。 持续监测： 每隔几小时检查连接的应用，发现重要变化主动通知。 后台执行： 创建报表、财务预测、网页应用，甚至协助编写代码。 长期记忆： 继承 Claude 原有的 Memory、Skills 和已连接应用。 跨应用操作： 支持 Claude Marketplace 中超过 6000 个连接器和插件。 还有几个很重要的细节。 第一，Pro 用户也能用。 目前仅向美国 Pro、Max 订阅用户开放候补名单，尚非全面上线。 第二，不额外收取独立订阅费。 但后台任务和定期检查会消耗现有 Claude 套餐额度。 第三，敏感操作需要确认。 发送消息、付款、签署文件、删除内容前需要用户批准。 第四，后台不是无限运行。 官方明确表示，定期检查连接应用的频率约为每几小时一次，以控制额度消耗。 Duet、Muse、Dots 、Grok bot开始正面在我们手里竞争，今天该宠信哪个？ 🤔

LayerFS v1.0.0 is out 🎉 Open-source (MIT) Recursive filesystem for AI agents. 6 core ideas: 1. Ephemeral computing: agents spend ~80% thinking, so each Bash call mounts a Workspace, then commits 2. Decentralized agents: every agent commits to one Store, no DB server 3. Multiagent coordination: every tool call is a Commit; same-file clashes refused 4. Recursive filesystem: forks copy no files, at any depth 5. Ultra storage: dedup, then compression: 10 copies → 0.31 6. Instant bootstrap: ignored files stay in every Commit. ~5 min install vs 0.05 s mount And 4 more: 7. Auto checkpoints: fork from any step 8. Append-only objects: content-addressed, never rewritten 9. .lww: lockfiles and caches take the newest edit 10. Big file, small edit: a write keeps only its bytes Here are our links: github: github.com/Ephemeral-AI-Lab/… website: layerfs.ai/ Watch the video below, and have Fun!!!