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chopi

@SupervisedAi

実機至上主義

Joined January 2021
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OpenAI、謎の数学の問題を解くとかより、3D外場無しIsingモデルの分配関数を解析的に求めるとか、SVDの計算量をO(n^2)くらいにするとかみたいな、本当に俺らに恩恵があるものを頑張ってほしい
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Unitree Introducing: H2-X Kung Fu Legend Guardian🤖 Powerful performance to serve and guard you, with a maximum endurance of approximately 8 hours. Please use the robot safely and in a friendly manner.
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Replying to @wakasato_
火力が強すぎて泣きそう
Image from murasukuP(ムラスク)🍆🧀🧡@吉北梨乃は最高押し (@murasukup)
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Replying to @avalon1982
です🙂 資金調達したのでがっつり4足歩行ロボットと人型ロボットの開発に取り組めます💪
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Unitree wins the gold medal for the 1500m run at the World Humanoid Robot Games, setting a world record time of 6 minutes and 34 seconds. The current men's world record is 3:26.
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🚀 Introducing Cosmos-Predict2! Our most powerful open video foundation model for Physical AI. Cosmos-Predict2 significantly improves upon Predict1 in visual quality, prompt alignment, and motion dynamics—outperforming popular open-source video foundation models. It’s openly available and fully customizable. 🔧 We’re open-sourcing: 📦 Pretrained model weights: huggingface.co/datasets/nvid… 🛠️ Full codebase for inference & training/fine-tuning (with examples & tutorials using Robo data):github.com/nvidia-cosmos/cos… 🏁 PBench, our new physics-driven benchmark: research.nvidia.com/labs/dir… 💪 Our models are constantly improving. Stay tuned for even better ones! learn more: research.nvidia.com/labs/dir… @NVIDIAAI #Cosmos
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ゲロむずいぞpython 引数の挙動、どうなっとるんやこれ
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このテクそんな名前ついてたんだ blog.recruit.co.jp/data/arti…
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Replying to @Hayao0819
今なら、<<のオーバーロードが悪ノリだったと分かる。 そしてc++がそんなのばっかりなのも。
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約450kgを持ち上げることができる遠隔操作パワードスーツ youtu.be/a43ImKzFxBw #robot #robotics #teleoperation #remotecontrol #exoskeleton #UI #UX #technology #Sarcos #リモートコントロール #遠隔操作 #パワードスーツ
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DreamCraft3D: Hierarchical 3D Generation with Bootstrapped Diffusion Prior abs: arxiv.org/abs/2310.16818 A hierarchical pipeline for text-to-3D generation, starting with 2D image generation, score distillation sampling with a view-conditioned model, followed by score distillation sampling of a DreamBooth model trained on the 2D multi-view images, along with many other tricks.
Image from Tanishq Mathew Abraham, Ph.D. (@iScienceLuvr)
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論文情報と関連研究 ■論文情報 Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network URL：nature.com/articles/s41586-0… 著者：Brenden M. Lake, Marco Baroni 機関：New York University, ICREA, Universitat Pompeu Fabra ■関連研究 ・AIのテキスト・イラスト生成によるCO2排出量は人間より約100〜1000倍以上「少ない」との報告 aiboom.net/archives/55328 ・GPT-4などのLLMが「AはB」から「BはA」を導かない『逆転の呪い』における誤解なき解釈と対策 aiboom.net/archives/56074 ・LLMは世界モデルを持ち「物事がどのように位置づけられ、時間がどのように進行するか」を理解する可能性 aiboom.net/archives/56365 ・Natureなどの論文約4,800本でGPT-4による査読能力が検証され、「LLMは査読にも有用」と結論 aiboom.net/archives/57449 ・LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査＆分析結果 aiboom.net/archives/57065
Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network

Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network

Nature - The meta-learning for compositionality approach achieves the systematicity and flexibility needed for human-like generalization.

nature.com
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めそ (@meso103) profile picture
めそ@meso1034 Oct 2023
VSSL機のギアボックス #MFTokyo2023 #op_amp_ssl #今作ってます
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arxiv.org/abs/2306.11827 へー面白い。 深いReLUネットワークは、等価な3層ネットワークに変換でき、それを導出するアルゴリズムを提案。
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参考 大谷さんの収入位置付け グノシー 89億9800万円（22年5月期） 大谷翔平 約87億8000万円（2023年の収入）←ココ 福岡中央銀行 87億5800万円（22年3月期） ヒロセ通商 87億2200万円（22年3月期） ブレインパッド 85億6100万円（22年6月期） 富山銀行 84億6200万円（22年3月期）
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ベースがsalesforceのCodeGenならTHE PILEっていう英語のコーパスを読んでいるんやで(ガチレス必要だった？)
chopi (@SupervisedAi) profile picturechopi
@SupervisedAi4 Oct 2022
例のコード自動生成、小説もかける。なに食べて学習したんだおまえ
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PID制御おじいちゃんが今年なんと生誕100周年であるという事実に今更気付く。みんな祝え！チューニングしろ、すばやく静定させろ！（計測と制御の解説記事「PID制御の歴史」より） jstage.jst.go.jp/article/sic…
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O.S. (@ac_tle_wa) profile picture
O.S.@ac_tle_wa7 May 2022
Replying to @SupervisedAi
誤差関数が有界だと仮定できるならば、必ずしも機械学習モデルに依存した計算は必要ないと思いますね。 例えば、Understanding Machine Learning( cs.huji.ac.il/w~shais/Unders…)の11.2.1では、この不等式を用いることで、Hold-Out splitで誤差を推定した場合のギャップ評価がなされています。
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1/ Can A.I. do our literature reviews for us? Stop everything and try elicit.org, an amazing new tool that uses large language models to answer research questions via empirical research- in the video below I ask it "Does social media negatively impact mental health?"
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.@nzw0301 demonstrates how to combine Optuna and WandB (@wandb) to enhance machine learning projects. 📈 Rich visualization of experiments 🌎 Easy to share optimization results 🤝 Seamless introduction of WandB using Optuna’s callback medium.com/optuna/optuna-mee…
Optuna Meets Weights and Biases

Optuna Meets Weights and Biases

Introduction of how to combine an Optuna-based experiment and W&B to enjoy rich experiment tracking.

medium.com
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