🎬 𝗡𝗲𝘁𝗳𝗹𝗶𝘅 𝗼𝗳𝗿𝗲𝗰𝗶ó 𝘂𝗻 𝗺𝗶𝗹𝗹ó𝗻 𝗱𝗲 𝗱ó𝗹𝗮𝗿𝗲𝘀 𝗽𝗼𝗿 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿𝗮𝗿 𝘀𝘂𝘀 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀. 𝗬 𝗱𝗲𝘀𝗽𝘂é𝘀 𝗱𝗲𝗰𝗶𝗱𝗶ó 𝗻𝗼 𝗶𝗻𝗰𝗼𝗿𝗽𝗼𝗿𝗮𝗿 í𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗹𝗮 𝘀𝗼𝗹𝘂𝗰𝗶ó𝗻 𝗴𝗮𝗻𝗮𝗱𝗼𝗿𝗮 𝗮 𝘀𝘂 𝘀𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗶𝗼. El concurso comenzó en 2006: había que reducir un 10 % el error con el que su sistema predecía las valoraciones de películas. La solución premiada combinaba cientos de modelos. Fue un logro extraordinario. 🏆🤖 Pero Netflix explicó posteriormente que las mejoras adicionales no justificaban el esfuerzo de ingeniería necesario para llevar aquel conjunto completo a producción. Además, el negocio estaba cambiando con el streaming. 🔍 La lección es muy actual: un modelo debe evaluarse también por su coste, su mantenimiento y su utilidad en el contexto donde va a utilizarse. Una buena puntuación en una competición es solo una parte del trabajo. 🎓 𝗦𝗶 𝗾𝘂𝗲𝗿é𝗶𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗳𝘂𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗿 𝗲𝗻 𝗹𝗼𝘀 𝗺é𝘁𝗼𝗱𝗼𝘀 𝘆 𝗮𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲𝗹 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗶𝘇𝗮𝗷𝗲 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺á𝘁𝗶𝗰𝗼, 𝗼𝘀 𝗶𝗻𝘃𝗶𝘁𝗼 𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗼𝗰𝗲𝗿 𝗲𝗹 𝗠á𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗲𝗻 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗨𝗡𝗘𝗗, 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗼 𝗰𝗼𝗺𝗼 𝗱𝗼𝗰𝗲𝗻𝘁𝗲. Programa, requisitos e información de matrícula: master-machine-learning.com/ #UNED #MachineLearning #InteligenciaArtificial