GOドライブ株式会社より、AI・ビッグデータ基盤・エッジコンピューティングなどに関する技術情報や、開発メンバーの活動に関する情報を発信します。 技術ブログ ▶︎ https://teapawt.net/t.co/lh8QH5cjqP
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GOドライブ株式会社、GO株式会社、株式会社ディー・エヌ・エー（DeNA）の3社のAIエンジニアが開催しているAI技術に関する勉強会の資料を公開しています。
100件以上の資料がまとめられていますので、ぜひご覧ください。
新たな資料が追加された際は本アカウントでも紹介していきます。
dena.ai/community/
AI本部の内田 (@yu4u) が社内勉強会にて発表した資料「Biohub - Cell Tracking During Development3rd Place Solution」を公開しました。
先日終了したKaggleコンペティションの内容紹介と3位入賞した解法を解説しています。ぜひご覧ください。
speakerdeck.com/yu4u/biohub-…
ResearchPort様の調査レポートに掲載されたKaggle Competition Grandmasterの企業・組織別在籍人数ランキングで、当社が「同率6位」にランクインしました！当社にはMasterやExpertも多数在籍しており、日々切磋琢磨しています💪
また、Kaggler向けの求人として、当社のデータサイエンティスト職もご紹介いただいています。
Kaggle Grandmaster 分析レポート -2026年版-
research-p.com/column/3546
#kaggle
GOドライブ 技術広報 retweeted
AI技術開発部の小南が GO TechTalk #34 にて発表した資料「生成AIで高い生産性を求められて、 悩み、乗り越えた話」を公開しました。
レビュー・品質担保・自分自身の活用の遅れなど、生成AI活用におけるあるあるな悩みとその対処法を3つご紹介しています。ぜひご覧ください。
speakerdeck.com/mot_techtalk…
Kaggle「Biohub - Cell Tracking During Development」にて、AI本部の内田 (@yu4u) が全3,947チーム中3位となり金メダルを獲得しました。発生過程にあるゼブラフィッシュの3次元タイムラプス顕微鏡画像から個々の細胞を検出・追跡するとともに、細胞分裂を捉え、細胞系譜を高精度に推定するコンペでした。解法も下記スレッドのURLからぜひご覧下さい。
go-drive.co.jp/news/pr_26101…
prtimes.jp/main/html/rd/p/00…
GOドライブ 技術広報 retweeted
2026年10月8日発売『グラフィカルモデルによる因果推論入門～因果を記述する方法の理解と実装～』をAI技術開発部の島田と佐竹が執筆しました。
グラフィカルモデルを使った直感的な理解を起点に、A/Bテストの先にある観察データからの因果推論まで、理論とPythonによる実装を交えて解説しています。
gihyo.jp/book/2026/978-4-297…
GOドライブ 技術広報 retweeted
AI技術開発部の宮本が GO TechTalk #34 にて発表した資料「調査タスクをAIと乗り切る〜過去の調査をナレッジ化し 調査手順をスキルにする〜」を公開しました。
エンジニアとして日々直面する調査タスクを生成AIと一緒にどう乗り切っているかを紹介しています。ぜひご覧ください。
speakerdeck.com/mot_techtalk…
GOドライブ 技術広報 retweeted
AI技術開発部の福島が GO TechTalk #34 にて発表した資料「『GOエコノミー 』(相乗りサービス)におけるスペック駆動開発」を公開しました。
複雑なシステムにおけるAI開発で効果を発揮するスペック駆動開発や、効率的な仕様書管理方法を紹介しています。ぜひご覧ください。
speakerdeck.com/mot_techtalk…
AI本部の高橋 (@onick_man) が社内勉強会にて発表した資料「モデル評価を効率的にする方法」を公開しました。実務ではアノテーションは評価より学習に回したいというジレンマに対して、評価に必要なラベルを減らす研究を4本紹介しています。最後にタスクの状況を2軸で整理し使い分けをまとめています。
speakerdeck.com/ftakahashi/m…
AI本部の小林 (@soreike1234) が社内勉強会にて発表した資料「論文紹介：VGGT-Ω」を公開しました。
大量のデータで学習を行い、3D基盤モデルでもスケーリング則が有効かを検証した論文の紹介です。論文内で述べられている3D基盤モデルに関する様々な考察や知見についても取り上げています。ぜひご覧ください。
docswell.com/s/sgk-000/ZPRQE…
GOドライブ 技術広報 retweeted
9/29 (火) に開催される「GO Tech Talk #34 データサイエンティストの生成AI活用」にてAI技術開発部の福島・小南・宮本が登壇します。
タクシーアプリ『GO』のデータサイエンティストが、生成AI x スペック駆動開発 で複雑なアルゴリズムを開発している話や、アルゴリズムの精度劣化やエラーの調査を生成AIで効率化している話をします。
ぜひご参加ください！
#go_taxi_tech
jtx.connpass.com/event/40475…
AI本部の立松 (@monnu0621) が社内勉強会にて発表した資料「いま、生成AIにKaggleをどこまで任せられるか」を公開しました。Kaggle ROGIIコンペで金メダルを獲得するまでの生成AI活用について、実験の進め方、活躍したツール、失敗からの学びなどを紹介しています。ぜひご覧ください。speakerdeck.com/k951286/ima-…
AI本部の堂込 (@CALPIS10000) が社内勉強会にて発表した資料「論文紹介: HDVIO2.0 Wind and Disturbance Estimation with Hybrid Dynamics VIO」を公開しました。
ドローンのカメラ・センサーを用いた自己状態推定にNNを用いた空力補正や数学上の工夫を組み合わせて高精度化する手法を示した論文です。ぜひご覧ください。
docswell.com/s/calpis10000/5…
AI本部の内田 (@yu4u) が「ROGII – Wellbore Geology Prediction」にて15枚目の金メダルを取得し「3x Grandmaster」を達成しました。
GOドライブ株式会社では、Kaggle参加等の自己研鑽活動を推進し、培った高度な技術力や知見を自社プロダクトの機能向上へと還元していきます。
kaggle.com/ren4yu
「3x Grandmaster」は、Kaggleのコンペティション部門において、Grandmaster認定に必要な金メダル数を3回分となる計15個獲得したことを示す称号です。
kaggle.com/progression/about
「3x Grandmaster」は、Kaggleのコンペティション部門において、Grandmaster認定に必要な金メダル数を3回分となる計15個獲得したことを示す称号です。
kaggle.com/progression/about