🎁【46大特典ついに配布開始！！】 お待たせしました。 本日20時より、 AIコーディング実践活用46選 配布スタートです！！ 今回まとめたのは、 ✅ Webサイト・LP制作 ✅ 業務効率化・自動化 ✅ SNS・コンテンツ制作 ✅ リサーチ・情報収集 ✅ 資料・PDF作成 ✅ アプリ・ツール開発 ✅ データ分析 ✅ 日常業務へのAI活用 など、 「AIでこんなことまでできるの？」 という実践的な活用法を全46個。 しかも、 ただ活用方法を紹介するだけでは ありません。 すぐ試せるように、 コピペで使える実践プロンプト付き。 Claude CodeやCodexを 「知っている」 ↓ 「触ってみる」 ↓ 「実際に使いこなす」 ここまで一気に進めるための特典です。 🔥 46大特典 🎁 ただいま配布中！！ ぜひこの機会に受け取ってください！！ こちらのリンクから配布してます 👇 x.gd/A0iE2

これは、知らないともったいない。 Claude Codeを強化する 20のGitHubプロジェクト👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 原文の価格比較では、 約457万円相当のツールが 無料で公開されている。 スキル1つに約3,000円。 エージェント1つに約6,100円。 そんな有料販売がある一方、 GitHubには開発者たちが作った 便利な仕組みが揃っている。 記憶を引き継ぐ。 チームで仕事を進める。 大量のログを圧縮する。 UIの見た目を整える。 Claude Codeを 初期状態のまま使っているなら、 まず見てほしいのがこの20個↓ ① Everything Claude Code エージェント、スキル、 コマンドをまとめた開発基盤。 計画から実装、検証まで整える。 ② agent-skills Addy Osmaniによるスキル集。 仕様作成→計画→構築→検証 →レビュー→出荷を支える。 ③ Ruflo 複数エージェントの連携基盤。 Claude CodeとCodexで 共有メモリを使う構成にも。 ④ agents 専門エージェントやスキルを プラグインとして導入。 仕事に合わせて役割を追加できる。 ⑤ claude-mem 作業内容を記録して要約。 次のセッションでも 過去の文脈を引き継ぎやすくする。 ⑥ planning-with-files 計画をMarkdownに保存。 /clearやコンテキスト圧縮後も ファイルから作業を再開できる。 ⑦ Graphify コード、ドキュメント、 SQLスキーマの関係を可視化。 知識グラフで全体像をつかむ。 ⑧ Understand-Anything コードベースを インタラクティブな地図に。 検索や変更の影響確認を支援。 ⑨ ponytail 過剰な実装を抑えて、 少ないコードで課題を解くための 開発ワークフロー。 ⑩ rtk 開発コマンドの出力を圧縮。 大量のログで消費する トークンを減らすCLI。 ⑪ headroom ログ、ツール出力、JSONを モデルへ渡す前に圧縮。 コンテキストの圧迫を抑える。 ⑫ context-mode 大量のツール出力を 別の実行環境で処理。 必要な情報を絞って返す。 ⑬ UI UX Pro Max スタイル、配色、 フォントの組み合わせを活用。 UIのデザイン判断を支える。 ⑭ taste-skill アートディレクションや 参照画像、画面幅ごとの確認を 制作フローに組み込む。 ⑮ video-shotcraft 実際のWebページを素材に、 Remotionで製品紹介動画を制作。 音楽のビートに合わせた演出も。 ⑯ Agent-Reach YouTube、GitHub、Redditなどを 1つのCLIから読み取る。 情報収集の入り口をまとめる。 ⑰ cc-switch プロバイダーの切り替えや MCP、スキル、プロンプトを 一箇所で管理するアプリ。 ⑱ pm-skills 顧客理解から企画、 優先順位づけ、ローンチまで。 プロダクト業務向けのスキル集。 ⑲ claude-skills 開発、マーケティング、 金融、コンプライアンスなど、 幅広い業務向けのスキル集。 ⑳ career-ops 求人と履歴書を照合し、 相性の評価や応募書類を作成。 最後の送信は自分で判断する。 ただし、最初から 20個全部は入れなくていい。 まずは3つ。 ✓ 記憶を引き継ぐもの ✓ トークン消費を減らすもの ✓ 自分の仕事に直結するもの 導入前後で、 同じタスクを実行する。 成果物は良くなったか。 コストは下がったか。 手直しは減ったか。 効果があったものだけ残す。 無料でも、読み込む指示や ツールが増えれば負担は増える。 自作に週末を使う前に、 まず既存の仕組みを探してみて。 あとで試せるように保存👇

これ、動画制作の常識が変わる。 たった8つの.mdファイルで、 Opus 5.5に モーション制作の流れを渡す。 企画、デザイン、絵コンテ、 アニメーション、音、書き出し。 毎回ゼロから指示していた作業を、 1つの仕組みにまとめる。 用意するのは、この8つ👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✓ CLAUDE.md 制作全体のルールと進め方 ✓ BRIEF.md 製品の特徴・ターゲット・目的 ✓ STYLE.md 配色・フォント・世界観 ✓ ASSETS.md ロゴ・画像・素材の管理 ✓ STORYBOARD.md シーン構成と伝える順番 ✓ MOTION.md 動き・緩急・タイミング ✓ SOUND.md BGM・効果音・音の合わせ方 ✓ DELIVERY.md 解像度・形式・納品条件 これをOpus 5.5に渡し、 製品のブリーフを追加する。 アートディレクション → ストーリーボード → アニメーション → サウンド → 最終レンダリング 制作の判断基準が残るから、 修正も次の動画も進めやすい。 「動画を作って」と頼むだけから、 制作フローごとAIに渡す段階へ。 導入するハーネスはこちら。 github.com/beamnxw/my_wor… この仕組みを使って、 AI社員に制作をどう任せるか。 具体的なワークフローは続きで 👇

これ、マジでもったいない。 Claudeで「第二の脳」を作る人の多くが、 面白くなる直前でやめてしまう。👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 最初は記事を入れても、 保存した情報が返ってくるだけ。 「これ、普通の検索と何が違うの？」 そう感じて、使わなくなる。 でも、情報が蓄積すると、 活用の幅が広がってくる。 別々に読んだ記事の共通点。 昔のメモと、今の課題のつながり。 何度も考えていたのに、 気づかなかったアイデア。 Claudeが情報を整理し、 関連するページをつなぐことで、 知識を横断して考えやすくなる。 続けるコツは、 情報を入れる手間を減らすこと。 ✓ 読んだ記事を保存 Obsidian Web Clipperで 保管先を「raw/」に設定する。 ✓ コマンドで整理 独自に用意した「/ingest」で 新しいファイルをwiki化する。 ✓ 寝ている間に処理 スケジューラーに claude -p “/ingest” を登録し、夜間に実行する。 「50〜100ソース」は、 絶対的な境界ではない。 情報の質と、つなぎ方も大事。 まずは、日々読んだものが 自然に蓄積される仕組みを作る。 過去の知識を引き継いで、 次の思考を始められる。 そこまで育つと、面白くなる。 あとで組む人は、保存👇

Claude Codeで動画を作るなら、 保存しておきたい20選。 企画からアニメーション、 3D、音声、字幕、書き出しまで。 Opus 5.5と組み合わせたい モーション制作の道具をまとめた👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 【映像を動かす】 01 Remotion → Reactで動画を組み立てる 02 HyperFrames → HTMLから映像をレンダリング 03 GSAP → 動きの速度や順番を制御 04 Motion Canvas → 図解や解説をアニメーション化 05 Theatre.js → キーフレームを視覚的に調整 【UI・ベクターを動かす】 06 Motion → UIに自然な動きをつける 07 Lottie → ベクターアニメーションを再生 08 Rive → 操作に反応する動きを設計 09 Manim → 数式や数学の概念を映像化 10 Figma Context MCP → Figmaのデザイン情報をAIへ渡す 【3Dと映像表現をつくる】 11 three.js → ブラウザ上に3Dシーンを構築 12 React Three Fiber → Reactで3Dシーンを扱う 13 Blender MCP → AIとBlenderを接続 14 postprocessing → 光やぼかしで映像の質感を調整 15 ShaderGradient → 動きのあるグラデーションを制作 【音声から仕上げまで】 16 Cap → 操作画面を録画して素材にする 17 Kokoro → ナレーション用の音声を生成 18 whisper.cpp → 音声を文字起こしして字幕へ 19 OpenCut → 素材を編集して一本にまとめる 20 FFmpeg → 映像と音声の変換・結合・書き出し Opusに任せるのは、 構成を考え、コードを書くこと。 その設計を映像にするのが、 この20のツール。 制作の流れはこう。 企画を決める ↓ 絵コンテをつくる ↓ シーンを動かす ↓ 音声・字幕を加える ↓ 書き出して届ける 最初から全部そろえなくていい。 作りたい一本に合わせて選ぶ。 商品紹介も、サービス解説も、 自分のローンチ動画も。 「動画を作って」の一言から、 繰り返し使える制作環境へ。 保存して、 自分のモーションスタジオを 組み立てるときに使ってほしい👇

Claude Codeを使うなら、 「何を頼むか」と同じくらい 「どう動かすか」が重要。 Claude codeの公式ガイドから 取り入れたいのが、この5つ👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 作る→検証→進捗保存→再開。 このループを整えるだけで、 毎回ゼロから説明する手間を減らせる。 ① 思考の深さを決める /model opus /effort medium 普段の実装はmedium。 深い検証が必要ならhigh。 作業の難しさに合わせて、 考える量を調整する。 ② 調査役の仕事を絞る Opusが実装を担当。 Haikuには単純な検索や確認を任せる。 「調べて」で終わらせず、 根拠とファイルパスまで返させる。 受け取った情報を、 すぐ実装に使える形にする。 ③ コンテキストを軽くする ✓ CLAUDE.mdは短く ✓ スキルは必要なときに読む ✓ ツールの出力は要点だけ ✓ 詳細ログはファイルに保存 毎回すべてを読ませず、 必要な情報を取り出せる状態にする。 ④ 引き継ぎをファイルに残す feature_list.json → 機能ごとの実装・検証状況 claude-progress.txt → 今回の進捗と次の作業 git → 変更履歴と再開地点 「何が終わったか」 「次に何をするか」を残せば、 新しいセッションでも再開しやすい。 ⑤ キャッシュを意識する メインのモデルを頻繁に変えず、 共通する入力を再利用する。 /contextで中身を確認。 /usageで使用量を確認。 長く動かすほど、 この見直しが効いてくる。 AIに仕事を任せ続けるなら、 指示だけでなく、 進捗を保存する仕組みまで整える。 これが、 AI社員を動かすための ハーネスエンジニアリング。 保存して設定を見直してみて。 具体的な組み方は、 AI社員向けの記事で解説しています👇

Claude Codeに新機能。 放置中にコンテキストを 自動で圧縮。 20万トークン以上の セッションを約54分放置すると、 キャッシュが切れる前に 会話の内容を自動で要約。 長い会話を丸ごと 読み込み直す負担を抑え、 要約を引き継いで再開できる。 設定はこちら👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✓ 圧縮対象のトークン数を指定 CLAUDE_CODE_IDLE_COMPACT_MIN_TOKENS ✓ 自動圧縮をオフ “idleCompaction”: false 長時間の作業で、 途中に休憩を挟む人ほど うれしい機能👇

Claude Codeで、 スマホから写真を流出させる 不審なアプリを調べたという 体験談が衝撃的だった。 発端は、妹の誕生日投稿に 使う写真を探していたこと。 昔の写真を逆画像検索すると、 見知らぬサイトがヒット。 そこには、本人が一度も 公開していない写真があった。 開かれていたフォルダには　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✓ 大量のプライベート写真 ✓ 銀行アプリのスクリーンショット ✓ 身分証の表と裏 さらにページを更新すると、 空だった「/new」に 新しいファイルが追加された。 妹が数分前に撮った セルフィーだったという。 そこで本人の許可を取り、 SamsungをPCに接続。 Claude Codeに、 こんな調査を依頼した。 「この端末から写真を 外部送信している可能性のある アプリを調べて。 権限と通信先を確認し、 根拠を示して」 投稿によると、 調査で浮かび上がったのは 「System Sync」というアプリ。 アプリ一覧にアイコンがなく、 写真・アクセシビリティ・ マイク・SMS・位置情報など、 広範な権限を持っていた。 さらにコードを解析すると、 送信先のサーバーアドレスが。 写真が見つかったサイトと 一致していたという。 ここで注目したいのは、 Claude Codeに任せた仕事。 ✓ インストール済みアプリの調査 ✓ 不審な権限の洗い出し ✓ コード内の通信先の確認 ✓ 調査結果と根拠の整理 「何となく怪しい」を、 確認できる証拠に近づける。 その後は証拠を保存し、 安全な別端末から パスワードを変更。 ホスティング会社にも通報したそう。 ただし、アプリ名や 権限だけで危険とは断定できない。 この投稿の調査時間や成果が、 どの端末でも再現するわけでもない。 それでも、 Claude Codeの活用先は コードを書く作業だけではない。 端末の異変を調べ、 人が判断するための材料を 整理する使い方もある👇

Claude Codeに全部任せるなら、 AIにも役割分担をさせたい。 設計も実装もレビューも、 すべてOpusに任せていませんか？ 作業を分ければ、 高性能モデルの出番を 重要な判断に集中できます。 例えば、こんなチーム構成👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✓ 設計担当：Opus 5.5 全体の構造と実装方針を決め、 最後に変更内容を確認する。 ✓ 開発担当：Sonnet 5.5 UIやバックエンドを分担。 git worktreeで作業場所を分け、 それぞれが実装を進める。 ✓ 批評担当：Fable 5.1 機能同士のつなぎ目や、 繰り返すテスト失敗を確認。 PRを出す前に問題を洗い出す。 ポイントは、 各担当に渡す情報を絞ること。 実装担当には、 担当範囲と必要な仕様。 レビュー担当には、 変更内容と確認すべき条件。 全員にコード全体を読ませると、 分担してもトークンは膨らむ。 「誰が、何を受け取り、 何を完成させるか」 ここまで決めると、 Claude Codeへの指示が 具体的になる👇

Claude Codeの環境構築、 これは保存しておきたい。 Anthropic公式の 優勝者が公開した「ECC」。 68のサブエージェント。 286のスキル。 94のコマンド。 MITライセンス。 Claude Codeに、 開発チームの役割分担を 持ち込むセットアップだ。 核になるのは、この3つ👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ✓ コードを書く前に計画する ✓ 修正前に失敗するテストを書く ✓ 実装とは別の視点でレビューする 「作って、動いたら終わり」から、 設計・実装・検証までつなげる。 用意されている役割も幅広い。 → 計画 一文の依頼から作業を分解。 実装前に方針を確認する。 → レビュー 言語別のレビュアーが、 独立したコンテキストで 変更内容をチェック。 → ビルド修正 ツールチェーンごとに対応。 PyTorchやCUDAも対象。 → セキュリティ OWASPの観点や プロンプトインジェクション、 エージェント設定を点検。 → アーキテクチャ 大きな変更に入る前に、 設計上の問題を洗い出す。 → 専門領域 DB、MLパイプライン、 E2Eテスト、ドキュメントまで。 特に見落としがちなのが、 セキュリティ周り。 専門家の監査を 丸ごと置き換えるものではないが、 日々の開発にチェックを 組み込む入口になる。 ただし、ここで欲張ると逆効果。 286のスキルを 全部入れれば強くなる、 という話ではない。 導入は、この順番でいい。 ① フォークしてREADMEを読む ② 計画エージェントと 　 主要言語のルールから始める ③ 今週使うものだけ 　 .claudeに追加する ④ レビュアーと 　 セキュリティチェックを加える ⑤ 小さなリポジトリで試す ⑥ 不要なものを削り、 　 足りない役割だけ追加する 判断基準はシンプル。 「何を任せるか説明できない エージェントは、まだ入れない」 Claude Codeを使い込むなら、 指示文だけでなく、 仕事の進め方まで整えたい。 週末に試せるよう、 この投稿は保存しておこう👇

Claude Codeの使い道、 コードを書く以外にもあった。 スマホの不審なアプリを Claude Codeで調べた話。 スマホを接続し、 インストール済みのアプリを確認。 Claude Codeが見つけたのは　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 「System Service」を名乗る 見覚えのないアプリだった。 ✓ アイコンが表示されない ✓ ストアにも見当たらない ✓ 本人に入れた覚えがない さらに解析を進めると、 11週間にわたる位置情報の記録と 外部への通信履歴が見つかった。 Claude Codeを使って 記録を整理・保存し、 詳しい調査は専門家へ。 その後、不審なアプリの 停止・削除まで進めた。 アプリの確認から、 通信履歴の解析、証拠の整理まで。 Claude Codeを 「コードを書くAI」としてしか 見ていなかったけど、 こんな活用方法もある。 あとで見返せるように保存を👇

「機能を作るのに8ヶ月」 その開発期間だけでは、 もう参入障壁にならない。 既存アプリの仕組みを解析し、 似た機能の実装につなげる オープンソースツール「REA」。 Reverse Engineer Anything。 導入コマンドはこちら👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 npx rea-agents setup Claude Codeへの指示は、 こんなイメージ。 「Notesアプリの検索機能を 解析して、動作の根拠を示して。 その仕様を参考に、 私のプロジェクトにも 似た機能を実装して」 ソースコードがなくても、 アプリの動作を調べ、 仕組みを読み解くために使える。 対象として挙げられているのは、 ✓ ネイティブバイナリ ✓ JavaScript・Electron ✓ .NETアプリ ✓ ウェブサイト Ghidra・Hopper・IDAなどを使い、 ローカルで解析を進める。 注目したいのは、 「何がわかったか」に加えて 「その根拠」も示すこと。 解析した結果をもとに、 実装へつなげていく。 ここから見えてくるのは、 競争のルールの変化。 これまでは、 「仕組みを理解する大変さ」が 製品を守る壁になっていた。 その壁が低くなるなら、 問われるものも変わる。 ✓ ユーザーとの信頼 ✓ 改善を届けるスピード ✓ 何を作るかを選ぶセンス 機能を再現できても、 選ばれる理由まで 簡単に再現できるわけじゃない。 自分の製品は、 機能以外の何で選ばれているか。 開発者も起業家も、 一度考えておきたい。 保存して、後で試そう。👇