XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
【#テクノロジー・材料 】物理的な力を使わずに音だけで手の「抵抗感」を伝える
仮想の川を再現した環境で、水音の高さと位置を調整するだけで、手が水流に逆らう「抵抗感」が得られることを示しました。
tsukuba.ac.jp/journal/techno…
#筑波大学
XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
🌏トピックスを更新しました
歩行者に車の接近を早く知らせる
tsukuba-sci.com/?p=19603
#車接近を察知 #注意誘導 #歩行者の安全 #つくばサイエンスニュース #TsukubaScienceNews
XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
【 #テクノロジー・材料 】冷凍カツオの重量を3Dカメラを用いて非接触・高精度に推計
3Dカメラでコンベア上の冷凍カツオを立体的に計測し、機械学習で体重を推定する手法を開発。市場の熟練者による選別を上回る精度での体重推定とサイズ分けが可能となりました。
tsukuba.ac.jp/journal/techno…
#筑波大学
XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
【#テクノロジー・材料 】車の走行音を変化させて歩行者に危険を知らせる新手法を開発
警告音を用いずに歩行者に危険を知らせることができ、新しい注意誘導技術として期待されます。
tsukuba.ac.jp/journal/techno…
#筑波大学
XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
競馬のムチの音をAIで自動検出する技術を、筑波大学のグループが開発しました。ムチの過剰な使用は規制されていて、現在は人間がチェックしています。より公正なレースと動物福祉に役立つと期待されます。
scienceportal.jst.go.jp/news…
XperLab(知覚拡張システム研究室;善甫研), Univ. Tsukuba retweeted
【 #テクノロジー・材料 】#競馬 における #ムチ 使用音を自動検出する技術を開発
#高音質録音 と #AI との組み合わせにより、ムチ使用音を自動検出する技術を開発しました。高周波成分の分析で精度が向上したことで、リアルタイム判定の実現可能性が高まりました
tsukuba.ac.jp/journal/techno…
#筑波大学




