ODTÜ BİRİNCİLERİ SUSTURULUYOR! Konuşma hakkı elinden alınan 8 ODTÜ birincisi olarak bizlere yapılan haksızlığı paylaşıyoruz. •⁠ ⁠ODTÜ’den 4.0 ortalama ile mezun olan 9 üniversite birincisi olarak hepimiz, törenden iki gün öncesine kadar her yıl birincilerin yaptığı gibi Devrim'de konuşma yapacağımızı zannediyorduk. Ancak birincilerden yalnızca birine konuşma hakkı verildi. •⁠ ⁠17 Temmuz'da derece öğrencileri için bir tören düzenlendi. Bu tören öncesi düzenlenen toplantıda bizlere süre yetersizliği sebebi ile Ankara'dan ve Kıbrıs'tan birer birincinin konuşacağı bildirildi. Konuşmalardan sonra bu kişiyi kararlaştırmak için tekrar çağrıldığımızda bize seçim kriterlerinin hala belirlenmediği aktarıldı. •⁠ ⁠19 Temmuz'daki törenden bir gece önce telefonla arandık ve konuşma yapmayacağımızı öğrendik. Hangi kritere göre seçim yapıldığı ise talep etmemize rağmen bize açıklanmadı. •⁠ ⁠Programın sıkışıklığını bahane eden yönetim, bu konuşmayı yapmaya hak kazanmış öğrencilere üçer dakika süre vermek yerine üniversite tanıtım videoları izletti ve Athena grubuna yaklaşık 70 dakikalık bir konser verdirtti. Grubun sahneye çıkmasının beklendiği 20 dakika boyunca hiçbir şey yapılmaması da eklenince “program sıkışıklığı” bahanesinin ne kadar asılsız olduğu gözler önüne serildi. Tüm dönem arkadaşlarımızla bize karşı yapılan bu büyük ayıbı kınıyoruz! Biz bu şekilde sansürlenmeyi kabul etmiyoruz. Bu sebeple ODTÜ birincileri olarak çok büyük bir hevesle hazırladığımız ancak yapamadığımız konuşmalarımızı bu gönderiyi alıntılayarak paylaşma kararı aldık. Bizim dillendiremediklerimizi okumanız bizi çok mutlu edecektir.

Very happy to share that my first conference paper, “𝗖𝗕𝗫-𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵: 𝗔 𝗛𝘂𝗺𝗮𝗻-𝗔𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲𝗱 𝗠𝗟𝗟𝗠 𝗖𝗼𝘂𝗻𝗰𝗶𝗹 𝗳𝗼𝗿 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵𝗺𝗮𝗿𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁 𝗕𝗼𝘁𝘁𝗹𝗲𝗻𝗲𝗰𝗸 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹 𝗘𝘅𝗽𝗹𝗮𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀” has been accepted to the 𝗲𝗫𝗖𝗩 𝗪𝗼𝗿𝗸𝘀𝗵𝗼𝗽 𝗮𝘁 𝗘𝗖𝗖𝗩 𝟮𝟬𝟮𝟲! 🎉 Concept Bottleneck Models are built to make predictions interpretable through human-understandable concepts, yet they are still mostly evaluated using downstream classification accuracy and a handful of qualitative examples. In CBX-Bench, we ask a simple question: 𝘏𝘰𝘸 𝘤𝘢𝘯 𝘸𝘦 𝘲𝘶𝘢𝘯𝘵𝘪𝘵𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦𝘭𝘺 𝘦𝘷𝘢𝘭𝘶𝘢𝘵𝘦 𝘸𝘩𝘦𝘵𝘩𝘦𝘳 𝘢 𝘊𝘉𝘔 𝘦𝘹𝘱𝘭𝘢𝘯𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘶𝘢𝘭𝘭𝘺 𝘶𝘴𝘦𝘧𝘶𝘭? We first collected 2,700 human judgments across CUB-200, ImageNet-100, and Places365, and used them to validate a council of multimodal LLMs for evaluating CBM explanations. The resulting council recovers over 𝟳𝟬% 𝗼𝗳 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻 𝗽𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗿𝗮𝗻𝗸𝗶𝗻𝗴𝘀, reaching 𝟴𝟯% 𝘄𝗵𝗲𝗻 𝗮𝗻𝗻𝗼𝘁𝗮𝘁𝗼𝗿𝘀 𝘂𝗻𝗮𝗻𝗶𝗺𝗼𝘂𝘀𝗹𝘆 𝗮𝗴𝗿𝗲𝗲. We then use this evaluator to build a public benchmark and leaderboard for comparing CBM explanation quality. This project grew out of the Guided Research course I took during my final semester at METU. I’m very grateful to Dr. Emre Akbas for trusting us with this project, and to my co-authors Gülay Oklan, Seref Baris Cagliyan, and Umut Özdemir for all the work that went into it. I’m incredibly happy to have been part of such a welcoming and collaborative research group. It was a truly rewarding experience, with great mentorship and supervision throughout. 📄 Paper: lnkd.in/dhdstRyx 💻 Benchmark: lnkd.in/dHkGt_aQ Looking forward to presenting this work at ECCV 2026 in Malmö! Let me know if you’ll be there too! #ECCV2026 #ExplainableAI #XAI #ComputerVision #ConceptBottleneckModels

Hayırsever iş insanlarımızı burs için DM'e bekliyoruz. Tweeti elden ele ulaştıralım lütfen (nolur🙏🏻)

Tech recruiters: Turkey has serious ML research and engineering talent. Don’t sleep on it 👇🏻

4 yılın ardından ODTÜ bilgisayar mühendisliğinden 4.00 ortalama ile mezun oldum!🥳🎉 Buradan sonraki durak: ETH Zürich’te yüksek lisans. 🇨🇭

Totally agree. The fact that this is even a debate shows how badly people misunderstand what research is. A PhD is an apprenticeship in how to think and how to ask the right questions, not just execute on them.