バックエンドからQAしながらアジャイルQA実践しつつスクラムマスターやってた人 JaSST Niigataの共同実行委員長 HeySayアジャCityの運営 JSTQB ALTA・ALTM
Earth
Joined December 2022
- Tweets1.3K
- Following352
- Followers330
- Likes3.5K
Pinned Tweet
アドベンドカレンダー書きました！
テスト自動化戦略組んでみた話です～
テスト自動化戦略の理想と現実 ～理想編: ～なぜ私たちはコントラクトテストを重視するか～ medium.com/wingarc/%E3%83%86…
barus retweeted
新潟トラックで発表しました！ありがとうございました！
ScrumMatsuri 2026 - 「Learning Outcome」を書きたくない私が、Learning Outcomeと折り合いをつけるまで
speakerdeck.com/mhlyc/learni… #scrumat
barus retweeted
今日の発表資料になります。お聴きいただきありがとうございました！ 2日間、良いカンファレンスとなりますように :-) Let's Change Our World—Again - Speaker Deck #scrumat speakerdeck.com/snoozer05/le…
barus retweeted
【講演で聞きたい人はリンク先でLIKEしてもらえると！】
AI活用で重要なのは「何を解くか」なのにそれを考える「問い方」って勘と経験すぎるじゃん！
問い方について話します！
RALGO by Example -問題解決の構造、世界の捉え方、問いの立て方、解き方- #RSGT2027 confengine.com/conferences/r…
普通に単一の質問に対して型付き回答させる系なら、場合によっては決定論的に実装した方が性能的にも実行時のコスト的にも良くね？って気はする
現状の推論の精度的には単一の質問とか一時回答的な使い方するよりも、数秒ごとレベルのリアルタイム処理で確率的なものに使う方が光るのかな？
barus retweeted
JevでE2Eの速度体験．目的だけ渡して自由に操作させる．
・1手順あたり360ms程度で実用的に高速
・0:15~に仕込んだ制約（目的に適した選択肢が複数あり注意事項の記載を踏まえる必要がある）に正しい判断ができている．
barus retweeted
JaSST'26 Niigata の講演スライド「AIに任せた品質は、誰が見立てるのか」をアップロードしました！
参加者のみなさん、聴いていただきありがとうございました。実行委員の皆さんもお疲れ様でした！
speakerdeck.com/nakanao/ai-n…
#JaSSTNiigata #JaSST
barus retweeted
JaSST'26 Niigata( #jasstniigata ) で、「プログラミング未経験者を含むQA組織で、コードベースE2E自動テストをどう始め、どう続けるか」というおしゃべりをさせていただきました。
speakerdeck.com/teyamagu/sta…
参加くださった方々、ありがとうございました。
barus retweeted
QA戦記、ランクS目指してみてください！！
#jasstniigata
本日は、新潟にて JaSST'26 Niigata 開催！
ゴールドスポンサーの LayerX からは4名が登壇します。また、ブースでは本イベント用に制作したゲーム「QA戦記」が遊べます🎮
会場にお越しの方、ぜひ気軽にお立ち寄りください！
#JaSSTNiigata #JaSST
barus retweeted
本日のLT資料です
speakerdeck.com/komatsunaqa/…
#jasstniigata
