如果只把年龄当成“老登”的唯一标准，那是大错特错，谁会想82岁的Larry Ellison 甲骨文始创人是老登？依然在做新业务在“赌”未来。 拥有自我迭代的思维图，有好奇心和探索新世界的勇气，能令我们永不老登。

“你想给孩子一个什么样的舞台？”… 昨晚的饭局里，有比特币矿工大卡，南非矿主，银行董事，电视美女主持，豪门贵妇，分享对局势、投资的看法… 最震撼的一句话关于教育的是：“你想给孩子一个什么样的舞台？”… 观点和信息不一，悲观和乐观的，取决于他/她坐的位子。 但有个共识，crypto is almost dead. 以后，AI才是未来。

市场95%的信息是噪音。

香港仔返香港！歐陽萬成！ I am so proud of you bro! ….這真的很瘋狂，因為我13歲來到美國，之後整整25年幾乎沒有真正回過香港。 我一直在努力融入這裡，盡可能讓自己表現得像個美國人，這樣就不會被欺負。我努力學習美國文化，然後漸漸忘記了自己的根。..

下午继续debate云，SpaceX案例…

家族的延续是“传承有序，顺势而为” 要让骆驼驮的舒服，能走万里路 从家族管治的架构、人才培养、传承机制，信托安排，对5-10年长期的判断，都需要掌舵人的思考、安排和团队的执行。 苏宁赵家的落寞，其实一个最大的原因是老爸即放手又不放手，太上皇主宰对恒大的投资200亿，才是压倒骆驼的最后一根稻草。 关于传承看看李嘉诚、赵世曾、何鸿燊、郭鹤年、刘銮雄和弟弟的计划执行，都是从基础做起，或在外边低调磨练，知道商业社会逻辑，风控，待人处事… 李嘉诚在孩子念初中的时候，已经带去公司观看董事会了，更让打工皇帝霍建宁（为笔者的师兄也是CPA出身）护航… 而郭鹤年的孙女在外资酒店集团基础做起，锻炼后，才按部就班回到嘉里酒店、香格里拉集团…成绩斐然！ 何家族长何超琼更是何鸿燊的得意之作，贵为香港第一名媛美女，上天赐予了她一切，但不包括婚姻，不少人认为何家不倒，归功于二房的现族长何超琼。 国内富豪缺乏良好的传承安排，锻炼不足，我曾在以500亿豪门独子公司投资旗舰做总裁，从开始就预判到了结果。 传承需要子嗣、家族够大，有人才库，另外就是有架构和资源抵御地缘政治和周期的冲击，郑家新世界家族对周期和地缘政治的判断错误，巨亏1000亿，靠之前郑裕彤的防火墙和现金牛周大福挺过来，现在还在去债阶段… 李嘉诚对周期、地缘政治的判断都经过验证屡屡皆正确。 从家族管治的架构、人才培养、传承机制，信托安排，对5-10年长期的判断，都需要掌舵人的思考、安排和团队的执行。 香港的大家族，也有不少错的案例，如林百欣等，曾经的十大财阀，还是犯同样的错误，杠杆和周期。 怎么做到稳，顺应大趋势，是个必修的科目。

爱、诚与边界感 毛不易在朋友婚礼上的言论实属不当，其实是新娘的问题，为何如此安排？ 看着新郎的反应，这段婚姻的开头就是荆棘密布。这边界线，没画好。 自己的前女友样子端庄大气、家教、性格都很好，藤校的本、硕，在一起时从没要求任何东西，当时想送两高端豪车给她，她说自己的车，还能开。 后来，各自发展路径不一，分开后，她结了婚，生了小孩，因为和丈夫摩擦，想离婚，我苦口婆心的劝，不要离婚，而且有小孩，自己也尝试帮他丈夫在美国找工作（叮嘱她不能告诉她先生我帮忙介绍工作），希望他两能稳定过来。 自己也把自己一小部分公司股票送给她孩子（也叮嘱她不要告诉她丈夫，怕有什么误会），将来分红，能支持孩子的教育。 曾经相互支持，曾经爱的人，只想对方活的更好。 在道别时，以好朋友的身份拥抱，并念叨对方，要想着孩子，多宽容她的丈夫，婚姻摩擦总有，既然成为夫妻，那就努力成就对方。 每个人走的路不一样。 她背景很不错，父亲是外交官，她喜欢艺术，对职场的机遇不大重视。 默默看着她远去的身影，只希望她幸福下去。

和朋友聊了两个多小时，市场、AI、比特币、教育，美、中经济的调节，未来5-10年的变化。 改变了我很多的想法。 与善者、智者通行，是何其幸运。

在飞机上，看到国泰的空姐穿上80周年纪念款衣服， 问到 Why is your uniform so special? This is the 80th-anniversary vintage edition. 她礼貌地回答加上blink了一下。 还是喜欢这英式的含蓄和优雅。 多年来，这太古Swire Group的旗舰，还是港人的首选。 明年又重夺回钻石卡的身份…

SOXX 475 Vs 465/ 463 是dip, 或非常接近底部了。 $SOXX 有能力可能考虑加注。 NFA，DYOR。 距离11月4号只有8个工作天。

一觉醒来，跌成这样，又一次的极限挤压，有能力继续增持，没能力坐看云起时。

今年帮自己和朋友的二级基金融了接近3千万美金，都是新基金，没太长往绩，算是投人品和背景。 再过两年，自己的新基金也可以上架其他渠道了。 现策略，做到5亿美金规模都没问题。 一步一脚印，每个阶段，总有人给自己另类的鼓励、鞭策。 要学会感恩。

黃仁勳：十年把 AI 效能提升 100 萬倍！｜GTC 柏林 2026 主題演講 2026.10.21 概述NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 发表主题演讲。他回顾了 NVIDIA 在欧洲 33 年的发展，提出 AI 是一个“五层蛋糕”式的新制造业，并发布了 Vera Rubin 全栈 AI 工厂、DSX Pod、OpenShell 安全运行时、Hyperion 自动驾驶生态扩展、Agile ONE 参考机器人和 RTX Spark 个人 AI 电脑。 = 》他的判断是：每家欧洲企业都会成为 AI 公司。 核心要点AI 是新的工业革命：AI 是“生产智能的制造业”，按五层结构理解：能源 → 计算 → AI 工厂 → 模型 → 应用。 Vera Rubin 已全面量产：100% 液冷，无线缆，单节点组装时间从 Grace Blackwell 的 2 小时降到 5 分钟以内；性能约为 Blackwell 的 30 倍。 过去 10 年 AI 性能累计提升约 100 万倍，同期摩尔定律只能带来约 100 倍。 DSX Pod：把 NVL72 机架在供应链内完成集成、测试并装入集装箱交付，现场部署从约 4–5 个月缩短到约 1 个月。智能体五要素：模型、Harness（“外骨骼”）、沙箱（OpenShell）、知识、工具。 OpenShell + Sentry：开源（Apache 2.0）的智能体安全运行时，策略在智能体外部执行；Sentry 运行在 BlueField-4 上，提供硬件级隔离监控。 物理 AI：覆盖电信 AI-RAN、自适应放疗、Robotaxi（Hyperion）和人形机器人，需要“三台计算机”：训练、数字孪生、机器人端。 RTX Spark：与微软合作 4 年，搭载 N1X 芯片，提供 1 PFLOPS 算力和 128GB 内存，规格相当于 2016 年交付给 OpenAI 的 DGX-1。 NVIDIA 与欧洲：早期芯片 NV1、NV2、NV3（RIVA 128）都在欧洲制造：合作伙伴 SGS-Thomson，在法国 Crolles 生产，在马耳他封装。 早期最大客户是 Medion；ELSA 于 2000 年把 NVIDIA 带入工作站市场；2005 年进入 Audi 车内；2020 年与 Mercedes 合作自动驾驶。过去一年在欧洲投资近 100 亿美元，本周宣布投资 14 家初创公司，欧洲合作伙伴超过 12,000 家。 合作的欧洲企业包括 L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé、HSBC 等。 AI 五层蛋糕与基础设施，每一层都在增长：能源层（Schneider、Siemens Energy）、计算层（NVIDIA）、AI 工厂层（Nebius、Firebird、Cassava）、模型层、应用层（AI 原生初创公司）。预测全球约 10 万个电信站点、约 100GW 的分布式基站和数据中心，未来会演变为分布式 AI 网络。 模型层不只有语言模型，还包括生物、化学、物理、机器人动作、动画等多种模态。1GW AI 工厂造价约 500 亿美元；如果年收入按 400 亿美元计，延迟 3 个月约损失 100 亿美元收入。 全栈 AI 工厂平台硬件：Vera Rubin GPU、NVLink 交换机（72 颗 GPU 连成一个巨型 GPU，每颗 20 PFLOPS）、Vera CPU（每时钟 8 条指令，首个 LPDDR 内存系统）、BlueField-4、Spectrum-X 以太网（使 NVIDIA 成为全球最大的网络公司）、Groq 3 解码加速器。 Spectrum-X CPO：全球首款量产的共封装光学交换机，512 端口 × 200Gb/s，采用与 TSMC 合作的 COUPE 工艺。软件：AI 工厂系统软件、350 多个 CUDA-X 库（cuDNN 被比作“AI 界的 SQL”），以及多领域模型。 架构演进：Pascal（DGX-1，2016 年交付 OpenAI）→ Volta → Ampere → Hopper → Blackwell（首个机架级计算）→ Vera Rubin（处理整个智能体）。DSX 参考架构：PTC、Dassault Systèmes、Schneider Electric、Jacobs、Siemens、Procore 参与数字孪生设计；DSX Max-Q 节省 30% 电力；冷却液温度最高 45°C，采用干式冷却；2GW 规模下每天可节水 5,400 万升，相当于 18 万户家庭的日用水量。 NVIDIA 的两大差异化：通用加速计算架构（CUDA，保持一致约 25 年），以及 全栈 AI 工厂交付能力。架构“可互换（fungible）、耐用、高生产力”，可服务 CSP、新云、OEM/ODM、AI 实验室和各行业终端市场。 智能体与安全OpenClaw 开启了开源智能体浪潮，token 消耗和 GPU 需求随之激增。OpenShell 在系统调用、文件访问、网络连接三个粒度上执行策略。形式化验证保证权限不超出上限；密钥由 supervisor 保管；Sentry 可在毫秒级隔离异常智能体，并留下防篡改记录。安装只需两条命令。 前沿实验室、操作系统、网络安全和平台公司纷纷采用；Anthropic 与 NVIDIA 合作打造 Claude OpenShell 智能体。可用的 Harness 包括 OpenClaw、Hermes、OpenHands、LangChain Deep Agents，或直接用 Python 编写。 开放模型、知识与工具开放模型家族：Nemotron（语言）、Cosmos（世界基础模型）、GR00T（人形机器人）、Alpamayo（自动驾驶）、Ising（量子-经典计算）、Earth-2（物理 AI）。同时开放权重、数据和训练脚本。客户案例：AI21 与 Alice、Baseten 与 CodeRabbit、Trajectory 与 Harvey、Scale 与 Skydance、Palantir 与 Tampa General Hospital，通过后训练达到前沿水平。 知识基础：Nemotron Parse、Embed、Rerank（排行榜领先），以及用 Kumo 对结构化数据做预测（例如预测供应短缺）。 CUDA-X 工具相比 CPU 可加速 10–100 倍。 案例： - Lila Sciences：B 细胞淋巴瘤疗法设计，使用 BioNeMo。 - Siemens Erlangen 工厂：使用 Cosmos 和 Omniverse。 - Dassault Systèmes：把 Golf 车门设计改到 Tiguan 上，使用 ENOVIA、CATIA、SIMULIA。 观点：AI 不会终结软件或工具公司，工具公司会变成智能体公司。 物理 AI电信：与 Nokia 在 T-Mobile 网络上完成首个商用通话，历时近 8 年。自适应放疗：被视为一种机器人手术。Hyperion：标准传感器套件包括 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达，由双 NVIDIA GPU 驱动。 新增 VW 厢式车、JLR、Volvo、Mercedes 下一代车型；全球每年行驶约 1 万亿英里。人形机器人：标准化形态能带动技术飞轮，欧洲在机电一体化方面有优势。 Agile ONE 参考机器人与 Agile Robots 合作，预计明年第一季度推出。 RTX Spark 与演示： RTX Spark 系列包括台式机、笔记本和工作站；DGX Station for Windows 提供 20 PFLOPS 和 754GB 内存，预计今年底上市。构建智能体的方式是“让智能体帮你构建智能体”。 演示中，Hugging Face/Pollen Robotics 的 Micro Duck 机器人由 Hermes、Nemotron 和 GPT-6 Astra 驱动，借助 FreeCAD、Blender、Isaac Sim/Lab 和 Newton 完成建模、云端并行训练、本地验证和真机部署。 关键结论AI 工厂正在从“运行模型”转向“运行完整智能体”。欧洲应成为 AI 的生产者而非消费者，每家公司都将成为 AI 公司。 行动方向：使用开放模型结合自有数据进行后训练，以 OpenShell 保证安全，借助 DSX Pod 加速 AI 工厂部署，并抓住物理 AI 和人形机器人的机遇。 $NVDA

更正： 孙哥用的是Claude。

用AI来分析人与人之间的交往，其实还是蛮理性的，看到不少我们自己忽略的地方。

一个人总有两面性，他们分别是天使或魔鬼，中间的是凡人。

SpaceX和Meta 能带来Alpha, 谷哥能赚Beta（攻守兼备），甲骨文、CoreWeave是赌 当AI应用的创业公司的CEO用40%的时间来思考、决策，云算力的购买，我们要思考的是屯云！ 趁SpaceX回调，可以考虑加仓， 云是未来2-3年大主题，取代硬件。我们把云分成4组： 未来云（Anthropic, OpenAI将来肯定会涉及云业务，也融合这么多钱） + 新云巨头（SpaceX, Meta) + 传统三朵云（谷哥，亚马逊，微软） + 高风险传统新云（甲骨文Oracle） 和NeoCloud (CoreWeave, NBIS） $SPCX $META $GOOGL