AI時代に起きる最大の悲劇は《仕事を奪われること》じゃなく、【20年間追いかけてきた夢が、たった20分で叶ってしまうこと】なんよな、これを勝手に《夢の即死問題》と呼んでいるんだけど、例えば「いつか自分のゲームを作りたい」と思っていた会社員が、Claude Codeに話しかけたら30分後には遊べるゲームができてしまう、「いつか小説家になりたい」と思っていた人が、ChatGPTと週末に一冊書き上げてしまう、Sunoで作曲家になり、Soraで映画監督になり、Cursorで起業家になる、もちろん《プロ品質》や《商業的成功》とは別の話だけど、これまで人類は「才能がないからできない」「時間がないから挑戦できない」「技術がないから形にできない」という《3大言い訳》に守られてきたとも言える、それがAIによって一気に剥がされると、恐ろしいことに【夢を叶えたのに、別に楽しくない】という人が大量に現れるかもしれない、つまり人間が欲しかったのは《作品》なのか、《作る行為》なのか、それとも「いつかすごい自分になれる」という《未来の自分への期待》だったのかが、いきなり試されるんよな、これまでの社会は《才能の証明》に10年かかったから、その10年間を“夢”として生きられた、でもAIがその期間を10分の1、100分の1に圧縮すると、夢の賞味期限まで短くなってしまう、そこで始まるのが、これも勝手に名付けた《夢のデフレ》で、映画を作れることも、アプリを公開できることも、会社を立ち上げられることも、それ自体はどんどん珍しくなくなる、すると逆に価値が上がるのが【誰にも頼まれていないのに、なぜか作り続けてしまう人間】なんよな、100本のゲームを作れる人より、101本目をどうしても作りたくなる人、100曲生成できる人より、たった1曲のサビが気になって朝まで直してしまう人、AIが《能力の格差》を縮めるほど、《執着の格差》がむき出しになっていく、これは《情熱資本主義》とでも呼べる変化で、学歴でも職歴でも資格でもなく、何に異常なほど夢中になれるかが、その人の競争力になっていく、皮肉だけど、人類が何千年もかけて《できないこと》を減らしてきた結果、最後に残る問いが「で、あなたは何をしたいの?」という、子どもに聞くような質問に戻ってくる、そしてもっと面白いのは、そこで初めて自分の《本当の好き》を発見する人が大量に出てくる可能性で、AIが人間から奪うのは仕事だけじゃなく、“やらなかった人生への言い訳”なのかもしれない、でもその先には、誰もが何度でも自分の人生を試作できる【人生のプロトタイプ時代】が待っていると思うと、ちょっとワクワクするんよな…
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AI企業が今のペースでのモデルのアップグレードや数学への資本投下を続ければ「いつか」現代数学のありとあらゆる未解決問題を解き尽くすだろう、という言説自体は実際問題正しいだろうし間違いないとも思うが、「いつか」などと悠長なことを言っていられるほどAI企業らに残された「タイムリミット」がないのも事実。
とにかく現状は巨額の先行投資期で上場もしていないので採算性度外視でフルベットの投資を続けてられているが、そうは言ってもIPOが近づいてきて求められる財務面のフェーズも変わってきている。当面利益は出る訳もないのでハイパーグロース企業としてとにかく成長性を全面に打ち出した上場になるとは思うが、SBGをはじめとした既存の投資家が納得するバリュエーションがつけられるのか、上場後も上場ゴールとならず投資家の期待に応えられ続けるのかというと、もはやそこは神のみぞ知る世界である。
もしかしたら、来年には上場して「純粋数学部門」はミレニアム問題を2つくらい解いたけど残りはなかなか解けず、あんまりスッキリしない段階で採算性の問題から「数学の問題を解くことは実はモデル性能向上には寄与しないとわかった」とかいって事業撤退、残されたのはよく分からないアイデアの残骸、なんてシナリオもまだまだあるからね。今は上場前のある意味「夢の時間」だから永遠の成長を期待しちゃうけど、AI企業側の採算を度外視した状態が永続するわけもないのは当然なのだ。
あと個人的な感想として、やはり現在のAIが解けている数学というのは「既に人間がしっかりとした理論的定式化を行なっていて、研究者のマンパワー不足で証明されていなかったが、土台はしっかり出来ていた」ものが多く、まあ分かりやすくいえばゴール前まで数学者のドリブルとパスで繋がれていたものを最後にAIがしっかりとシュートを決めたような印象がある。
もちろんそこできっちりシュートを決める能力、どんなゴール前のチャンスも確実に決めきる力みたいなのは既に人智の及ばない世界になっておりそれこそがAIの強みだとは思うのだが、多くの人が夢想する「AIが人間のアイデアを離れた全く想像もつかない数学を展開する」という所にはまだ至っていないように感じる。
この数年の著しいAIモデルの成長を踏まえたら「そんなの時間の問題だよ」と一笑に付したくなるところではあるが、前述の通りAI企業らが純粋数学への莫大なリソース投下にはおそらくタイムリミットもあり、その間にモデルの爆発的進化でその領域に一気に到達するか、はたまた失速して「出だしだけはよかったね」と今年のスワローズみたいな状態になるのか、割と際どいところではないかと実は思っている。一年後にこのツイートを擦って笑いたいね。
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逃げ若とんでもないことしとるな
連載中に新資料登場→作者が買い取り→解読のため機関に提出→連載終了後に内容を描き下ろし漫画で説明
描き下ろし漫画、下のURLから読めるのでみんなも読もう
松井優征先生が『逃げ上手の若君』ゆかりの古文書を入手!! shonenjump.com/j/sp_nigejozu…
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【宣伝】展望台で街の景色を眺めながら「あのビル、なんだろう?」と気になりがちな人向けのWebアプリ「ミハラシスコープ」を公開しました。位置情報つきの眺望写真をアップすると、自動で分析が走って、写真に映るたくさんのビルたちの名前がわかります。(リンクはリプ欄に)
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「数学をやめたはずが、AIと論文を書いていた。」
haruhisa-enomoto.github.io/q…
AIと数学の研究をどう進めた書いたかについて、個人的な事情も交えた経緯ポエムを書きました。
AI時代の数学の一つの事例として、誰かに届けば幸いです。
(難しい箇所は読み飛ばしても雰囲気は伝わるといいな)
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学生にどの本で勉強したかを聞かれることが多くなったので、自分のホームページに思い出とともにまとめてみた。流体の基礎づけや非平衡相転移に興味ある人の参考になれば。
nakano35255.github.io/books/
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『こどもの眼・おとなの頭』時枝正[著]
こどもの眼で眺めるとおどろきに満ちたこの世界は、おとなの頭で解き明かせばもっとふしぎ。
雑誌『数学セミナー』での連載から十数年、ついに単行本になります。
9月刊行予定。ご予約受付中です!
amazon.co.jp/dp/4535787875
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共著論文がarXivで公開されました。
傾斜材料における空間非一様性を考慮した量子運動論の定式化を行い、冷却原子気体でどのように傾斜材料の輸送が顕在化するかを議論しました。松尾さんの力作です!
arxiv.org/abs/2607.19105
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New Release
━━━━━━
#amazarashi 新曲
「クラウン新車で買ってあげる」
6月17日(水)リリース決定
amazarashi × 漫画家・薄場圭
コラボレーション企画が始動。
漫画家・薄場圭による描き下ろしアートワーク/特設サイトを公開しました。
@usubane_
Pre-save / Pre-add now
smar.lnk.to/hfmGrw
▽特設サイト
amazarashi.com/crown-shinsha…
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Less is Moreというメディアでインタビュー受けました!!!!!!!!!見てね
物理学は世界を記述する言語足り得るか?ミクロとマクロの矛盾をブラックホールから紐解く。渡邉真隆氏インタビュー。|Less is More. by Infomart Corporation @lessismore_im note-infomart.jp/n/n19aaa297…
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I just released a revised version of my paper on Multiscreen, an alternative to Transformer for long-context language modeling.
✅ Maintains performance and retrieves information accurately on contexts far longer than those seen during training
✅ Much more stable at large learning rates — it can even train with learning rate 1
✅ Smaller model size & faster inference
✅ More interpretable context selection
I added more figures to the main text and rewrote the paper to make it easier to follow. I’d be very happy if you read it!
Paper → arxiv.org/abs/2604.01178
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現在のAIの中核であるTransformerを置きかえることを目指す論文の改訂版を出しました!
✅ 学習時より圧倒的に長い文でも性能維持&正確な情報取得
✅ 学習の安定性が桁違い(なんと学習率1でも学習可能!)
✅ モデルサイズ削減 & 推論速度向上
✅ 解釈性の大幅向上
本文に図を追加してわかりやすくまとめ直しました!
読んでもらえると嬉しいです!!周りの人にもぜひ共有してください!!
論文 → arxiv.org/abs/2604.01178
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プレプリントがでました。
arxiv.org/abs/2605.01678
Elingen流のMicropolar Elasticity理論を現代的な場の理論で解釈しなおし、フォノン角運動量保存をきちんと導出しています。西村さんと北京に2週間滞在して松尾さんと集中的に議論した成果になります。
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Our new work on arXiv🔥
We introduce the geometric complexity for reset maps and uncover a dynamics-independent trade-off relation between complexity and error, which can be regarded as a generalized geometric third law of thermodynamics.
arxiv.org/abs/2604.27858
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著者です!
Attentionの「相対比較しかできない」という制約を外した、新しい機構を提案しました
①まずわかりやすい利点
✅学習時より圧倒的に長い文でも性能維持&正確な情報取得
✅収束が非常に高速(LR=1でも学習可能)
✅モデルサイズ4割削減
✅推論速度3倍超
(続く)
arxiv.org/abs/2604.01178
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動的物質科学(DMS)キックオフシンポジウムを開催いたします📢
🗓️開催日:4月27日(月)
📌開催地:東京大学 浅野キャンパス 武田ホール
📝内容:領域概要の説明、参加者によるポスターセッション等
どなたでもご参加頂けます(4/19(日) 参加登録〆切)
詳細は🔎dms.phys.s.u-tokyo.ac.jp/eve…
(続く)




























